基于DSP的远程视频监控系统的研究和实现

以基于DSP的视频图像压缩系统作为研究对象.为实现电视监视系统,利用DSP构成一个能在信源端对全电视信号进行采集和压缩并可以通过电话线来传输的远程监视系统.整个流程可分成初始化、图像采集、压缩编码和数据传输4个主要模块.通过视频采集电路完成图像数据的采集;采用DSP芯片C5402实现图像压缩.     

基于J2ME平台的图像采集浏览系统的实现

为了实现对特定行业的经营运作和人们日常生活的某些环节进行异地浏览监控,需要建立图像采集测览平台．针对这个趋势,给出了通过移动终端对远程图像进行浏览与监控的系统的设计与实现．首次运用普通的USB数字摄像头实现了图像的采集,并利用开源的图像处理开发包实现了对图像的压缩处理;实现了基于J2ME技术的图像浏览平台的开发．经过测试表明,该系统运行稳定,实现了对远程图像进行浏览监控的功能,满足了人们对该项增值业务的需求．     

嵌入式数字家庭安防视频采集系统设计

针对安防监控系统中视频采集的需求,设计了嵌入式视频采集系统.采用ARM/DSP双核协同工作方式,其中ARM采用三星的ARM微处理器S3C2440,主要实现网络传输和控制功能;DSP采用专用于视频处理的芯片TMS320DM6437,对视频流进行压缩处理,两者通过DSP的主机接口进行通信.网络传输基于RTP协议,根据网络状态调节编码传输速率自适应网络带宽,实现面向服务的QoS控制.实验表明,系统具有成本低、稳定性和实时性好、易于扩展等优点,可用于数字家庭等场所.     

基于i.MX27的视频监控系统设计与开发

目前视频监控以其直观方便、信息内容丰富而广泛应用于民用、军事、工业领域等场合,在人们的日常生活中发挥着越来越重要的作用。本文设计了一种基于嵌入式WinCE操作系统的视频监控系统。以i.MX27为核心,通过传感器进行图像的采集,对采集的数据进行压缩编码,采用GPRS无线传输模块将压缩后的信息传输给远程的PC机,利用软件将接受到的信息解压并显示。     

基于FPGA+DSP实时图像采集处理系统设计

采用FPGA和DSP的结构实现实时图像采集处理系统,利用FPGA运行速度快、并行处理能力强的优势,采用"对数拉伸"算法对摄像头采集的数据进行前期预处理,达到图像增强,使得停车场类昏暗光线图像亮度分布不均匀的图像变得清晰;利用DSP具有较强处理复杂算法的优势,对FPGA传送过来的分块图像数据采用JPEG并行压缩算法进行图像的压缩.实验结果表明,图像增强模块能够明显改善图片质量,FPGA和DSP的结构能够很好的满足系统实时性的要求.     

基于ARM的无线图像采集系统设计

设计了一种无线图像采集系统,利用互补金属氧化物半导体(CMOS)摄像头进行图像采集,并按照联合图像专家组(JPEG)标准对采集的数据进行压缩,下位机以ARM处理器(LPC2131)为核心,通过无线射频芯片CC1100,把图像发送至装有驱动程序的远端计算机.结果表明,设计的无线图像采集系统具有稳定性和可移植性,能实现图像的采集、压缩、无线传输和远程显示,从而实现无线监控.     

基于DSP的号码图像实时采集系统

针对便携式号码图像采集与处理设备,设计了一种基于DSP的号码图像实时采集系统。系统以DSP为核心处理单元,采用CMOS图像传感器采集图像数据,并将图像数据直接保存到系统指定的位置。设计中以CPLD为数据采集逻辑控制单元,实现同步时序控制及并串数据转换功能。实验表明,系统可按15幅／秒的速度实时采集到大小为176×62的清晰的号码图像,并具有DSP实时处理图像的可扩展性。     

基于扩展UDP协议的远程图像采集传输系统设计与实现

针对基于IP的网络中提供的服务并不适合多媒体视频信息的传输问题,本文通过扩展UDP协议,设计实现了一个基于IP网络的C/S模式实时图像采集传输系统。该系统通过图像的预处理、压缩编码、扩展UDP协议、流量控制算法实现图像的自动采集、加工和存储;弥补了传统IP网络在图像采集传输应用领域的不足,实验表明,系统具有较强的远程性,并行性和实时性。     

基于ADSP-BF533的视频监测系统设计

介绍了一种网络监控设备的设计方法．采用ADI公司ADSP-BF533嵌入式处理器,通过并行外围接口（Parallel Peripheral Interface,PPI）控制视频信号数据流的高速传输,编程对信号进行MPEG-4压缩,实现了数字视频图像的采集、压缩及网络传输．实际应用证明,该系统数据传输可靠,图像清晰。     

高质量散布脉冲CELP算法的定点DSP实时实现

为了将低比特率语音编码算法应用于实际的语音处理系统,开发了一种基于TMS320VC5410定点DSP 的实时低速率语音压缩系统．语音编码方法采用一种高质量的4 kb／s散布脉冲CELP算法．用汇编语言编写的定点DSP程序能在目标平台上实时完成语音数据的采集、处理和回放功能．整个系统大约占用31 K存储空间, 算法复杂度达到指令数为5．42×107条／s．客观质量测试结果显示,DSP定点程序处理后的语音质量非常接近于浮点C语言处理后的结果,表明该语音处理系统能满足实时语音压缩的需求．     

基于模拟电话网的活动图象监视系统

分析了传统的基于模拟电话网的远方活动图象监视系统的缺点,在此基础上,充分利用当今计算机先进的软硬件技术和数字摄象技术,提出一种新型系统。介绍了该系统的基本组成、视频压缩技术特点和主要功能。该系统的图象压缩编解码器用软件完成,具有硬件结构简单,成本低,易于更新换代等优点。模拟表明,压缩后的图象具有较好的主观质量,完全可以满足远方监视的需要。     

基于DSP的高性能静态图像压缩

提供了一种低成本的数字图像处理解决方案。研究了以DSP为核心的高性能压缩和处理系统。系统使用CCD获取原始数字图像数据,采用快速算法实现了核心的二维DCT变换,经过编码后,在一个16位定点DSP上实现了快速图像压缩。实验证明,该系统性能良好。     

视觉注意计算模型及其在自然图像压缩中的应用

为了提取自然图像中的主要视觉信息以便更好地对图像进行压缩，提出了一种新的基于感兴趣区域的图像压缩方法.该方法使用一个基于视觉生理和心理物理实验结果的视觉注意计算模型计算图像中的感兴趣区域，并用JPEG算法对感兴趣区域和背景区域采用不同的压缩比进行压缩，对部分图像进行了初步实验.结果表明，用该方法压缩后图像的字节数和每像素比特数等参数均好于JPEG算法；同时压缩后图像在视觉上对比突出了感兴趣区域，有利于对感兴趣区域的观察.     

一种高效红外数字图象处理系统的设计与实现

结合最先进的红外温度测量与热分析检测技术，根据基于对象的MPEG4视频标准，本文介绍了一种基于DSP(TMS320C6201)完成视频信号采集、压缩、传输与控制的系统设计与实现，将高画质高压缩比的视频压缩软件MPEG4算法在高速DSP系统上实现，且压缩后的图象数据可在微软的播放器上回放。     

基于TM1300的泵站远程视频监控系统

从泵站视频监控系统的现状出发,结合TM1300的具体特点,介绍了一种泵站的实时远程视频监控系统,该系统可以通过PSTN网实时传送现场的图象,同时也分析了系统的软硬件的构成以及通信协议的优化.     

一种基于DCT和混沌序列的图像加密算法

文章提出了一种利用离散余弦变换（DCT）和混沌系统相结合的图像加密算法,首先利用DCT将图像在频率域压缩,然后利用混沌系统分别生成置换规则和混沌符号序列对压缩后的数据在频率域加密。通过仿真实验表明,文章所提出的算法,在取得良好的加密效果同时,还具有一定的压缩性能,并且可以根据需要对压缩性能和加密效果进行适当的调整。     

数据压缩在人脸识别中的应用

提出一种基于DCT正变换和小波变换按照灰度值近似压缩的一种图像信息压缩方法和图像复原方法,对人脸识别中的图像进行数据压缩处理后进行归一化,并根据归一化向量的特征值所对应的特征矩阵存储图像,将位图存储过程变换为数据文件的存储,节约了存储空间.最后用Lucy-Richardson算法对压缩后的图像进行了恢复,以测试压缩过程中对图像冗余信息的删除是否有效,测试结果表明该方法对人脸识别中图像进行数据压缩是有效的,并且达到了人脸识别对图像精度的要求.     

一种基于DFT的数字图像压缩算法

根据图像傅立叶变换域频谱系数特征,提出了一种基于DFT的数字图像压缩算法,并通过仿真实验对图像进行了不同压缩比的压缩。实验结果表明：衡量编码压缩质量的5个参数和评价压缩图像逼真度的参数均达到较好效果,且即使图像压缩比为119．1379时,峰值信噪比仍能达到27．6847。而且从直观上,人眼在一定的视觉误差范围内仍能接受压缩图像,表明提出的基于DFT的图像压缩算法是一种有效的、较好的图像压缩技术。     

基于高速公路收费站视频监控图像的JPEG编码实现

高速公路收费站视频监控图像压缩的目的是将监控视频拍摄到的较大的图像用尽量少的字节来存储和传输,并且要求复原图像时能有较好的质量。本文采用JPEG编码方式实现了高速公路收费站视频监控实时图像压缩,通过JPEG编码减轻图像存储和传输的负担,使监控图像能够在网络上实现快速传输和实时处理。     

基于稀疏表示的人脸图像压缩方法

基于稀疏表示的人脸图像压缩算法首先对人脸图像进行分块,其次利用K-SVD字典学习算法,训练一个图像的冗余字典,最后用OMP算法对其进行稀疏编码,得到压缩的图像.由于OMP算法复杂度较高,为了降低复杂度,提高算法效率,提出了一种基于稀疏表示理论的新的人脸压缩算法.该算法在稀疏编码阶段,用基于块坐标松弛(Block Coordinate Relation)字典学习算法对人脸图像进行稀疏编码,最后用重构算法对压缩数据进行重构.通过实验仿真,与JPEG压缩方法及OMP算法比较,所提方法在同等压缩比下,重构的图像质量有所提高.