基于生物特征的密钥生成和Rijndael算法的图像加密方案

利用用户生物特征生成密钥和Rijndael算法作为AES的优良特性,本文提出了一种基于虹膜生物特征的密钥生成和Rijndael算法的图像加密方案。实验结果表明,该方案具有良好的加密效果,得到了一种新的图像加密方法。     

基于虹膜特征密钥的营房信息加密研究

在军队后勤信息化建设中, 营房勤务信息化是重要的组成部分. 为解决营房信息化中信息安全面临的严峻形势和传统加密手段的安全隐患, 提出一种基于虹膜特征密钥的信息加密算法. 从人体虹膜中提取375位虹膜特征码, 然后从特征码中提取加密密钥用于营房信息加密. 实验结果表明, 加密信息的安全性得到了提高.     

由虹膜图像生成3-DES密钥的加密方法

介绍虹膜生物特征生成密钥的过程,在此基础上,采用3-DES算法对机密图像进行加密。图像加密方案中,将生物特征技术引入其中,成功获得了所需要的比特位,通过对128比特位进行处理,得到了3-DES算法所需要的密钥,其试验结果表明加密的结果良好,达到了预期的目的。     

基于多混沌映射的企业人资档案信息自动加密系统

为了保障信息化档案的加密性能，应用多混沌映射思想，以企业人资档案为研究对象，提出人资档案信息自动加密系统。设计加密系统整体架构，其中加解密控制模块由用户交互单元、加解密单元、编解码单元、数据库交互单元等构成。密匙管理模块将混沌序列作为加密序列生成混沌密匙，并设为多级密钥管理模式。管理证书模块通过兼容Windows平台与Linux平台的证书服务器完成人资档案信息证书管理。系统安全性能测试结果表明系统的密匙敏感性更高，密文的混淆和扩散特性更好，提升了系统的安全性。     

基于超混沌系统的自适应图像加密算法

基于超混沌系统提出一种自适应图像加密算法。先对超混沌信号进行改造处理,并根据明文像素信息对序列进行变换,使得密钥序列对明文图像敏感;然后以前一个加密像素为基础,通过非线性运算产生中间密钥自适应加密后一个像素,直至所有像素加密完成;最后分别从统计特性、抗差分攻击、密钥敏感及密钥空间和执行效率对算法进行仿真分析,结果显示该算法具有安全性高、运行效率高等特点。     

基于可验证秘密共享的多关键词可搜索加密方案北大核心CSCD

可搜索加密技术在云存储技术快速发展的环境下已经被广泛应用于数据安全与个人信息保护的实施办法中,并作为研究热点被国内外众多学者关注。密码体制的安全性依赖密钥的保密,然而目前大多可搜索加密方案都需要用户自行管理密钥,存在密钥泄露和遗失的风险,影响加密方案的安全性,同时也限制了需要使用不同设备的用户。文章针对可搜索加密的密钥管理问题,基于可验证秘密共享提出了一种密钥可重构的多关键词可搜索加密方案,用户只需依赖自己的生物特征和预设口令即可完成数据的外包和检索,摆脱了自行管理密钥的困扰。方案满足选择关键词不可区分和身份认证两个安全属性,确保只有口令正确且生物特征与模板足够接近的情况下才能完成数据的外包和检索,用户特征的正确性由服务器端计算并验证,且无法得到关于用户的原始生物特征、密钥和关键词等隐私信息。     

基于虹膜特征的密钥生成研究

生物特征密钥很好地解决了密钥过长不易记忆、来自于外部所带来的安全问题,而在众多生物特征中,虹膜特征能够生成足够长的密钥用于加密算法。针对现有虹膜特征密钥提取方法中密钥的安全性问题,提出一种直接从虹膜特征中提取密钥的方法。在虹膜预处理基础上,利用Haar小波提取虹膜特征;应用随机映射函数从虹膜特征中提取密钥。实验结果表明提取的密钥通过了NIST随机性测试标准,能够满足加密算法的需求。     

一类图像载体与多混沌系统的动态音频加密算法

针对单一混沌系统在加密中有密钥空间小、安全性较低等问题,提出了图像载体与多混沌系统的动态音频加密算法。首先对明文音频进行分块以提升算法运行效率。通过初始密钥与明文音频特征值生成高级密钥,显著增加了密钥空间。设计多种混沌系统相结合的随机数发生器,并通过NIST sp800_22随机性测试来验证其随机性。将明文音频信息转移至特征矩阵P中得到音频图像,最后通过循环余数置乱算法与扩散得到加密音频图像与加密音频。仿真实验与性能测试表明：该加密算法密钥空间大、密钥敏感性强、加密音频能量分布均匀,具有较强的抗攻击性能、鲁棒性以及高效的加密效率。     

生物加密综述

生物加密(BE)将生物模板和密钥相结合生成生物密钥,可以取代传统口令对密钥进行保护。在没有通过验证的情况下,攻击者无法获取密钥或生物模板。BE包含了可撤销生物认证技术,增强了生物认证中的安全性和保护隐私。该文介绍这一领域的主要方案,并指出各类方案的优缺点。     

移动可信接入轻量级认证自动加密方法研究

为了提高移动可信接入轻量级认证信息的安全性,提出基于混沌密钥重组的移动可信接入轻量级认证自动加密方法.构建移动可信接入轻量级认证自动加密的算术编码模型,对密钥特征进行分析,在信息特征序列的基础上进行混沌密钥重构,建立密钥传输协议,构建混沌密钥重组模型,进行移动可信接入轻量级认证自动加密的优化设计.设计仿真实验,仿真结果...     

基于QEMU的Xen文件系统加解密设计

针对Xen虚拟机磁盘镜像文件以明文方式存储的问题,提出了一种Xen镜像文件实时加解密方案。采用了透明加解密方法,在Xen的模拟处理器QEMU(Quick EMUlator)中加入了加解密模块,对虚拟机磁盘镜像进行了实时加解密,解决了Xen虚拟机用户的磁盘数据安全威胁问题。通过对比测试未加密和加密的虚拟机,验证了该方法的有效性和性能可靠性。     

CH混沌序列图像加密算法分析

分析了一个基于混沌序列的图像加密算法的安全性,发现该加密算法本质上是一个移位密码且密钥空间太小,利用古典密码中对移位密码的分析方法得到混沌序列,进而给出了穷举参数求解其密钥的已知明文攻击方法。对于大小为M×N的明文图像,该攻击方法的计算复杂性为O(M+N)。理论分析和实验结果均表明该图像加密算法是不安全的。     

基于多级多层置乱的数字图像加密新算法研究

首次提出了一种基于多级多层置乱的数字图像新型加密算法。对置乱策略、方法与步骤等关键技术进行了详细讨论。该算法依据信息密级,把置乱划分为初、中、高三个等级,通过逐步深化的置乱层,复杂像素位置变换,然后利用非对称椭圆曲线密码体制(ECC)对系列关键参数进行加密。实验例证对算法的安全性、可靠性和效率进行了验证与分析。表明该算法具有足够大的密钥空间,破译耗时趋于+∞,安全性能好和加密效率高等突出优点。为满足航空航天、军事机要、国家安全等领域网络平台下的高机密信息安全交互需求,提供了一条新途径。     

自适应分块的医学图像混沌加解密算法

针对现有基于混沌的医学图像加密算法未考虑图像纹理特征的不足,提出了一种自适应分块的医学图像混沌加解密算法。首先利用2D Sine Logistic混沌系统生成两个具有良好混沌特性的安全序列;然后将图像分成固定尺寸的图像块,并计算图像块的最大像素差和方差,根据设定的阈值将图像块划分成纹理平滑块和纹理复杂块;最后利用混沌序列1对平滑块进行密文反馈加密,利用混沌序列2对复杂块进行明文反馈加密,得到加密后的图像。算法有效地考虑了图像块的纹理特性,优化了混沌加密算法,提高了医学图像的加解密效率。实验仿真结果表明,提出的算法具有高的安全性和加解密效率,相比现有方法加解密速度提高1倍左右。算法适用于大数据量的医学图像实时加解密。     

LoRa数据传输网络混合加密设计

随着L o Ra网络应用深度与广度的增加,关于信息安全的需求逐渐变大,所以确保数据传输网络的安全性是LoRa网络发展与应用的必要条件.传统LoRa网络在数据传输过程中自身具有加密机制,其使用A ES-128加密算法对数据报文进行加密.但是,在加/解密过程中,2个密钥是相对称的,以至于各项参数大致相同,当一对密钥中任何一个密钥泄露时,都很容易计算出另外一个密钥.针对存在的安全问题,提出一种改进的混合加密方案:在LoRa网络的基础上引进RSA非对称加密算法,利用RSA加密算法安全性高的优势对AES加密算法加/解密数据过程中所用到的密钥进行加密处理,降低LoRa网络数据传输过程中的安全隐患,提高安全性;并在此基础上对A ES和RS A加密算法优化改进,以确保数据传输的效率.最后,对本文设计的方案进行测试,测试结果表明,本文方案在保证数据传输效率的同时增强了密钥的防窃取性,很大程度上提高了L o Ra网络数据传输的安全性.     

面向企业私有云的数据安全保护方法研究

针对现有企业私有云面临的数据安全存储和完整性校验问题,提出一种新的数据线性加扰混合加密保护方法。首先在数据加密之前进行数据细粒度和线性分割线划分;其次,分别对分割后的子数据块进行数据加扰处理;最后使用国产密码算法对加扰数据块进行混合加密和完整性校验。将所提出的算法与SM4和SM2加密算法进行比较,并通过实验分别对算法的正确性、加密文件类型、加/解密效率和安全性进行评估。实验结果表明,相对于另外两种加密算法,提出的算法在兼顾加/解密效率的同时安全性得到大幅度提升。     

基于异或-置乱框架的图像可逆数据隐藏仿真

针对因图像加密、解密过程中图像还原度较差,数据嵌入率较低,导致图像传输过程中图像质量差,安全性低的问题,提出一种基于异或-置乱框架的图像可逆数据隐藏方法。分析相邻像素间位异或-置乱法,使用位异或和像素位置置乱方式对初始图像做加密处理,得到初始加密图像,根据隐藏密钥特征选取一部分像素,利用替换方法把选取像素嵌入隐藏数据中,使用加密密钥将隐藏数据提取出来,最后通过邻域预测方式对加密图像做解密处理,并根据像素波动性算出各邻域模块最高位是否发生改变,还原初始图像。仿真结果表明,采用所提方法得到的图像还原性较好,数据嵌入率较高,可以有效保护图像传输中的安全,并保证图像质量,具有一定的实践价值。     

一种新的彩色图像加密和解密算法

为实现对数字彩色图像信息的有效保护,提出一种基于Lorenz混沌序列的彩色图像加密及抗剪切攻击解密算法。对Lorenz系统输出的三维混沌序列进行改进,使其具有理想的伪随机特性。根据这三维序列依次改变RGB三分量组合图像的像素位置和像素值,从而实现图像加密;在解密时,给出一种基于邻域相邻像素特性的加密图像抗剪切攻击恢复算法。应用评价指标对加解密效果和安全性进行分析。理论分析和实验结果表明,该算法密钥空间大,具有较好的加解密效果和效率,对统计分析具有较好的安全性和较强的抗剪切攻击能力。     

基于Julia分形集的模运算图像加密算法研究

作为信息安全的重要领域,图像加密算法一直是人们研究的热点。针对经典分形集合Julia集的特点,提出一种图像加密算法。将Julia集作为一种随机元素生成密钥,采用模运算方法对图像进行加密,对生成的密文进行两次扩散,得到最终密文。由于Julia集密钥仅需几个参数就可以表示,大大减小了存储空间。并且Julia集的无限性以及混沌特性使得任意参数的极其微小的变动都将导致密钥剧烈变化,无法正常解密。该算法较Rozouvan提出的以Mandelbrot分形集为密钥的转换方法,密钥空间更大,密钥敏感性显著提高,尤其能够有效抵御选择明文攻击。     

Secure Hamming distance computation for biometrics using ideal-lattice and ring-LWE homomorphic encryption

With widespread development of biometrics, concerns about security and privacy are rapidly increasing. Homomorphic encryption enables us to operate on encrypted data without decryption, and it can be applied to construct a privacy-preserving biometric system. In this article, we apply two homomorphic encryption schemes based on ideal-lattice and ring-LWE (Learning with Errors), which both have homomorphic correctness over the ring of integers of a cyclotomic field. We compare the two schemes in applying them to privacy-preserving biometrics. In biometrics, the Hamming distance is used as a metric to compare two biometric feature vectors for authentication. We propose an efficient method for secure Hamming distance. Our method can pack a biometric feature vector into a single ciphertext, and it enables efficient computation of secure Hamming distance over our packed ciphertexts.