基于遗传算法和蚁群算法的LEACH改进协议

针对无线传感器网络低功耗自适应集簇分层(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy, LEACH)路由协议因能耗不均衡导致节点过早死亡的问题,提出了一种基于遗传算法和蚁群算法改进的LEACH路由协议。在分簇阶段,通过遗传算法选举合理的簇头节点并根据节点的分布划分簇群;在数据传输阶段,通过蚁群算法使簇头节点尽可能选择能量充足且距离较短的路径进行数据传输。仿真结果表明,与传统的分簇路由协议LEACH和LEACH-C相比,改进算法可以使网络的能量消耗更加均衡,并延长网络的生命周期。     

基于LEACH协议的WSNs楼宇环境监控系统的设计

针对楼宇环境监控的布线复杂与高功耗,设计了一种基于WSNs的大楼监控系统,使用了LEACH路由协议,构造了一个基于簇的网络。由于系统中的节点受到无线传输范围的限制,距离较远的簇首不能直接传递信息包给汇聚节点,所以簇首信息的交换被一个以汇聚节点为根的多跳生成树代替,汇聚节点将信息汇总然后发送至服务器内,这种簇的构造方法消耗节点能量少。子节点周期性地记录各种环境数据,实现数据传输。现场测试结果表明:此系统数据采集准确,操作方便,结构简单,实时性好。     

一种WSN中分簇路由算法的改进

在无线传感器网络中,基于分簇的路由协议对提高网络的寿命有着重要作用,LEACH是一种应用比较广泛的层次路由协议。本文提出一种新的基于最优分簇的无线传感器网络分簇路由（LEACH-O）算法,在簇的形成过程考虑到节点的集中程度和节点的剩余能量,从而减少传感器节点的能量消耗,优化资源利用率。仿真实表明,与传统的LEACH算法相比,该算法配传感器节点间数据传输提供了高效路由,从而延长网络的生命周期。     

一种基于LEACH协议的改进算法

作为能量有效、基于层次结构的路由协议的典型代表,LEACH协议存在的不足表现为网络中会出现极大簇和极小簇并存;当节点能量不同时簇头选择不合理;在簇头死亡后簇内节点仍会消耗能量.本文基于LEACH提出了一种改进算法,使用引入簇成员数门限和合并极小簇的方法避免极大簇和极小簇同时存在;通过对簇头能量消耗的估计,在簇头能量耗尽...     

基于分簇的无线传感器网络通信协议LEACH研究

针对于直接传输（DT,DirectTransmission）和最小化传输能量（MTE,MinimumTransmissionEnergy）两种传统通信协议的缺点和无线传感器网络（WSNs,WirelessSensorNetworks）的特点,分析了基于分簇的无线传感器网络通信的低功耗自适应分簇协议（LEACH,Low—EnergyAdaptiveCluste—ringHierarchy）的基本原理,并对三者进行仿真分析。分析与仿真结果表明,使用LEACH协议比使用DT协议要节约大约7到8倍的能源,同时也比MTE协议方式要减少4到8倍能源消耗。更适用于无线传感器网络。     

基于LEACH的WSN路由算法研究

为了提高无线传感器网络的可扩展性在其路由协议中通常会采用分簇技术。由于无线传感器网络由能量有限的节点组成,网络中节点的能量多为电池供电,因此高效节能以延长网络生命周期是无线传感器网络必须要充分考虑的问题。针对LEACH(低功耗自适应分簇)路由算法在簇首选择时存在的问题,提出一种改进建议。对改进算法利用仿真工具NS2进行仿真,并对节点存活率和网络能耗两个方面进行比较与分析,仿真结果表明,改进算法很好地延长了网络的寿命。     

无线传感器网络LEACH改进算法的设计与仿真

在众多的无线传感器网络分簇路由协议中,低功耗自适应分簇(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy,LEACH)算法是其中比较流行的协议之一,但它并没有考虑到每个节点的能量状态,而且最优簇首数一旦确定,整个网络通信期间不再改变,因而不能更有效地提高网络的生存时间.文章在LEACH协议的基础上提出了一种改进的高能效无线传感器网络协议-EECRP(an Energy Efficient Cluster Routing Protocol).仿真结果表明,与LEACH相比,EECRP具有更好的能量有效性,并且提高了无线传感器网络的寿命.     

一种基于剩余能量的LEACH算法改进

分析了LEACH(Low-EnergyAdaptiveClusteringHierarchy)路由协议,提出了一种改进算法。该算法在LEACH协议的基础上,同时考虑到节点剩余能量与初始能量的比值,对簇首的选举概率加以改进,修正了原协议的簇首选举概率公式。在改进公式中选择不同的调节参数,分别进行了模拟仿真试验。结果表明,改进后的算法降低了整个网络能量消耗,延长了网络的生存周期。     

基于遗传算法对LEACH协议的改进

针对LEACH协议中簇头随机选举产生、重新建簇频率过高、单簇头非健壮性的不足,提出改进算法LEACH—GAHS。该算法结合能耗、距离信息,利用遗传算法优化簇头生成,并建立候选簇头集来提高算法的鲁棒性和降低建簇的频率,从而延长了网络生命周期。     

基于LEACH路由协议的WSN能耗计算

介绍了WSN的路由协议与能量管理的关系,对基于LEACH协议的WSN进行了能耗计算与分析.结果表明,通过聚类所形成的层次型结构,适当选取簇头数目,有利于降低网络能耗,延长网络生命周期.但节点布局,簇头节点的数据融合对网络能耗的影响还需进一步探讨.     

无线传感器网络中LEACH算法的改进研究

针对经典分簇路由算法LEACH在选取簇头时的不足,文中从节点区域能量平衡出发,尽量将剩余能量较高且所在位置覆盖密度较大的节点充当簇头,使整个区域"均匀"消耗能量,并基于此思想提出了一种对经典分簇路由算法LEACH的改进算法.实验仿真结果表明,改进算法能有效平衡区域能量消耗,延长网络的生命周期.     

基于LEACH的改进型无线传感器网络路由算法研究

针对经典分簇路由算法LEACH在选取簇头时没有充分考虑节点剩余能量的问题,在LEACH协议的基础上,改进了簇首选择、最优簇首数和簇形成过程,提出一个自适应分布式算法,即ADCP-LEACH算法,该算法可以应用干周期性的采集数据,根据每个节点竞选簇头时的阈值不同,让剩余能量大的节点当选簇头的概率更大.NS2仿真实验表明,改进的协议有效延长了网络的存活时间,性能优于LEACH协议.     

LEACH协议簇头选择算法的改进

LEACH协议存在簇头节点个数和位置分布不稳定的现象。在改进的LEACH-H协议在簇头节点的选举过程中,充分考虑了簇头节点剩余能量因素,设定了簇头的能量阀值,防止了低能量的节点成为簇头。在此基础上引进簇头调整过程,该过程通过排除紧密邻居簇头和增加必要的簇头,在一定程度上解决了LEACH协议存在的问题,从而达到均衡网络能量消耗,延长生存期的目的。网络仿真证明了新算法的可行性。     

一种LEACH协议的改进方法

针对无线传感网络中如何有效平衡节点的能量分布,文中在LEACH协议的基础上,提出了一种改进方法,在选取簇头时,考虑簇头在监测区域的平均分布,判断簇头间的距离,大于某一阈值,则确定簇头选取成功。同时将改进后的协议与原LEACH协议进行仿真比较,结果表明,改进后的协议可更有效地进行能量平衡,且到达了延长网络寿命的目的。     

一种基于LEACH的无线传感器网络路由算法及仿真

在低功耗自适应分簇（LEACH,Low Energy Adaptive Clustering Hierarch）算法中,由于每一轮循环都要重新构造簇,距离较远的簇头节点可能会因长距离发送数据而过早耗尽自身能量,能量较低的节点当选为簇头节点时将会加速该节点的死亡,影响整个网络的生命周期。针对LEACH算法分簇机制中存在的不足,提出了一种改进的路由算法。仿真结果表明,改进算法通过考虑节点的剩余能量与固定分簇的方法,有效的改善了网络能量均衡,提高了网络生存时间。     

一种基于LEACH路由协议的改进算法

无线传感器网络的生存时间受传感器节点软硬件条件的限制,改进传感器网络路由协议是延长网络生存时间的有效途径。LEACH协议是最早提出的经典分层路由协议,文中基于LEACH协议提出改进,应用K-medoids算法改进LEACH协议的簇首分簇机制,并通过Matlab仿真实验,证实了改进后的LEACH算法在均衡化网络能耗,延长网络的生命周期方面具有优越性。     

基于能量均衡的LEACH改进协议

能量有限性是无线传感器网络（WSN）的最重要的特性,在网络路由算法中也是优先考虑的一个主要因素。LEACH路由协议是无线传感器网络中被广泛应用的分层协议,但其簇头选取的随机性,不可避免的使该协议存在着簇头选择不合理,节点能耗不均衡的缺点。本文对一些LEACH的改进协议进行研究,在此基础上提出了一种新的LEACH改进协议,并通过理论分析证明了该协议的可靠性。