室内外环境PM_(2.5)问题及预防

近年来空气的质量日益下降,PM2.5的问题严重影响人们的生活和健康,人们对PM2.5问题也越来越关心。本文主要介绍了PM2.5的含义、特点、测定方法、室内空气PM2.5的相关问题以及PM2.5的在线监测、预防和治理。     

PM2.5监测进展

自2011年底PM2.5进入公众视野后,有人评说,现在进入了“3P”时代：GDP,CPI、PM2．5。目前北京已针对本市PM2．5污染的主要成因,确定必须治理措施,PM2．5作为环境空气中空气动力学当量直径小于等于2．5微米的颗粒物,它的直径还不到人头发丝粗细的1／20,可直接进入人的支气管,对环境和人体健康等有重要影响。之后,PM2．5被纳入新的环境空气质量标准,并在一些地方开始监测。2012年全国“两会”上,PM2．5首次写入政府工作报告。全社会对PM2．5的关注和重视,折射出当前我国环境污染的严峻性。     

PM2.5与红绿灯

随着2011年岁末北京以及中国中东部频频出现的阴霾天气,“PM2．5”飞蹿成为一个令人揪心的新闻热词。PM2．5是指大气中直径2_5微米以下的可入肺颗粒物,对健康危害极大。在美国,每年因PM2．5致病的死亡人数在五六万人,与交通事故致死的人数相当。而在北京这样的簸箕式地形,一遇无风的阴霾天,PM2．5的浓度远远高于世界其他大都市。PM2．5主要来自机动车排放、燃煤排放、建筑工地扬尘。针对汽车排放中PM2．5．北京将提前采用“国5”严厉排放标准;加速旧车报废;推广新能源车等。然而,治理PM2．5不光是环保部门的事,而是一个系统工程。     

PM2.5对环境的影响及治理对策

PM2.5是指大气中颗粒物直径小于2.5微米的漂浮物,也称可入肺颗粒物,因其富含大量的有毒、有害物质且可在大气中停留时间长、流动距离远的特点,造成对人体健康损害及环境的污染。本文主要对PM2.5的主要来源、及其对环境及人体健康的影响进出阐述,提出相应的治理对策。     

基于GA-BP神经网络大气中PM2.5软测量研究

大气中PM2.5质量浓度变化具有较强的非线性特性,传统的软测量方法很难对其做出准确的计量监测。针对传统BP神经网络易陷入局部最小值的缺陷,将遗传算法和BP神经网络相结合建立了GA-BP神经网络软测量模型,将该模型应用到大气PM2.5质量浓度的计量监测中,并与传统BP神经网络模型的监测结果进行对比,结果表明经过遗传算法优化后的模型具有更好的非线性拟合能力和更高的监测精度。     

对PM2．5和城市大气污染的分析

在对PM2．5的主要来源进行探讨的同时,分析了城市中由PM2．5导致的大气污染原因。最后,根据当前城市发展的具体情况,提出了加强城市大气污染的措施。     

浅谈PM2．5自动监测方法

介绍国内目前PM2．5自动监测采用的方法,以及PM2．5自动监测现状,对国内采用PM2．5自动监测的原理、优劣做了阐述。     

北方地区某地铁站PM2．5浓度变化规律研究

随着空气污染变得越来越严重,PM2.5成为了危害人们健康的主要威胁。针对像地铁这样的人流集中,密度大,情况复杂的公共场所,关于PM2.5的研究信息却很有限。本文通过对北方城市某地铁站PM2.5的浓度进行现场实测及数据分析,得出地铁站PM2.5浓度的变化情况,为提出控制PM2.5的措施提供科学有效的依据。     

机动车排气污染对城市PM2．5的影响

[摘要]机动车排放的尾气中含有大量影响人体健康和污染环境的有害成分。随着我国机动车的购买量和使用量不断加大,机动车排气污染对城市环境的影响也越来越大。本文以北京为例,着重论述了机动车排气污染对城市PM2．5的影响,并提出了针对减轻机动车排气污染的相应措施。     

PM2.5监测技术的发展及测量数据准确性的保障

随着环境空气质量的不断恶化以及人们对生活环境要求的不断提高,环境空气质量的准确监测促使PM2.5监测技术不断进步。本文介外PM2.5的监测现状,以及重量法、微量振荡天平法、β射线法、光散射法等普遍使用的监测方法及原理;同时指出,可以通过方法比对以及建立量系的方法来实现PM2.5监测数据的可比性,确保监测数据准确可靠。     

环能院召开“PM2.5”现状分析及防治技术研讨会

正3月17日,中国建筑科学研究院环境与节能研究院(以下简称环能院)召开了PM2.5现状分析及防治技术研讨会。会上,环能院空气洁净技术专家许钟麟和国家空调设备质量监督检验中心净化检测室主任邓高峰从建筑室内环境控制的角度对PM2.5的现状进行了分析、对治理的主要措施进行了梳理、对当前的一些误区进行了澄清,并对学术领域当前应进行的主要工作进行了规划。其表示,当前测     

IFD和PEF两种除PM2．5技术在空调器上应用浅析

阐述了IFD和PEF清除PM2．5的原理,以及在空调器上应用的对比分析等。     

PM2．5标准为何“低水平接轨”？

近日,有媒体报道称,目前中国的PM2．5年均浓度标佳为35微克／立方米,仅高于印度。而就是这样一个“最低际准”,也让很多城市陷入了不合格的困境之中。（6月9日央视《新闻周刊》）     

空气中PM2．5颗粒形成过程初探

文章主要研究了黑色金属冶炼及压延加工业PM2．5的排放特征,采用ELPI（Electrical Low Pressure Impactor）静电低压撞击器对烟气中的颗粒的粒数分布及质量浓度分布进行在线分析,通过自动烟尘测试仪采集样品,并对颗粒物的形貌、聚集特性、化学组分及物相组成等进行了深入研究,为中国工业排放PM2．5颗粒的来源分析及PM2．5对健康、气候的影响提供了有力的数据依据。     

烟气排放连续监测系统(CEMS)采样技术及PM2.5监测问题的研究

烟气排放连续监测系统(CEMS)用于对大气固定污染源排放的烟尘、气态污染物进行排放浓度以及其它烟气参数的连续监测。简要介绍了燃煤产生的颗粒物,尤其是PM2.5给人体造成的危害,着重分析了CEMS系统的采样方法和PM2.5的重量测定,比较其各自的特点,最后,对有关现场校准的问题及PM2.5监测的问题进行探讨。     

改进的快速跟踪回声状态网络及PM2.5预测

针对递归最小二乘回声状态网络在噪声环境中预测精度不高的问题,提出了一种改进的快速跟踪回声状态网络。首先在递归最小二乘回声状态网络结构的基础上,将自适应调节的可变遗忘因子加入其代价函数中,用改进的递归最小二乘法对网络输出权值进行训练,得到快速跟踪回声状态网络;然后利用经典Lorenz混沌系统验证快速跟踪回声状态网络的有效性;最后利用灰关联法分析各相关变量与PM2.5的关联度,建立PM2.5浓度值辅助变量集合,将辅助变量集合输入到快速跟踪回声状态网络进行PM2.5浓度值预测。实验表明,与传统回声状态网络、递归最小二乘回声状态网络预测效果相比,快速跟踪回声状态网络的预测方法精度佳,抗噪声能力强。     

室内颗粒物的健康效应及控制标准

为了深入了解室内颗粒物对人体的危害,分析影响颗粒物对人体危害的因素,讨论相关控制标准,指出我国相关控制标准存在的问题,并对相关标准的修订提出一些建议。     

环保专家：屋内PM2．5浓度与供暖无关

暖气来了,屋里的PM2．5却超标了。近日,关于暖气“烤”高PM2．5的微博受到网友关注。不过多位环保专家在接受记者采访时表示,供暖与否与居室PM2．5浓度的高低没有太大联系,要想屋里空气质量好,减少屋内污染源是关键。     

PM2.5检测标准及量值溯源方法现状及进展(续)

(接上期)四、国内外相关PM2.5检测方法及设备介绍1.PM2.5相关测定方法测定PM2.5浓度的步骤:(1)把PM2.5与较大的颗粒物分离;(2)测定分离出来的PM2.5的重量。目前,各国环保部门广泛采用的PM2.5测定方法有3种:重量法、β射线吸收法和微量振荡天平法。业界的共识是,PM2.5质量浓度的测量可通过手工称重法(也称标准法,天平称重法)和自动监测仪进