面向制造业的物流伙伴模糊优选模型研究

通过对物流企业评价体系的分析,针对中小型制造企业的物流特点,提出了一种面向物流子业务的合作伙伴模糊优选模型。该模型首先对子业务所要求的物流企业核心能力进行模糊聚类,在所有候选物流企业中初选出满足要求的物流伙伴,构成候选伙伴集合;然后在不完全信息条件下采用优属度排序的方法对候选集合进行模糊决策,选出最优物流合作伙伴。最后通过案例证明了该模糊优选模型的实用性。     

面向制造业的物流伙伴模糊优选模型研究

通过对物流企业评价体系的分析,针对中小型制造企业的物流特点,提出了一种面向物流子业务的合作伙伴模糊优选模型。该模型首先对子业务所要求的物流企业核心能力进行模糊聚类,在所有候选物流企业中初选出满足要求的物流伙伴,构成候选伙伴集合;然后在不完全信息条件下采用优属度排序的方法对候选集合进行模糊决策,选出最优物流合作伙伴。最后通过案例证明了该模糊优选模型的实用性。     

基于模糊优选模型的桥式起重机节能评价

根据桥式起重机在“全生命周期”中的能耗状况,提出了桥式起重机节能评价指标体系,运用粗集理论知识对桥式起重机节能评价指标体系进行指标约简,约简后得到优化的桥式起重机节能指标体系并求得各指标权重。运用模糊优选理论建立桥式起重机节能评价模型,利用该模型对桥式起重机的能耗进行评价。选取5个不同设计、不同材料的桥式起重机,对其能耗优劣进行计算和分析,得到桥式起重机节能最优的设计,同时为桥式起重机设计制造提供参考意见。     

制造业的三种物流模式

据中国物流与采购联合会的有关专家介绍,目前在生产制造企业中存在着自建型、中立型和外包型三种物流模式。     

面向制造业的逆向物流及其实现策略研究

回顾了物流业的发展过程、涵盖范围及其功用;从不同侧面分析了逆向物流业兴起的原因,介绍了逆向物流的产业现状;从可持续发展、法律体系建设和制造企业发展的角度出发,研究了我国逆向物流的实现策略.     

基于T-S模糊模型的辨识与控制

针对一类非线性系统,采用模糊辫识的方法建立系统的T-S模型,结合广义预测控制对模糊预测控制进行研究.应用模糊聚类和递推最小二乘法辫识T-S模糊模型的前提结构和结论参数.对于非线性系统来讲,T-5模糊模型有良好的描述特性,并结合广义预测控制的滚动优化,实现对非线性系统的有效控制.仿真结果说明了该算法的有效性.     

基于效益协同的物流网络模型研究

为提高现代制造中物流网络和成员的经济效益，提出了基于效益协同的物流网络模型。在分析物流活动的构成要素及其关系模型的基础上，运用节点内外部的活动网络模型表示出节点之间资源共享的协同工作机理，并建立多节点的协同物流网络优化目标及其约束函数。通过一个机械零部件制造企业与第三方物流企业的物流协同应用实例，验证了协同物流网络模型的协同效应和双赢效益。研究结果表明，物流网络模型可有效地通过物流环节的协同提高网络成员的经济收益。     

基于质量功能配置的模糊设计方案优选模型

为解决信息不完备条件下的多方案评估问题,改造了传统的质量屋结构,提出了基于质量功能配置的模糊方案优选模型。该模型以方案排序矩阵替代技术竞争性矩阵,直接利用质量屋输出的技术特征权重模糊值和设计方案技术特征的定性、定量指标值,建立模糊决策矩阵。采用模糊折衷方法进行模糊多属性决策,实现了早期设计阶段的方案优先级排序目标。通过实例研究,验证了该模型的可行性和有效性。     

基于模糊层次分析法的在线定制方案优选模型

利用多决策者不同风险偏好的模糊层次分析模型对在线定制方案进行优选。建立了在线定制方案总效用评价指标体系,运用基于模糊有序加权平均算子的三角模糊数互补判断矩阵排序法,求得各层效用的权重,并用模糊语言变量表示各备选在线定制方案的二级准则层子效用的满意度,得到多决策者不同风险偏好下的各方案的综合模糊评分。最后,综合考虑三角模糊数的均值位置和左右扩散情况,对各方案三角模糊数进行排序得到最优方案,并用实例证明了该模型的可行性和合理性。     

基于模糊层次分析法的切削液配方方案优选研究

为确定切削液配制的最佳配方方案,给出了一种实用的层次分析法,即模糊层次分析法(FAHP)。模糊层次分析法(FAHP)是对传统的层次分析法(AHP)的改进,即在决策中引入模糊矩阵,进而转化成模糊一致矩阵。采用模糊层次方法对切削液配方方案进行了多目标优选决策,实例证明,FAHP法是切削液配方方案优选的一个有效工具。     

一种制造误差的模糊模型

分析了加工制造误差的产生机理，提出用模糊集理论采描述模糊实体、模糊边界以及模糊尺寸等问题。用可能性理论和模糊逻辑描述了设计要求和制造特征。并给出了模糊模型在工艺能力分析方式中的应用。     

基于Agent的制造网格资源优选评估模型研究

为了解决制造网格系统中制造资源发现的优选问题,缩短用户选择最佳资源的时间,提高制造网格的服务质量,提出了制造网格系统中制造资源发现机制的结构模型,建立了包括一般性评价指标、特有评价指标和个性化评价指标的制造网格资源评价指标库,并提出了基于Agent的制造网格资源优选评估模型和具体实现算法。结合实例对该模型和算法进行了验证,结果表明所提出的模型和算法可以有效地解决资源优选问题。     

面向绿色制造的切削用量优化选择研究

在绿色制造中,切削用量的合理选择是关键因素,是提高产品绿色性能的有效手段。传统的切削用量选择往往依靠工人经验、切削试验或是查阅手册,这显然不符合绿色制造的要求。针对面向绿色制造的切削用量选择问题,本文综合考虑了加工时间(T)、生产成本(C)、资源消耗(R)、环境影响(E)四大目标,建立和分析了切削用量选择的决策模型和选择模型。采取模糊层次分析法和灰色关联分析法相结合对模型进行求解,同时以阶梯轴在加工过程中的切削用量选择为例,说明该优化模型的可行性。     

回收物流网络优化设计模糊规划模型

考虑设计参数的模糊不确定性,建立了单一产品、有处理能力限制的回收物流网络优化设计的模糊规划模型。根据模糊隶属度将模型中的模糊约束清晰化,继而将模糊规划模型转化为确定性规划模型,结合回收物流网络实际给出了确定性规划模型的有效解算方法,这为模糊规划模型的推广应用奠定了良好基础。另外,通过算例验证了模糊规划模型及其算法的有效性。     

面向绿色制造的刀具优化选择研究

绿色制造是实现制造业可持续发展的新型制造模式.刀具的合理选择是绿色制造的关键,是提高产品绿色性能的有效手段.分析了基于绿色制造的刀具选择的目标和约束因素,建立了一种综合加工时间(T)、加工质量(Q)、生产成本(C)、资源消耗(R)、环境影响(E)五大目标的多目标定性与定量相结合的优化模型.采用层次分析法和灰色关联法对模型进行求解.结合一个齿轮加工过程中面向绿色制造的刀具优化选择为例,说明该优化选择方法的可行性和有效性.     

制造业物流包装与设施布局优化研究

物流包装和设施布局是影响制造企业物流成本的重要因素,基于发动机制造企业的物流特点,着眼于包装单元化和标准化的原则,根据物料的配套需求和特性,采用ABC分类法选择合理的标准容器,并设计改进物料包装单元,计算各作业单位所需最小面积;最后,以物流费用最小为目标,在原有设施和面积条件的约束下,将各设施简化对布局进行建模、编程计算及优化。在发动机制造企业应用优化结果表明,实施一段时间后,不仅为企业节约了资金,而且使生产效率显著提高了20%。     

面向生产线仿真模型的优化技术研究

针对复杂生产线控制参数的优化问题,提出了一种基于遗传算法的仿真优化方法,该方法在传统遗传算法的基础上,采用小生境种群生成技术、整体与局部交叉繁殖策略和自适应变异算子,在实际测试中大大地提高了优化的效率.最后给出了算法的求解实例及与同类软件的比较结果.     

基于模糊DEA/AR的知识化制造模式评价和选择方法

考虑知识化制造模式的复杂度,以知识化制造模式为决策单元建立了数据包络分析模型,提出一种用于制造模式相对有效性评价的模糊数据包络-保证域方法。模型中的输入变量和输出变量以三角模糊数表征,采用权重保证域以避免传统非阿基米德无穷小量求解对评价结果的影响,引入α截集计算决策单元模糊有效性的上下界,实现决策单元的相对有效性评价。在此基础上,给出一种基于模糊有效边界值的制造模式相对有效性排序方法,为知识化制造模式选择提供依据。最后,通过试验算例验证了该方法的可行性。     

制造/再制造物流网络优化设计的多周期静态选址模型

制造/再制造物流网络优化设计是制造/再制造物流管理的重要组成部分.考虑到物流系统不同时间段设计参数的差异,建立了物流网络优化设计的多周期、有能力限制、正逆向物流集成运作的混合整数非线性规划模型.利用该模型可以确定制造/再制造混合系统中各种物流设施的位置、数量及其相应的物流量分配,还可以获得计划期内的系统最小总费用.为快速有效地得到设计结果,提出了模型求解的混合遗传算法,介绍了算法的实现步骤.最后通过算例验证了模型及其算法的有效性.