海量存储系统安全方案设计

安全是海量存储系统必须要考虑的重要问题。针对基于证书的安全模型存在的缺陷,本文提出一种基于身份的海量存储系统安全模型,并详细阐述了安全架构各部分的功能。测试结果表明基于身份的海量存储系统安全机制的效率比基于证书的安全机制有了较大的提高。     

海量存储系统的部署方案设计

介绍基于Linux操作系统的海量存储系统,并详细描述该系统中软件包的组成、组织方法和制作过程及部署的具体步骤,最后通过实验证明该方案是可行的。     

海量存储系统的可扩展性

不断增长的处理海量信息的需求对传统存储系统提出了挑战,尤其是在该文着重讨论的海量存储系统的可扩展性方面。该文从三个层次来考察存储系统,分析了传统存储系统在可扩展性上存在的缺陷,并给出了解决方案。此方案的关键在于使用了虚拟存储的概念和利用虚拟存储的可组合性来实现系统的扩展。     

基于NAS的数字图书馆海量存储系统的开发与设计

数字图书馆产生的海量数据使存储空间日趋紧张,目前数字图书馆所采用的直连存储系统扩展性和可管理性差,存在I/O瓶颈.数字图书馆需要一种大容量、性能高、扩展性好、廉价、可兼容各种系统平台的存储系统.本文所设计的基于NAS的海量存储系统能够满足一般规模的数字图书馆对存储系统的诸多要求.     

海量存储系统能耗评测模型的研究

针对海量存储系统能耗建模的问题, 在理论研究的基础上用数学语言描述系统能耗的各个组成部分, 并进行整合以得出系统整体的能耗模型。通过模型估算值与实际测试值的对比, 验证了该能耗模型的有效性和可用性, 为海量存储系统能耗预估以及制定相关能耗模型提供了思路。     

海量存储系统的数据分布策略研究

针对海量存储系统中数据分布存在可扩展性以及灵活性的问题,提出一种高效的数据分布算法。该算法采用一致性哈希的存储思想,利用“二分”的映射方式映射物理存储节点,摒弃了Chord算法中每台节点对路由表维护的做法,实现O（1）时间内直接路由。该算法还采用了“微分逼近”的思想,实现数据的均匀分布性。实验结果证明, TTD算法具备数据分布无关性的特点,且当物理节点逼近2^N （N〉0）时,数据分布就会越均匀。反之,可以通过虚拟节点的引入,确保数据的均匀分布。算法改进了海量存储系统中数据分布的均匀程度,有效优化了系统的整体性能。     

海量存储系统的层次化体系结构

分析目前各种海量存储系统的体系结构研究重点,提出一种海量存储系统的5层体系结构,分别是存储物理层、存储连接层、存储网络层、存储表示层和存储应用层.通过各个层次之间相互提供/调用服务的方式,使用多种存储技术构建海量存储系统.在此基础上,设计并实现了一种基于智能网络磁盘及其文件系统的层次化海量存储系统,通过实验验证了层次化体系结构的海量存储系统的可行性和正确性.     

海量存储系统可用性静态测试评估方案

本文分析和研究了海量存储系统可用性关键技术和体系结构,设计制定可用性静态测试评估方案,方案分为定性检查和准则评估两个部分。通过可用性静态测试评估,可以对目标系统的可用性做出直观和准确的初步评价。     

海量存储系统中的元数据分级索引算法*

海量存储系统中,高效的元数据索引是减少查找元数据所需时间与空间开销的重要手段。针对现有元数据管理方法存在查找元数据所需时间与空间开销大和性能波动大等问题,设计了元数据分级索引算法。依据元数据的生命周期,将元数据分为活跃和非活跃两级;使用Bloom Fliter对均衡的活跃元数据分区生成摘要串,并使用B-树建立活跃元数据分区的索引;使用类似的方法对非活跃元数据分区,并为每个分区选择各自的哈希函数。从查找元数据所需时间与空间开销、适应能力两方面对元数据分级索引算法进行了分析,并与现有元数据管理算法进行了比较。最后实现了元数据分级索引算法的原型系统,使用真实数据集进行了测试与分析,结果表明,元数据分级索引算法能减少查找元数据所需的时间与空间开销,并具有很强的适应能力。     

海量存储系统中高可扩展性元数据服务器集群设计

海量存储系统都采用元数据服务器机群的方式来处理文件系统的元数据信息。很多存储系统采用Hash算法来实现文件元数据在元数据机群内的分布,但是这些算法都是针对文件进行Hash。本文提出了一种目录哈希的新算法,针对目录进行Hash,并把一个目录内的元数据集中存储。本算法克服了文件Hash的不足,改善了存储系统的性能,并极大地提高了存储系统的可扩展性。     

遥感图像海量存储系统的设计与分析

海量数据存储系统是遥感图像信息系统的关键组成部分之一。存储系统的研究包括硬件体系结构和关于存储调度的软件算法两个重要的方面，其中系统的设计和评价是其研究的核心内容。本在有关研究的基础上，主要从系统体系结构以及抽象的系统描述角度，研究和探讨了海量存储系统设计与分析中的基本技术问题。指出了视频数据存储系统和图像数据存储系统之间在要求上的差异，并提出了海量数据存储系统的抽象民相应的评价指标，紧后给出了一个适合海量图像数据存储的实际系统设计方案。     

一种自适应存储系统的研究与设计

现有的存储系统不能够根据当前运行环境自动调整存储方案,常常表现为性能越用越差.进化存储系统通过系统物理结构进化、系统逻辑结构进化、数据分布进化等三种实现方式,使得海量存储系统能在运行过程中根据存储系统环境及自身状态的变化,自动选择最适合当前环境的系统组织方案,保持系统的动态平衡.文章对进化存储系统的优化策略进行了详细的分析与设计,以实现更高效的海量存储系统管理.     

HPC海量存储系统Pass-Through访问策略研究

为了解决海量信息处理中实时访问中的“I/O墙”的问题,提高海量信息分布式存储系统的性能,提出了一种基于高性能计算(high performance computing, HPC)的存储部件新型访问策略.首先,分析传统访问模型存在的问题;其次,研究存储部件直通路模式的工作机理, 建立存储系统分解为多层次、分布式的模型,根据不同的层次和映射策略实现存储空间物理地址、缓存地址、存储系统逻辑空间地址的连续映射;第三,分析直通路访问模式下的存储路径时间开销;第四,在模拟环境下存储部件访问的性能测试,在实际采用该策略的应用系统中进行验证.通过验证测试结果表明,该方法能有效提高存储系统的性能,能够不断满足海量信息处理实时需要.     

海量存储系统高可用性研究

对海量存储系统架构进行介绍和分析,对传统集群高可用方案进行介绍,提出针对海量存储系统架构的高可用性保障方案,并对方案进行测试。测试结果表明,当服务器宕机后,系统能够在极短的时间里恢复服务。所设计的方案可以满足海量存储系统的高可用性需求。     

海量存储系统元数据服务器的设计及性能优化

设计适用于GRASS海量存储系统的元数据服务器,分析并优化3个影响元数据性能的因素：元数据组织方式,通信性能和搜索效率,利用Bloom Filter算法进行名字空间搜索,在此基础上实现目标系统的文件名查询优化。实验结果证明,目标系统的元数据处理性能得到明显提升,基本满足大规模高能物理计算的需求。     

基于云计算的海量大数据存储系统设计和实现

云计算技术是大数据存储、处理和管理的一项热门技术。随着互联网中海量数据的爆炸性增加,传统数据存储方式逐渐无法充分满足对海量数据存储的要求,而云计算中的云存储技术为海量数据存储提供了解决思路。为实现对海量数据的管理、存储以及智能分析,基于云计算技术对海量大数据的存储和管理等展开相应的研究,并根据Hadoop架构技术提出了一种新型的海量大数据存储系统设计方案,同时给出了各项模块的设计方案,增强了对海量大数据的高效存储、处理以及管理的能力。     

863"海量存储系统关键技术"重大项目签约浪潮经费逾2亿

北京2009年10月10电／美通社亚洲／-随着科技的发展,信息系统正在从以计算为核心转向以数据为核心,海量存储将成为国家信息化的核心组成部分。因此,大力发展海量信息存储与关键技术是我国形成以自主创新为核心的存储产业的重要机遇。     

海量固定内容存储系统的开发及应用

MFCSS是一个能为用户提供高性能、高扩展、高性价比,并集存储服务、内容管理、内容服务为一体的海量固定内容存储系统平台。系统采用在对象存储方案基础上将CAS技术与内容管理有机结合起来,为多种访问模式提供统一的访问界面,既提供固定内容存储又提供内容搜索功能,使二者紧密地结合。海量固定内容存储系统的研究及其产品化有着广阔的市场前景和重要的经济价值。     

基于U盘的单片机低功耗海量存储系统

本文介绍了一个以嵌入式USB主机接口芯片SL811HS为核心,采用U盘为存储介质的单片机低功耗海量存储系统。该系统实现了仪器的便携化,从而,为便携仪器或嵌入式系统的外挂式海量存储的发展开拓了新思路。     

广播电视大学数据中心海量存储系统构建探讨

建设现代远程教育环境是广播电视大学开展远程教育的基础。构建具备海量存储能力的数据中心,为网络教学提供安全可靠的高性能存储解决方案成为建设现代远程教育环境的关键所在。