一种支持可视化数据挖掘的图像后处理方法

可视化数据挖掘是当前数据挖掘的研究重点之一，国际上近几年发展起来的几类可视化数据挖掘技术，主要有基于计算机图形学的技术．本文提出了一种支持可视化数据挖掘方法的计算机图像处理技术，利用一种类邻域平均方法（Resemble Neigh borhood Averaging Method）对数据挖掘结果图像进行后处理，可帮助用户准确把握数据的主要特征，进而从数据中发现有用的模式．实验表明，该方法具有很强的直观性、便利性、有效性，为可视化数据挖掘提供了一个新途径．     

Tools and Algorithm for Concept Analysis Using Medical Data

Drug taxonomy could be described as an inherent structure of different pharmaceutical componential drugs. Unfortunately, the literature does not always provide a clear path to define and classify adverse drug events. While not a systematic review, this paper uses examples from the literature to illustrate problems that investigators will confront as they develop a conceptual framework for their research. It also proposes a targeted taxonomy that can facilitate a clear and consistent approach to understanding different drugs and could aid in the comparison to results of past and future studies. In terms of building the drugs taxonomy, symptoms information were selected, clustered and adapted for this purpose. Finally, although national or international agreement on taxonomy for different drugs is a distant or unachievable goal, individual investigations and the literature as a whole will be improved by prospective, explicit classification of different drugs using this new pharmacy information system （PIS） and inclusion of the study＇s approach to classification in publications. The PIS allows user to find information quickly by following semantic connections that surround every drug linked to the subject. It provides quicker search, faster and more intuitive understanding of the focus. This research work can pretend to become a leading provider of encyclopedia service for scientists and educators, as well as attract the scientific community-universities, research and development groups.     

地形数据格式转换及其在视景仿真中应用

该文开发了一个地形数据格式转换工具,它能将．ＤＣ格式的图形数据转换为．Ｃ格式的图形数据,界面友好,应用方便。已在多种模拟器视景仿真中得到应用。     

搜索趋势数据可视分析系统

为了帮助用户理解和分析搜索引擎产生的搜索数据,提出一个搜索趋势数据可视分析系统,包括数据收集与预处理、流图计算与绘制、流线生成与文字摆放以及交互式分析.以流图与文本相结合的方式呈现搜索数据,展示数据中蕴含的搜索趋势和热点;创新性地提出了流线指导下的文本布局算法,使文字能更好地贴合流图形状;此外,还提供了一系列交互,帮助...     

浅谈如何更加有效地标识Excel模版数据的校验结果

本文通过在使用Excel电子表格进行数据校验的应用场景中,对现在校验结果标识的主要做法所存在的缺点进行分析,提出了对电子数据表格的校验结果更加有效的标识方法。     

一种基于图的电力数据可视分析方法

将可视化分析技术应用于电力系统可以有效地解决由电力系统发展带来的海量电 力数据分析及显示等问题,从而辅助电力部门进行决策。针对城市电力数据,提出了一种基于 图的电力数据可视分析方法。首先对城市供电数据进行预处理;然后对城市供电网络进行建模; 最后根据可视化原则针对城市供电网络中的多种电力数据设计不同的可视化方法进行可视化与 分析。根据合肥市某区域的电力数据的案例分析,表明该方法可以有效地反映某一区域的电力 系统运行状态和电力客户分布情况。     

融合眼动数据和文本信息的可视化阅读辅助

研究阅读过程中的视觉注意行为特征,基于眼动数据和文本主题进行阅读行为特征和文档结构的分析,设计了眼动热区图、圆环图、节点链接图、词云等可视化形式.在此基础上开发了面向阅读辅助的可视分析原型系统,该系统记录专家用户（如老师）的眼动数据,然后通过可视化形式分享给新手用户（如学生）.用户实验结果表明,实验组用户的阅读理解客观题和主观题得分平均值分别比对照组用户提高了31.8%和55.0%,阅读和答题总用时比对照组用户平均减少了9.7%,可以有效帮助读者提高阅读效率、快速抓住文章重点和更好地理解文章内容,具有一定的有效性和可行性.     

高维时空房地产数据的可视分析

高维房地产数据中包含着复杂的空间和时间趋势,为了使用户能够创建自己的可视化形式并理解房地产市场中的内容,提出基于HTML5的在线房地产信息的、包含4个组件的可视分析方法.该方法提出了基于楼盘地理位置聚类的可视化方法来展示楼盘地理信息的地学可视化组件,结合多种布局和排序方式来展示楼盘销售数量变化的堆栈图组件,基于楼盘销量和价格的聚类方法来展示楼盘多维属性的像素条图组件,并结合多种节点布局和排序的方式展示数据层次结构的树图组件;最后对各组件设计了良好的交互操作,丰富了系统的分析能力.文中方法已用于杭州市房地产的真实数据分析中,用户和专家反馈效果良好.     

VisDAMS：面向科学数据的可视化管理系统

在对大规模数值模拟的计算结果进行可视化分析的过程中，用户需要管理大量的科学数据。目前国内外有很多优秀的可视化分析软件，但是他们仅支持对数据的后处理，不提供对中间输出及最终结果进行有效组织和管理的功能。为了提高科学数据的分析效率，设计并实现了一种面向科学数据的可视化分析与管理系统，实现对数值模拟的中间及最终结果的实时监控，并且能对其进行规范化的组织管理。     

可视化的数据标准化转换系统的设计与研究

数据采集的源数据来源于不同领域建立的不同的信息管理系统,数据的格式多样化,对于统一数据管理带来诸多不便,为统一化、规范化数据采集得到的数据,本文研究和设计了一个可视化的数据标准化转换系统.该系统采用可自定义的数据规则,通过建立数据源与元数据模型的逻辑映射,将非标准的源数据转换成标准的目标数据.其数据标准化转换系统具有通用性、快速性的特点,可应用于其它领域的数据采集工作.     

基于ABS算法的可视化金融数据挖掘平台开发

基于GDI+显示技术和图像匹配技术的理论,研究了有关金融数据挖掘的相关技术,在Visual Studio2008编译环境下开发可视化金融数据挖掘平台。为用户提供直观详尽的金融信息,并提供交互式的分析功能。     

大数据可视分析综述

可视分析是大数据分析的重要方法.大数据可视分析旨在利用计算机自动化分析能力的同时,充分挖掘人对于可视化信息的认知能力优势,将人、机的各自强项进行有机融合,借助人机交互式分析方法和交互技术,辅助人们更为直观和高效地洞悉大数据背后的信息、知识与智慧.主要从可视分析领域所强调的认知、可视化、人机交互的综合视角出发,分析了支持大数据可视分析的基础理论,包括支持分析过程的认知理论、信息可视化理论、人机交互与用户界面理论.在此基础上,讨论了面向大数据主流应用的信息可视化技术——面向文本、网络(图)、时空、多维的可视化技术.同时探讨了支持可视分析的人机交互技术,包括支持可视分析过程的界面隐喻与交互组件、多尺度/多焦点/多侧面交互技术、面向Post-WIMP的自然交互技术.最后,指出了大数据可视分析领域面临的瓶颈问题与技术挑战.     

记账凭证数据录入的逻辑控制技术

编制记账凭证是对原始会计数据的初次分类加工,是构建会计信息系统的基础性环节,该环节产生的数据是会计信息产生的唯一数据源,其重要性不言而喻。为保障会计信息的准确性,必须确保录入记账凭证表的数据完整准确。在应用Excel进行企业基础数据处理时,利用数据有效性条件设置和单元格公式的构造,可以有效阻止违反记账凭证编制规则的数据进入到记账凭证表中,从而保证录入质量。     

面向决策分析的海量气象数值预报数据快速提取

以海量半结构化的气象数值预报数据产品为研究对象,针对传统数据抽取方法效率不高的问题,基于多进程处理技术,设计了一种基于精准位置寻址的快速数据块定位算法,实现了数据块的精准定位;设计了可按需在空间范围内进行裁剪的截取算法,可按需根据数据的属性维度、经纬度范围等信息实现数据按需抽取;基于上述算法实现了全流程统一控制的多进程数据读取的业务流程.并以单平面耗时为主要考核指标,分别采用1进程, 4进程、8进程以及16进程进行数据处理,实际测试结果表明,采用16进程处理比单个进程处理的速度由257 ms提高到37 ms.该方法有效的提升非结构气象数值预报产品数据的抽取效率,已在面向城市治理等气象决策分析业务中业务化应用.     

概念层次的动态文本可视分析

分析社交媒体中关联主题在不同社会群体之间的流动模式有助于理解观点、信息和思想的传递.已有的主题流动分析的工作大多是基于主题模型的,只能通过查看包含该主题的文本来分析主题流动的原因.这些文本数据量大且结构复杂,难以分析.为了解决这一问题,使用概念对主题内部的内容进行概括,提出了基于概念的动态文本可视分析方法,用于展示主题内容的变化模式,帮助分析主题流动的原因.该方法使用流型线条展示概念流动模式,并利用基于约束的t-SNE降维算法保证相邻时间段上概念投影分布的相似性,从而保证流型线条的稳定性.为了突出展示主题内概念的异常变化模式,提出了一种异常检测技术用于定位概念剧烈变化的时间段并进行突出显示.使用推特数据集进行定性评估和案例研究,验证了所提出的可视分析方法的准确性和有效性.     

数值模拟网格数据模型设计与实现

在等离子体动力学、电磁学理论等物理问题的数值模拟中,各类数值模拟程序产生了大量复杂结构的科学数据.一方面,计算程序需要以高效率的I/O方式存储数据,另一方面,数据需要在各类程序间很容易地交换与共享.随着数据的规模与复杂度不断增加,传统数据管理方式的局限性日益突出.为此,设计了面向计算物理领域的数据存储模型--数值模拟网格数据模型(JAD),引入元数据管理机制,对数值模拟程序数据对象进行抽象与封装,在HDF5软件库基础上实现了高层I/O函数库(JADLib),集成先进的数据存储技术,提供直观、易用的应用程序编程接口(API),使得数值模拟数据以统一格式高效率地存储.目前,JADLib已推广应用于高功率微波、惯性约束聚变等领域多个数值模拟程序中,与元数据管理系统(JADIS)、并行可视化系统(JaVis)建立了耦合,使得用户可以直接利用这些系统进行数据的浏览、分析及可视化,促进了应用程序间的数据共享.     

数据挖掘工具的分类与挖掘

随着数据挖掘技术的发展,各种各样的数据挖掘工具不断开发出来,如何把握这些工具的功能、挖掘技术和未来发展趋势,是一个非常困难的事情。文中借助数据挖掘技术提出了数据挖掘软件工具的一个多维立方体分类模型,给出了一个具体分类实例,总结出数据挖掘工具的技术发展路线和未来发展趋势,并通过对三个不同阶段的数据挖掘工具的深入比较,进一步验证了文中的结论。     

Quality Control in Spreadsheets: A Visual Approach using Color Codings to Reduce Errors in Formulae

This paper presents continuing work conducted towards the development of an effective methodology for integrity control in the process of spreadsheet development. The framework for spreadsheet quality control is mainly aimed at addressing the widespread problem of errors in spreadsheet formulae. Two approaches are considered herein. The first addresses the wide-spread problem of formulae not reflecting the real-world phenomenon they are supposed to represent. The second addresses the wide-spread problems associated with the incorrect or inappropriate relative copying of formulae on the spreadsheet surface.     

基于维度扩展的Radviz可视化聚类分析方法

Radviz是一种多维数据可视化技术,它通过径向投影机制将多维数据映射到低维空间,使具有相似特征的数据点投影到相近位置,从而形成可视化聚类效果.Radviz圆周上的维度排列顺序对数据投影结果影响很大,提出将原始维度划分为多个新维度来拓展Radviz圆周上的维度排序空间,从而获得比原始维度条件下更好的可视化聚类效果.该维度划分方法首先计算数据在每个原始维度的概率分布直方图,然后使用均值漂移算法对直方图进行划分,最后根据划分结果将原始维度扩展为多个新维度.提出使用Dunn指数和正确率来量化评估Radviz可视化聚类效果.进行了多组对比实验,结果表明,维度扩展有利于多维数据在Radviz投影中获得更好的可视化聚类效果.     

多视图合作的网络流量时序数据可视分析

网络安全可视化作为一个交叉应用研究领域,为传统网络安全数据分析方法注入了新的活力.但已有研究过于注重网络安全数据的可视表达,而忽视了对分析流程的支持.抽象了网络安全分析人员用网络流量时序数据检测网络异常的过程,提出了一个自顶向下的网络流量时序分析流程模型.以该模型为指导,设计并实现了一个多视图合作的网络流量时序数据可视分析原型系统.在分析端口扫描和DDoS攻击等常见网络异常的案例中,该系统中的4个协同交互、简单易用的可视视图,可以较好地支撑分析人员由整体到个体、由点到面以及由历史到未来的网络流量时序数据分析过程.