基于地理信息系统和遗传算法的配电网优化规划

提出一种新的配电网规划模型，目标函数中不仅包含投资、维护和运行费用，还包含用户停电损失，即考虑配电网的可靠性价值，以取得最好的社会效益。分析了国外2种配电网接线方案构造方法的不足，提出了一种工作在地理信息系统平台上适用于各种复杂网络结构的配电网接线构造方法——根节点融合法。利用最小路法求取配电网可靠性数据，用遗传算法求解该问题。     

配电网模糊匹配潮流状态估计方法分析

用模糊集合理地表示配电网的量测信息，基于量测配置结构、辐射状的配电网络和量测信息模型，提出了模糊匹配潮流状态估计方法。该方法具有抗差性的加权最小绝对值(WLAV)状态估计方法应用于配电网的等效形式。考虑到伪量测的模糊约束，所提出的方法得到的状态估计解虽不具有最优但具有满意的WLAV估计意义。采用基于模糊线性规划的前推回代潮流算法求解模糊匹配潮流，该求解过程物理意义清晰、编程实现简单，克服了求解WLAV估计方法计算量大的缺点。实际算例结果验证了所提出的方法的合理性和适用性。     

基于区间算法和范例学习的配电网网架规划

考虑配电网网架规划中的不确定因素，建立了配电网网架区间规划模型。结合配电网辐射状运行的特点，提出了简单实用的配电网区间潮流计算的端点法。对基于Agent行为和范例学习的遗传算法中的“范例学习”部分进行了修改，使其适应于配电网网架区间规划模型的求解。算例结果表明，提出的算法可以得到鲁棒性强的规划方案。     

县级配电网规划的优化

当电网发展到一定规模后,计算机程序可以作为网络长期规划的有效工具,也可以用来研究网络中更复杂的问题。当电网发展到一定规模后,计算机程序可以作为网络长期规划的有效工具,也可以用来研究网络中更复杂的问题。计算机辅助规划设计是获得网络状态的量化信息以决定网络未来的最佳结构以及最优线路负载能力。     

同步采样下的智能分布式馈线自动化配电网网格化规划方法

分布式馈线自动化配电网网格化规划合理性直接影响供电效果,目前提出的规划方法合理性较差。为了解决上述问题,文章在同步采样分析基础上研究了一种新的智能分布式馈线自动化配电网网格化规划方法,采用网格化定位技术建立分布式馈线自动化配电网,将配电网电力需求的预测值作为定位依据,在配电网供电区域内划分出多个用电范围,分析用电要求,通过告警和闭锁研究实现信息配置,采用层级分析法完成网格分类,计算待规划范围的电力负荷技术参数,采用差异性导入方法实现网格化规划。实验结果表明：同步采样下的智能分布式馈线自动化配电网网格化规划方法规划合理性在90%以上,能够很好地满足配电网的规划要求,很少出现断电事故,更适合于实际应用。     

配电网规划的综合评价指标体系与方法

针对目前城市配电网规划缺乏量化评价手段的问题，研究了配电网规划的综合评价指标体系及评价方法。提出了适应配电网规划特点的综合评价指标体系;给出了电网规划评价的方法和步骤，包括评价指标设置和规划评价2项;选用上海某小区10 kV配电网规划作为案例，应用该方法对该小区的现状电网及2个规划方案分别进行了评价。所提出的指标体系包含“抗大面积停电能力”、“高中压网供电能力匹配度”、“电网扩展裕度”等多项电网规划评价的新指标，突出了电网规划的适应性、协调性等特点，除可适用于规划电网与现状电网的比较外，还适用于规划多方案评价。实际算例表明，所提出的方法能够全面抓住影响电网规划特征的要素，量化描述配电网规划的优劣，并引导电网规划的方向。     

串联供水库群优化调度的模糊规划模型

针对随机动态规划在解决多个水库联合优化调度时存在“维数灾”问题,尝试基于模糊集理论来解决该优化调度问题。以4个串联供水水库系统为例,目标为各供水片区最小的缺水率最大,将水库的入流过程视为模糊集,而需水过程视为确定性的,建立了模糊规划模型,并引入可靠度和满意度对优化调度结果进行评价。实例分析表明,该模型既可以刻画入流的不确定性,又可以简化问题,具有一定的实用性。     

考虑分布式电源调峰的配电网规划

基于最大负荷的传统配电网规划方法往往需要投入大量资金建设配电网架，带来较大投资风险，并且供配电设备得不到充分利用。对此提出引入分布式电源（DG）调峰的配电网规划方法。该方法从供电公司的角度，以线路投资、网络损耗和DG投资以及DG调峰所增加的附加费用之和最小为目标，规划未来配电网络。文中充分利用配电网正常运行时呈放射状的网络结构特点，提出一种操作简单的启发式方法确定DG的位置和容量，以消除配电网架在最大负荷水平下的支路过载。此外，还讨论了不同类型DG对网架规划方案的影响。算例分析结果验证了所提出的方法的可行性和有效性。     

配电网模式化接线优化规划

为了指导配电网模式化接线设计，提出了一系列优化规划方法。指出对于“手拉手”环状网，在2条馈线的最下游子分区间的最短路建设联络线的方案最优。以联络线的建设费用最小为目标函数，将各供电分区作为偶图的2列，采用最小权匹配算法得到“手拉手”环状网的最优配对结果。在此基础上，采用遗传算法和最小权匹配算法相结合的方法，通过交叉和变异操作改变偶图2列的节点，实现了多分段、多联络接线模式优化规划。对一个10条线路的实例进行了规划，结果表明所提出的方法是可行的，并且具有较高的效率。     

基于模糊区间算法的配电网潮流计算

考虑配电系统运行中的不确定性因素，建立了负荷、并联电容器组和调相机的模糊区间模型。结合配电网络的特点以及模糊潮流和区间潮流各自的优点，提出了一 种基于模糊区间计算的前推回推配电网潮流算法。一般测试系统和阜新市10 kV实际配电系 统的计算结果验证了该算法快捷、有效。     

基于免疫算法的配电网开关优化配置模型

给出了开关优化的数学模型及基于免疫算法的求解方法。分析了开关投资和运行维修费用、停电损失的计算方法，基于等年值法建立开关优化配置模型。该模型是一含约束、不可微、非连续的组合优化模型。基于免疫算法给出了模型的求解算法。通过模型计算确定开关的最优配置数量和位置，并得到系统的可靠性、投资费用和停电损失等。计算实例表明：提出的模型和算法有较强的工程实用性，免疫算法具有较好的全局收敛性和较快的收敛速度。     

清洁能源与配电网协调规划方法及发展策略研究

介绍了湖北省恩施州小水电、风电、生物质能发电等清洁能源的发展状况,分析了存在的问题,提出了清洁能源与配电网的协调规划方法及发展战略,为恩施州清洁能源的发展提供依据,也可供同行参考.     

配电网拓扑结构概念聚类及其在优化规划中的应用

聚类分析是一种无监督的机器学习方法，被广泛应用于各研究领域。在城市配电网优化规划的研究中，现有的关于网络拓扑结构分析的一些方法并不适用于配电网优化规划工作，而关于配电网拓扑结构聚类分析的研究更是鲜见报道。基于对配电网结构、运行特点以及优化规划工作实际需要的认知，提出了一种结合模糊逻辑的配电网拓扑结构概念聚类方法，对于推进配电网优化规划问题的研究具有广泛的实际意义。为检验该方法的有效性，在该方法的基础上引入几个简单的概念，构成一个基本的机器学习模块，该模块可以方便地“嵌入”基于Agent行为和范例学习的新型遗传算法中，以提高原算法的计算性能。并用算例证明了在引入基于配电网拓扑结构概念聚类的机器学习模块后，新型遗传算法具有更高的计算效率和求解质量。     

多目标规划模糊优化原理与模型

本文根据模糊集理论,提出多目标规划模糊优化原理与模型.通过理论分析与论证,表明模糊优化模型比模糊综合评判模型更为通用与有效。本文为求解多目标规划优化提供了一条新的途径.     

县级配电网规划电量负荷预测方法及其应用

结合崇义县的实际,阐述了县级配电网规划电量负荷的预测方法。根据崇义县2000-2001年的相关资料,用时间序列法、弹性系数法、行业用电分析法、人均用电量分析法、分区负荷预测法进行预测、相互校检,最终确定未来几年的负荷、用电量预测结果。     

区域水资源模糊多目标规划模型及求解

针对区域水资源系统规划的多目标性和各目标的不精确性,建立了区域水资源系统模糊多目标线性规划模型。该模型改变了以往按确定性目标进行优化的思路,只需要给定目标值一个范围,就可以在规定的目标范围内进行优化求解。在求解过程中,建立了以各模糊目标隶属度值最大化为目标的模糊目标规划模型,采用目标隶属函数正负偏差量变量替换的方法,用线性目标规划的方法求解。经过实例验证,该模型求解比较简单,求解结果合理,与普通规划结果相比水资源模糊目标规划在规定目标的范围内取得了更好的优化结果。     

市场环境下配电网投资成本定价模型

分布式电源在未来能源供应中将起到重要作用,其合理规划能够降低系统网损、延缓电网建设。现有配电网投资成本定价模型并未反映分布式电源影响。基于此,文中将已成功应用于英国输电网的基于直流潮流的投资定价（ICRP-DC）模型扩展至配电网中,结合配电网特点提出了适合于其投资成本定价的基于交流潮流的投资定价（ICRP-AC）模型,并考虑各节点注入/吸收有功功率及无功功率影响,与其他模型相比,该模型可提供相关经济信号指导分布式电源的合理建设。算例仿真结果验证了所述模型的有效性,并与ICRP-DC模型进行了对比分析。     

基于节点注入电流模型的配电网潮流算法

文中的潮流方程是基于节点注入电流模型的非线性方程组，通过梯度法求解，可以解决具有 多回路和多电源的配电网潮流。通过与配电网最常用的N-R法和前推/回代法在收敛速度、算 法稳定性和适应面等方面的比较与分析，并结合多个算例验证了该算法的有效性和正确性。     

输配电网规划优化模型的研究进展

对输配电网规划优化模型的研究现状作了介绍.主要以规划时间、目标函数、经济可靠为划分依据,分析总结了静态模型、动态模型、目标模型和多阶段多目标模型的研究进展和存在问题,并在了解传统输配电网络模型简化和改进方法的基础上,从非线性模型线性化、多目标归一化、动态模型静态化、分层规划单层化等几方面对优化模型的简化改进方法进行归纳...     

含分布式电源的配电网综合优化方法研究

讨论了不同位置和容量的分布式电源并网后对配电网的影响,对含有分布式电源的配电网络无功优化进行了研究。采用改进遗传算法,以综合经济效益最大为目标函数,将配电网中分布式电源选址定容与电容器投切相结合进行了综合优化。实例分析结果表明,该方法能够同时实现配电网络中分布式电源最优配置和配电网无功优化,从而有效降低配电系统损耗、改善电压质量,获得更好的综合经济效益。