光脉冲在光波导中传播的显式时域法

本文提出了一种稳定的模拟光波导中的波传播显式时域方法，该方法以Ｄｕｆｏｒｔ－Ｆｒａｎｋｅｌ法和变量代换法为基础，采用了显式的差分方法，计算快速，节省内存，行之有效，应用该方法在光波导中将５００ｆｓ的光脉冲传播２ｍｍ得出了光脉冲的瞬态值及波导参数对脉冲的影响情况。     

一种稳定的时域电场积分方程求解方法

提出了一种求解任意形状理想导体目标时域散射的稳定时域电场积分方程(TDIE)方法,此方法能非常有效地消除后期振荡。利用显式MOT方法求解二阶时间微分的电场积分方程,矢量位随时间的变化关系采用边缘中心近似,标量位随时间的变化关系则采用三角面元重心近似,然后运用先五步后三步的平均方法。数值结果表明,本文方法能够有效地提高TDIE方法的收敛性和稳定性。     

光脉冲在光波导中传播的显式时域法

本文提出一种稳定的模拟光波导中波传播的显式时域方法,该方法以Dufort-Frankel法和变量代换法为基础,采用了显式的差分方法,计算快速,节省内存,行之有效;应用该方法在光波导中将500fs的光脉冲传播2mm,得出了光脉冲的瞬态值及波导参数对脉冲的影响情况。     

一种自适应控制的人工势场的无人机路径规划算法

路径规划是无人机的重要组成部分,在简述传统的人工势场法的原理基础上,提出了一种基于无人机对各个方向感应系数自适应的改进方案,引入自适应论改进了传统的势场计算公式,改变了粒子运动中对各个方向的障碍物的斥力系数,找到最适合不同地图系数的最优路径,仿真实验显示,改进的人工势场法要优于传统的人工势场法,理论分析和结果表明改进的人工势场算法解决了目前路径规划遇到的问题,提高了算法的精度和速度。     

一种改进的运动估计算法--新三步搜索法

在对三步法工作原理进行研究的基础上提出了改进新三步法,即在第一步搜索时采用了并行的思想.改进后的新三步搜索法解决了三步法的小运动估计效果较差问题,且保持了原三步法的高效率.     

一种结合K近邻法的改进的渐进直推式支持向量机学习算法

为了进一步提高改进的渐进直推式支持向量机学习算法(IPTSVML)的速度,提出了一种结合K近邻法(KNN)的改进的渐进直推式支持向量机学习算法,利用KNN对无标签样本集进行删减,去掉对学习作用不大的无标签样本,再对有标签样本集和剩余的无标签样本集利用IPTSVML算法进行学习与分类。雷达实测数据实验结果表明该算法是有效的。