边坡治理多层次多目标优化决策方法研究

针对边坡治理方案决策是一个多层次多目标的综合评判问题，利用最优传递矩阵对常规的层次分析法进行改进，建立了边坡治理多层次多目标优化决策的改进的层次分析法，该方法求得的判断矩阵自然满足一致性要求，不需要进行一致性检验。并以板岩山危岩滑坡治理为实例，建立了板岩山危岩滑坡治理决策的层次结构模型，对板岩山危岩滑坡治理方案进行了优化决策，其分析结果为板岩山危体滑坡治理的实施提供了科学了决策依据。     

典型工艺实例评估的多目标群决策方法

准典型工艺实例定义为工艺数据挖掘出的候选工艺实例,准典型工艺实例经过评估才能被确定是否为典型工艺实例。为了对准典型工艺实例进行评估,文章提出多目标群决策方法。文中定义了典型工艺实例的评估准则;针对其中的潜在作用准则,确定生产成本、生产效率、加工工艺性和产品质量4个评估目标,建立了典型实例评估的多目标群决策数学模型,采用群决策协调权法对准典型工艺实例进行排序,最优的实例即为典型工艺实例;以典型工艺路线为例,验证了评估方法的正确性和有效性。     

多目标灰色局势决策方法研究

在传统灰色局势决策的基础上,探讨了评价信息为区间灰数的情况,给出了多目标灰色局势决策问题确定目标权重的优化模型.首先考虑不同目标下各局势效果测度与正理想效果测度、负理想效果测度的偏差建立优化模型,获得各局势的理想目标权重;再从全局考虑建立二次规划模型,通过协调权向量获得灰色局势决策各目标的最佳综合权重向量.利用区间灰数可能度公式对每个事件的局势进行排序,获得最优局势,从而进一步完善了传统的灰色局势决策理论和分析方法.最后通过实例验证了该模型的有效性和可行性.     

一类两层多目标决策的全局优化方法

针对一类两层多目标决策问题,论证了将其转化为等价的一般多目标决策问题的方法;采用信息熵确定权重将多目标问题化为单目标决策问题,并基于模拟退火全局优化方法,提出了一种求解方法,通过算例表明该方法是有效的．     

水资源工程投资多目标风险决策研究

针对水资源工程投资风险决策问题,建立了多目标风险决策模型,包括投资风险估计模型和多目标决策模型。投资风险估计模型解出风险评价指标的概率密度函数式及各种风险特征值;多目标决策模型进行多方案、多个风险特征值下的风险决策研究。通过实例,进一步证明了模型的可行性和有效性。     

两层多目标决策借助满意度的优化方法

针对多人两层多目标决策问题,应用Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ充要条件,论证了将其转化为等价的一般多目标决策问题的方法,为了体现决策者的意志,给出了满意度和满意解的定量描述,借助ε－约束法将其化为单目标决策问题,并采用模拟退火算法出全局最优解。     

机械结构的多目标模糊优化方法

结构设计的初始阶段含有大量的模糊信息,设计概念的产生,设计参数的取值,设计目标的评介、约束条件的允许范围以及工况等实际上都含有不同程度的模糊性,提出了处理多目标模糊优化中目标与约束权重的向量水平截集法和权重最大最小法,拓展了向量水平截集法与最大最小法的应用范围。     

远程教学系统中智能化答疑技术的研究

智能化答疑是远程教学系统的重要组成部分，如何提高系统的响应速度以及提供用户少而准确的解答是智能化答疑的关键问题。通过对现有自动答疑技术的分析，发现了其中的问题，运用人工智能技术从知识表示、自然语言分词算法和信息检索3方面对现有自动答疑技术进行了改进并在远程教学系统中得到了运用，实验证明该技术在检索速度和检索精度上有了很大的改进。     

建设项目多目标优化方法研究

建筑工程项目管理的重要内容就是对工程的质量、工期、成本、资源等目标进行综合均衡控制.在具体分析各目标之间相互作用关系的基础上,建立了工期-费用关系模型、质量-工期关系模型和资源均衡-工期关系模型.进一步在工期-费用优化的基础上,引入工程质量、资源均衡目标,综合单目标模型,建立了进度计划的多目标模型,并利用改进的理想点法(TOPSIS法),对实施方案进行优选,最后用算例验证了方法的可行性和实用性.     

层次分析法在多目标决策中的应用初探

本文将社会生产过程中的多目标决策问题,分成目标可以全部定量表示和目标只有部分可以定量表示两类;重点研究了用群组层次分析法建立定量目标和非定量目标间的关系,为解决广泛存在的第二类问题提供了一条可行的途径;根据多目标决策问题的特性,对常规的群组层次分析法进行了改进;最后,以经济区水资源优化分配为例,验证了本文方法的合理有效性。     

土建工程人工智能的最新进展

土建工程中对人工智能的运用，特别是关于专家系统的组成和知识获取等。另外还提出了人工智能对土建建优化所作的改进。     

电力系统中就人工智能若干问题的讨论分析

人工智能技术领域的研究或多或少的存在一些问题,就其若干关键技术进行深入分析。知识的不确定性导致知识表示成了人工智能技术研究中的一个难点,在专家系统中还不能有效的加以解决,亟需探索新的数据结构以及表示方法来对数据表示加以处理。知识获取主要是从专家知识源、专家库以及人工智能知识库中来获得,限制了知识获取的路径。此外．还要利用获得知识进行推理来解决问题,对电力系统中知识推理存在的问题进行了分析。探讨分析认为与专家交谈、协议分析、多维分析和计算机辅助技术等是专家获取知识的关键技术,并对知识表示、知识获取、知识推理在电力系统中的综合应用进行了展望。     

智能化辅助试井解释

综合集成的试井解释模型和解释模型的自动识别一直是试井解释研究的热点,文中提出了一种基于句法模式识别的试井模型识别新技术,它克服了现有技术在曲线形态识别与模型诊断推理方面的困难,将模型识别的复杂过程分为特征抽取、形态跟踪、模型推断等简单过程;利用试井分析和非线性最优化技术形成了一套集成多种解释模型的高效率解释软件。     

人工智能研究的局限性及其困境

人工智能的研究无疑意义巨大,但也确实困难重重,在参阅了大量文献的基础上,从认识论、方法论、基础理论、计算模型以及实现技术等方面深入地讨论了人工智能研究所面临的困境及其局限性,对人们全面认识人工智能有一定的参考价值.     

人工智能与科学思维

本文从自然辩证法的角度探讨了人工智能与科学思维的关系,介绍了人工智能的一些主要研究方向,如机器学习和人工神经网络等,从而指出计算机是如何模拟人类思维的,并揭示了人工智能与人类科学思维的差别。     

人工智能发展趋势研究

介绍了人工智能发展的一系列的主要难题，如机器翻译和模式识别所面临的问题，并尝试性地指出了人工智能的发展趋势，如从整体上把握人工智能以及智能理论的教学化趋势。     

《人工智能》课程教学的实践与探索

结合教学实践，从教材选用、教学辅助手段、师生交流、实验教学以及正确引导科学发展观等5个方面探讨《人工智能》课程教学，以达到提高本课程教学质量的目的。     

《人工智能》课程教学的实践与探索

结合教学实践,从教材选用、教学辅助手段、师生交流、实验教学以及正确引导科学发展观等5个方面探讨《人工智能》课程教学,以达到提高本课程教学质量的目的。     

专家系统及机械CAD中的智能优化方法

专家系统的应用推广为机械CAD的研究发展提供了有力的工具。本文介绍了专家系统的基本内容及组成，提出了一种应用于机械设计专家系统的设计方法──智能优化方法。