一种能提供网上安全属性服务的证书的研究

该文首先介绍实现网上安全属性服务的相关知识,然后对使用X.509证书和属性证书实现web安全属性服务局限性作了分析,在此基础上提出一种新型证书来解决这些问题,使得CA对证书的认证、发放、管理有了很大的提高,另外还给出用这种证书来实现WEB安全属性服务的模型.     

地震属性技术在煤田地震勘探中的应用研究

介绍了地震属性技术的特点和专业术语 ,阐述了同相轴属性和数据体属性参数的提取方法 .利用实例说明了该技术在识别断层及其它构造、解释煤层厚度变化、预测奥陶系灰岩岩溶裂隙等的具体应用情况 .认为在煤田地震勘探中 ,利用地震属性信息有助于解释人员了解地下构造、地层和岩性特征     

地震属性分析技术在小断层识别中的应用

断层解释是开展储层研究工作的重要环节之一,但是受构造背景及地震资料质量的影响,在常规地震剖面上直接解释断距小于λ/4的断层系统比较困难,使得地下储层的情况并不为解释人员所了解,因此,为了有效识别研究区的小断层系统,为断层的解释工作做出指导,本文在具体分析研究区断层识别能力的基础上,利用体属性、沿层构造属性及目的层吸收衰减属性对研究区A的断层系统进行了有效预测,并取得了较好的研究效果。     

深度域属性分析技术在煤矿小断层识别中的应用研究

现今,叠前深度偏移技术越来越广泛地被应用于煤田地震资料处理中,叠前深度偏移获得的深度域地震数据如何进行资料解释,以获得可靠的地震地质成果,也有待于更加深入研究以及更加广泛地试验。地震属性作为描述地层结构、构造异常的重要特征量,一直以来为地震资料的解释提供了重要的依据。本文主要围绕深度域地震属性分析展开探讨,并通过深度域属性与时间域属性对比分析,认为：(1)相干体属性、方差体属性、曲率体属性对于较大断层响应敏感,蚂蚁体属性对于小断层响应更加敏感;(2)基于叠前深度偏移深度域地震数据体对地下构造真实形态的反映,直接对深度域数据体进行属性分析相较于时间域属性分析具有更强的压噪能力,对断层反应更加精准,在构造复杂区域,深度域属性分析的优势更加明显;(3)深度域多属性融合分析可以降低噪声的干扰,提高信噪比,明显清晰复杂构造区域断层分布,有助于降低小断层漏解释的概率,减低小断层解释平面位置的偏离,有助于提高小断层解释的效率与精度。本次研究以淮南丁集矿某采区13-1煤为例,以巷道揭露资料为依据,验证了叠前深度偏移深度域属性分析的优势与可靠性,为今后的深度域地震资料小构造解释工作提供一定的指导。     

家电产品享受性属性及其特征:以格力空调为例

基于相关文献的梳理,给出了产品的享受性属性定义,根据该定义对产品的享受性属性进行了层次性划分,并以格力空调为例研究了产品享受性属性的构成及其变化特征.结果显示,在产品享受性属性中,空调的创新性变化大都发生在质量感知方面,外观、过程体验和效果体验三个方面相对比较少;产品的享受性属性的数量是逐步增加的,质量感知和外观上的变化出现最早,过程体验次之,最后是效果体验;产品的享受性属性各层次之间的变化存在一定的差异,质量感知和效果体验方面的变化呈现出不断提升的特征,而外观和过程体验方面则是呈现出多样化的变化趋势.     

基于波动方程正演的礁体内部结构精细解释

针对生物礁储层内部弱地震响应特征的地震解释,提出了一种利用波动方程正演优选地震属性达到对礁体内部复杂结构精细刻画的解释技术.该技术以频率-波数域数值模拟方法为手段,充分考虑地震解释多解性中多个解所对应的地质模型并对其进行数值模拟,对模拟出来的正演结果进行波场特征和反射机制分析,指导地震属性方法的选择,从而确定多解性中的唯一解,最终得到地质体的精细解释.     

基于产品服务数据的客户需求挖掘

为了解决产品开发过程中客户需求的获取问题,提出了利用产品服务数据进行数据挖掘,建立了服务信息模板,把客户的产品经验转换成为产品规格需求列表.提出服务信息模板以结构化客户定义数据、服务事件数据、产品规格数据以及产品属性数据,并采用统一的知识框架系统对服务信息模板的各个组成部分进行定义;阐述了采用聚类分析、关联规则分析等数据挖掘算法建立起服务信息模板的过程;通过服务信息模板中的产品规格框架--产品属性框架之间的映射矩阵把客户对于产品属性的评价转化成产品规格需求列表;利用大学生手机需求开发的案例诠释了基于产品服务数据挖掘客户需求的整个过程,对新产品开发中的需求获取提出了具体性操作框架.     

川东南嘉陵江组储层地质特征及储层预测研究

针对川东南地区嘉陵江组储层横向变化大、非均质性强、勘探难度较大的特点,以嘉陵江组一段为例,在地层对比、储层微观孔隙结构、储层物性特征研究的基础上,开展波阻抗反演工作,并结合储层的地质特征和地球物理响应特征确定波阻抗反演结果解释方案,进行储层解释,预测有利储层的平面展布特征.依据储层地质特征研究成果,优选相关地震属性,采用多元回归的方法建立地震属性与储层孔隙度的关系,预测储层孔隙度平面展布.最后综合地质、储层预测、孔隙度预测的结果提出有利勘探目标区.结果表明,该套方法比较适合对研究区的地质解释,效果良好.     

基于用户兴趣的多属性效用算法的研究

针对用户兴趣提供个性化的搜索服务一直是搜索引擎系统追求的目标。提出了基于用户兴趣的多属性效用算法,该算法使用效用性算法并结合了实体多个属性偏好因子和遗忘因子,更好地表达用户的兴趣偏好并实现动态更新,提高检索的准确性,实现搜索过程的个性化服务。     

基于属性上下文可知的Web服务访问控制

Web服务本身的特性和分布式网络环境的复杂性使得访问控制成为一个富有挑战性的问题.该文提出了一种新型访问控制模型,引入了上下文参数,使得模型是上下文可知的,并能根据当时的上下文情况进行控制决策;采用基于用户属性的Web服务访问授权和控制方式,用户通过提供相关的信任证证明其拥有的属性.该模型较好地解决了Web服务的访问控制的新问题,适合分布式的、动态变化的Web服务环境.     

VB．NET中拖放功能的应用

介绍了拖放的概念;重点讨论了与拖放相关的属性、效果、事件和方法;给出了一个完整的拖放对象的实例,并对所有程序代码进行详细解释和说明。     

基于直觉模糊理论的混合多属性Web服务选择

针对多个功能相同或相似的服务,提出了基于直觉模糊理论的混合多属性Web服务选择.将QoS属性分为精确数值型、区间数值型和语言型,并利用层次分析法给出了用户QoS偏好的计算方法.引入直觉模糊集理论将混合型QoS属性统一为直觉模糊数,采用直觉模糊加权算术平均算子对QoS决策矩阵各指标集结,利用直觉模糊得分函数对各决策方案进行排序,实现了基于QoS的Web服务选择.实例验证结果表明,该方法具有一定的有效性.     

在线智能多属性反向拍卖机制设计与系统实施

利用投标人相对于采购方对标的物具有天然的属性权重信息优势,针对多属性拍卖中的决策问题提出了一个符合买卖双方激励相容约束的多属性拍卖胜出机制。采用多Agent系统的设计思想,自行开发了一个在线智能多属性反向拍卖系统。在多个投标人就多个属性进行投标时,该系统通过智能代理的最优权重搜索算法实现了自动拍卖,并通过采购方偏好设置,实施了以采购方实际效用最大化为目标的在线智能多属性采购拍卖。     

煤矿三维地震小断层精细解释方法与技术

煤层中小断层常会造成大的安全生产事故,因此小断层的准确预测成为煤炭生产迫切需要解决的问题。通过研究优选断层敏感的地震属性,对各种敏感属性进行全空间分析,结合地震时间剖面和已知地质资料进行断层解释,解决了传统断层解释方法容易造成对小断层解释的漏失问题,有效地提高了小断层的解释精度。     

基于信任的组合服务选择方法

针对从大量功能性属性相同的服务中选择最能满足请求者需求的服务这一问题,提出一种基于信任的组合服务选择方法.利用Bayes理论来计算对目标服务的直接信任值,基于请求者评价的相似度构建服务信任网络,在此基础上提出一种基于有向图结构的信任传播算法来计算对目标服务的推荐信任值;结合直接信任与推荐信任以形成对目标服务的信任度,为服务请求者提供决策信息.实验表明,该方法能够有效的满足不同服务请求者对组合服务的个性化需求,并对多种恶意行为具有较高的抵抗能力,而且在网络稀疏的情况下仍能表现出较强的鲁棒性.     

合成孔径雷达目标特征提取新方法

为了能从雷达回波中快速有效地提取目标几何电磁特征,提出一种稳健而快速的属性散射中心模型特征参数提取方法．通过结合实际合成孔径雷达的应用条件,对属性散射中心模型简化,并利用简化模型构造基函数,继而采用RELAX算法对目标属性散射中心逐个估计与提取．通过引入快速傅里叶算法有效地提高了参数估计效率,并对属性参数的最大搜索间隔和搜索范围进行了理论推导．仿真和实测数据实验证明,这种算法对于目标的属性参数估计较为精确且对噪声不敏感,与传统参数估计方法相比,有效提高了运算效率．     

联合属性散射中心的极化目标重构新方法

传统极化目标分解方法将各个像素的散射机理分解为基本散射机理类型的线性加权和,难以反映部件整体结构的极化信息;对于低信噪比的人造复杂目标,直接分解难以反映目标真实的散射特性．通过引入全极化的属性散射中心模型,将目标信号分解为若干典型散射中心的组合以保留结构的整体性;联合极化对属性散射中心进行特征参数提取以降低噪声影响．提出了一种联合属性散射中心的极化目标重构新方法,该算法能很好地从低信噪比的极化数据中对目标信号进行恢复并保持目标典型结构的整体性,有效增强了极化图像的可视性．     

基于商品自然属性价格模型的住宅价格分析

如何准确对住宅定价,已经成为社会关注的热点.从商品的自然属性着手,基于效用理论,消费者偏好理论与市场供需均衡理论,提出住宅属性价格概念模型,并构建了住宅属性价格计算模型.通过收集天津市中心城区453套住宅的交易资料,选择16个住宅属性,构建了属性价格计算模型,采用SPSS13.0软件对数据进行处理.对模型的统计学检验与经济分析表明,该计算模型高度有效,可以解释天津市住宅价格与自然属性的关系,可以揭示当地购房者的消费偏好,也可以为居民购房提供决策依据.同时,该模型也可以作为住宅的定价参考.     

GA-ANN综合优化地震属性的应用研究

讨论了应用遗传算法对地震属性进行优化组合的合理性和可行性,并依据遗传算法的框架提出了算法的实现步骤.在设计个体适应度评价函数环节讨论了以对非线性映射具广泛适应性的人工神经网络模型替代优化目标函数的思想的合理性及实现方法.最后以应用实例的数据对算法进行了检验并得到较满意的结果.     

一种基于粗糙集的K-means聚类算法

对粗糙集进行了相关研究,并提出了一种以粗糙集理论为基础的K-平均聚类算法,该算法以信息表中条件属性和决策属性的一致性原理为基础,应用粗糙集的属性约简算法消除冗余属性,利用各属性重要度确定其权值,在此基础上应用改进的K-平均算法进行聚类分析.该方法的优势在于消除了不重要的属性,赋予了各属性权值,使聚类更有效,更客观.实验结果表明,该方法是有效的.