某导气式双路供弹机空拨弹故障研究

空拨弹是弹链式自动机出现频次较多的一种常见故障,为了提高自动机工作的可靠性,必须将空拨弹故障出现的概率降低到许可程度。根据导气式双路供弹机的工作原理,提出了供弹机正常工作应满足的及时性、机构工作可靠性和零件刚强度3个基本要求。根据出现空拨弹故障的统计结果,建立了其故障模式。针对双路供弹机的空拨弹故障特点,采用故障树诊断方法,详细剖析了空拨弹故障的原因,并提出相应的改进措施。经射击试验验证,射弹756发,再未出现空拨弹故障,基本排除了空拨弹故障。     

防空导弹系统可靠性对射击效率影响的评估

为评估防空导弹系统可靠性对射击效率的影响,将典型防空导弹系统处理成三级串并联系统,推证了导弹通道可靠性指标--发射准备程度和战斗准备程度等评估模型,提出了导弹通道故障时射击决策的优化方法,根据系统及导弹通道可靠性特点,建立了基于可靠性的射击效率评估模型.通过实例计算,得到了3个导弹通道配置6枚导弹、准备发射3枚导弹的概率及射击效率.研究表明,可靠性对射击效率的影响具有系统性、非线性和复杂性等特点.     

基于故障扩散强度的故障样本选取方法

传统的测试性验证试验样本选取方法没有考虑测试对象的各故障模式之间的复杂性与不确定性关系。针对这一问题,建立了一种基于模糊概率Petri网的复杂系统故障扩散模型,该模型完备地描述了测试对象故障模式之间的传播扩散关系,并引入故障扩散强度概念,按分步扩散的原则对故障扩散过程进行描述,给出了每个故障的扩散强度量值。提出了基于故障率和故障扩散强度的故障样本选择方法,案例验证结果表明,基于该方法选择的故障样本集更能覆盖测试对象的故障模式集。     

一种适合靶场测试装备应用软件的可靠性评估方法

针对靶场测试装备应用软件的可靠性评估问题,提出了靶场测试装备应用软件的可靠性建模过程,以某型CCD弹道相机测量系统主控软件的可靠性评估为例,根据实际收集到的失效数据,建立可靠性评估模型,并对该模型的预计有效性和正确性进行验证。该模型可应用于靶场测试装备应用软件的可靠性评估。     

多故障诊断的即时策略研究

目前的系统多故障诊断一般是在固定的初始多故障模糊组下预先生成平均测试代价最小的测试序列,然后根据该测试序列建立故障诊断树进行故障定位,因此测试执行顺序和故障诊断树相对固定,当初始多故障模糊组变化后,诊断策略并不能随之灵活地改变。针对这个问题,提出一种多故障诊断的即时策略,推导了多故障模糊组概率计算的迭代公式,通过基于单位代价故障隔离度和信息熵的评估函数选择最佳测试,使用集覆盖的算法寻找后验概率最大的故障单元进行更换或修理。测试案例分析表明：这种即时策略能够灵活地利用已知信息进行多故障定位,具有计算简单、存储空间小的特点,适合复杂系统的多故障诊断。     

基于故障树分析法的某型火炮随动系统故障风险分析

针对某型火炮随动系统底事件和中间事件发生故障概率情况获取不足的问题,建立了故障树模型,用故障树分析法对其进行定性和定量分析,同时将模糊集理论引入故障树分析法。将基本底事件发生概率描述为一模糊数,通过其运算规则计算出整个系统的模糊故障率。该法能快速准确地检测和诊断系统潜在故障,分析随动系统的可靠性。     

基于证据理论的电子装备故障诊断

基于证据理论的电子装备故障诊断,采用信任函数作为不确定性度量工具.首先建立基本概率赋值,然后计算信任函数,最后按照一定的组合规则作出决策.其运用信度函数表达概率大小,通过多诊断设备测试被诊断对象,得出属于各类故障的信度函数.再利用组合规则进行信息融合,得到融合后症状分别属于各类故障的信度函数.最后确定故障类型.     

基于故障树可靠度的隐式分析方法

系统存在共因故障条件下,建立基于故障树的可靠性分析方法,在工程中具有广泛的应用价值.在故障树分析方法基础上,采用最小割集的概念,根据底事件的独立、相同分布条件,提出了系统可靠度表达式计算方法.进一步根据指定的m个底事件同时发生概率,提出了系统可靠性分析的隐式分析方法.所提出的方法,便于工程应用,为共因故障条件下,可靠性分析提供了基础.     

火箭漏电故障诊断技术研究

基于集对分析理论和故障树的相关知识,研究了火箭(LV)测试及发射过程中的一类新的漏电故障诊断技术。在火箭漏电故障原因的各种可能组合方式构造火箭漏电故障树的基础上,引入中间状态概率的概念。基于集对分析联系数理论确立了漏电故障因素的重要度模型,对系统底事件和顶事件的失效概率进行分析,从而确立了火箭漏电故障诊断的新方法。该方法成功应用于火箭控制系统漏电故障诊断的工程实例表明:该方法能及时诊断火箭系统的漏电故障原因,采取合理的措施有效地排除故障,具有良好的更新能力和应用前景。     

基于动态故障树分析的容错系统机由测试诊断策略设计

由于大量采用各种容错技术,复杂航空航天系统具有动态随机性故障,已不再适合采用基于静态故障机理的传统故障诊断策略设计方法对其进行机内测试( BIT)设计。为此,以动态故障树模型为基础,综合考虑可靠性和测试费用等因素,提出了一种面向复杂容错系统的BIT诊断策略设计新方法。引入费用诊断重要度( CDIF)来衡量测试费用对BIT故障诊断的影响,结合独立子树、二元决策图和Markov链对动态故障树进行定性和定量分析,据此构建出基于最小割集(MCS)/最小顺序割集(MCSS)和CDIF的BIT诊断决策树。在某容错电子系统BIT设计中的应用验证了该方法的有效性与工程实用性,与基于AO“搜索和基于贪婪算法的两种诊断策略设计方法比较可知该方法的计算复杂度更小。     

反舰导弹故障飞行落入概率计算方法研究

针对反舰导弹实弹射击训练时,需要估算航区内被保护设施威胁概率的问题,在分析反舰导弹故障时间的分布规律、导弹故障类型和故障后弹道特点的基础上,建立了反舰导弹故障飞行落入概率计算模型,并以某型空舰导弹为例计算了落入概率,为反舰导弹故障飞行落入概率的估算提供了理论依据。     

基于混合诊断模型的复杂系统测试性设计与分析

测试性设计的关键是要寻求一种良好的测试性模型。混合诊断模型是一种将功能模型和故障模式模型建立在一个系统模型中测试性设计与分析模型,它通过对测试的定义,有效地描述了测试、故障模式和功能三者之间的关系。并且,该模型已经在DSI公司的eXpress软件中得到实现。最后,应用放大器实例,在express软件中进行混合诊断建模．通过诊断学习,得到诊断策略和测试性设计的指标,验证了模型的有效性。事实证明,混合诊断模型是一种有效的测试性模型。     

基于模糊故障树的基带设备故障诊断方法

doi: 10.7690/bgzdh.2013.03.022 摘要：针对基带设备的某些故障因素因存在模糊性而难以运用数学模型精确评价的问题,提出一种基于模糊故 障树的基带设备故障诊断方法。该方法基于基带设备故障原理,利用故障树分析法,以基带信号失锁为研究对象建 立故障树,通过建立故障树的最小割集、底事件的精确故障概率和模糊故障概率以及底事件的重要度分析等模型, 对故障树进行定性和定量分析,并通过数据演算验证了该故障树分析模型的可行性。该研究为后续开发基带设备故 障诊断的专家系统打下了基础。     

基于故障树的贝叶斯网络模型在装甲车辆中的应用研究

利用故障树成熟的方法,建立基于故障树的贝叶斯网络模型;根据故障诊断的一般思维,综合考虑故障特征信息量、搜索代价、故障概率等因素制定了最优故障搜索策略,并以某装甲车辆典型故障为例验证了该方法的有效性和准确性,实现了故障诊断过程的优化．     

概率统计在感度测试中的应用

应用概率统计的方法，导出了炸药的爆炸概率与落锤试验中测试一组（25发）试样时，出现k发连续爆炸的概率的关系式，给出了相应的概率表，为测试结果的可靠性提供了检测方法。     

基于概率神经网络的风洞设备故障预测诊断方法

针对风洞设备故障征兆与故障原因之间的非线性关系,提出基于概率神经网络的风洞设备故障预测诊断方法.利用概率神经网络强大的自主学习能力和较强的模式识别能力,来预测诊断风洞设备的故障原因,通过故障样本对概率神经网络进行训练,并对待测样本进行故障预测诊断.结果表明:概率神经网络能满足故障诊断快速和准确的要求,故障预测诊断精度较高,适用于在线检测,具有实际应用价值.     

基于BP神经网络的导弹故障诊断专家系统设计

分析了某型导弹测试系统的故障机理,针对这种故障机理,结合故障诊断需求,设计了故障诊断专家系统,建立了BP神经网络模型,并利用训练样本对网络进行了训练,重点针对导弹模飞测试故障诊断模块进行了应用分析．解决了故障分析、判断不够精确、自学习能力不强等问题,为该型导弹测试系统的故障智能诊断提供了一种新的实现方法．     

余度结构故障概率计算的一种方法

在一个余度结构中,有多种破坏模式,要精确计算结构的故障概率是复杂的。本文则根据限界准则和被删出的故障模式对结构故障概率最大贡献的公式,求得结构故障概率的上下限,简单地求得结构故障概率。为说明此方法的有效性,提出了数值例子。     

两栖车液压系统及其故障诊断搜索策略研究

为提高两栖车的水陆行走性能,设计出采用闭式回路的液压驱动系统并针对其结构组成、信息传递复杂、故障多发等特点,以“泵发动机憋停”故障诊断为例,利用故障树分析并综合考虑故障诊断中的搜索成本、故障概率等因素求解出两栖车液压系统故障搜索序列。克服了单纯采用故障树分析法在故障搜索时效率低的问题,提高了液压系统故障诊断的快速性和准确性,实现了故障诊断的优化,保障了两栖车液压系统的可靠性。     

弹药协调器动作可靠性估计

弹药协调器定位故障是火炮弹药自动装填系统的典型故障,其动作可靠性受多个不确定性因素影响,显式的极限状态方程难以获得。为计算协调器动作可靠性的定量数值,对协调器进行了不确定性建模,并根据标准状态的测试数据对模型进行了修正,构建了基于径向基神经网络的代理模型以提高计算效率,将网络输出与原始样本数据进行对比。结果表明,径向基神经网络能够很好地拟合原始模型。对代理模型进行了Monte-Carlo仿真分析,求解了定位误差的概率分布,弹药协调器的动作可靠性估计值为92.48%。