基于区块链和动态定价模型的微电网P2P能源交易

微电网之间的能源贸易可以减少对公用大电网的依赖。研究了基于区块链的微电网对等能源交易,微电网中的消费者和生产者不需要第三方就可以交易能源,在提出的模型中引入了滞期费机制,构建动态定价模型,使微电网优化能源消耗并最大程度地减少电费,并为微电网提供了足够的能量。仿真结果验证了所提模型的有效性。     

基于区块链的共享储能联合市场竞价模型与交易机制

随着可再生能源的普及率的不断提高,其固有的不确定性使储能技术在电力系统中的发展成为必然。目前,由于1)储能需求与资源配置不合理,2)缺乏储能共享机制这两点问题,储能的价值仍未完全释放。针对上述局限性,该文设计了一种基于区块链的储能共享机制。首先,文中建立了一个竞价模型,以最优化能源、频率和柔性斜坡产品联合市场中储能设备的投标策略。在此基础上,该文提出了一种基于区块链的点对点(peer-to-peer, P2P)共享储能机制,以实现可信和透明的交易。此外,本文涉及了一种智能合约,自动校验各交易主体提供足量储能服务的能力。最后,在Substrate私有区块链上的仿真结果验证了该机制的有效性。     

P2P模式下产消者交易模型建立与仿真验证

随着新电改环境下售电侧放开,越来越多的产消者资源愿意参与到电力市场中以减少自身的用电开支,如何在P2P（peer-to-peer）交易模式下制定产消者购售电模型成为一个亟待解决的问题。首先,以含光伏（photovoltaic, PV）,微型燃气轮机和固定负荷资源组成的多个产消者集群为研究对象,建立了产消者资源约束模型。其次,采用拉格朗日对偶分解原理和次梯度法以产消者运行成本最小为目标制定了基于P2P市场交易模式的产消者购售电计划。在保证用户的信息安全的同时实现了产消者之间的P2P电能共享。最后通过算例验证了所提策略的合理性和有效性。     

电力P2P交易中的双轮竞价博弈模型

点对点(peer-to-peer, P2P)交易是一种适合分布式电力产消者参与电力市场的新型交易方式。基于市场化视角并综合考虑产消者的经济效益和分布式清洁能源就地消纳情况,设计了基于双轮竞价博弈的电力P2P交易流程,建立了以经济效益为目标和以申报电量出清为目标的双轮竞价博弈模型。针对一个包含居民、办公、商业等不同类型电力产消者的社区进行算例分析,结果显示：相较于连续双边拍卖、单轮竞价博弈以及全额与电网(peer-to-grid, P2G)交易的方式,双轮竞价博弈方式下经济效益分别提升19.01%、28.78%、56.81%,分布式清洁能源就地消纳率分别提升10.51%、24.05%、85.10%。结果表明,采用合理的竞价方式和报价策略,可增加分布式电力产消者的收益,也可提高P2P交易效率,促进分布式清洁能源就地消纳,助力“双碳”目标的实现。     

面向灵活性的电能量与辅助服务日前市场联合出清模型

电能量和辅助服务日前市场作为支撑电力系统短期运行灵活性的主要交易平台,其出清模型关系到对灵活性资源的有效激励和利用效率。结合电力系统对灵活性电力资源的需求,分析了传统机组组合模型对灵活性资源利用效率的影响,提出了一种面向系统灵活性的日前市场联合出清模型。模型将爬坡变量纳入决策变量,考虑了机组启停过程出力、优化时间间隔、辅助服务调节方向等因素对系统灵活性的影响,实现了不同交易品种的联合出清。对含可再生能源、核电和储能系统的电力系统进行了案例分析,结果显示该方法可以体现不同灵活性资源的性能差异,更好地适应高比例可再生能源系统的需要。     

日前电能市场与深度调峰市场联合出清模型

以采用全电量集中竞价模式的日前电能交易和东北深度调峰交易融合运行、联合出清为背景,建立一种日前电能量市场和深度调峰服务市场联合出清模型.模型以系统电能量费用、启动费用、调峰费用与新能源限电惩罚费用之和最小为目标函数,以系统电力平衡与备用、火电机组和新能源2类发电单元运行边界为约束条件,实现新能源优先消纳基础上的2市场整...     

基于PKI的电力市场安全交易模型及实现方法

随着电力体制改革的不断深化，打破垄断，实现竞价上网是未来电力行业的发展趋势。在竞价上网过程中，怎样通过网络实现交易过程，如何保证交易过程的安全性，成为电力企业关注的焦点。本文提供了一种基于PKI的电力市场安全交易模型及实现方法，实现了电力市场交易的“公平性、公正性，公开性”。     

探讨基于P2P的数据共享方式在电力系统通信网的实现

描述了新的数据共享模式P2P技术的发展现状,并以该技术在电网继电保护信息系统的应用为例,利用新一代编程语言C#开发了一个基于P2P及开发平台VS.NET的电力系统数据共享的程序,经过测试可以实现其设计的功能,并对P2P在电力系统中的应用前景进行了介绍。     

实时交易模式下的日前电力市场出清

针对日前电力市场出清的制订过程是一个比较复杂的优化问题,提出了一种基于改进遗传算法的市场清算算法,在对水电机组进行合理处理后,通过二进制编码对机组开停机约束条件进行适当处理,使整个交易算法过程简化,最后用算例验证了该方法的可行性。     

浅析电力市场与碳市场协同发展的必要性

“双碳”目标的提出是中国向世界作出的庄严承诺,对电力的发、输、配、售等环节都将产生巨大而深远的影响。本文重点介绍我国电力市场与碳市场的发展现状,围绕电力市场与碳市场协同发展的意义,运用市场方式提升新能源的竞争力等方面进行思考,提出了下一步市场建设的政策建议。     

局域能源市场多产消者P2P交易框架设计

随着局域能源市场中分布式能源的大量接入和电力系统运行方式的逐渐转变,具有电能生产/消费行为的产消者得到了广泛关注与研究。在此背景下,为提高小规模能源在局域能源市场中的就地消纳能力,设计了一种面向局域能源市场中多产消者的点对点(P2P)日前市场交易框架。在局域能源市场建立了P2P市场交易平台,并对产消者的基本特征进行了归纳分析,提出了典型的产消者组合类型;在产消者层面,采用供给函数均衡模型对产消者竞价行为进行建模,确立了含多产消者的P2P交易平台参与局域能源市场交易;采用连续双边拍卖机制对产消者之间进行P2P匹配,并确定交易过程中的拍卖价格和交易价格。最后,通过算例验证了所提P2P交易框架的有效性。     

基于区块链碳通证的碳排放权与绿证联合交易市场机制设计

绿证和碳交易机制是现阶段推动电力系统经济低碳运行的有效手段。但现行的绿证制度在鼓励可再生能源并网、缓解财政补贴压力等方面的表现不佳,现行的碳市场对促进减排效果也不明显,且总体呈现“孤立运作”特征。因此,为打破传统绿证和碳市场交易的壁垒,做好市场机制层面的有效衔接,设计了基于区块链的碳权-绿证联合交易市场框架与激励机制。首先,编写智能合约将购/售电及碳权、绿证交易在以太坊平台运行,确保联合市场交易的安全高效自动执行与信息透明;其次,引入碳通证概念,提出了考虑碳通证的DPoS-CT共识算法,激励市场主体对碳减排做出更多贡献;最后,通过算例分析验证了所提机制可有效激励可再生能源交易和限制火电机组的碳排放量,为碳权-绿证联合交易市场建设提供新思路。     

基于纳什谈判的智能园区P2P电能交易优化运行

为促进构建更加公平和谐的新型电力市场,以智能园区为研究对象开展电能共享优化研究。构建了含多种灵活性供电资源及常规负荷的园区微电网系统模型和运行成本模型,考虑了电动汽车有序/无序充放电策略及负荷侧需求响应情况,以减少微电网与主网的交互波动,保证系统运行稳定性。建立了多园区联盟运行成本最小化模型,并根据各园区在合作共享运行时的不同贡献值构建了基于非对称议价的收益分配模型。设计改进的自适应交替方向乘子法(ADMM)进行求解,验证了模型与算法的有效性,并加快了计算收敛速度。算例结果表明,所提的园区点对点(P2P)交易优化模型能够实现多园区联合运行成本最小,基于不同贡献值的非对称议价模型可以实现在降低成本的同时增加各园区收益的公平分配,具有良好的经济效益。     

考虑参与碳交易市场的大规模屋顶光伏经济性分析

屋顶光伏迎来大规模发展,同时随着我国碳交易市场的不断完善,大规模屋顶光伏发电所产生的碳指标可通过企业履约或者参与到碳交易市场中进行交易,从而获得除电费以外的收益。针对大规模屋顶光伏项目如何参与到碳交易市场以及进行碳交易对项目经济性的影响程度问题,文中首先研究了屋顶光伏项目参与碳交易市场的路径和方法;其次基于发电模型,建立了含碳交易收益的屋顶光伏全寿命周期经济性模型;然后为了定量分析碳交易收益,提出一种基于差分阈值滤波法的改进灰色预测GM（1,1）模型对未来碳价进行预测;最后,通过算例验证了参与碳交易市场的大规模屋顶光伏项目具有较好的经济性。     

基于P2P技术的数字化变电站故障录波系统

随着特高压输电网络的建设,我国现有电网体系发展主要聚焦于超高压和大电网,而电力系统的安全性也变得更加重要。传统故障或障碍分析模式已经难以适应。文章通过分析P2P理论体系,对智能电网和数字化变电站的故障录波需求进行了分析,结合数字化变电站的特性与实际需求,构建了故障录波管理系统,探讨P2P技术应用于故障录波分析管理系统的可行性。     

微电网电力市场交易模型研究

在分析微电网特点的基础上,提出了基于多代理系统(multi-agent,MAS)的微电网电力市场交易模型。考虑到电力市场是一个不完全竞争市场,应用博弈论对微电网竞价策略进行分析。由于微电网的特殊性,微电网本身可以看成一个小型的低压配电网系统,而对于上级电力市场,微电网可以看成一个发电商,微电网要实现自身经济效益最大化就需要从这2个方面进行优化。应用等微增率对微电网各发电元件的经济运行进行分析计算,通过算例计算,得出了微电网自身利润最大化的报价策略和最优化运行方案。     

一种微电网备用发电辅助服务市场出清模型

辅助服务市场作为电力市场的一项重要内容,对于以经济手段实现微电网内部资源优化利用起到重要作用。首先分析了微电网辅助服务市场主体和服务类型,然后借鉴在线报价机制设计了一种以用户需求为驱动的备用发电辅助服务市场出清方式。该出清模型以微电网中用户购买备用服务的总支出最小为目标,综合考虑可控分布式电源、储能和可控负荷的备用服务能力。最后,通过算例仿真验证了所提出清方法的可行性。     

Multi-objective day-ahead localized reactive power market clearing model using HFMOEA

In this paper, a multi-objective localized day-ahead reactive power market clearing model named as multi-zone DA-RPMC is proposed. The proposed model is based on the zonal uniform price auction by separating the whole market into various voltage control areas/zones. Two objective functions such as total payment function (TPF) for reactive power support services from generators/synchronous condensers and total real transmission loss (TRTL) are minimized simultaneously using a hybrid fuzzy multi-objective evolutionary algorithm (HFMOEA) satisfying all the power system constraints. The proposed multi-zone DA-RPMC model is tested and compared with single-zone DA-RPMC model on standard IEEE 24 bus reliability test system. For both the single-zone and multi-zone DA-RPMC models, the performance of HFMOEA is also compared with NSGA-II in terms of various performance metrics such as spacing, spread and hypervolume. Further, both the single-zone and multi-zone DA-RPMC models are also analyzed on the basis of market power owned by any generator/any generating company. The simulation results obtained confirm the superiority of HFMOEA based multi-zone DA-RPMC model to take better day-ahead reactive power market clearing decisions.     

计及综合能源系统全寿命周期碳排放和碳交易的电转气设备和光伏联合优化配置

综合能源系统(IES)能够提高能源利用效率,合理配置低碳设备可有效降低碳排放,促进碳中和.提出了一种计及IES全寿命周期碳排放和碳交易机制的电转气(P2G)设备和光伏(PV)容量联合配置方法.对基于某分布式能源站的IES进行设备建模,构建了IES全寿命周期碳排放模型,给出了P2G设备和PV的全寿命周期碳排放计算方法;以...     

碳交易政策电力碳减排空间溢出效应研究

电力是我国碳排放量最高的行业,也是全国碳市场的交易主体,推动电力行业低碳发展是中国实现“双碳”目标的重要抓手。基于2005—2019年我国30个省份电力行业面板数据,考虑电力碳强度的空间相关性,构建空间双重差分模型分析碳交易政策对电力行业碳强度的影响,检验碳交易政策的空间溢出效应;在此基础上,进一步构建中介效应模型分析碳交易政策的影响机制。研究发现：碳交易政策能够显著降低电力行业碳强度,并且这种抑制作用逐年增强,政策对碳强度的减排效果比碳排放总量更好;电力行业碳强度具有显著的空间正相关性,试点地区实施碳交易政策能够形成政策溢出效应,推动相邻地区碳减排;碳交易政策主要通过调整能源消费结构、降低电耗强度和促进产业结构升级来降低电力碳强度。基于上述结论,提出了相关政策建议。