新连接性指数与脂肪醇气相色谱保留指数的关系

基于定量结构-色谱保留相关(QSRR)研究醇类化合物的保留性质具有重要意义.通过对脂肪醇的研究,考虑到烷基和羟基的差异,修正文献,重新定义脂肪醇分子中顶点原子特征值ti,并在邻接矩阵的基础上构建新的连接性指数mL.运用多元线性回归法,将0阶指数0L、1阶指数1L与25种脂肪醇,在6种固定相(SE-30,OV-3,OV-...     

几何平均连接性指数:一种修正的分子连接性指数

本文试图改进Kier和Hall提出的分子连接性指数,提供一种更加完美的分子表征和分子设计技术。根据分子连接性指数定义,本文对其进行几何平均修正,使其更具解释性和丰富的含义,并命名为几何平均连接性指数(GMCI)。新的分子连接性指数用于一组含3-8个碳原子的烷烃7种性质的QSAR／QSPR研究,统计结果表明,由几何平均连接性指数所建模型普遍比传统的分子连接性指数所建模型要好。     

拓扑距离特征指数对多氯联苯的QSPR研究

根据分子拓扑理论,提出1种新的多氯联苯(PCBs)化合物分子中,顶点原子(基团)点价值δ_i的计算方法,据以构建分子的结构参数——拓扑距离特征指数(TDEI);同时考虑分子体积以及氯原子在苯环上的位置和数目对PCBs性质的影响,引入分子体积参数(V_R)和基团定位指数(D),然后,采用多元线性回归法,分别建立了PCBs的正辛醇-水分配系数(lgK_(OW))和水溶解度(-lgS_w)的定量结构-性质相关模型,其相关系数分别达到0.9972和0.9730,均优于前人的工作。利用模型预测另外7个PCBs分子的lgK_(OW)和-lgS_W,预测值与实验值的一致性令人满意。     

拓扑指数X用于脂肪醇的QSPR研究

为了更好地揭示脂肪醇的各种物理化学性质与结构的关系,通过对100余种饱和脂肪醇分子的拓扑结构特点的研究,提出1种新的拓扑指数X,并运用回归分析方法研究了饱和脂肪醇的沸点(BP)、空腔表面积(CSA)、折光指数(n_D)、光离子化灵敏度(SM),半数致死浓度(LC_(50)),疏水性参数(lgP)和味阀值(poL)等多种物理化学性质与拓扑指数X的相关性,建立了定量结构-性质相关(QSPR)模型。结果表明所建立的QSPR模型方程具有良好的稳定性和预测能力,较好地揭示了这些物理化学性质的变化规律。     

量化参数对脂肪醇的-lgSw、lgKow的QSPR研究

基于多元线性回归技术发展了对脂肪醇在298K下的水溶性作出精确估计的定量结构-性质关系。通过从头算分子轨道理论得到描述脂肪醇分子的结构描述符，如Ehomo,Elumot C-O键上碳原子电荷Qc。在HF／6-31g(d)水平下对脂肪醇分子进行全几何参数优化从头算。Qc容易获取，表征了醇分子同分异构体之间的结构差异。多元回归分析结果表明醇分子的-lgSw、lgKow都随分子所含碳原子数N的增加而增加，随着C-O键上碳原子电荷Qc的增大而减小，复相关系数均在0．99以上。从头算所得的量化参数Qc用于与脂肪醇的水溶解性关联优于分子连接性指数。     

计算液液平衡的基团溶解度参数模型研究

为得到一种简便可靠的计算液液平衡的新方法,利用Delphi语言构建了液液平衡数据库,以此为基础对基团溶解度参数模型(GSP模型)进行了研究。采用的基团溶解度参数具有4维,分别表征基团间4种主要的相互作用。通过建立液液平衡算法,并采用非线性优化方法SIMPLEX作为优化方法,对548个三元体系液液平衡数据进行回归得到模型参数的具体数值。对于这些体系,GSP模型计算的平均R．M．S．为0．07446(mol),计算总体摩尔浓度分数的绝对误差为0．05305(mol)。采用改进的UNIFAC模型进行了同样的关联计算以进行比较。结果表明,对应所收集的平衡数据,GSP模型可以达到与改进的UNIFAC模型同样的关联计算精度,而所需要的参数更少,参数值也更容易得到。     

基于量化参数的脂肪醇沸点QSPR研究

应用HyperChem7．0计算与脂肪醇沸点相关的结构参数对119种脂肪醇的沸点做定量结构性质关系(QSPR)研究。在逐步回归算法筛选出影响脂肪醇沸点的分子偶极矩μ、分子最高占有轨道能EHOMO、分子最低空轨道能ELUMO、分子范德华表面积Sg、摩尔折射率Rm、极化率α、分子质量M和疏水参数logP 8个主要结构参数的基础上,采用ε-支持向量机、多元线性回归,以及径向基函数神经网络算法,通过留一法交叉验证建立脂肪醇沸点的QSPR预测模型,3种模型中ε-支持向量机、多元线性回归和径向基函数神经网络模型留一法预测结果的相关系数R分别为0．993、0．988、0．987,标准偏差s则分别为4．774、6．501、6．724,表明ε-支持向量机模型具有最好的预测效果。     

距离矩阵的本征值用于脂肪醇的QSPR研究

为了表征脂肪醇的性质,根据脂肪醇分子的拓扑结构特点构建了脂肪醇的距离矩阵,并将距离矩阵的最大本征值定义为拓扑指数A,并计算了60余种脂肪醇分子的拓扑指数A.采用回归分析方法建立空腔表面积(CSA)、折光指数(nD)、溶解度(lgSw)以及辛醇/水分配系数(lgKw)等多种物理化学性质的QSPR模型.结果表明,这些物理化学性质与拓扑指数A,均具有良好的相关关系,相关系数均在0.99以上,所建QSPR模型方程稳定性良好,预测能力强,如实反应了这些物理化学性质的变化规律,可用于其它物理化学性质的预测.     

聚丙烯酸酯玻璃化温度的QSPR研究

应用半经验量子化学PM3法得到22种聚丙烯酸酯分子的优势构象,再用PM3法和分子图形学技术获得其电子结构参数、几何结构参数和拓扑指数,将这些参数与聚丙烯酸酯玻璃化温度相关联.结果:聚丙烯酸酯玻璃化温度与分子连接性拓扑指数1Xv、氢原子所带最高正电荷QH、分子总能量ET、最负原子所带的静电荷Q-min和分子偶极距μ之间存在良好的线性相关性,成功地建立聚丙烯酸酯玻璃化温度的构效关系式,找出影响玻璃化温度的主要结构因素.     

体积连接性指数预测离子液体的室温粘度

离子液体(ILs)被视为潜在的"绿色溶剂",在溶剂的应用过程中粘度是最重要的热力学数据之一,但目前ILs的粘度数据仍然较为缺乏,除实验测定外,基团贡献、连接性指数等思想也为设计和筛选ILs提供了重要的性质预测方法。在已有的基于分子体积的粘度预测方法基础上,结合分子连接性指数来区分ILs不同基团的连接方式,建立了一个新的体积连接性指数模型用于预测ILs的室温粘度。由于该模型的基本参数来源于确定的基团物理体积值,因此为预测未知的ILs粘度等性质提供了可能性。通过对90种ILs室温粘度的预测,结果表明平均相对偏差为5.95%,方差检验所得的R~2和rmsd分别为0.9905和21cP,证明建立的模型可用于预测ILs的室温粘度。     

脂肪胺类化合物脂水分配系数的QSPR研究(英文)

用16种脂肪胺类化合物HF/6-31G**,HF/6-311G**,DFT-B3LYP/6-31G**和DFT-B3LYP/6.311G**全优化计算结构参数:分子最高占用和最低空轨道能(EHOMO和ELUMO),分子次最高占用和次最低空轨道能(ENHOMO和ENLUMO),分子总能量(ET),氢原子所带的最高正电荷(qH+),最负原子的静电荷(q-),分子偶极矩(μ)和分子体积(V),对它们的脂水分配系数(lgKOW)分别进行定量构效关系(QSPR)研究.结果表明:脂肪胺的lgK与分子最低空轨道能(ELUMO),分子的总能量(ET)和分子偶极距(μ)的相关性较好,成功地建立了lgKOW的QSPR方程.特别是基于B3LYP/6-311G**基组建立的方程具有更好的[[预]能力,并通过VIF值和t值对其稳健性进行了检验,结果良好.     

结构多样性化合物沸点QSPR模型研究

在定量结构-性质/活性关系(QSPR/QSAR)研究中,分子结构的数值化和建立良好预测的数学模型是2个重要的问题.建立具有良好适应性有实际应用价值的模型是进行QSPR/QSAR的最终目标.本文针对148种来自不同植物挥发油的具有结构多样性化合物,分别采用主成分回归(PCR)、偏最小二乘(PLS)和遗传算法(GA)对其沸点与结构之间的定量结构性能关系进行了研究,用拓扑指数建立了沸点预测模型.结果表明,PLS模型的预测能力最佳,模型训练集的平均相关系数为0.996,平均训练偏差为7.05,检验集的平均相关系数为0.986,平均检验偏差为12.91.     

QSAR/QSPR模型验证方式与预测能力的关系研究

QSAR研究中,判断模型预测能力至关重要。长期以来,模型的预测能力是使用留一法或留k法等内部验证来确定,但在2004年形成的OECD规则中,已明确规定必须使用外部验证集去评价模型的预测能力。为了研究内部验证和外部验证与模型预测能力之间的关系,本文以45种睾酮和二氢睾酮衍生物以及37种萘锟酯衍生物为研究对象,以E-Dragon计算的分子描述符作为自变量,在增n减l算法选择变量的基础上,采用SVM算法对同种物质的不同活性以及不同物质的不同活性建立QSAR模型,研究QSAR/QSPR建模时的不同验证方式与模型预测能力的关系。研究结果表明,模型的预测能力与内部验证结果的好坏无必然联系,而结合外部验证的检验结果则是判断模型预测能力的可靠依据。     

用于QSPR/QSAR的自相关拓扑指数研究

为了能更深入地认识取代芳烃的活性／性质与结构间的关系,建立有意义的构效关系模型,定义表征原子活性／性质的特征值为Ei,由Ei建立取代芳烃的自相关拓扑指数F(t)。其中的F(1)与取代芳烃的8种理化性质、lgKow、急性毒性等均有良好的相关性。本文计算方法简单,所需参数易得,预测结果满意。