一种按时间抽取的混合基实序列高效FFT算法

针对2N点实序列FFT的实现,分析了FFT运算的基本原理,并在基本原理的基础上介绍了一种按时间抽取的混合基FFT算法.此算法采用"包装"算法和基2-基4混合算法结合的方法进行运算.通过复杂度分析,显示了此算法与传统的单一基2或基4的FFT相比,大大减少了计算过程中所需的实加法的个数;当点数大于1024时,所需实乘法的个数也有所减少.这是一种实序列FFT的高效低复杂度算法.     

基于FPGA的高速高阶流水线工作FFT设计

为了提高快速傅里叶变换(FFT)处理数据的实时性,本文利用现场可编程阵列(FPGA)逻辑资源丰富、运算速度快的特点以及FFT算法的分级特性,实现了高速、高阶FFT的流水线工作方式设计。通过本文介绍的设计方法,在Xilinx公司Virtex-II系列FPGA上实现了工作频率50MHz以上、数据流水输入、输出的1 024点按时间抽取FFT。     

FFT算法的 DSP实现

在介绍FFT算法基本原理的基础上,提出一种基于DSP芯片实现FFT算法的方法。算法程序研究表明该方法可实现FFT运算,并能提高其运算速度和精度。     

基2DFT的最快速算法

本文提出一种FFT新算法,其计算量不大于现有的各种基2DFT算法.然后,与Winograd小DFT(4,8,16点)结合使用,得出一种计算DFT的最快速算法.     

连续时间信号频谱分析研究及MATLAB实现

信号的频谱分析是信号与系统分析的基础,本文分析了用数值计算的方法实现确知连续时间信号的频谱分析,即采用离散傅里叶变换的快速算法实现对连续信号的频谱估计,然后在MATLAB语言工具下结合正弦信号给出了频谱分析的结果。     

连续时间信号频谱分析研究及MATLAB实现

信号的频谱分析是信号与系统分析的基础,本文分析了用数值计算的方法实现确知连续时间信号的频谱分析,即采用离散傅里叶变换的快速算法实现对连续信号的频谱估计．然后在MATLAB语言工具下结合正弦信号给出了频谱分析的结果。     

应用FPGA技术实现FFT

介绍了应用ＦＰＧＡ技术实现ＦＦＴ的方法,它既有ＤＳＰ器件的灵活性,又有专用ＦＦＴ芯片的快速性,可以广泛地应用于信号处理的各个领域。     

按频率抽取的基4FFT算法在FPGA中实现

雷达成像的数据处理运算量非常巨大，要达到准实时甚至全实时的成像处理速度，就需要高性能的处理设备。结合自己的工程实践，介绍了按频率抽取的基4 FFT算法在FPGA器件中的实现。基于高速FPGA的SAR实时信号处理机是该系统的核心部分，这方面的研究国内才刚刚起步，该文的工作对SAR雷达系统的硬件实现具有重要意义，为SAR实时成像处理提供了一条有效途径，具有良好的应用前景，此技术的实现在实时信号处理领域也具有重要意义。     

DIF-2FFT算法的矩阵形式的DLP计算模式

快速傅里叶变换(FFT)是减少离散傅里叶变换(DFT)计算时间的算法。而在无线/移动通信系统中无线通信算法和多媒体应用处理算法中存在大量的矩阵或向量运算,均可以由DLP计算实现。本文研究的FFT算法就存在大量的矩阵运算,通过对FFT矩阵算法的分析,本文提出了在DLP计算模式下通过阵列计算机来实现FFT的快速算法,在MATLAB仿真平台上进行了传统算法与改进之后算法的比较,提出了进一步减少运算时间的FFT并行算法。     

共轭对称数据的DFT及其FFT算法

该文对共轭对称复数序列的离散傅里叶交换(DFT)及其快速傅里叶变换(FFT)算法进行了研究,获得共轭对称序列的DFT具有虚部为零的性质,并开发出适用于共轭对称数据的FFT算法。该算法与传统FFT算法相比减少了一半的计算量和存储单元,运算速度提高了一倍。     

基于FFT的信号谱分析

FFT作为时域和频域转换的基本运算,是谱分析的必要前提,广泛应用于信号的实时处理。本文介绍应用FFT对信号进行谱分析方法并进行MATLAB软件仿真。     

基于MATLAB交互式软件包实现对FDTD算法的改进

矩阵和数组是MATLAB的核心,本文基于MATLAB交互式软件包的这一特点．实现了对FDTD算法(时域有限差分法)的改进。在时域有限差分(Finite-Difference Time-Domain)FDTD方法中,利用MATLAB交互式软件对TM波辐射场的等值线分布计算,实现了动态计算的可视化。为利用MATLAB交互式软件求解整个空域中随时间变化的电、磁场值的解提供了一种方法,取得了良好的理论和试验效果。     

基于MATLAB神经网络工具箱的线性神经网络实现

首先简要介绍了线性神经网络结构和算法,以及 MATLAB 语言的特点。其次介绍了利用 MATLAB 神经网络工具箱实现线性神经网络方法和基本步骤。基于 MATLAB 语言提供的神经网络工具箱函数进行网络设计,用户可以根据自己的需要调用相关的程序,从而省去了编写具体的复杂而冗长的算法细节。最后给出具体的实例,证明该方法是可行的。     

基于MATLAB的电磁场数值分析

本文介绍了电磁场的数值计算方法以及如何应用MATLAB来实现.通过具体实例,介绍了有限差分法和有限单元法在二维静态电磁场边值问题数值求解中的优越性.     

基于MATLAB实现对语音信号频谱分析

语音信号处理技术是语音处理领域中新近发展起来的一个学科分支,MATLAB是一个数据分析和处理功能十分强大的工程实用软件,运用它来进行语音信号的采集、分析和处理相当便捷。文章介绍了在Matlab环境中如何采集语音信号和语音信号采集后的频谱分析处理,并通过实例分析了语音信号处理的Matlab。     

基于MATLAB的倒立摆系统定性分析

倒立摆系统作为控制理论研究中的一种较为理想的实验手段,是检验控制策略效果的不可或缺的工具,也是控制界中研究的热点.判断系统的稳定性、可控性和可观性是设计倒立摆控制器的前提.应用MATLAB对倒立摆系统进行分析、研究,方法方便快捷,实用性强,尤其适用于多级倒立摆系统.     

MATLAB下的基于HMM模型的语音识别技术的实现

HMM模型(隐含马尔科夫模型)由于对时间序列结构具有较强的建模能力.而逐步成为主流的语音识别技术.该文首先深入浅出地概述了基于HMM的语音识别技术,然后介绍了三个基本问题,最后在MATLAB下实现了孤立词语音识别系统.     

基于MATLAB Link for CCS的DTMF信号检测系统的实现

利用MATLAB Link for CCS Development Tools对典型的DTMF信号检测系统进行了仿真设计,给出了设计该DSP系统的步骤和结果。采用Goertzel算法实现DTMF解码器,并利用MATLAB Link for CCS观察在DSP硬件上DTMF信号检测的整个过程。本课题可以作为电子信息类专业本科生“专业综合实验”的一个内容。     

基于Matlab的DFT及FFT频谱分析

DFT及FFT是数字信号处理的重要内容。DFT是FFT的基础,FFT是DFT的快速算法,在MATLAB中可以利用函数FFT来计算序列的离散傅里叶变换DFT。基于此首先介绍了Matlab软件;其次给出了基于Matlab软件的DFT和FFT频谱分析的方法,利用Matlab软件方法,使得设计方便、快捷,大大减轻了工作量;最后结合实例给出了仿真结果。     

基于MATLAB数据采集系统的设计与实现

自然界中的许多物理信号都可通过传感器转换为电信号。与此同时,随着计算机软硬件技术以及电子技术的飞速发展,为更加准确、便捷地研究这些物理信号提供了基础。提出了一种数据采集、分析系统,给出了其软、硬件设计过程。该系统具有体积小、功耗低、电路结构简单、可靠等特点。