特大型支承辊超声检测缺陷分析与工艺优化

对特大型支承辊的超声检测(UT)缺陷进行了取试分析,判定检测中的单个缺陷和密集缺陷的性质。结合该件支承辊制造的热加工工艺,对产品制造的热加工工艺提出了优化方案和改进方向,并应用到实际生产中,产品质量取得明显改善。     

基于机器视觉的接头组件表面缺陷检测系统研究

为了解决金属软管接头组件表面检测精准度不高和检测效率不高的实际问题,设计一套基于机器视觉的接头组件表面缺陷检测系统。针对接头组件图像背景复杂、噪声干扰多,通过使用图像滤波去噪、Otsu算法二值化以及图像形态学分析,提高图像的对比度,有效提取目标检测区域。而后采用Canny边缘检测算法,对图像进行边缘轮廓精准识别,并采用快速傅里叶变换方法和R-FCN算法,对缺陷特征信息快速进行匹配提取和分类处理。试验结果表明:此缺陷检测系统能有效提高检测效率,保证较高的检测准确率和精度,满足实际工业检测的需求,具有较好的实用价值。     

基于时序模型优化选择的热误差建模

为了提高数控机床热误差建模精度,提出了基于时序模型优化选择的热误差建模方法,重点论述了时序分析法用于机床热误差建模时的模型优化选择问题.通过分析热误差序列自相关函数和偏自相关函数的性质进行时序模型识别,采用AIC、F和白度检验定阶准则相结合的判定方法,完成模型阶次的确定,从而为时序建模提供了选型和定阶依据,使时序分析方法更加有效地应用于热误差建模.对一台车削加工中心进行了热误差建模,并通过对比分析验证了基于时序模型优化选择的热误差建模方法能够显著提高建模精度.     

新型焊接缺陷计算机检测系统物开发

本文介绍了一种新型焊接缺陷计算机检测系统,该系统的底层模块由面向对象的语言ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋３．１编写。     

铸造缺陷计算机分析系统的设计

本文介绍了铸造缺陷计算机分析系统软件的开发平台、制作环境、总装环境、结构设计、安装和使用。     

面向高速主轴的接触式检测系统的设计与优化

针对高速主轴的精度检测问题,设计了接触式杠杆检测系统.利用键合图理论构建了检测系统数学模型,并得出了系统状态方程.应用MATLAB进行了动态性能分析,并对复位弹簧刚度系统进行了优化.实践证明,优化的系统检测精度提升显著.     

典型Cr5支承辊UT缺陷分析与制造工艺优化

对大型Cr5支承辊的UT检测缺陷位置进行取试分析,判定缺陷性质,结合辊身径向组织分布规律,对支承辊的生产制造工艺提出优化方案,并应用于生产,产品内部质量取得了明显改善.     

焊缝射线检测图像的缺陷搜寻与算法优化

基于X射线成像的焊缝缺陷自动检测技术对提高工业射线检测的自动化水平具有重要意义。在通过图像处理算法进行焊接缺陷提取的过程中,存在各种干扰,要求算法有很强的抗干扰能力。尝试了均值滤波背景相减和底帽变换两种缺陷提取算法,并分析存在的主要问题。针对这些问题,提出相应的解决办法,即模板优化算法和多特征再筛选算法,有效地解决了缺陷误检和漏检之间的矛盾。     

基于稀疏优化的织物缺陷检测方法

针对传统织物检测算法存在严重的误检、漏检现象且微小缺陷不易检测等问题,提出一种基于稀疏优化的织物缺陷检测方法.对织物图像进行预处理,加强图像的对比度;将一些无缺陷织物样本图像分块,采用K-means算法将图像块聚类成簇,每个类簇训练一个子字典,选择合适的子字典并利用优化的稀疏表示模型对待测图像进行重构;最后生成残差图像...     

航天铝合金锻件缺陷检测与成因

针对航天型号某批次铝合金锻件在超声A扫描检测过程中存在较多超标缺陷的问题,采用超声相控阵、工业CT、渗透及金相分析等多种检测方法对缺陷进行了定性分析。结果表明:造成该批次锻件不合格的原因为原材料夹杂缺陷,以为后续锻件原材料采购及质量控制提供一定的参考依据。     

气缸盖缺陷分析及预防

针对气缸盖铸件孔洞缺陷提出了不同的见解,并从对缺陷的认识、缺陷原因分析及预防措施等方面进行了全面认证。     

基于CAE的高空消防车变幅液压缸的结构优化

变幅液压缸是汽车起重机的核心零部件之一,其可靠性直接影响主机的性能。应用有限元法对变幅液压缸进行结构分析,发现缸筒的薄弱环节,为结构优化提供了方向;应用序列二次规划算法结合多目标结构优化方法,确定结构优化最佳方案,在提高油缸产品可靠性的基础上实现轻量化。     

基于机器视觉的网络变压器模块缺陷检测系统研究

针对电子元件缺陷传统人工检测方法存在劳动量大、检测效率和自动化程度低、成本高等问题,提出一种基于Halcon的视觉检测系统.针对研究对象的特殊性,提出两次采集、两次判断的多特征自动检测方法,并构建验证试验平台;利用CCD相机实时采集元件图像,再对图像进行中值滤波等预处理,降低图形噪声;采用阈值分割、Blob分析的方法对...     

基于机器视觉的汽车安全带的表面缺陷检测系统

表面缺陷检测是汽车安全带质量检测中的关键环节之一,目前人工检测方法存在效率低、稳定性差的问题,无法满足实际检测需求。搭建一个汽车安全带表面缺陷检测平台,构建基于机器视觉的表面缺陷检测系统。针对汽车安全带的表面缺陷特征,提出一种基于频谱分析的特征提取方法,并讨论频域滤波器的选择和参数的计算。实验结果表明:频谱分析法同Bob特征分析法、直方图法等相比,能更好地满足汽车安全带表面缺陷检测的准确率和实时性要求。     

离心铸造贝氏体铸铁缸套缺陷防止技术

介绍铸态贝氏体缸套离心铸造工艺,分析主要铸造缺陷:内孔缩松、局部白口和外圆砂眼的特征和成因,提出切实可行的改进措施.     

New algorithm based on the Hough transform for the analysis of pulsed thermographic sequences

The automatic detection of subsurface defects has become a desired goal in the application of non-destructive techniques. A new algorithm based on the Hough transform is proposed to reduce human intervention to a minimum by pulsed thermography. The final result provided by this algorithm is an image showing the different defects without having attended to parameters so determinant in other algorithms as the delayed time of the first image or any subjective point of view in the analysis.     

Applied multiresolution analysis to infrared images for defects detection in materials

In this paper, an advanced approach to characterize defects in homogeneous materials based on multiresolution analysis of infrared images is presented. This is mainly a non-destructive evaluation technique based on the flash method in transmission mode. An experimental device using infrared thermography was designed and realized. The equipment includes an infrared imager for following the temporal evolution of the temperature in the rear face of the tested sample. The other front face receives a flash from a halogen lamps excitation source. The thermal images generated at the rear face are segmented using a wavelet transform multiresolution analysis in order to extract all defects zones and subsequently processed to estimate their corresponding surface sizes. The experimental results on the test materials with hidden defects show the advantage of the segmentation technique applied to the response images of the system. High precision of the localization and accurate estimation of the surface sizes of the detected defects are achieved with the advanced method, involving a denoising of the images using a thresholding of wavelet coefficients. The outcome is a significantly improved detection quality, due mainly to the advanced processing, which does not depend on the type, shape and size of the defects.     

网络化铸件缺陷分析专家系统的研究

依照国际铸造技术协会ICFTA的铸件缺陷分类体系建立了缺陷分析数据库,并将专家系统理论与动态网页技术相结合,以此为基础开发了一套网络化铸件缺陷分析专家系统,使用户能够通过Internet网络实现远程咨询,可以识别铸件缺陷、诊断缺陷原因,提出防止铸造缺陷的对策建议。并且通过Internet网络可以利用知识获取和知识维护模块对知识库中数据进行更新和完善。     

Defect classification using a new feature for pulsed eddy current sensors

The objective of this study is to identify defects such as surface cracks, subsurface defects and metal losses using feature based pulsed eddy current sensors. A new feature, termed as the rising point, related to the propagation time of electromagnetic waves in metallic targets is proposed for defect classification. Experimental studies of the validation, robustness of the new feature of rising time are reported. In addition to other features, defects can be detected and quantified robustly and lift-off can also be derived from the rising time. Conclusion and further work are derived on the basis of the findings.