基于小波变换的数字水印算法鲁棒性研究

通过对以小波变换为基础的数字水印算法所嵌入水印进行剪切、旋转、噪声等攻击,并在其峰值信噪比和相似度两个方面进行定量分析发现,所嵌入的数字水印具有很好的鲁棒性。     

自适应数字水印嵌入算法

研究基于小波变换域的数字水印的嵌入对策和检测方法，实现了数字水印自适应地嵌入列原始图像离散小波变换域的中频子带图像中。使用该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性，视觉上感觉不到对原始图像的影响，嵌入的数字水印具有理想的鲁棒性，常规的图像处理方法对其影响很小，实验证明了该算法的有效性和安全性。     

基于离散余弦的数字水印算法

研究了数字水印的基本原理和图像处理的基本知识,基于实现水印安全性,鲁棒性,不可见性的目的,采用一种基于离散余弦变换的鲁棒性水印算法,该算法将图像进行8*8分块后对各块图像进行DCT变换,之后将水印信息嵌入到选取的中频系数之间的关系中.最后,结合仿真实验结果进一步分析和研究,表明本文的水印算法具有较好的不可见性及鲁棒性,可以有效地抵抗各种攻击,如:噪声、滤波、剪切和JPEG压缩等.     

基于RGB的文本数字水印算法

为了弥补当前文本数字水印算法存在的鲁棒性较差、水印容量较小的缺点,提出一种通过修改文本字符RGB中的R和G的低四位,B的低六位来嵌入水印信息。并且算法采用了BCH编码以及循环嵌入的方法,大大提高了水印的鲁棒性和安全性。实验结果表明,该算法不仅容量大,而且能抵抗文本的删除、修改等攻击。     

基于DWT的数字水印算法研究

数字水印是在不影响多媒体产品（如数字图像、文档、视频、音频等）使用质量的前提下,将具有特定意义的标记（水印）,按照某种给定算法嵌入到媒体产品中,以实现对该产品的保护或认证。针对数字图像水印技术,比较系统地研究了基于DWT域的两种数字图像水印嵌入算法及对应的提取算法。实验结果表明,两种嵌入算法都有不错的效果;第一种算法对应的提取算法提取出的水印效果不很理想,第二种算法对应的提取算法提取出的水印效果较为理想。     

基于区域极值的图像数字水印算法

为了提高图像在空间域嵌入水印后的透明性和稳健性,提出一种基于图像区域极值的数字水印嵌入和提取方法:首先将图像分为几大块,再将每块分成许多小区域,然后将水印同时嵌入各块每个区域的极值中;在提取水印时按嵌入的逆过程进行.实验结果表明,该算法水印的隐藏效果好、抗裁剪进攻及抗噪声干扰能力较强,并具有较高的运行效率.     

基于小波系数块的感兴趣区域数字水印算法

提出了一种基于小波系数块的感兴趣区域数字水印算法。对载体图像做小波变换,把中低频子图切割成互不重叠的系数块。在指定的感兴趣区域内,根据中频相同位置系数块的差值,将置乱的水印嵌入到所选的系数块均值上,实现鲁棒性与不可见性的折中;在低频,根据系数块均值再次嵌入水印,以弥补嵌入水印的不足。实验结果表明该算法具有较好的不可见性,同时对常规的图像处理以及旋转缩放等几何变换具有较强鲁棒性。     

基于最优小波包基的自适应数字水印算法

提出了一种新的基于最优小波包基的数字水印算法，该算法充分利用了小波包的优点．对图像低频子带和纹理细节丰富的高频子带同时实施分解处理，并结合与人类视觉特性，采用自适应水印嵌入算法。实验证明该算法在保持嵌入水印图像具有良好视觉质量的同时，对常见的水印图像攻击方法具有较强的鲁棒性。     

基于FRFT和纹理特征的数字水印算法

文中提出了一种基于分数阶Fourier变换（FRFT）和纹理特征的数字水印算法，该算法首先将水印经Arnold变换进行置乱，然后分别对载体图象和所加水印进行不同阶次的分数阶Fourier变换。根据人眼对图像的纹理和边缘不敏感的视觉特性，在边缘检测后确定的区域中选择幅值大于闽值的系数嵌入水印。最后在噪声、滤波、JPEG压缩、旋转和剪切等攻击方式下，对算法进行了仿真，仿真实验结果表明该算法具有较好的鲁棒性和安全性。     

基于四进制小波和神经网络的数字水印算法

提出了一种基于BPN神经网络的水印新算法,首先对数字图像进行四进制小波分解;其次,在小波域内选择水印位嵌入的系数块,然后利用神经网络从嵌入水印的图像中恢复原始水印信息。实验结果表明这种水印算法具有很好的性能。     

一种新的小波域盲水印算法

文章提出了一种新的小波域鲁棒性水印算法,将载体图像小波变换后的近似子带进行分块,结合HVS,用密钥对子块进行选择,直接进行灰度水印的嵌入。该算法具有嵌入和提取过程十分简单、水印嵌入信息量大、鲁棒性强等突出特点,并能够实现水印盲检测。     

基于小波系数比较的改进型数字水印算法及性能分析

数字水印技术是解决数字产品中版权保护以及数字信息的安全传输等迫切问题的一种行之有效和最具发展潜力的技术。采用基于Arnold置乱变换和小波变换的有含义数字水印算法,通过系数比较将水印嵌入在垂直和水平方向的中频分量中,同时改进原算法的系数调整方法,减少了误差。实验结果表明,与原系统相比,改进后的水印系统不仅较好地保持了图像的质量,对噪声污染、滤波、剪切等图像攻击都增强了水印图像的鲁棒性。     

基于二维超混沌映射的强鲁棒性数字水印算法

针对数字水印透明性和鲁棒性之间的矛盾。提出了基于二维超混沌映射的强鲁棒性数字水印算法,通过对水印图像进行超混沌加密,生成水印序列,该序列具有混沌系统的初值敏感性;同时结合二级离散小波变换(DWT)对载体图像进行分块处理,在图像块与水印序列行之间建立对应关系,选择合适的中低频系数嵌入水印bit值。仿真实验表明改进算法在保证水印安全性的前提下,能够有效地抵抗噪声、滤波、几何攻击,表现出较强的鲁棒性,适用于数字信息的版权保护。     

基于数字水印的证件防伪技术

证件防伪是人们广泛关注的社会问题。本文提出了一种基于数字水印的证件防伪技术方案。该方案将水印嵌入到证件持有人的数字照片中,通过对数字照片边界的RADON变换来矫正图像在打印扫描(简称PS)过程中引入的几何失真,以证件号码为种子,产生具有良好自相关特性的随机序列作为水印信号,为提高水印的鲁棒性,采用强度自适应的DCT系数局部调整法,将水印重复多次嵌入到图像的分块DCT中频系数中。水印的提取采用相似度检测法,无需原始的图像。实验结果证明了该方案的可行性和有效性。与其他防伪技术相比,基于数字水印的证件防伪技术具有隐蔽性好,保密性强,技术容易更新,无需特殊材料和工艺,成本较低等突出的优点。     

水印通信模型及信息恢复

数字水印是一种将版权信息隐蔽地嵌入到原始数据中的技术，在过去的几年中得到了广泛的研究和应用。每个水印系统都包含两个主要组成部分：水印嵌入和水印提取／检测。近年来对水印的理论分析表明。数字水印与通信系统有着直接的联系。这种联系在设计高效优化的水印检测器时显得尤为重要。着重讨论在通信理论的基础上怎样设计优良的水印检测器。     

一种基于SVR的数字图像水印算法

以回归型支持向量机为基础,提出一种彩色数字图像水印算法。在小波域内选取特征向量并获得支持向量机训练模型,进而利用该训练模型嵌入和提取水印信息。该算法以保证不可感知性和鲁棒性的良好平衡为前提,实现了水印的盲检测。实验仿真表明,该算法不仅具有较好的不可感知性,而且对叠加噪声、JPEG压缩、锐化、平滑滤波、对比度增强、剪切等常规处理具有较好的鲁棒性,其整体性能优于一般基于支持向量机的图像水印方案。     

基于DCT变换的彩色图像置乱数字水印算法

介绍了离散余弦变换的系数特征,提出了一种基于离散余弦变换的彩色图像置乱数字水印算法。算法是将数字水印置乱加密后微小的扰动原始彩色图像经离散余弦变换后的对应系数,从而达到数字水印嵌入的目的。仿真实验表明算法简单高效,原图像与嵌入水印后图像差异小,水印提取准确,能较好的保证数字水印不可感知性,在对嵌入水印图像进行各种加噪、裁剪、旋转、锐化等处理后,水印仍有较强的鲁棒性。     

一种基于小波变换的自适应数字水印算法

文中提出一种基于小波变换域自适应嵌入数字水印的算法．该方法利用小波多分辨率的特性，结合图像和人眼的特性，首先将一幅有意义的水印图像置乱，然后对置乱后的图像和原图像分别做离散小波变换．根据原图像的显著性，自适应的调整加入水印的强度，最后得到加入水印后的图像．     

基于扩频CDMA的数字盲水印算法

数字水印技术要求所构造的算法，具有很强的鲁棒性（抗攻击能力）。在数字水印技术中引入扩频技术，提高了数字水印的鲁棒性，但同时却使嵌入信息量减小了。丈中在引入CDMA技术，进一步增强鲁棒性，同时也使嵌入的信息量得到了提高。仿真实验表明：所提出的算法具有很强的鲁棒性、透明性，而且误码率较小，在很强的干扰下，仍能提取出水印。