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本文利用双高斯形式的邻近函数来表达电子束在抗蚀剂中能量的分布,并以邻近函数为基础计算一些简单图形在曝光时所需的尺寸改变量.通过与实验的比较来说明该方法的可靠性,并对所得结果进行讨论和分析. 相似文献
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图像放大技术的主要难点在于如何使放大后的图像尽可能保持原始图像的清晰度。传统的内插法存在一定的缺陷。提出了基于小波变换的ENO插值图像放大方法,对插值后的图像做小波变换,对于高频系数进行修正,经过重构保持放大图像的清晰度。实验结果表明,用该方法与传统的图像放大方法相比,获得的放大图像的纹理特征和图像的边缘得到明显增强,并能提高插值图像的清晰度。 相似文献
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分形插值在图象处理中的应用 总被引:3,自引:1,他引:3
本文讨论了随机分形插值方法及其在图象放大和图象压缩编码中的应用,实验结果表明,用分形插值方法实现图象放大和压缩编码能获得良好的结果,其突出优点是速度快。 相似文献
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现有机载激光雷达(LiDAR)点云滤波算法在简单地形下取得了较好的滤波效果,但普遍对陡坡地形适应性较差。为提高在不同地形下的滤波性能,提出了基于分块的多尺度表面插值滤波算法。该算法首先通过改进的区域增长分块算法将原始点云分为点云块集和散点集,然后通过构建的多尺度表面插值算法同时对点云块和散点进行分类。利用国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)提供的基准数据验证表明,该方法在15个样本中有11个样本滤波效果优于现有滤波方法,对各类地形均有较强适应性,且该方法平均总误差最小。对三种不同地形特征的高密度数据滤波实验,也验证了该方法的良好性能。 相似文献
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金纳米棒的光学性质及其在癌症诊断和光热疗法中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
与球形金颗粒相比,棒状金颗粒具有更为特殊的表面等离子共振(SPR)特性:有横向和纵向两个SPR峰,纵向SPR峰的位置取决于金纳米棒颗粒的长短轴比,因此通过控制不同长短轴比,可以实现纵向SPR峰位置的人为调控(从可见光区到近红外光区),金纳米棒,由于其表面SPR等强吸收和发光特性,在癌症的诊断和治疗中存在着巨大的应用前景.结合配体的金纳米棒能够特异性地标记癌症细胞上的受体,并提供特定分子的特有信息,进行生物成像和癌症检测.另外,金纳米棒能够有效地吸收红外光能量进行局部加热,导致蛋白质变性,并致细胞死亡.主要回顾各种不同尺寸和形状的金纳米棒的光学特性,综述了选择性标记的金纳米棒在癌症诊断和光热疗法中的研究进展. 相似文献
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详细介绍了两类应用于升采样和降采样两种情况下的采样率转换滤波器,传统型Farrow滤波器和转置型Farrow滤波器.并依据定时误差值对Farrow滤波器进行性能评估,以便调整Farrow滤波器的阶数和系数,达到理想的结果.最后举例了Farrow滤波器在语音信号处理中的应用. 相似文献
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本文提出核最近特征线和特征面分类器,可直接对高维人脸图像进行识别.为解决计算量大和可能失效的问题,提出(核)最近特征重心和(核)最近邻特征两种解决方法,前者降低了计算特征线和面距离的复杂度,后者减少了特征线和面的数目,两种方法均避免了可能失效的问题.将二者结合得到的(核)最近邻特征重心分类器,在获得相近识别率的条件下,使计算复杂度降到了最小.所得方法无需预先抽取人脸图像特征,因此避免了在较多样本数时,特征抽取存在计算量大的问题.基于ORL人脸数据库的实验验证了本文方法的有效性. 相似文献
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随着重复数据删除次数的增加,系统中用于存储指纹索引的清单文件等元数据信息会不断累积,导致不可忽视的存储资源开销。因此,如何在不影响重复数据删除率的基础上,对重复数据删除过程中产生的元数据信息进行压缩,从而减小查重索引,是进一步提高重复数据删除效率和存储资源利用率的重要因素。针对查重元数据中存在大量冗余数据,提出了一种基于压缩近邻的查重元数据去冗算法Dedup2。该算法先利用聚类算法将查重元数据分为若干类,然后利用压缩近邻算法消除查重元数据中相似度较高的数据以获得查重子集,并在该查重子集上利用文件相似性对数据对象进行重复数据删除操作。实验结果表明,Dedup2可以在保持近似的重复数据删除比的基础上,将查重索引大小压缩50%以上。 相似文献
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时空道路网络里连续最近邻查询在时空数据库查询的领域是一个新的重要课题,本文提出一个有效的方法(IE)以处理道路网络里的移动对象的k个最近邻居(k-NN)查询问题。 相似文献
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Spatio-temporal label trajectories extended traditional spatio-temporal trajectories with semantic labels.k nearest neighbor pattern match was proposed to return the k nearest trajectories that fulfilled the temporal pattern condition.The Label R-Tree (LR-Tree for short) was proposed,which appending a label table and adding label bitmap in each entry,and k nearest neighbor pattern match query algorithm based on LR-Tree was designed.Using both real and synthetic datasets,the LR-Tree was extensively evaluated in comparison with 3DR-Tree,SETI and TB-Tree.The experimental results demonstrate that LR-Tree showing better pruning ability,and verify the effectiveness of proposed algorithm and index. 相似文献
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在分析现有群组最近邻查询中位置隐私保护的基础上,提出LBS中一种面向位置隐私保护的群组最近邻查询方法。该方法采用分布式系统结构,克服了集中式匿名系统结构所存在通信瓶颈和攻击重点的缺陷。在此基础上根据用户群组的运动状态信息,提出使用位置随机扰动和门限秘密共享的Paillier密码系统来安全地计算用户群组的质心位置。于是将用户群组的最近邻查询转换为此质心的最近邻查询。与现有的相关工作相比,理论分析表明所提有关方案能够在有效抵御现有的距离交叉攻击和共谋攻击下,实现灵活的群组最近邻查询,同时耗费较低的网络资源。 相似文献
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一种改进的双线性插值图像放大算法 总被引:4,自引:1,他引:3
针对传统的双线性插值图像放大算法存在的边缘模糊问题,提出一种改进算法:先计算插值点的双线性插值和最近邻点插值,然后以4个邻点的灰度方差构造权重,将二种插值进行加权融合获得最终插值结果。该算法既考虑到插值点与邻点之间距离关系,又考虑到邻点的灰度分布特性,有效地提高了放大图像的质量。实验结果验证了算法的有效性。 相似文献
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道路网络中的连续查询是查找在一条路径上满足查询条件的对象。它是空间网络数据库中的一种重要查询类型。现提出了道路网络中基于k阶Voronoi图的连续k近邻查询方法,该查询方法用分枝限界的思想动态地创建局部Voronoi图,降低了查询代价。 相似文献
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支持向量预选取的K边界近邻法 总被引:1,自引:0,他引:1
支持向量机是基于统计学习理论的一种新兴的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出了突出的优势。但其支持向量的选取相当困难,这也成为限制其应用的瓶颈问题。本文提出了一种支持向量预选取的方法—K边界近邻法。该方法能有效提取包含支持向量的边界向量机,在不影响分类性能的情况下,极大减少了训练样本,提高训练速度。且新方法避免了数据分布的影响及对先验知识的依赖。仿真实验证明了该方法的可行性和有效性。 相似文献