原油高压物性经验公式优选方法及应用研究

在实践中原油高压物性参数可通过经验公式计算获得,原油组成因素的影响往往使计算结果偏差较大。针对此问题,建立一套定量评价原油高压物性经验公式预测值精确程度的评价方法,给出不同高压物性参数预测的最优经验公式。     

垦利区域地层原油黏度计算方法研究

以垦利区域油田为研究对象,详细分析流体宏观分布特征,明确流体分布规律。针对垦利区域已有流体资料,分别采用校正法和回归法计算得到对应的地层原油黏度,并与实验测试的地层原油黏度进行对比,优选出最适合垦利区域的地层原油黏度经验公式。     

考虑地层污染预测增产倍比的方法

本文根据压裂酸化施工后地层流体作非径向流动的特点,建立了以无因次压力表示的稳定流动数学模型,提出了有限差分求取增产倍比的数值计算方法。该方法全面考虑了钻井完井造成的井底污染、压裂酸化带来的裂缝壁面污染、有限裂缝导流能力等因素的影响,能准确预测压裂酸化井的增产倍比。     

灰色方法在原油单位生产成本预测中的应用

在市场条件下,企业要想在激烈的市场竞争中求得生存和发展,必须切实加强企业管理,提高生产经营活动的经济效益。成本管理是企业管理工作中的一项重要内容,而低成本策略则是企业在竞争中取得竞争优势的重要策略之一。从加强成本管理的角度出发,分析了原油单位生产成本特点,建立了原油单位生产成本的阶跃灰色模型。通过实例计算分析表明,结合的模型比其它模型预测结果更准确,更能满足实际工作的需要。最后指出,成本变化的规律不同,预测模型也不同,在实际工作中,应根据实际情况选择适合的预测模型。     

碳酸盐岩地层的岩性比率预测方法

实际工作中，井间或无井区目的层岩性比率的预测需借助于地震速度资料来实现，这对碳酸盐岩地层来讲更是如此，通过对速度谱资料进行倾角和地震－声波速度系统差校正，从而得到了可靠的地震原始层序层速度资料。在此基础上，建立了岩性预测的地震层序层速度模型及高、低速层压实模型，地质模型，等效模型，数学模型，通过这些模型对研究层中高速层的岩性比率进行了定量预测，最后在对研究层进行细分层的基础上，根据钻井统计的不同岩类的多少，将地层岩性简化为二元结构进行计算并校正，从而得到对应于高速层的碳酸盐岩的岩性比率，在塔里木盆地西南地区石炭系地层中，预测效果良好。     

地震资料预测地层破裂压力的方法

介绍了利用地震资料预测地层破裂压力的方法。该法主要是先从地震资料中提取地层速度 ,然后预测地层孔隙压力 ,在此基础上按一定的模式进行地层破裂压力的预测。该方法在塔里木和吐哈油田两个构造上应用 ,预测精度达 90 %以上 ,能满足工程需要。     

地震资料预测地层破裂压力的方法

介绍了利用地震资料预测地层破裂压力的方法。该法主要是先从地震资料中提取地层速度，然后预测地层孔隙压力，在此基础上按一定的模式进行地层破裂压力的预测。该方法在塔里木和吐哈油田两个构造上应用，预测精度达90％以上，能满足工程需要。     

地层压力预测误差分析

地层压力的预测是石油地质研究的重点。利用地震速度谱资料预测地层压力 ,可以有效地指导钻井和其它油气地质研究工作。文章从分析压力预测方法入手 ,认为地震精度、流体性质、断裂、岩性等因素可能导致压力预测结果存在误差。     

灰色系统在预测原油产量方面的应用

为了使油田能够长期稳定高产，必须编制科学合理的生产计划，而在计划编制过程中，对原油产量进行科学预测又是十分必要的。为此，本文选定ＧＭ（１．１）模型，通过对原油生产的实际分析，建立了老井原油递减后产量的预测模型，并经过实征，具有预测精度高，计算速度快、方便实用等优点。     

地层压力预测误差分析

地层压力的预测是石油地质研究的重点。利用地震速度谱资料预测地层压力，可以有效地指导钻井和其它油气地质研究工作。文章从分析压力预测方法人手，认为地震精度、流体性质、断裂、岩性等因素可能导致压力预测结果存在误差。     

原油生产成本与钻井成本预测模型的探讨

针对我国东部３个油田企业原油生产成本和钻井成本费用的变化趋势，探讨了影响油气生产成本和钻井进尺成本变化的各种因素，提出了（Ｉ）以累计原油（或天然气）产量作为自变量，建立起原油成本费用和累计原油产量关系基础上的的原油（天然气）生产成本预测模型；（２）以累计钻井进尺和钻机月速作为自变量，建立起钻井成本和累计进尺与钻机月速关系基础上的钻井成本预测模型，并以时间序列预测模型验证了该模型的可行性，为了验证预     

地层压力预测在M油田中的应用

根据有效应力原理,运用Eaton方法和Bowers方法对研究区地层进行了地层压力预测。正常压文趋势线应提取没有扩径井眼稳定的纯泥岩段,并对不同年代地层、不同岩性段分段选取。速度是决定预测是否可靠的关键,地震速度、测井速度二者不匹配,应对所用地球物理资料进行严格完全的环境校正,并利用实测压力资料进行标定。两种方法的结果与MDT资料比对后满足精度要求,对指导研究区后续钻井施工作业及区域应力场分析等相关研究有现实意义。     

注水开发油田产油量产水量动态预测的新方法

对注水开发油田，提出一种新的产油量、产水量动态预报方法。该方法对油田开发过程的时变性和各种随机干扰因素具有自适应性。章从信息论角度出发，利用神经网络非线性时间序列预测模型，构造了油田产油量、产水量的神经网络预测器。结果表明，该预测器具有较好的预测精度，适合于各个阶段的产油量、产水量的动态预测。并且该方法完善了油田产油量、产水量动态预报的理论。最后给出了两个动态预报的实例，具有较高的预报精度。     

城市地铁隧道施工期间地层隆沉预测方法研究

基于考虑地铁施工过程中地层的特殊性,研究一种城市地铁隧道施工期间地层隆沉预测方法.以江西省某市为研究对象,使用Mindlin基本解与边界收敛模型,分析施工过程中地层损失导致的地层隆沉,并确定沉降槽宽度系数;依据该系数使用Peck理论建立地层隆沉预测模型,根据盾构推进时的刀盘扭矩、推力、速度以及沉降槽宽度系数修正预测模型...     

BP神经网络在混合原油凝点预测中的应用

通过研究BP神经网络算法和混合原油凝点测量数据,用BP神经网络建立一种混合原油的凝点预测模型。引入具有高度非线性预测能力的误差反向传播的人工神经网络方法,以单组分原油凝点及其配比作为神经网络的输入向量,以混合原油凝点为输出向量,研究混合原油凝点与单组分原油凝点及配比之间的相关性。预测结果表明,混合原油凝点预测值的最大绝对偏差为0.128℃,平均绝对偏差为0.022℃,BP神经网络的凝点预测结果准确性明显优于其它混合原油凝点预测模型。     

基于混合BP神经网络的原油管道电耗预测研究

原油管道电耗的准确预测能够用于控制原油管道耗能水平,充分挖掘原油管道输送系统的节能潜力。实际采集到的原油管道运行数据具有波动范围大的特点,且存在严重的噪声干扰和信息冗余,对精确预测管道电耗造成不良影响。为解决上述问题,提出一种基于混合神经网络的电耗预测模型。利用自适应噪声的完备集成经验模态分解,对原油管道日运行数据进行分解;利用主成分分析对分解后数据做降维处理;利用改进粒子群算法调节神经网络结构参数;使用该模型预测某原油管道电耗,并与常见的几种预测模型展开对比。结果表明,分解算法能够提高模型预测精度;该混合神经网络模型预测精度最高,其测试集的平均绝对误差为5.394%,较使用分解算法前降低39.200%。     

速度谱校正及其在地层压力预测中的应用

在油气勘探中,地层压力预测主要依靠地震速度谱数据,但地震速度的精度较低。时由于影响速度分析的因素较多,速度谱异常值较多,因此利用地震速度资料做地层压力预测要保证其可靠性,需对速度资料进行校正,本文提出应用中值滤波技术剔除地震速度资料中的异常值,提高地层压力预测的精度。     

油藏原油及其注CO2体系粘度的研究

实验测定了油茂原油及其注ＣＯ２体系在油藏温度下的粘度数据５６点，建立了饱和液相粘度随ＣＯ２注入量间的变化关系，并应用ＬＶＩＳ粘度模型对实验体系在不同压力下的粘度进行了预测。     

特殊岩性油气藏地层压力预测技术研究进展

阐述传统地层压力预测方法在特殊岩性储层应用时的缺陷,分析碳酸盐岩、火成岩和变质岩地层异常高压的成因机制,归纳现有该类储层中地层压力预测方法,并提出该类储层地层压力预测方法的发展趋势.