机械诊断中的几个基本问题

机械状态监测和故障诊断技术,在生产实践中发挥了重要作用。机械状态监测能够对机械设备运行状态进行实时监测,故障诊断能够判断机械设备故障的类型及发展趋势。本文介绍机械设备状态监测和故障诊断相关理论和提高故障确诊率的措施,重点介绍基于振动信号的检测技术在机械诊断中的应用,并对机械诊断的发展趋势进行展望。     

旋转机械故障诊断仪的设计研究

旋转机械是电力、石化、冶金等领域的关键设备,发生故障后会引起连锁反应,因此需要及时诊断设备故障,避免出现重大事故。随着旋转机械的高速智能化发展,人们对故障诊断提出了更高要求。传统的故障诊断仪以快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform,FFT）为核心,采用经典信号处理方法,对机器运行产生的非平稳信号特征提取存在不足。文章开展旋转机械故障诊断仪的研究设计,通过分析旋转机械设备,依据设备配置现状,设计了集振动信号采集和分析于一体的旋转机械故障诊断仪,达到了预先发现设备隐患的目的。     

大型旋转机械状态监测及故障诊断系统

针对大型旋转机械实时监测系统一般只负责监测设备运行状况,而无法进行故障分析的弊端研究设计了该系统。系统实现了大型旋转机械运转状况的实时监测、信号曲线实时显示、长期数据存储、网络通信以及在线动平衡测量和轴承故障检测等多种功能,能及时识别旋转机械设备的异常状态,保证设备安全可靠地运行,并可以为控制设备运行于最优状态以及早期诊断设备故障提供依据。     

双支撑旋转机械轴承故障诊断技术应用

快速确定旋转机械设备轴承运行状态,在设备监测中具有重要意义,重点阐述了旋转机械设备轴承在正常运行状态下,通过应用双支撑旋转机械轴承故障诊断技术,对日常巡检和对运行设备轴承的振速-频率测定,可快速确定和掌握旋转机械设备运行异常,早期发现故障原因,并能预报故障发展趋势。为水泵、风机、电机等机电产品的运行监测提供参考。     

煤矿机械工作状态监测系统研究

煤炭是当今社会的一种重要化石能源,煤机械设备是煤矿企业实现机械化的核心装备,对其工作状态进行监测具有重要的经济价值和安全需求。笔者综述了煤矿机械设备的主要故障类型、产生的原因以及故障的表现形式,根据信号采集时煤机设备是否需要停机以及故障诊断的时效性,总结了机械故障诊断的方法及其特点;分析了不同类型无线网络传输技术、不同种类微能源技术的特点及其在煤矿中应用的可行性;同时,针对当前煤矿机械工作状态监测系统的不足,提出了基于微能源技术实现煤矿机械设备工作状态信息采集与发送系统自供电,结合Zigbee无线网络传输和通用分组无线服务技术(general packet ratio service,简称GPRS)通信方式实现煤矿机械设备工作状态监测系统自动化在线监测的发展方向。     

浅析油液监测在实验室机械设备故障诊断中的应用

油液监测是一项对油液样品进行品质分析的工作,其目的就是通过监测工作,对设备的润滑状态和磨损情况做出科学的评价,同时还要对机械设备的故障情况进行全面诊断,从而使设备故障发生的概率减少,同时也可以对是否科学更换油液提供科学的决策。为此,维护机械设备稳定运行对于实验室设备开展工作是极其重要的。在本文中,笔者主要是想通过对油液监测技术和机械设备故障诊断之间的关系进行研究,其主要思路是先对油液监测技术的基本原理与实现方法做简单的分析,而后又对油液监测技术在实验室机械设备故障诊断中的应用做了分析,为今后的机械设备诊断工作找到了新的解除途径。     

基于单分类的机械故障诊断研究及其应用

为解决机械智能监测与诊断中缺少故障样本的问题,提出一种机械故障单值分类的新方法--支持向量数据描述法.该方法只需要一类目标样本作为学习样本,而不需要除学习样本以外的其他非目标样本,即可以建立单值分类器,从而将非目标样本从目标样本中区分开.提取机械设备正常运行时振动信号的特征值组成学习样本集,建立单分类模型,应用该模型可以对未来的设备运行状态和故障进行识别诊断.该方法应用于某水泥厂煤灰鼓风机故障诊断的工程实践中,取得满意的结果.     

中国金属学会冶金设备分会举办第一届全国冶金设备远程监测与故障诊断技术培训班

近年来，远程监测与故障诊断技术已成为现代企业进行设备管理和维护的重要手段。经过长期努力，科研技术人员在轧钢厂、冶炼厂等现代企业关键大型设备的状态监测与故障诊断方面积累了大量的成功案例，进一步实施远程状态监测与故障诊断的基本条件已经具备。为了迅速推广这项技术在我国冶金企业的应用，中国金属学会冶金设备分会与中国振动工程学会动态信号分析专业委员会联合举办第一届全国冶金设备远程监测与故障诊断培训班。     

基于传感器的齿轮振动监测与维修决策研究

齿轮主要应用于传动系统中,是旋转机械的重要部件,其运行状态对机械的使用寿命具有重要的影响。因此,从长期处于高速运转与重载工作环境中的设备提取齿轮的故障信号就成了诊断的关键问题。根据反推原理,人工对实验齿轮设置不同程度和不同类别的故障,搭载石化仿真机组与智能故障诊断平台进行监测实验,对各种故障状态进行信号采集、分析处理。通过研究得到齿轮不同故障状态的变化规律,可为齿轮的设计、故障诊断与寿命预测提供一定依据。     

支持向量数据描述用于机械设备状态评估研究

本文提出了对机械设备运行状态进行评估的新方法———支持向量数据描述方法。该方法应用在机械故障诊断和状态监测中,仅仅依靠正常运行时的数据信号,而不需要故障数据,就可以监测机器的运行状态。给出了机组运行状态优劣的定量指标,从而为设备管理和预知维修提供科学的决策依据。将该方法应用于某炼油厂关键设备的运行状态评估中,及时、正确地评价出设备状态异常,为成功诊断出螺栓裂纹的早期故障提供帮助。     

经验模式分解在旋转机械非平稳振动信号表征中的应用分析

由于旋转机械常工作于非平稳、高负荷等工况,易出现故障.测试得到的振动信号中包含丰富的设备运行状态信息,对研究旋转机械的非平稳信号非常重要.旋转机械振动加速度信号通常为多源激励响应,其构成成分多、频率结构复杂,是一种典型的多分量信号.经验模式分解可以实现多分量信号的自适应分解,为旋转机械非平稳多分量振动信号时变特征的揭示...     

变转速下机械动态信息的自适应提取与状态评估

<正>与平稳工况相比,变转速下机械设备的动态信号十分复杂,信号会出现调频、调幅、调相等非平稳特征,这些特征又往往相互耦合,使故障特征的提取变得十分困难。变转速下机械故障特征的提取既是许多行业机械装备故障诊断水平提升所迫切需要解决的技术瓶颈,也是当前国内外研究的热点问题。本论文是在这一背景下,从故障信号的产生机理、信号的传播机制入手,通过研究转速波动对机械动态信号影响的本质,     

机械设备状态监测与故障智能化诊断技术分析

随着近些年电子计算机技术、现代测量技术以及信号处理技术等得到了快速发展,机械设备的故障诊断技术也有了较快发展。通过此技术能够充分了解并掌握机械设备在使用过程中所处状态,能够明确其是否处在正常运行状态,从而较早的发现故障和原因所在,并进行预报故障发展趋势,以便及时对其进行维护保养。本文主要阐述机械设备状态监测与故障智能化诊断技术,希望能够对相关人士有所帮助。     

山东能源临沂矿业集团有限责任公司打造智能化设备管理及监测诊断平台

煤矿企业经过几十年的发展,机械自动化程度得到了很大提高,目前,在自动化控制技术、矿山通信技术、矿山信息管理系统等方面取得了显著进展,大大降低了工人的劳动强度,提高了煤矿生产效率。但是,在设备管理、健康监测、故障诊断方面依然存在着较大不足,矿山信息孤岛、规范标准缺乏、系统封闭等问题依然普遍存在。项目基于朗坤苏畅工业互联网平台,为临沂矿业集团有限责任公司下属古城煤矿和王楼煤矿建立智能化设备管理和监测诊断平台,通过建立设备台账、技术档案、设备备件、巡点检、预防性维护、设备检修的管理体系,将财务资产、备件物资与设备资产统筹管理。通过在设备上加装必要的振动、温度、转速等传感器,实现对设备运行状态的全面感知,应用专业的信号分析技术和故障诊断技术,实现煤矿重要机电设备的24小时连续状态监测、早期故障预警与故障诊断功能。项目的实施大大减轻了煤矿运维人员的劳动强度,预防和减少了设备故障的发生,提高了煤矿生产率,为煤矿企业创造了可观的经济效益。     

ZB40泵的故障诊断

机械故障诊断是近二十年发展起来的最新技术。故障诊断就是通过对机械信号的识别来判断机械的运行状态,要求能够在机械发生故障而未失效之前就检测出来,以便采取相应措施,提高机械设备的可靠性。     

基于盲源分离与小波降噪的旋转机械故障分析

基于小波降噪和盲源分离相结合对机械信号进行分离与故障诊断。首先使用经分析选择的较好小波阈值对非平稳振动信号进行降噪,然后运用盲源分离技术分离出激振信号,结果表明利用小波阀值降噪后进行盲源分离时分离信号与源信号相似系数优于直接盲源分离;将小波降噪和盲源分离相结合应用于某燃气轮机的实测故障信号提取,诊断出转子发生了不平衡及碰摩等故障现象,与实测情况相符,有效说明了该方法在旋转机械故障诊断中的实用性。     

基于LabVIEW的旋转机械转子振动监测系统

采用传感器和信号调理技术对旋转机械转子振动的各种信号进行采集、处理,并利用LabVIEW强大的信号处理、分析和数学运算功能对信号进行显示、分析,实现了在线转子的运转状况的监测,设计出了基于LabVIEW的旋转机械转子振动的监测系统.该系统可连续测量和监视转子振动有关的各类参量:转速、轴振、轴位移等,具有直观的显示界面、强大的信号分析以及数据存储管理功能.能及时识别旋转机械设备的异常状态,保证设备安全可靠地运行,并可以为控制设备运行于最优状态以及早期诊断设备故障提供依据.     

天然气净化厂运转设备振动监测系统设计及应用

天然气净化厂中,运转设备是所有设备中故障数量最多、诊断难度最大的设备种类。运转设备的安全平稳运行直接影响气田的正常运行。针对天然气净化厂运转设备特点,提出一种新的振动在线监测及诊断系统设计方案。该系统在实现设备振动、转速等参数的实时监测和数据趋势分析、波形分析、频谱分析等功能的基础上,通过建立基于规则的专家知识模型和基于历史故障的识别模型,实现设备故障的自动诊断。实际应用表明,该系统可实时、准确监测运转设备的运行状态,故障诊断准确、及时,满足天然气净化厂运转设备状态监测与实时诊断的要求。     

矿山机电设备维修中故障诊断技术应用探讨

矿山生产中,机电设备的平稳运行对提高生产效率,确保生产安全具有重要作用。加强矿山机电设备监测,对设备故障进行早期诊断,及时查找机电设备故障原因并采取相应措施确保设备正常运行,不仅能够避免给矿山企业造成重大经济损失,也能为人身安全提供保障。本文将针对矿上机电设备维修中故障诊断技术的应用进行探讨。