认知无线电中OFDM信号信噪比盲估计

针对认知正交频分复用(OFDM,orthogonal frequency division multiplexing)系统中低信噪比多径信道下传统的OFDM信号信噪比盲估计算法的估计性能差,计算复杂度高的问题,提出一种新的OFDM信号信噪比盲估计方法,该方法首先利用自相关函数的特性粗略估计出信道阶数,确定循环前缀部分中不受符号间干扰的数据区间,然后根据选定区间的数据的自相关函数值估计接收信号的信号功率,最后利用循环前缀数据为部分有用数据的复制这一特性估计出噪声功率,从而估计出接收信号的信噪比。仿真实验结果表明,提出的方法无需任何先验信息,在低信噪比多径信道下具有良好的估计性能,且计算复杂度低,更适合于认知OFDM系统。     

认知无线电系统中基于OFDM的一种资源分配方案

文章在已知主用户干扰门限的基础上,对认知用户的子载波和功率进行合理分配;阐述了使认知用户系统容量达到最大的最优功率分配算法,给出了易于实现的次优算法,并与传统功率分配算法进行比较。仿真结果表明,在给出不同干扰门限的条件下,认知用户采用最优算法比传统算法获得的发射功率要高,并且次优算法的性能接近最优算法。     

OFDM系统符号同步的FPGA设计与实现

分析了符号定时偏差对OFDM系统中数据传输的影响,参考IEEE802.11a标准给出了基于训练序列的符号同步算法在FPGA中的硬件实现方案,并在ISE平台中进行验证.仿真结果表明,该实现方案有效减少了硬件资源的使用,提高了运行效率,能够实现有效的符号同步,并且易于进行工程实现.     

一种用于OFDM符号定时跟踪的盲估计算法

利用具有循环前缀和循环后缀的OFDM帧结构,该文提出了一种新的符号定时跟踪盲估计算法。理论分析及仿真表明,无论在AWGN还是多径衰落信道条件下,该定时算法估计的均方差都小于ML算法。     

OFDM系统中一种高效的符号定时估计算法

本文提出了一种新的适合于OFDM系统的符号定时估计算法。该算法利用经过特殊处理的前后两段信息序列的内在相关性进行准确的符号定时估计。理论分析和仿真表明,该算法能在大频偏低信噪比的条件下完成定时捕获的任务,并且无需专门的训练符号,从而大大提高了系统传输的效率。     

用于认知无线电的自适应双模跳频OFDM系统

认知无线电感知的空闲频谱具有非连续、非均匀特性,对认知无线电物理层实现提出挑战。跳频正交频分复用技术(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)兼具跳频与OFDM二者优势,适用于宽带无线传输。提出一种自适应双模跳频OFDM系统,即把射频跳频OFDM与基带跳频OFDM相结合,根据频谱感知信息和基带处理能力自适应地在2种模式间切换,给出系统的设计规则和实现流程。分析表明该系统可提高非连续、非均匀空闲频谱的利用率,是一种可行的认知无线电物理层实现机制。     

基于OFDM的认知无线电频谱资源分配算法研究

如何提高无线电资源利用率已经成为一个研究热点。认知无线电是解决这个问题的一个新思路。正交频分复用技术是一种无线信道高速多载波传榆技术。将来很可能在第四代通信和认知无线电得到应用。文章提出了一种基于正交频分复用的认知无线电系统中频谱资源分配和功率控制方案,并且给出了仿真结果,结果表明该方案用较低的复杂度实现了通信的需要。     

多播认知 OFDM 网络能量效率最大化资源分配算法

将认知无线电技术与正交频分复用(OFDM)相结合是解决目前频谱资源匮乏的首选方案之一。通过采用多播技术, 将对同一内容感兴趣的用户作为一个多播组,为系统提供多播业务,使得相同的无线网络资源能够服务更多的用户,有效地利用有限的频谱资源以及发射功率,有效缓解目前频谱资源紧缺现状,具有重要意义。通过对认知 OFDM 系统的单播多播等方面进行归纳分析,介绍了不同的资源分配方法,研究了基于能量效率最大化的认知 OFDM 系统多播资源分配问题,并分析了解决方法,仿真结果表明该算法的有效性。     

OFDM系统的自适应符号同步算法

本文提出了一种在OFDM系统中基于导频符号的自适应符号同步新算法,它利用FFT的特性,采用频域同步方法,对符号定时进行估计。该算法计算量小,插入的导频数少,并且同步捕获速度、精度高低,可以灵活调节。仿真结果表明,该算法能简单而有效地获取符号同步,自适应性强。     

在OFDM系统中用导频符号进行信道估计的新方法

对信道的准确估计是提高相干解调的正交频分复用（OFDM）系统性能的关键，利用在OFDM系统中信道的频域响应是过采样的特性，提出了在频域内用均匀梳状分布的导频符号和导频符号数相同点的傅里叶变换相结合扒道估计方法，在16QAM OFDM系统中将其与带低通滤波器的Isi(sin(x)/x) 插值法，cubic插值法和Winner插值法进行了信道估计的均方误差和无编码的误比特率捻 真结果进行了比较，其结果表明本方法的估计性能优于si和cubic插值法，并接近优化的Win-ner插值法但其计算复杂度与Winner插值法相比却大大降低。     

OFDM信噪比估计分析与设计

本文研究的是OFDM系统中的信噪比估计算法,并利用DSP芯片,通过AD6640和AD6620组成中频接收平台,将其应用到实际的OFDM传输系统中。信噪比估计在许多无线通信系统中发挥着重要的作用,它可以提供自适应传输技术中的功率控制和比特分配算法需要的信道质量信息。DSP是现在主流的信号处理器件,具有强大的数字信号处理性能,利用C语言可以方便的实现系统中各种复杂的算法。     

OFDM系统中一种改进的信噪比估计算法

在OFDM系统,SNR承担着监控信号质量的责任.主要研究了基于LMMSE信道估计的信噪比估计.针对现有算法的复杂度高,信噪比估计有偏的问题,提出了一种改进的修正算法.该方法通过无偏的噪声估计以及前后OFDM符号之间的迭代来实现快速收敛,并且直接利用LMMSE信道估计过程的系数来计算修正因子,计算复杂度低.经仿真表明,所提方法在高SNR时估计精度可提高2dB,误码率也有0.3dB的提升.     

Blind estimation of symbol timing and carrier frequency offset inwireless OFDM systems

Orthogonal frequency-division multiplexing (OFDM) systems are highly sensitive to synchronization errors. We introduce an algorithm for the blind estimation of symbol timing and carrier frequency offset in wireless OFDM systems. The proposed estimator is an extension of the Gini-Giannakis (see IEEE Trans. Commun., vol.46, p.400-411, 1998) estimator for single-carrier systems. It exploits the cyclostationarity of OFDM signals and relies on second-order statistics only. Our method can be applied to pulse shaping OFDM systems with arbitrary time-frequency guard regions, OFDM based on offset quadrature amplitude modulation, and biorthogonal frequency-division multiplexing systems. We furthermore propose the use of different subcarrier transmit powers (subcarrier weighting) and periodic transmitter precoding to achieve a carrier frequency acquisition range of the entire bandwidth of the OFDM signal, and a symbol timing acquisition range of arbitrary length. Finally, we provide simulation results demonstrating the performance of the new estimator     

V-BLAST OFDM系统的频率选择性信道盲估计

研究下行频率选择性衰落环境中垂直分层空时正交频分复用(V-BLAST OFDM)系统的信道盲估计问题。为V-BLAST OFDM系统提出了一种新颖的贴标签型延迟分集结构。该结构能够巧妙赋予V-BLAST OFDM系统以旋转不变性性质。利用上述旋转不变性，进一步为下行V-BLAST OFDM系统提出了一种多输入多输出(MIMO)频率选择性无线信道的盲估计方法。仿真结果表明了新颖贴标签型延迟分集结构的有效性和信道盲估计方法的性能。     

Blind OFDM symbol synchronization in ISI channels

We present a new algorithm for blind symbol synchronization in orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems. The new algorithm declares symbol synchronization when a certain autocorrelation matrix, constructed from the received signal, achieves minimum rank. Unlike previously proposed blind algorithms, the new rank method guarantees correct symbol synchronization, even in the presence of intersymbol interference. Also, it does not assume that the OFDM time samples are i.i.d. In particular, the rank method works even with OFDM systems that employ pulse shaping. The increased complexity of the algorithm would be acceptable for systems, such as fixed-receiver broadcast systems, that require guaranteed synchronization under all conditions.     

Blind frequency-offset estimator for OFDM with general symbol constellation

An efficient feedforward blind carrier frequency offset (CFO) estimator for orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems with general symbol constellation is presented. The proposed estimator requires only one OFDM symbol period to blindly and accurately estimate the CFO in Gaussian and multipath fading channels.     

一种基于双同步头的OFDM系统信噪比估计新方法

信噪比(SNR)是OFDM系统的一个重要的参数,在很多相关技术中得到了应用,如信道估计、自适应解码、时间同步等。针对OFDM系统,设计了2个训练序列的同步头,选取相邻4个子载波上的信号来进行噪声功率估计,并利用相邻信道频域相应的差值来抵消多径和多普勒效应带来的信道衰落。仿真分析表明,此算法可以很好地适应时间和频域选择性信道要求较高的环境,满足工程的要求。     

基于周期平稳的盲信噪比估计方法

过采样和成型滤波引入了信号的周期平稳性。基于对信号的周期平稳统计量的分析，提出了一种高斯白噪声信道下的盲信噪比估计方法。对信号的调制方式没有要求，也不需要发送端发送已知数据。蒙特卡罗仿真结果证明，在较宽的信噪比范围内，该方法的性能优于二阶四阶矩方法（M2M4）、信号方差比（SVR）方法等其他经典的盲信噪比估计方法。分析了估计的克拉美-罗下界，作为估计的绝对性能的参照。     

非协作通信中的盲信噪比估计算法

为解决调制识别前端的信噪比估计问题,首先给出了一种新的基于子空间分解的盲信噪比估计算法,新算法通过利用信号的过采样率信息构造特定维数的自相关矩阵,避免了原算法中对信号和噪声空间维数的估计.同时为了降低算法计算复杂度,以及更好地跟踪信噪比的变化,给出了另一种基于PASTd的子空间跟踪算法来进行信噪比的跟踪估计.仿真结果表明,与经典的子空间分解算法相比,改进算法在性能上有着显著的优势;同时基于PASTd的信噪比估计算法相比基于子空间分解的估计算法更好地跟踪了信噪比的时变.