基于JPEG 2000的医学图像ROI压缩

本文简单介绍了无损压缩和有损压缩及其特点,重点介绍了基于JPEG2000的感兴趣区域(regionofinterestROI)的压缩原理及实现方案,并用实验进行验证,将压缩后的图像与原始图像作了比较,便于医务人员选用不同的压缩比得到适合的图像以进行更准确的诊断。     

基于JPEG2000的静态医学图像压缩设计方案

针对静态医学图像压缩，介绍了两种压缩标准JPEG与JPEG2000，通过对它们的比较，突出JPEG2000的优势，诠释了JPEG2000的基本结构与编码、解码技术，描述了基于DSP的图像压缩设计方案。系统采用CCD采集数字图像，用16位定点DSP进行小波压缩，主要为了减小传输费用，试验结果表明JPEG2000对图像重现与压缩比率效果较优。     

主观评价JPEG与JPEG2000标准的彩色图像最佳压缩比的实验研究

研究压缩图像在显示器上质量主观评价方法,为实现Internet上图像质量主观评价奠定基础。研究包括显示器设置问题;在彩色电视图像质量主观评价ITU-BT500-11标准的基础上,提出静态压缩图像评价指标;收集了标准彩色测试图像并建立图像库。最后使用JPEG与JPEG2000两种压缩标准对具有不同性质的20景彩色图像进行了7种压缩比的有损压缩,并选取10人采用成对比较的视觉心理物理学方法,对压缩图像进行主观评价实验。得出了JPEG标准下彩色图像最佳压缩比范围为20：1~25：1,JPEG2000范围为25：1~30：1,同时实验结果表明,可以通过视觉的方法对不同LCD显示器进行设置,并达到一个大致相同的设置效果。     

基于JPEG2000的医学图像感兴趣区编码与渐进传输

针对JPEG2000标准使用的两种感兴趣编码方法,最大位移法和一般位移法对医学图像处理的不足,采用了一种分步提升方法,以完成医学图像感兴趣区域编码,以及图像中病灶区域和非病灶区域图像质量的自由调整。并根据率失真优化策略组织压缩码流,实现医学图像的感兴趣区域编码与渐进传输。实验结果表明,该方法可在低码率下实现感兴趣区域的高保真度压缩,有效提高图像压缩和传输的效率。     

一种基于JPEG2000的医学图像感兴趣区域编码技术

感兴趣区域编码是静态图像压缩标准JPEG2000支持的一种非常重要的功能,该标准提供了两种感兴趣区域编码的方法,这两种方法用于医学图像的处理却存在不同的不足之处。该文结合这两种编码方法各自的优点,提出了一种分步位移的处理方法,该方法不仅支持多个感兴趣区域的编码,而且还能自由调整感兴趣区与背景区图像的压缩质量。实验结果表明,医学图像的压缩性能得到了明显的改善。     

基于JPEG2000静止图像的ROI压缩的实现

本文阐述了新一代图像压缩标准JPEG2000压缩原理及压缩流程,对其核心部分:小波变换和熵编码进行了重点叙述,同时对JPEG2000的最重要的特点之一:感兴趣区域(ROI)编码进行了详述,展示了JPEG2000在图像庄缩方面的丰富的特点和优点。本文实现了无损压缩和有损压缩,以及带矩形区域ROI的压缩等,实验结果令人满意。     

基于双提升小波变换的医学图像感兴趣区编码

基于提升小波变换的感兴趣区域编码技术是静态图像压缩标准JPEG2000支持的一种非常重要的功能,本文提出了一种对医学图像病灶(感兴趣)区域采用5/3提升小波变换,对图像背景(非感兴趣)区域采用9/7提升小波变换的方法,该方法与传统JPEG2000采用单一提升小波变换对医学进行压缩后的效果相比较,具有更高的压缩性能.     

基于小波变换的JPEG2000压缩实现

JPEG2000算法可以同时兼容无损压缩和有损压缩。本文描述了JEPG2000算法及一种基于小波的图像压缩的具体实现，并将压缩后的图像在图像的质量及大小两方面与原始图像作了简单的比较，便于选用不同的压缩比得到适合的图像。     

基于JPEG2000的ROI改进编码算法研究

在许多的图像应用中，基于感兴趣区域（ROI）图像编码技术占有重要地位。对图像压缩和传输处理，总是希望自己所感兴趣的图像区域能够得到相对于背景（BG）区域更好的压缩效果。在JPEG2000中采用了General Scaling Based Method 和 Maxshift Method的ROI编码技术。最重要平移和逐个平移法在最大位移法的基础上进行了改进、实验结果表明，该方法可行且性能优越。     

JPEG2000中感兴趣区域的编码

JPEG2000不仅比现有的标准例如JPEG有更好的客观图像质量，而且提供了很多新的特性和功能。可以对感兴趣区域进行最高质量的压缩或者无损压缩就是一个非常重要的功能，而现有标准不能有效实现或根本无法实现。文章从JPEG2000的算法原理开始，对如何进行感兴趣区域编码进行了阐述，并且给出了实验结果。     

JPEG2000感兴趣区域编码的新方法

对于感兴趣区域编码一直是图像压缩的热点之一。结合新一代静止图像压缩标准JPEG2000,介绍了JPEG2000中两种经典的ROI压缩算法：最大化位移法和一般位移法,分析了这两种方法的实现原理和优缺点,提出了一种新的JPEG2000感兴趣区域编码方法。该方法利用JPEG2000中“失真可伸缩性”的特点,对于感兴趣区域和背景区域给定的目标质量,在质量层上根据给定的目标质量对包进行丢弃处理以达到压缩的目的,没有经典ROI（Region Of Interest）压缩方法的移位处理,所以压缩效率略好于经典压缩方法,压缩时间小于经典ROI方法所需的时间。实验结果表明,在相同的压缩比特率下,压缩效果和压缩时间优于JPEG2000中经典的压缩方法     

基于JPEG2000 ROI机制面向ATR的图像压缩

如何使得经过有损压缩后的图像能保持一定程度的自动目标识别(ATR)性能，是一个十分重要的问题。JPEG2000标准中的感兴趣区域(ROI)编码机制是一个恰当的选择。该文根据恒虚警率(CFAR)检测器确定ROI区域，利用JPEG2000算法进行压缩。实验结果表明，在小于0.1bpp的极低码率条件下，提出的算法与JPEG、SPIHT、基本JPEG2000压缩算法相比，压缩后的图像的自动目标识别性能有了较大的改善。     

JPEG2000与JPEG的区别及其实践应用

随着3G时代的到来,数字媒体在各个领域的广泛应用,传统JPEG压缩技术已无法满足人们对数字媒体影像资料的要求。JPEG2000在图像压缩、处理等方面有着独到的优势,越来越多的行业采用JPEG2000的小波算法编码,以解决实际问题。对JPEG、JPEG2000的编码作简单的分析,着重比较两种编码的优劣点,并对JPEG2000的实践应用作些探索。     

基于JPEG2000感兴趣区域自适应水印算法

提出一个基于JPEG2000感兴趣区域(ROI)的自适应水印算法。该算法结合了感兴趣区域的编码特点及HVS特性,在量化的ROI区域中筛选高频系数实现水印嵌入,使嵌入图保持良好的视觉效果,也使嵌入的水印信息在经历了JPEG2000压缩后仍具有较强的鲁棒性。     

JPEG2000图像压缩技术

JPEG2000是新一代的静态图像压缩标准,它具有优良的压缩性能,及很多JPEG无法提供的新功能。本文阐述了JPEG2000图像压缩的实现过程,对其中的关键技术——小波变换、熵编码做了详细的描述,并简述了JPEG2000的性能特点。     

JPEG算法研究及实现

在相同图像质量条件下,JPEG文件拥有比其他图像文件格式更高的压缩比。文章描述了JPEG的文件格式,实现了BMP图像格式到JPEG图像格式的转换,从而达到了图像压缩的目的。实验结果表明,该算法能够通过选择不同的量化因子得到不同的压缩比和质量效果,生成的JPEG图像符合JPEG图像的标准格式。     

静止图像压缩标准JPEG和JPEG2000的多尺度模式

随着多媒体的兴起,大量的图像信息需要在网络上传输,为减轻网络负载和适应不同的应用需求,图像被要求以多尺度传输。JPEG(由ITU和ISO共同建立)是如今被广泛采用的静止图像标准,而JPEG2000是继JPEG之后最新的静止图像标准。先理解图像的多尺度概念,然后结合国内外的现状,分别就JPEG和JPEG2000的多尺度模式进行了详细描述及其部分实现,再对两者进行了比较讨论,最后得出结论:最新的JPEG2000标准实现的多尺度模式更全面、更简便、更优越,尤其是它还可以嵌入式地实现,但也仍有不足。     

基于色差分析与JPEG2000的彩色图像编码

在RGB色彩空间,将彩色图像3个色彩分量之一用JPEG2000进行编码,该色彩分量与另两个色彩分量的差值依据其分布的均匀程度,用四叉树算法分割成若干个不重叠的子块,然后计算出每个子块的相关系数,由此对另两个色彩分量的编码就转变成对相关系数的编码.解码则是由JPEG2000的逆变换得到重构的色彩分量和重构的相关系数来实现.实验结果表明该方法不仅编解码速度快,而且信噪比、压缩比及视觉效果明显优于JPEG2000等算法的编码结果.