计算机网络传输的效率影响因素分析

本文在计算机网络传输效率发展的基础上,结合目前我国计算机网络传输效率的现状,对影响计算机网络传输效率的网络基础设施建设,以及传输协议两个因素,进行了深入的研究,希望对计算机网络传输效率的提升,提供一定的参考。     

基于EMD方法和MAC协议的水声传感网络研究

水声传感网络为水下信号目标检索和水下开发等提供技术支持,但网络节点间传输时存在数据拥堵、数据丢失等现象,因此,对于网络传输协议MAC的研究与改进尤为重要。由于水声传输过程中存在复杂噪声,需要采用适当的方法去除噪声干扰。文章提出一种通过MAC协议优化节点数据传输和通过EMD分解方法去除水声信号噪声的水声传感方案,可有效提高节点传输效率、去除噪声干扰。     

基于MCGS组态软件的大型超市消防监控平台设计

用以PLC为主的现场智能控制器对电机等的参数进行采集,接受到的数据经RS-485总线传输到上位机中,上位机对数据进行分析和处理,再经过中间传输模块对现场监控设备下达命令,从而实现对现场设备的控制,这些传输命令是通过MODBUS协议实现的。采取合适的消防工艺,按照消防监控相关工艺要求用MCGS组态软件对电气系统进行控制。     

基于CC2530的水质监测WSNs网络节点设计

针对水质监测的需求,设计出一种基于CC2530芯片的MSNs网络节点。节点通过Zig Bee协议实现自组网功能,并接受Zig Bee协议栈传输的控制指令,对水质常用传感器实行分信号工作,满足对水质环境的基本监测功能。     

无线网状网络的COPE优化方案

COPE协议成功地把网络编码应用于实际之中,但COPE协议对节点编码数据包的要求限制了系统吞吐量的提升。针对该问题,在COPE的基础上提出了优化的ECOPE协议。通过对网络中常见的一种拓扑结构进行分析,降低节点编码数据包的限制,使输出队列中的数据包被编码的可能性增大,增加节点编码的数据包个数,减少网络中成功发送1个数据包需要的传输次数,从而提高网络的吞吐量。通过改变节点输出队列的长度,找出输出队列与数据包传输消耗的关系,减少发送数据包消耗传输次数。仿真结果与理论分析相符合。     

无线传感器网络在智能家居控制系统中的应用

本文设计了一个基于AVR单片机、ZigBee协议、传感器技术,并结合TCP/IP网络技术的智能家居控制系统。该系统能实时检测家居被控参数,利用ZigBee模块建立家庭局域网,利用ENC28J60以太网控制芯片与Internet连接,用户可以通过PC机以及智能手机等远程监控家电设备。以环境温度与光强作为被控参数,建立含有四个控制节点、一个网关节点的无线传感器家居控制系统,经测试,在数据传输距离为50米时,传输成功率达95%时,控制成功率100%,完全满足了智能家居控制系统的要求。     

基于H.264的云端视频监控系统设计

提出了一种基于H.264视频编码算法并采用云服务器实现的视频监控系统设计方案。该方案是视频采集端与监控控制端分离的分布式监控系统。视频采集部分采用三星Exynos4412处理器基于Linux实时操作系统进行软件设计;视频实时编码采用FFmpeg音视频解决方案,对USB摄像头采集的视频基于H.264编码,选用实时消息传输协议(RTMP)通过网络传输给监控控制端。监控控制端基于云服务器平台设计,云服务器选用流媒体直播服务器,对视频数据进行实时解码、播放与存储。测试结果显示,系统具有良好的实时性,满足了基本的设计需求。     

能源网络的动态优化分簇改进LEACH路由协议

面向小范围能源网络拓扑结构的数据传输问题开展研究。考虑网络传输范围对簇头选举的影响,通过动态优化簇头选举概率以增加能源路由网络中的数据传输容量,优化因通信传输中能量损耗而带来的负载均衡问题,提出一种基于网络范围的动态优化分簇改进低功耗自适应分簇(LEACH,Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)协议。对比传统的LEACH协议和能量高效分簇路由协议(EEPBL),基于网络范围的动态优化分簇改进LEACH协议在传输数据容量和节点生存周期两个指标上具有提升,能够有效改善能源路由器的通信性能。     

网络视频监控系统的设计技术与应用

简介视频监控系统发展的几个阶段:模拟系统、模/数混合系统、数字系统,以及各自的特点及缺陷。着重介绍数字化、网络化视频监控系统的设计、应用、远程异地监控设备配置、网络安全、网络传输、网络传输协议等若干需要考虑的问题及解决方法。     

TCP协议两种典型拥塞控制算法的比较与仿真

计算机网络的的信息量越来越多,这必然会出现网络拥塞的情况,因而计算机网络必须进行拥塞控制从而保证数据可靠传输。TCP协议是计算机网络常用传输协议,有多种拥塞控制算法,其中TCP-Tahoe和TCP-Reno是两个典型拥塞控制算法。本文阐述了该两种拥塞控制算法的算法原理,并用网络仿真软件NS2对其进行了模拟和比较。