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基于区间有限元和矩阵摄动理论, 引入同伦技术, 建立了瞬态热传导不确定性区间参数反演识别的数值求解模式。利用测量信息和计算信息的区间残差构造同伦函数, 将反演识别问题转化为一个优化问题进行求解。时间域上, 引入时域精细算法进行离散, 空间上, 采用八节点等参元技术进行离散, 并结合区间有限元法, 建立了便于敏度分析的不确定性正反演数值模型。该模型不仅考虑了非均质和参数分布的影响, 而且也便于正演和反演问题的敏度分析, 可对导热系数和热边界条件等宗量的区间范围进行有效的单一和组合识别, 并给出了相关的数值算例。数值结果表明了所建数值模型的有效性和可行性, 并具有较高的计算精度。 相似文献
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纳米晶体铁的低温热容和热稳定性 总被引:1,自引:0,他引:1
用等离子体法制备的纳米晶体铁由XRD和SEM等方法测定其晶粒尺寸的平均值为87nm,用绝热量热方法在79-371K温区精确测定了其低温热容,测量结果比大晶粒Fe的热容值有明显的增强,在80-300K温区之间增强热容为8%-14%,差示扫描量热(DSC)在温区的研究结果则表明,纳米晶体Fe在400-700K温区有一个宽的放热峰,对应于非平衡晶格缺陷所引起的焓释放,850K观察到一个放热峰,是纳米晶体铁从α相向α+γ相转变所引起的。 相似文献
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基于一种时域正演精细算法,引入Bregman距离函数作为Tikhonov函数的正则项,建立了求解多宗量一维瞬态非线性热传导反问题的数学模型,可对非线性内热源强度、导温系数和边界条件等多个热学参数进行组合识别。对信息测量误差作了初步探讨,数值验证给出令人满意的结果。 相似文献
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幂强化弹塑性材料在工程领域诸如金属管材制备、岩土工程分析中都具有广泛的应用。幂强化弹塑性材料的本构参数(例如弹性模量)和结构的边界条件(例如位移)往往不容易确定。在这种情况下,反问题为确定这些参数提供了一种新思路。将ABAQUS二次开发的子程序和复变量求导法结合,用于求解基于幂强化弹塑性材料的平面应变力学反问题:以传统的用户单元子程序为框架,将程序中实数变量转换为复数,建立了复数用户单元;采用复变量求导法确定测点位移对反演参数的灵敏度矩阵;结合最小二乘法和高斯消去法对反问题进行迭代求解。给出应用算例讨论了复变量求导法对正问题计算精度影响、算法在反问题求解过程中的精度,以及反演初值、测量误差对反演结果的影响。 相似文献
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改进遗传算法在非线性热传导参数识别中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
建立了基于优化算法的估计材料热传导系数和边界条件的热传导反问题求解方法。该方法以观测的温度值与有限元计算模拟的温度值最小二乘极小化原理为基础,然后采用具有全局搜索能力的遗传算法求解。为了加快收敛速度和提高反演识别精度,采用了浮点编码的遗传算法。根据先验信息,建立了高斯变异策略。数值计算结果表明,所建立的数值反演方法可以用来解决未知的热传导系数和边界条件识别问题,并且具有良好的抗观测噪音能力。 相似文献