多处理机网络在电阻层析成像系统中的应用研究

两相流在线实时监测对电阻层析成象技术的实时性能提出了很高的要求,但提高过程层析成象技术的实时性能受到基于ＶｏｎＮｅｕｍａｎｎ结构的串行计算机体系结构的限制。本文从提高ＥＲＴ系统的实时性能出发,针对ＥＲＴ系统的特点,将并行处理技术引入到电阻层析成象系统中,设计了应用于ＥＲＴ系统的拓扑可重构的多处理机网络及二者之间的接口电路,并实现了ＥＲＴ系统的控制、数据采集和图象重建。测试结果表明此多处理机网络对于提高ＥＲＴ系统的实时性能是有效的。     

基于音频识别的钱塘江潮涌实时监测技术

钱塘江潮涌高且迅猛,伤人事故频发。为提高潮涌实时监测与预报水平,提出了一种基于音频能量幅值技术的潮涌识别方法。该方法通过采集沿江各危险点潮涌来临前后的声波,经滤波、快速傅里叶变换（FFT）处理后,对其作幅频特性分析,以提取潮涌音频能量幅值特征值,并进行自动识别。试验分析结果表明,该研究有效地解决了潮涌实时监测与预报。     

交流电源实时测试系统

提出了采用微机检测技术,信号处理技术和基于知识的故障诊断技术,对交流电源系统的参数进行实时检测和数据实时处理的新方法.新方法集实时测试和故障诊断为一体,提高了测试的效率和诊断的精度.故障定位准确,缩短了故障诊断时间.实时测试系统已安装于某交流电源实验室,实际运行效果良好.     

分布式工作流中的自适应实时任务调度方法

为提高分布式工作流中实时任务的调度效率,提出了一种基于比例-积分-微分控制的自适应任务调度方法.该方法采用基于动态关键路径的任务分配策略把任务分配到不同的流程引擎上,并通过任务调度器对任务进行调度.任务调度器根据准入控制器和比例-积分-微分控制器的计算结果,采用弹簧算法调整流程引擎中实时任务的各项参数,以便让流程引擎处理尽可能多的任务.此外,为了防止系统的瞬时过载,自适应任务调度方法采用了准入控制策略.该策略根据系统当前的负载情况实时对进人系统的任务数量进行控制,保证了系统的稳定运行.     

原油储罐动态油量在线、实时计量技术的研究

为了在线实时计量联合站及原油生产过程的储缸油量,采用移动式传感器,实时检测罐内不同高度油层的含水率,运用可变积分限的近似计算储罐油是邮油罐区的自动化监测与管理,保证了油,气生产及储输系统准确、安全、可靠地运行。本文提出原油储罐动态油量在线、实时计量的方法,对油田联合站测量油量的盘库工作具有十分重要的实用价值。     

实时两轴转角差检测仪的优化改进

介绍了同步机构应用、增量式光电编码器原理及实时两轴转角差检测仪设计原理,并设计了一种实时两轴转角差检测系统,进行了优化设计,以提高检测的精确性,使检测操作更为方便、实用性更强。     

电子实时巡更检测系统

文章主要论述如何设计和使用电子实时巡更检测系统,该系统能有效地监督巡检工作,提高监督管理水平。     

实时数据库在汽车制动元件在线检测中的应用

汽车制动元件性能的好坏关系到汽车驾乘人员的安全,因此在制造装配过程中需进行在线检测.为了提高检测的实时性和可靠性,文章提出了在检测过程中加入实时数据库系统的设计方法.该系统采用开放源代码的实时数据库FastDB进行设计.     

智能车床的颤振实时辨识与在线抑制系统研究

颤振是切削加工中的一种不稳定现象,它会对生产效率、加工表面和机床零部件造成恶劣的影响。因此,在加工过程中避免颤振的发生具有非常重要的意义。提出一种颤振的实时辨识与在线抑制系统,在不额外加装驱动部件的情况下,实现数控机床上加工颤振的智能抑制。该加工颤振智能抑振系统包括三部分:第一,以加权小波包熵作为特征实时地监测车削加工过程,并在颤振开始孕育时就将其辨识出来;第二,一旦检测到颤振,采用基于尺度因子的插值傅里叶算法,将颤振频率实时估计出来;第三,根据颤振频率,计算出主轴转速扰动的幅值和频率,使主轴转速按照指定的幅值和频率周期性变化,及时地将颤振抑制在其孕育阶段。通过薄壁圆盘端面车削试验对该系统进行验证,结果表明,所提颤振实时辨识与在线抑制系统能在颤振的孕育阶段,成功地将颤振检测出来,并及时进行抑制,实现了智能化的颤振抑制。     

基于SolidWorks二次开发的三维实时运动仿真方法

针对机器人三维实时运动仿真常用方法中不能与控制系统开发平台相融合、缺乏算法支持的问题,以用于检测压力容器的检测机器人为研究对象,设计出针对该机器人的三维实时控制系统软件。此软件将控制系统与三维实时仿真平台相融合,不仅能够远程对检测机器人生成并下达控制指令,而且利用Visual C#软件对Solid Works软件二次开发后形成的三维实时仿真平台,对机器人的运动状态进行实时仿真。现场使用结果表明,使用此软件能够安全可靠地对压力容器进行检测,三维实时仿真平台能有效提高仿真的精确度,实现对检测机器人运动状态进行全方位观测。     

细丝对切刃口的设计

在某产品的生产制造过程中,需将一直径为0.051mm的不锈钢细丝通过火花放焊接在一铁镍合金弹簧片上。要获得良好的焊接效果,细丝的断口形貌尤为重要,锯齿状的断口能提高细丝焊接性能。分析了细丝剪切后的断口形貌及断口对焊接效果的影响,并通过正交试验法找出对切刃口的刃口半径与刃口角的最佳组合。     

PCB焊点及芯线端头识别

智能微型化的医用器械在医疗行业逐渐被人们所重视。这些产品主要是由一些微型电子元器件构成,其中器件核心芯片部分的点线连接结构需通过高精密焊接工作完成。因此焊点和被焊芯线的识别精度要求越来越高,两者是否能准确有效识别直接影响焊接的最终质量。为高质量完成焊接过程中的焊点和芯线识别,本文主要使用电子显微仪器结合上位机VS17+OpenCV软硬结合的方法完成图像处理,对所采集图像中的焊点和芯线端头进行识别。以焊点和芯线端头的颜色及几何特征作为分析对象,经预处理后再通过各自特征分析突出感兴趣区域部分,通过特定颜色阈值选取方式和对比度提升算法完成焊点和芯线端头的分割过程,要求所测量焊点及芯线端头的识别精度误差≤0.1 mm。实验结果表明：本文印刷电路板(PCB)焊点及芯线端头的识别算法能有效识别焊点及芯线端头图中所在位置并显示其像素坐标值;经数据整理分析,本文算法的识别精度误差均控制在允许的误差范围内。     

一线总线在计算机数控系统中的应用

介绍一线总线的结构和功能。该总线能减少数控系统配线,简化系统结构,大大提高系统的可靠性和可维护性,在数控系统中具有广泛的适用性。     

梯度功能合金的增材制造技术研究进展

梯度功能材料是由两种或多种材料复合且成分呈连续梯度变化的一种新型复合材料,在当今飞速发展的工程领域受到了广泛的关注。但传统的梯度功能材料制备技术无法满足航空、医疗、军事等工业领域的需要。而增材制造作为一种新兴技术,提供了一种全新的思路来解决梯度功能材料的制备问题。系统总结了增材制造制备梯度功能合金的主要方法,讨论了利用激光熔覆与选区激光熔化技术制备钛基、铁基及金属-陶瓷等梯度合金的研究现状及在相应领域的重要应用,并结合现有工作论述利用选区激光熔化制备连续梯度功能合金的原理与研究进展,最后阐述了利用增材制造技术制备梯度功能合金的挑战和机遇,并展望了本领域的未来发展方向。     

单总线技术及其应用

在测量系统中，传感器通过导线与计算机接口连接，在传感器数量较多的情况下，系统中的接线会非常复杂，尤其是长距离的信号传输容易相互产生干扰。只用1根信号线使计算机与多个被测对象进行信息传输的技术称为单总线技术（1－WireBus），目前单总线技术在测控倾域应用很广，结合单总线器件具体介绍单总线技术及其应用。     

Design and development of a new machine vision wire bonding inspection system

In this paper, we developed a fast and robust machine vision system for wire bonding inspection. The defects caused by a bonding wire being broken, lost, shifted, shorted, or sagged in an integrated circuit (IC) chip can be inspected automatically. A new lighting environment was devised which will highlight the slope of the bonding wire and suppress the background from being extracted. First, a set of machine vision algorithms were designed to filter out the defects of broken wire, lost wire, shifted wire, and shorted-out wire. Second, the 3-D type defect of sagged wire can be detected by inspecting the change of the bonding wire slope, derived from a single 2-D image. Some illustrations are given to show the efficiency and effectiveness of the proposed novel wire bonding vision inspection system.     

基于序列图像特征配准的相机旋转补偿算法

为了解决测量过程中相机沿轴向运动时所产生的旋转引起的测量误差,提出了一种基于特征点的图像配准和最小二乘估计的相机旋转运动精确估计算法。此算法利用序列图像帧间的相关性,通过对相邻两帧图像进行运动分析,由Harris算子进行特征点的检测,然后再基于这些特征点的模版匹配方法对帧间图像进行配准,再根据多个特征点的运动矢量通过最小二乘估计获得相机的运动参数。最后对这些运动参数进一步分析,在计算中将获得的运动参数对相机沿轴的旋转运动进行补偿。该方法克服了测量中相机旋转对图像处理和测量精度的影响,弥补了因相机旋转引起的测量误差大的缺陷,提高了测量精确度。试验和仿真结果表明该方法在帧间旋转角度较小时能够实现对相机沿轴旋转运动的精确补偿,且时实性有待提高。     

地铁刚性弓网系统接触线磨损特性试验研究

为研究地铁刚性接触网系统接触线磨损的规律,以地铁刚性接触网系统常用的浸金属碳滑板/铜银合金接触线作为摩擦副,通过模拟地铁弓网系统运行参数,使用载流摩擦磨损试验机研究有、无电火花放电情况下,浸金属碳滑板与铜银合金接触线直流电滑动过程中磨损量、摩擦因数、载流效率随滑动距离的变化。试验结果表明：电火花放电会使得接触线与浸金属碳滑板磨损量显著上升,出现电火花放电时摩擦因数较小,弓网系统载流效率会明显降低同时出现大幅波动。试验后对碳滑板和接触线表面形貌的观察可知：电火花放电会使得浸金属碳滑板表面烧蚀坑数量和尺寸大小增加,同时会出现滑板材料大面积剥落和表面裂纹增多的问题,接触线表面形貌变得更加粗糙。     

组合曝光的计算成像系统及其复原

传统光学成像方式在低照度条件下拍摄高速运动物体时,通过积分时间的配置难以平衡能量获取和高速运动模糊之间的矛盾.为了解决低照度条件下高速运动物体的清晰成像问题,本文提出一种基于组合曝光图像的计算成像方式,通过高帧频相机采集邻近两帧形成组合曝光图像对,基于两帧图像信息的互补,合理估算运动模糊点扩散函数,最终获取高信噪比的复...     

A method for the blind correction of the effects of attenuation and shading in light micrographs based upon moderated histogram equalization

A means of correcting for the effects of attenuation and shading in multi-dimensional, digital, light micrographs, blindly, i.e. without the need for additional control sets of image data that record these effects, is described. The method, termed trans-elemental moderated histogram equalization (TEMHE), works with all three types of image that are collected in light microscopy: bright objects viewed against a dark background, bright and dark objects set against a grey background and darker objects set against a light background. In its most simple form TEMHE requires that the features of interest are distributed widely and evenly throughout the image data. If, however, the pattern of attenuation or shading is extracted, smoothed and the result used to correct the original set of image data, then the only restriction is that when different classes of feature are present the boundaries between them are not approximately parallel to the axes of one, or more, of the dimensions to be corrected. Moreover, when it is possible to formulate a simple model of the pattern of attenuation or shading this is no longer a constraint. The method does need to analyse a large number of elements of image data (pixels, voxels, etc.) to function correctly but it will correct shading in single frames of image data providing that they are quite large and the overall signal-to-noise ratio is relatively high.