对短波信号调制方式识别方法的研究

1概述无线电监测技术日新月异．无线电信号不仅更加趋于数字化．而且传统信号的“剩余容量”也被用来传送附加信息。因此．信号分析作为一种监测手段．显得越来越重要。信号分析可以在不同层上进行．如检测、频谱分析、调制识别、模拟和数字解调、编码识别和信道译码等等。     

频谱形状探测使信号搜索更加迅速

1．背景 一般情况下，搜索某个特定无线电信号时需要进行以下几项工作：识别和提取目标信号，识别和剔除非目标信号，展开可识别信号类型列表。这些操作在无线电应用日益普及和台站数量急剧增加的今天，遇到了很多挑战，需要高性能的技术解决方案来支撑。     

无线电监测中的时域信号数据获取能力分析

本文主要分析讨论无线电监测中时域信号数据的获取,涉及时域信号的采集方式、传输方案,以及时域信号数据对信号频谱分析、特定信号分析、识别、解调的影响.随着无线电监测中对信号分析能力的要求不断提高,对信号时域IQ数据的采集能力要求也会随之提升,本文将IQ信号数据的获取能力总结为三个要求:完整性、连续性、准确性,并重点针对这三...     

可搬移式无线电信号检测系统的建设

介绍了一种可搬移式无线电检测系统的建设，通过密集型、立体型、高灵敏度、智能化信号检测网络的设计以解决无线电信号的频谱监测和管理，系统可在不同地点、不同区域对可疑无线信号进行监测，快速发现可疑无线电信号，并对信号进行监听、参数测量和识别、简单定位，系统具有很强的机动性。     

基于卷积神经网络和半监督学习的无线电信号检测和识别分析

阐述对未知信号进行精准检测与识别,采用半监督学习以及卷积神经网络技术,搭建全新的无线电信号检测与识别框架,并对现有的网络结构进行优化设计。     

通信信号调制识别技术

在无线电应用领域,通信信号调制识别技术已成为一个重要的研究课题.对通信信号调制识别技术的研究内容、现有方法和发展前景作了一个综述,以期让大家进一步了解和推动这方面的研究工作.     

基于卷积神经网络的无人机射频信号识别

针对在复杂电磁环境下无人机难以被检测的问题,提出了一种基于卷积神经网络的无人机射频信号识别方法.射频前端对目标空域内的无线电信号进行扫描,捕捉与拦截无人机自身发射的射频信号,将无人机射频信号进行预处理,送入构建的卷积神经网络进行分析与识别.实验结果表明,基于卷积神经网络的无人机射频信号识别方法在检测无人机是否存在、 识...     

基于GNU Radio和USRP2的未知信号检测

运用开源软件无线电(GNU's Not Unix Radio,GNU Radio)技术和与之配套的通用软件无线电外设(TheSecond-generation Universal Software Radio Peripheral,USRP2),设计出了未知无线电信号自动检测系统。系统采用能量检测法,能够快速识别一定频段内未知无线电信号,并记录其带宽、中心频率和起止时间,同时存储相应的同相正交(Inphaseand Quadrature,IQ)数据,为后续载频的精确估计提供必要的参数。在实际测试中发现,该系统检测速度快、准确率高,对未知强信号检测具有一定的可靠性和实用性。     

以贴近度为基础的雷达信号个体识别方法研究

经济社会的腾飞发展,也带动了科学信息技术的进步.雷达就是运用无线电技术来实现信息存储的,因此雷达又称作是“无线电定位”.近年来,国家加深加快了对雷达信号的探索,雷达信号的个体识别更是作为重点课题进行研究.以贴近度为标准的雷达辐射源个体识别技术,最关键的是雷达“指纹”特征数据的选取、高精度测量以及识别算法.本文就将从雷达辐射源个体识别的信号概念,分析贴近度对于雷达信号的重要性,展开雷达信号个体识别方法的研究.     

模拟广播信号自动识别技术与实现

在对无线电广播频段进行频谱监测时,对于出现的新信号,需要进行信号模式的识别,才能相应的解调.对解调后的信号再进行语音识别,了解其使用的语种,以实时掌握我国上空广播频谱的情况.本文主要对信号采集、特征提取、自动进行模式识别与语音识别的理论依据和实现方法进行阐述.     

软件定义无线电的应用与发展

软件定义无线电作为一种无线通信技术,可应用于探测无线电信号质量和探索无线电信号等应用场景。本文首先介绍了无线电信号特征在信号源定位,无线电监测和信号源身份识别中的应用研究,进一步分析了软件无线电的系统架构对无线电信号高质量接收的影响,给出了软件无线电在教学上的应用实例,最后总结了软件无线电在技术应用,系统设计和工程实践中的发展现状,并给出了未来软件定义无线电的发展预测。     

近程无线电信号的自动识别

研究了近程无线电信号的准实时识别问题,对信号环境及所要识别的信号类型做了分析,分别利用时域方法和谱分析对信号进行处理,最后运用决策树的方法,进行了信号的识别。     

浅析无线电信号识别方法的研究

分类器的选择和特征参数提取两部分是无线电的信号识别的通用方法,本文主要以小波变换为例,对无线电信号的识别方法进行研究,在小波变换中主要通过ASK、FSK和PSK三种信号的变换,提出对以上三种信号识别的方法---小波脊线特征提取,并仿真实验进行证明,最后推出结论：在信噪比较好的条件下采用小波变换识别的方式能够很好的进行信号识别,但是对PSK信号在信噪比不好的情况下很难识别。     

小型无线电引信侦察信号处理机

小型无线电引信侦察信号处理机作为无线电引信侦察的信号分选、识别、参数测量设备，具有体积小、重量轻、耗电省、能在恶劣自然条件下工作的特点，该机使用了每秒一千万次运算速度的ＴＭＳ３２０Ｃ２５高速信号处理计算机和自适应的数字式自动增益控制技术，能对５０ｄＢ动态范围内的信号进行实时自动侦收，既对连续波信号进行参数测量，信号识别，又对脉冲信号进行信号分选和识别。实现了对连续波引信、调频引信和脉冲引信信号的实     

宽带声光布拉格器件及应用

宽带声光布拉格器件是一大类发展迅速的新型器件,以它为基础的声光信号处理技术包括声光频谱分析技术和声光相关处理技术.目前把宽带声光布拉格器件应用于无线电信号的侦察、检测是电子对抗中信号处理的一个新方向,它具有处理瞬时大带宽信号和检测分析复杂信号的能力,在雷达、通信、电子对抗和无线电天文学等领域具有广泛的应用前景.介绍了它的基本原理、设计,进行了中心频率从300～400 MHz的宽带声光布拉格器件制作,测试的器件工作带宽达到180～260MHz,同时利用两个器件开展了信号实时检测和微弱信号提取试验.     

一种Link16信号的检测识别算法

在Link16信号侦察中,Link16信号的检测识别是实现信号分选的基础和关键.设计了一种基于双滑动窗的自适应双门限Link16信号检测识别算法,具有检测识别准确率高、实时性好、易于工程实现的特点.仿真结果表明,当信噪比在7 dB以上时,脉冲检测识别正确率均在95％以上.     

无线电信号识别方法的研究

文章提出了小波分析与神经网络相结合的方法自动识别无线电信号的调制类型.文中分别用常规的方法和小波的方法提取信号的特征参数，送入RBF（Radial Basis Function）网络，按照样本距离最小的原则进行聚类，利用RBF网络的快速收敛性和较好的自适应性，实现对无线电信号的识别.仿真结果表明，采用小波与神经网络相结合的分类方法，能获得满意的识别率。     

复杂环境下高扩展性无人机信号检测识别方法

利用无人机与遥控器间的无线电信号进行无人机检测和识别是当前的研究热点。但在该领域，仍存在两个关键问题有待解决：一是如何在存在众多第三方信号的复杂电磁环境下有效检测识别无人机信号，二是如何保证检测识别系统针对新型无人机的快速扩展能力。针对这两个问题，提出了一种高扩展性的无人机信号检测识别架构。首先，利用YOLO神经网络模型应对复杂电磁环境下信号检测难题。该模型设计和训练面向通用电磁信号检测。完成信号检测后，利用“信号特征提取+支持向量机”结构设计无人机信号识别算法。该步骤计算复杂度低，模型参数少，因此对新型无人机具备良好的可扩展性。     

边境无线电监测信号识别技术研究

信息时代开启后,随着无线电技术的不断发展和普及应用,边境地区邻国公用、民用无线电台以及缺乏有效监管的非法无线电台与日俱增,信号越界现象时有发生,这对我国边境区域的电磁环境造成了不同程度的干扰,从而影响了人们生产、生活的诸多领域。本文从无线电监测技术的相关理论出发,针对边境无线电信号越界的问题,对可适用于边境无线电监测信号识别的相关技术进行研究分析,希望以此能为边境无线电监测工作提供相应的理论和技术支持。     

互调信号特性分析及解决方法

由于台站共址或位置相近、个别监测设备周围电磁环境复杂、个别无线电台站外部金属器件老化等原因,在无线电监测工作中,互调信号一直是一个无法回避的问题,在频段扫描、占用度测试、干扰源测向定位、信号分析与识别等监测工作中,均会对测量结果产生影响.如何准确认识互调干扰信号.并在无线电监测系统中采用系统、灵活的方案对其进行准确分析和识别,是无线电监测工作者必须重视的问题.