基于时间平均小波谱的汽车后桥质量检测

汽车后桥是汽车的关键部件之一，有20％的事故是由后桥造成的，因此在其出厂前要进行严格的质量检测。本文采用振动诊断方法实现了后桥的质量检测，通过采集、分析汽车后桥振动信号，应用时间平均小波谱法提取后桥的质量检测参数，根据新产品的振动能量特点，如果参数值在特征参数阈值允许范围内则产品合格，否则认为产品不合格，这种方法能够实现自动检测，更适合现代化生产的需要。     

某微型汽车后桥驱动齿轮噪声的主观评价实验

汽车后桥驱动齿轮是汽车驱动桥的主要部件,噪声是其主要指标之一。以广东某汽车后桥齿轮厂的微型汽车后桥锥齿轮为噪声源,采集其稳态运行情况下的噪声作为研究对象,以成对比较法进行噪声评价训练,采用等级评分法进行噪声的主观评价实验,结合噪声样本的客观参数进行主客观相关分析,说明在等声压级的齿轮噪声中,响度值越大的,人们对其偏好性越低,因此除积极采取措施降低齿轮声压级以外,降低响度值亦是改善价齿轮噪声的重要途径。     

基于神经网络焊接数值模拟研究及工艺参数优化

在有限元分析的基础上,利用RBF神经网络针对汽车后桥壳焊接过程中的工艺问题及焊接残余应力的影响进行了研究,利用正交试验找出焊接工艺参数的主要因素,利用MATLAB软件提供的径向基函数工具箱设计神经网络训练样本,采用有限元分析软件ANSYS对汽车后桥壳体焊接过程进行了模拟分析,分析结果与神经网络预测结果进行比较,得到不同焊接工艺参数组合下的最大残余应力值,获得提高焊接质量的优化焊接工艺参数．     

基于机器视觉的二维图像质量缺陷检测研究进展

目的 机器视觉图像处理技术是近年在图像处理领域发展起来的一门新兴边缘交叉学科，二维图像的质量检测是印刷行业中必不可少的环节，分析基于机器视觉的二维图像质量缺陷检测流程，探索影响基于机器视觉的二维图像质量缺陷检测精度的相关因素，为后续研究印刷品的二维图像自动化检测和质量控制提供参考。方法 在此基础上，围绕图像预处理中的灰度转换、噪声过滤、固定阈值分割、自适应阈值分割、Otsu法及边缘检测，对图像配准中的基于灰度统计信息分布配准方法、基于特征的图像配准方法进行总结，然后归纳分析图像的缺陷提取和分类。结论 以实际例子对上述研究内容进行了提炼，通过图像预处理中的噪声过滤为后续缺陷提取提供清晰图像，减少伪影干扰；通过图像预处理中的灰度变换、阈值分割、感兴趣区域提取减少系统处理时间，为实现高效的缺陷检测奠定了坚实的基础；通过图像配准消除了机械振动引起的图像位置偏移，确保后续缺陷提取的准确性；通过图像缺陷提取和分类帮助印刷企业找出生产问题，提供有针对性的改进措施，可为生产高质量产品提供支持。     

汽车后桥的非保守模糊可靠度计算公式分析

汽车后桥工程中非保守模糊可靠度设计，一般是指把模糊概率统计这一基本数学原理运用到对汽车零件可靠度进行评价及设计之中。这一设计原理是将模糊可靠度的基本概念引入其中，抛弃了传统的、固有的安全系数法。这样以来，对汽车后轿的设计结果就能同实际情况更加符合。为了更好的实现这种设计，就应该使其强度同应力之间的关系符合正态分布的关系、让隶属函数同k次抛物线分布相符合，在这基础上推导和完善汽车后桥的非保守模糊可靠度的公式，同时将这些公式通过VB编程来完成对其相应解及数值的计算。     

20CrNi3H钢汽车后桥主动齿轮的工艺改进

对469汽车单级桥后桥主动锥齿轮进行了质量分析和工艺改进。通过对20CrNi3H材料用钢的优化选择、渗碳淬回火处理各阶段工艺参数的调整以及热处理后的强化抛丸,提高了齿轮产品的表面压应力,显著增加了工件台架试验的疲劳寿命,满足了重载汽车齿轮的性能要求。     

采用心理声学参数评价齿轮噪声的声品质

利用声级计判定噪声是否符合出厂噪音标准,是目前国内大部分齿轮厂所采用的方法,然而部分通过噪声检测的产品仍被整车厂反馈噪声“太大”,这就说明现有的噪声评价指标存在缺项。以广东某齿轮厂生产的汽车后桥齿轮为噪声源,采集其稳态运行情况下的噪声作为研究对象,选用等级评分法以及Artemis专业声品质软件进行噪声的主客观评价和相关性分析,得出声压级和响度是评价微型汽车后桥齿轮噪声的主要评价指标,并建立齿轮噪声声品质评价模型,然后通过编写软件,实现计权声压级和响度值的客观计算与分析。     

铝合金半固态压铸技术的应用

在以前研究的基础上,简要概述了半固态成形技术的三道感应加热以及半固态坯料的触变成形,然后应用铝合金半固态压铸技术批量制备出形状复杂的汽车零件-后桥支承座,并对其进行性能测试以及疲劳台架试验.结果表明,应用半固态压铸技术可以制备出性能优异,且能满足厂家疲劳台架要求的复杂汽车零部件.     

基于粒子群优化算法的金刚石砂轮磨粒边缘提取

为了实现对金刚石砂轮磨粒边缘的有效提取,将基于粒子群优化算法的Canny算子应用在金刚石砂轮磨粒的边缘检测上。用最大类间方差作为目标函数,优化Canny算子的阈值,实现边缘的有效提取。分别对实测的单颗磨粒和多颗磨粒进行了边缘提取,实验结果显示该算法可以较好地提取金刚石砂轮磨粒边缘。该方法不需要人为设定阈值,可以实现阈值的自动获取和优化。最后,利用四连通成分和八连通成分与像素总数的比值,将阈值可优化设定的Canny算子与传统的Canny算子以及最大类间方差的方法做对比,结果表明所应用的方法有效地提高了检测的准确性。     

汽车平顺性的建模分析及研究

 通过分析汽车振动源和人体对振动的反应，利用模拟技术，建立了十三自由度人-椅-车系统的动力学模型，运用随机振动理论给出了振动形态、传递函数、车轮的动载荷、座椅加速度等参量，并利用已有的汽车数据，对汽车行驶时的振动特性进行了模拟，得到了如下结论：发动机与轮胎刚度、减振器阻尼对后排座椅处的振动影响不大；后排座椅的垂直刚度增加很大时，对垂直方向振动影响比较大；后桥刚度、阻尼对后排座椅处的振动影响较大，后轮胎刚度增加，则振动加强；后桥刚度对汽车平顺性有一定影响，后桥的刚度减小，则后排座椅处垂直加速度相应减小，使用该模型可对汽车行驶平顺性进行预测或评估。     

泰州大桥钢箱梁除湿研究

泰州大桥主桥钢箱梁长2 160 m,体积约24万m3,采用转轮式除湿系统。阐述了泰州大桥钢箱梁除湿的原理、选型及布置、工作流程、施工等,并拟定了泰州大桥钢箱梁除湿的检验评定标准,为同类工程提供了借鉴。     

A Bayesian framework for uncertainty quantification of perturbed gamma process based on simulated likelihood

The perturbed gamma process (PGP) has recently been widely used in modeling the noisy degradation data collected from engineering structures and components since it can simultaneously consider the temporal variability of degradation and measurement uncertainty. As a result of the sampling and inspection uncertainty in engineering practice, it is necessary to account for the resulting parameter uncertainty. Meanwhile, the flexibility of the form of measurement error motivates a potential demand for quantifying the model uncertainty and selecting the most fitting error model for the given inspection data. The Bayesian approach is well-suited to quantity the parameter uncertainty induced by imperfect inspection and limited inspection data, but its practical implementation is extremely challenging due to the intractable likelihood function of PGP. In the paper, a novel Bayesian framework for quantifying parameter and model uncertainty of PGP is presented, where the simulated likelihood that is an unbiased estimator generated by Sequential Monte Carlo (SMC) is introduced to overcome the intractable likelihood of PGP. More specifically, an Adaptive Particle Markov chain Monte Carlo (APMCMC) is proposed to perform the Bayesian sampling from the posterior distributions of parameters, achieving the requirement for the quantification of parameter uncertainty. By utilizing the posterior samples from APMCMC, a model selection method based on the Bayes factor is employed to determine the most fitting one from some alternative error models. Finally, two simulation examples are presented to illustrate the efficiency and accuracy of the proposed framework and its applicability is confirmed by a practical case involving the corrosion modeling of a group of pipelines.     

An optimal inspection and diagnosis policy for a multi-mode system

This paper considers a multi-mode system that is inspected periodically, and the period of inspection is a random variable. The system has three modes: normal (N), abnormal (A) and failure (F), where F is a self-announcing mode whereas, N and A are non-self-announcing and operating modes. When the system is operating, it is inspected once every random time T to make sure whether it is in N or A until it attains F, or until it is detected to be in A. Each inspection consists in measuring a value taken by a diagnostic parameter. The diagnostic parameter, which is a random variable, has a close relation with the operating modes. If it is found to have exceeded a certain critical value, a preventive maintenance (or repair) is performed. By using the supplementary variable technique, the reliability indices and an optimal inspection and diagnosis policy for the system are obtained.     

An optimal inspection strategy for randomly failing equipment

This paper addresses the problem of generating optimal inspection strategies for randomly failing equipment where imminent failure is not obvious and can only be detected through inspection. Inspections are carried out following a condition-based procedure. The equipment is replaced if it has failed or if it shows imminent signs of failure. The latter state is indicated by measuring certain predetermined control parameters during inspection. Costs are associated with inspection, idle time and preventive or corrective actions. An optimal inspection strategy is defined as the inspection sequence minimizing the expected total cost per time unit over an infinite span. A mathematical model and a numerical algorithm are developed to generate an optimal inspection sequence. As a practical example, the model is applied to provide a machine tool operator with a time sequence for inspecting the cutting tool. The tool life time distribution and the trend of one control parameter defining its actual condition are supposed to be known.     

哈尔滨四方台斜拉桥模态参数和索力识别

桥梁的模态参数是修正有限元模型、识别损伤及桥梁状态评估的重要参数。动力测试是获得模态参数的必要途径。建立了哈尔滨四方台大桥的有限元模型;利用8个力平衡加速度传感器采用分组测试的方式测试了桥面加速度,利用压电传感器测试了斜拉索的加速度;联合NExT法和ERA法进行了斜拉桥模态参数识别,并将识别结果与有限元模型的计算结果进行了对比分析;采用拉索基频的频差拟合识别法进行频率及索力识别,并进行了实测索力与设计索力的对比分析     

HHT方法在结构模态参数识别中的应用

结合青马桥的实测动力响应记录．研究HHT方法在结构模态参数识别中的应用。为讨论HHT方法处理非平稳数据的性能。将HHT方法分别用于平稳及非平稳的实测记录以识别结构的频率和阻尼，并与有限元分析及谱分析结果进行比较。对比表明HHT方法有很好的识别效果。在处理非平稳性数据方面具有明显优势．适用于土木工程结构的模态参数识别。     

铰接式自卸车橡胶弹簧悬架系统动力学仿真分析与实验研究

以AD250铰接式自卸车橡胶弹簧悬架系统为研究对象，运用虚拟样机技术，在不同载荷和车速下对其进行了动力学仿真分析，仿真结果与实验结果具有很好的一致性，表明所建模型是准确的；分析表明，前悬架橡胶弹簧刚度的非线性特性能满足前悬架在不同载荷下具有等支承频率，从而保持稳定的行使平顺性要求；而后悬架系统在轻载荷下较之重载荷时具有较高的支承频率。分析的结果为橡胶弹簧悬架系统进一步优化设计提供了理论支持。     

Failures of rear axle shafts of 575 DI tractors

Rear axle shafts of 575 DI tractors manufactured by Mahindra and Mahindra Ltd, Tractor Division, Mumbai, failed before completion of warranty period. Most of the shaft failures (nearly 80–85%) occur during puddeling operations. Rear axle shafts fail in the spline portion. Cracks were found at the root of the splines. The causes of failure and remedies have been discussed in this paper. The work is summarized by a comparative statement of the modifications suggested with respect to life and cost.     

兰姆波检测参数曲线的应用研究

为了推广应用兰姆波进行无损检测,对兰姆波检测参数曲线进行了研究。通过对兰姆波频率特征方程的对称模式和反对称模式两种情况进行算法分析,用VC++软件加以编程实现,设计了专门用于绘制兰姆波参数曲线的软件,同时依据激励角频散曲线设计了兰姆波换能器的斜楔结构参数,并制作了兰姆波换能器,进而解决了兰姆波检测参数曲线的绘制和应用问题,所绘制的参数曲线适用于不同材质、不同型号的金属薄板兰姆波检测。