彩色图像加密及抗剪切攻击解密算法

为了实现对数字彩色图像信息的有效保护,提出了一种基于Lorenz混沌序列的彩色图像加密及抗剪切攻击解密算法。对Lorenz系统输出的三维混沌序列进行改进,使其具有理想的伪随机特性。根据这三维序列依次改变RGB三分量图像的像素位置和像素值,从而实现图像加密;解密时,给出一种基于邻域相邻像素特性的加密图像抗剪切攻击恢复算法。最后应用评价指标对加解密效果和安全性进行分析。理论分析和实验结果表明,该算法密钥空间大,具有较好的加解密效果和效率,并对统计分析具有较好的安全性和较强的抗剪切攻击能力。     

基于三维的多混沌JPEG图像加密算法

描述了基于三维的多混沌系统的图像加密算法。该算法利用多种混沌加密系统把图像切分成三维矩阵系统,在三维空间里对图像置乱变换,然后由多个混沌系统输出的三维混沌序列分别实现空域彩色图像三基色逐像素替代变换。研究结果表明,该算法具有良好的像素值混淆、扩散性能和较大的抵抗强力攻击的密钥空间,加密图像像素值具有类随机均匀分布特性,且相邻像素的值具有零相关特性,证明了所提出方案具有较高的安全性。     

结合超混沌序列和移位密码的数字图像加密算法

为了实现对数字图像信息的有效保护和提高加密图像的抗噪声攻击等能力,提出基于超混沌序列和移位密码的数字图像加密算法.首先对Chen超混沌序列进行改进,使Chen超混沌序列的随机性能提高;然后用改进的Chen超混沌序列的一个序列加密像素位置,利用移位密码结合另外的序列对像素值进行扩散和混淆,从而实现像素位置和像素值双重加密.理论分析与实验结果表明,该算法具有较好的加密效果和较强的抗剪切攻击能力,并且可以抵御穷举攻击和统计分析攻击;与基于异或XOR操作的加密算法相比,具有更强的抗噪声和抗JPEG压缩攻击能力,可以将加密图像以JPEG格式保存和传输.     

一种基于高维混沌系统的彩色图像加密新算法

根据高维混沌系统具有更高安全性的特点,提出一种基于统一混沌系统和广义猫映射的彩色图像加密新算法。该算法先利用广义猫映射分别实现空域彩色图像三基色置乱变换,然后由统一混沌系统输出的三维混沌序列分别实现空域彩色图像三基色逐像素替代变换。研究结果表明,该算法具有良好的像素值混淆、扩散性能和较大的抵抗强力攻击的密钥空间,加密图像像素值具有类随机均匀分布特性,且相邻像素的值具有零相关特性,证明了所提出方案具有较高的安全性。     

彩色数字图像的Lorenz混沌加密

本文结合数字图像加密解密过程的特点和高维混沌序列的特性,提出了一种基于Lorenz混沌映射的彩色数字图像加密异或算法。该算法利用Runge-Kutta法求解出Lorenz实值序列后,分别用于对彩色图像三色分量R、G、B进行异或加密。通过实验结果和对其安全性分析证实,该算法对初始值极其敏感,加入控制因子后可以产生很好的加密效果,是一种加密效果较好、能够抵御统计攻击的有效加密算法。     

基于耦合混沌系统的彩色图像加密算法

讨论了一种新的彩色图像加密的算法。该算法以Lorenz混沌系统的初始条件作为初始密钥对图像进行异或预处理,由Logistic映射和Lorenz系统产生的混沌序列分别对图像进行置乱和扩散操作。该算法以处理后图像数据作为置乱过程中Logistic映射的初始值,实现Lorenz系统与Logistic映射的耦合,大大提高了算法的安全性。该算法具有良好的置乱和扩散效果,加密解密速度快,有良好的抗噪声能力。     

彩色图像的混沌加密算法

提出了一种新的基于Lorenz混沌系统的彩色图像加密算法。对Lorenz系统输出的实值混沌序列进行改进,使之近似均匀分布,得到更适合图像加密的伪随机序列。利用改进后的序列生成置乱和变换矩阵,按规则分块对彩色图像三基色分量进行置乱和按位异或等加密运算。仿真实验和安全性分析的结果表明,该算法密钥空间大,具有较好的加密效果和加密效率,且具有较好的抗干扰性。     

数字图像的通用加密算法

为了实现对数字图像信息的有效保护,提出了一种通用的数字图像加密算法.通过密钥产生一维混沌序列并排序,以排序后的序列的各数值的原来索引为序列,把图像像素移位到相应的序列位置,便实现像素位置置乱加密.通过自定义随机加密函数与图像像素异或运算实现像素值变换置乱加密,应用评价指标对加密效果和安全性进行分析.理论分析和实验结果表明,该算法密钥空间大,具有较好的加密效果和加密效率,并对统计分析具有较好的安全性和较强的抗剪切攻击能力.     

一种新的基于双混沌系统的图像加密方案

提出了一种新的基于双混沌系统的图像加密方案。把Chen’s系统和Logistic映射结合起来产生随机性更加良好的三维混沌密钥序列,并从密钥序列中通过采样提取出新的用于加密的序列。提出了图像置乱算法和替代加密算法,利用Logistic映射产生的一维混沌序列来实现像素位置的置乱,像素值加密算法采用按分组进行加密和二次加密来对像素值进行加密。通过实验测试表明：算法具有良好的像素值混淆和扩散性能,有较强的抗统计攻击的能力和足够大的密钥空间,加密图像像素值具有类随机均匀分布特性,且相邻像素具有零相关特性。这些结果表明了所提出方案有很高的安全性。     

基于三维混沌序列的数字图像加密算法

对Lorenz序列进行了改进,改进后的序列具有理想的伪随机特性。提出了应用改进后的Lorenz序列进行图像加密的算法,该算法对图像的像素和空间位置均进行置乱。仿真及分析结果表明,该算法密钥空间大,具有较好的统计特性、较强的抗干扰能力和较高的执行效率,加密效果对密钥敏感。     

一种新的抗剪切的数字图像加密算法

提出一种将图像的重要信息嵌入自身,再进行加密的算法。该算法将图像8×8块的重要信息嵌入到由Lorenz混沌系统决定的另一图像块中,再对嵌入自身信息后的图像采用Lorenz混沌系统进行像素加密。通过对实验结果分析,证明该算法具有较好的安全性和较强的抗剪切攻击能力。     

基于离散Hopfield网络的混沌图像加密算法

混沌图像加密算法在进行图像像素值置乱时,大多采用像素值整体处理的方式,因此难以抵抗已知明文攻击。针对该情况,提出一种基于离散Hopfield网络的高维混沌图像加密算法。使用R?ssler三维混沌序列中的两维动态调整所有像素每个比特位的置乱权值及阈值,实现图像像素值置乱,剩下的一维用于图像像素位置置乱,由此提高破译难度。实验结果表明,该算法可抵抗差分攻击和统计分析,鲁棒性较强。     

自适应分块的医学图像混沌加解密算法

针对现有基于混沌的医学图像加密算法未考虑图像纹理特征的不足,提出了一种自适应分块的医学图像混沌加解密算法。首先利用2D Sine Logistic混沌系统生成两个具有良好混沌特性的安全序列;然后将图像分成固定尺寸的图像块,并计算图像块的最大像素差和方差,根据设定的阈值将图像块划分成纹理平滑块和纹理复杂块;最后利用混沌序列1对平滑块进行密文反馈加密,利用混沌序列2对复杂块进行明文反馈加密,得到加密后的图像。算法有效地考虑了图像块的纹理特性,优化了混沌加密算法,提高了医学图像的加解密效率。实验仿真结果表明,提出的算法具有高的安全性和加解密效率,相比现有方法加解密速度提高1倍左右。算法适用于大数据量的医学图像实时加解密。     

基于多混沌系统的多图像加密算法

针对多幅图像在传输中的安全性问题, 本文提出了一种基于多混沌系统的多图像加密算法. 首先, 利用离散小波变换对多幅图像进行预处理, 得到一幅拼接的大图像; 接着, 利用logistic-sine-cosine (LSC)映射生成混沌序列, 进而生成用于置乱的矩阵O对像素位置进行置乱; 最后, 采用超混沌Lorenz系统生成四维混沌序列, 利用其对置乱后的图像进行双向扩散和行列置乱, 获得最终密文图像. 所提算法加解密过程简单, 执行效率高. 实验结果经多方面分析后得出该算法的密钥空间大, 可以抵御多种攻击手段, 具有较好的加密效果和安全性.     

基于混沌序列的通用数字图像加密算法

为有效保护数字图像的信息,提出一种基于混沌序列的通用的数字图像加密算法。先根据密钥及图像大小产生一个混沌序列,然后根据子密钥及图像类型将其转换为无符号整数序列,最后再依次与对应的像素值进行异或运算以实现置换加密。应用评价指标对加密效果与安全性进行分析。理论分析与实验结果表明,该算法密钥空间大,具有良好的加密效果、安全性与统计特性,且抗干忧能力较强。     

复合级联混沌的彩色图像加密算法

分析了目前基于混沌系统的彩色图像加密算法,其中发现在混沌彩色图像加密过程中安全性方面的不完善,并在此基础上提出了一种新型的基于级联混沌的多重像素置乱彩色图像加密算法。该算法采用了Kent-Logistic的级联混沌与Henon离散混沌的复合系统,同时结合Arnold映射和像素排列切割的多重像素置乱方法,使得图像像素值和像素位置全盘置乱扩散,从而达到明文图像信息完全隐藏的密文效果。仿真实验表明,该算法不仅能有效抵抗选择明文（密文）攻击、统计特性分析、差分攻击,而且还具有加密效果好、密钥空间大等优点。     

基于快速置换和可选择像素扩散的医疗图像加密算法的安全性分析

图像加密算法的安全性是最基本和最重要的。医疗图像加密是保护患者隐私的一种手段,分析医疗图像加密算法的安全性,对设计医疗图像加密算法、增强算法的安全性和促进医疗图像加密算法的应用非具有常重要的意义。最近,Hua等提出了一种基于快速置换和可选择像素扩散的医疗图像加密方案。加密方案的一个关键操作是在图像的四周插入随机值,然后通过置乱使得随机值分散到整幅图像,最后通过扩散混乱等操作加密整幅图像。每次加密都会产生不同的随机值,即使加密相同的图像,每次加密得到的密文也不一样,这就保证了“一次一密”的加密效果。文中采用差分分析和选择密文攻击,从理论上详细地分析了Hua等提出的算法。首先分析解密过程,通过差分分析构造明文-密文的线性关系,并根据构造的线性关系建立密码本;然后使用密码本攻击便可破解该算法。密码本的大小与图像尺寸相关,若密文图像的尺寸为M×N,则构造的密码本包含(M×N+1)个明文-密文对。仿真实验验证了理论分析的正确性。为了提高该算法的安全性,抵抗文中提出的密码本攻击,进一步提出了一种基于差分分析的改进方案。该方案引入了与明文相关的置换矩阵。仿真实验结果和统计分析结果表明,改进方案不仅继承了原算法的优点,而且具有很好的抗差分攻击能力。