基于HTTP的流媒体自适应码率切换算法

基于HTTP的动态流媒体自适应(DASH)系统已经广泛地应用于互联网上的视频传输.针对客户端缓冲区受限和网络环境不稳定的情况,提出了一种新的基于缓冲区的码率控制算法.该算法将缓冲区分成不同等级,并采用滑动窗技术对视频的下载时间进行平滑处理,使缓存尽最大可能地维持在均衡区内.该算法在向上切换码率时采用保守策略,而在向下切换时则利用逻辑斯谛方程来决定码率切换的幅度.此外,该算法采用快速启动策略,能使系统开始时下载码率迅速匹配网络带宽.实验结果表明,算法能在复杂的网络环境中,充分利用带宽和缓冲区,降低码率的切换次数.     

基于泰勒级数和离散傅里叶变换的综合自适应相量算法

针对传统相量算法在动态过程中难以同时满足精度和速度要求的问题,提出一种基于泰勒级数和离散傅里叶变换(DFT)的综合自适应相量算法。该算法对稳态和动态情况,分别设计了时域算法和频域算法两种计算模式,并通过反推校验实现二者间的自适应切换。具体地,时域算法利用两相邻数据窗进行DFT分析,并根据特定精度要求进行简化,以此计算频率和相量;频域算法对电力信号模型进行泰勒级数展开,并通过一个数据窗的基波和各谐波含量计算相量、频率和频率变化率。仿真分析和实验测试结果均表明,在稳态和动态情况下所述算法的量测精度和响应性能均优于传统算法及相应的商用同步相量测量装置,满足实际应用要求。     

基于多级嵌套维纳滤波自适应对角加载STAP算法

针对小快拍情况下的空时自适应处理（STAP）算法滤波性能下降,提出了基于多级嵌套维纳滤波（MSNWF）的自适应对角加载算法。算法充分利用MSNWF给出的干扰和噪声特征值信息,在分析MSNWF后向迭代实现过程基础上,推导出能递推实现的等价的自适应对角加载算法。通过在后向迭代过程中自适应选择加载量,增加稍许运算量的同时,较大程度地提高了空时自适应处理算法的滤波性能。仿真结果验证了算法的有效性。     

自适应调速采样率的相量在线测量算法研究

各种基于定间隔采样技术的相量测量算法到同时满足计算量小、跟踪速度快和计算精度高等要求。文中提出了一种自适应调整采样间隔的等角度采样原则（ＥＡＳＰ）,并开发了一种新的快速准确的相量在线测量算法。该算法根据信号当前频率随时间调整采样率,可有效消除由于信号频率变化带来的各种误差。仿真测试表明该算法法可以广泛地应用于各种相量测量或频率测量装置中。     

自适应调整采样率的相量在线测量算法研究

各种基于定间隔采样技术的相量测量算法难以同时满足计算量小、跟踪速度快和计算精度高等要求。文中提出了一种自适应调整采样间隔的等角度采样原则（ＥＡＳＰ）,并开发了一种新的快速准确的相量在线测量算法。该算法根据信号当前频率随时调整采样率,可有效消除由于信号频率变化带来的各种误差。仿真测试表明该算法可以广泛地应用于各种相量测量或频率测量装置中。     

基于复合相量平面的自适应过负荷识别方法

针对本地距离保护III段易受事故过负荷影响导致误动的问题,提出了一种基于复合相量平面的自适应过负荷识别方法。首先根据不同运行工况下量测相量的几何分布特性,建立虚拟电压降落方程,并据此求解自适应整定系数的计算公式,构造距离保护III段自适应过负荷识别判据,然后,将该判据与传统距离保护III段的动作特性相结合,以识别过负荷与对称故障。IEEE 10机39节点系统仿真结果验证了该方法一方面可避免由于过负荷引发的距离保护III段误动情况的发生,另一方面,在过负荷又出现对称故障情况下,仍能有效发挥后备保护的作用。     

基于同步相量测量单元的串联补偿线路自适应故障定位算法

针对串联补偿线路提出了基于同步相量测量单元的自适应故障定位算法。基于串联补偿线路两侧同步相量,采用最小二乘法在线估计串联补偿线路实时参数。线路故障后,采用分布参数模型,基于故障通路电压、电流相位特性构造故障定位函数,无需串补模型。理论分析及仿真表明,所构造的故障定位函数在定位区间具有单调近似线性变化的特性,采用二分法或弦截求根法即可快速精确求解故障点。基于PSCAD/EMTDC和Matlab的仿真结果表明,故障定位方法实现简单,计算速度快、精度高,对不同的故障类型、过渡电阻和故障位置均有较好的适用性。     

基于多频率相量模型的动态同步相量测量算法

电力系统中由于发电出力与负载不平衡导致基波频率偏移,进而造成同步相量测量精度迅速下降。基于此,该文提出基于多频率相量模型的动态同步相量测量算法。首先,算法利用多个不同旋转频率的子相量来描述真实频率附近的有效信息,并以此对动态相量进行建模;其次,通过计算粗估频率、调用离线矩阵、修正离散傅里叶变换结果及相移运算等步骤来获得精确的相量测量值。最后,仿真结果表明,算法虽然增加了有限的运算量,但在频率斜坡变化、功率振荡等动态工况中,能够减小频率偏移带来的不利影响,提供准确的测量结果。     

基于相量采集单元在线交流采样精度的校验方法

介绍一种基于相量采集单元在线交流采样精度的校验方法:应用交流采样校验装置对相量采集单元(PMU)的在线电压、电流相量以及功率、频率等进行加量校验,通过计算对比参数,确定PMU在线交流采样误差,以便更好地反映PMU在线交流参数精度。与传统离线交流采样精度校验方法相比,具有不影响正常供电,带负荷进行交流采样数据精度校验的优点。     

基于关联分析算法的配电网多级冗余数据校验与挖掘技术研究

随着电网的快速建设与发展,电网的设备数据、运行数据以及管理数据等相关业务数据具有规模大、数据结构繁杂的特点,而且数据涉及到电网公司的多个部门、多个系统,彼此之间的数据会出现大量冗余及不一致性。因此,文中基于数据挖掘技术,对配电网多级冗余数据的校验的方法进行了研究,通过对照各项冗余数据与其他基础数据之间的关联关系,建立了数据相关性指标模型及冗余数据校验规则,并基于此对配电网多级冗余数据进行校验;并基于关联分析算法,对缺陷数据的挖掘与分析方法进行了研究。以某省级配电网的设备数据为例,进行了冗余数据的校验及缺陷数据的挖掘与分析,算例结果验证了文中所提方法的有效性及可行性。     

基于递归小波的相量测量算法

传统傅里叶变换算法在电网处于非稳定情况时,会由于异步采样产生栅栏效应和频谱泄漏的问题,为相量测量带来很大的误差。而小波变换是以频带的方式处理信息,对非平稳信号具有良好的识别能力。递归小波由于构造特点,通过z变换后,可以进行递归运算,便于相量估计的实现。为此提出一种自适应调节小波尺度因子的方法,利用递归小波解决电力信号的相量测量问题。主要针对电网中常见的谐波干扰、频率偏移以及故障时电力信号含有直流衰减分量等情况,应用理想信号以及PSCAD/EMTDC仿真信号检验算法的性能。大量仿真分析表明:该算法在电网频率偏移时能够精确地对信号进行相量测量,具有良好的自适应性,对含有各种干扰的电力信号也具有良好的测量能力。     

基于窄带滤波器和变长数据窗的相量提取算法

为适应智能变电站全数字化保护系统对相量提取算法的新要求,针对短窗算法滤波性能差而傅里叶算法延时较长且数据窗固定的不足,提出了一种窄带滤波器与变长数据窗相结合的相量提取算法。首先采用窄带滤波器对采样值序列进行带通滤波,并由短窗算法估算滤波器初值,以减小窄带滤波器暂态过程影响,缩短滤波器延时。然后对滤波器输出序列采用基于最小二乘法的变数据窗算法,最终准确提取相量特征。算法充分考虑了智能变电站的特点,实现了可变数据窗的相量提取,在保证滤波精度的同时提高了相量提取速度。数字仿真和动模数据验证表明,该算法可在发生故障后较短时间内准确提取出基波相量,有效提高了智能变电站全数字化保护的速动性和适应性。     

基于正余弦滤波器对的相量算法

对由正交滤波器对构成的相量算法进行了系统地阐述。由于相量算法的滤波特性不仅与输入信号的频率有关,还与时间参数有关,因此提出了相量算法频率特性的概念。在此基础上,通过对不同窗函数及其频率特性的分析,以窗函数系数为参变量,推导了基于正余弦滤波器对的相量算法的通用离散时域算式和最大幅频特性的表达式。以发电机匝间保护为例,针对继电保护对某些典型特征谐波的滤波要求,提出了搜寻最佳窗函数系数的设计方法,使得算法可以有效地滤除特征谐波,同时又能够兼顾对其他非特征谐波的抑制。     

基于自适应模式切换的MMC-HVDC数字物理混合仿真新型接口算法

数字物理混合仿真已成为模块化多电平换流器柔性直流输电技术(modularmultilevelconverterbasedhighvoltage directcurrent,MMC-HVDC)的重要研究手段,而接口算法是保证其系统稳定性和仿真精确性的关键技术。基于理想变压器模型法与阻尼阻抗法接口特性的对比分析,提出了一种基于自适应模式切换的新型接口算法,可在保证MMC-HVDC数字物理混合仿真系统稳定性的同时提高仿真精度。针对阻尼阻抗法,提出了物理动模交流场等效阻抗的精确计算方法,并简化了MMC交流侧等效阻抗的计算过程,实现了阻抗的实时匹配;根据2种接口算法的结构原理,在阻尼阻抗法的附加阻抗支路增加了一个可控开关,并以理想变压器模型法接口稳定性为依据设计了开关的动作条件及其误动的解决方案,进而设计新型接口算法的实现流程,保证接口特性的有效切换。通过数字仿真对比分析了新型接口算法与常用接口算法的接口特性,验证了其优越的稳定性和精确性。最后,设计了适用于MMC-HVDC数字物理混合仿真平台的启动方案,并通过硬件在环实验验证了所提方法的有效性和可行性。     

基于空心线圈互感系数自校验原理的大电流校验系统

对保护用电流互感器在大电流时的性能进行校验时一般采用含铁芯的电磁式互感器作为标准。但电流较大时,电磁式互感器铁芯体积大、制造困难,且剩磁现象严重,导致其误差变大。为此,提出了一种基于空心线圈互感系数自校验原理的交流大电流校验系统。在小电流时,该系统利用铁芯线圈的输出来校正空心线圈的安装等外界因素可能造成的误差。由于空心线圈的线性度好,校准后的空心线圈可作为大电流校验时的电流标准。空心线圈的输出需要积分还原,采用基于直流负反馈原理的数字积分算法,有效克服了传统模拟积分电路和数字积分的零漂、时漂和直流偏移问题。测试结果表明,该系统在电流500 A~50 kA范围内可达到0.1级的准确度。     

基于DFT的高精度相量测量的新算法

在传统的离散傅里叶算法的基础上提出了一种新的相量测量算法.首先,对纯基波信号,该算法利用2个数据窗的DFT变换数据推导出了一个关于频率偏移的方程,解此方程后可以求出基波信号的频率、幅值及相位的精确解,在推导过程中无任何近似误差,有效减小计算量的同时提高了测量的精确性;接着,为了提高谐波情况下测量的精度,利用采样起点间隔半个信号周期的DFT变换数据进行谱泄漏抵消;然后用前面的方法进行相量测量,通过跟踪采样频率,进而再次测量;最后,分别对存在谐波和噪声的情况进行了仿真.结果表明,该算法在各种情况下具有测量精度高的优点.     

多级自适应尺度的U型视网膜血管分割算法

针对视网膜血管细小和尺度变化复杂的特点,提出一种多级自适应尺度的U型视网膜血管分割算法。首先以编码-解码结构为基础引入残差模块,加强通道特征传播能力。其次在网络底部嵌入多尺度特征提取模块,旨在调整感受野有效地提取多尺度特征。同时在跳跃连接部分增加改进的自适应特征融合模块,促进相邻层次特征之间的有效融合,以提取更多的细小血管特征。最后在解码部分设置侧输出的多级注意结构对多层次特征进行自适应细化。实验结果表明,该算法在DRIVE、STARE和CHASEDB1数据集上准确率分别达到0.9645、0.9694和0.9671,灵敏度分别达到0.8417、0.8465和0.8545,AUC分别达到0.9866、0.9908和0.9877,整体性优于现有算法。     

基于同步相量数据的间谐波还原算法

随着新能源的快速发展,越来越多的电力电子设备应用在了电网中,导致电力信号中出现了频率为次同步及超同步的间谐波。当这些间谐波严重时会造成次同步振荡,危害电网安全。因此,间谐波的监测预警至关重要。目前,同步相量测量单元(PMU)已在电网中大量装备,这为监测电网中的间谐波提供了可能。基于PMU测量相量,提出了一种间谐波的还原算法。提出了基于复数相量的次/超同步间谐波提取方法。针对频谱分析所得的频率和幅值误差较大的问题,提出了将间谐波的频率和幅值分开求解的思路:基于能量重心法修正间谐波的计算频率;进一步地,提出了基于最小二乘法的间谐波幅值校正方法。通过仿真验证以及电力系统实际录波数据的测试表明,所提方法能够在电气量中含有多个对称和非对称间谐波、高噪声条件下较为准确地计算得到间谐波的频率和幅值。     

基于模拟退火算法的相量测量单元优化配置

电力系统中,在满足全网可观测的要求下,提出一种模拟退火算法,计算同步相量测量单元(PMU)的最少配置数量以及最优配置方案。为了加快运算速度,通过深度搜索对PMU进行初始配置,进而由二分搜索确定PMU的配置数量,再运用模拟退火算法进行可观测分析并寻找最优配置集合。     

基于CML的配电网μPMU相量测量算法

配电网受谐波和噪声干扰严重,电压相量的计算难度更大,传统的输电网相量测量精度不能满足配电网的要求。为提高配电网电压相量幅值和相角的测量精度,提出了一种基于条件最大似然估计法(conditional maximum likelihood estimation,CML)的配电网微型同步相量测量单元(μPMU)的相量测量方法。该算法建立了三相不平衡系统的信号模型,在待测量最多包含两个未知量且待测量矩阵与单位矩阵正交不等于零时,利用三相矩阵与样本协方差矩阵的特征向量正交来获取待测量,进而通过几何特性推导出电压相量的幅值及相位表达式,降低了运算量。通过Matlab进行了仿真验证,仿真结果表明所提方法能够在一定程度上提高配电网电压相量幅值和相位的测量精度。