基于TC35i的GSM报警器的设计与实现

基于TC35i的GSM报警器是一种新型的防盗报警器,内部嵌入了专用的TC35i通信模块.当监控对象遇到异常情况时,报警器控制软件会自动向预存的手机号码发出短信报警信息,机主可以在异地通过手机短信查询和控制监控对象的状态.该报警器的特点是远距离监控和报警以及能够实现双向控制.     

煤矿瓦斯远程自动监管信息系统的设计与应用

针对现有煤矿瓦斯监管系统不具有自动分析报警和预警功能的问题,提出了一种煤矿瓦斯远程自动监管信息系统的设计方案,详细介绍了系统结构组成、基本功能设计及其在某煤炭集团的应用情况。该系统基于煤矿局域网,集自动化、信息、计算机、网络、通信技术于一体,可对煤矿瓦斯超限进行自动分级报警和预警、自动统计报警次数及原因,实现了无人值守,提高了整个安全生产监控的智能化水平。     

一种瓦斯报警器的设计

文章介绍了一种基于单片机技术的瓦斯监测报警器的总体方案、硬件和软件设计及其抗干扰措施。该瓦斯报警器控制器是集数据采集、分析处理、控制及数据通信等功能于一体的数字化集成系统,它不仅具有报警限设定、声光报警、现场浓度显示等功能,还具有实时与上位机通信的功能。     

某型压缩空气站自动监控报警器系统设计

针对某型压缩空气站日常维护保障需求,设计开发了一款压缩空气站自动监控报警器;该自动监控报警器系统通过信号隔离变送器,实时采集滑油压力信号、水温油温信号、转速信号、压缩空气压力等信号,由系统微型控制器模块进行ADC采集、转换并处理。系统微型控制器采用STC12单片机,运行嵌入式控制程序,对采集到的各类信号进行显示、阈值判断和报警等处理;该自动监控报警器能实时监控压缩空气站的多个关键运行参数并自动报警,有利于压缩空气站的安全运行与操作。     

基于GO法的瓦斯报警器可靠性分析

针对于瓦斯报警器的多态问题,采用了GO法对其可靠性进行分析。根据瓦斯报警器的工作原理与结构特点建立GO图。并在GO图的基础上对瓦斯报警器系统进行了定性和定量的分析运算,得到了瓦斯报警器的系统状态概率和系统的最小割集,用于分析报警器系统不同故障的产生原因。通过运算分析表明：GO法同样适用于多状态系统的可靠性分析。     

一种用于监控系统的多功能解码器的原理及实现

本文给出了一种监控系统控制云台及电动镜头动作的解码电路，详细论述了系统的构成及各部分的原理，并根据监控系统的特点，设计了报警检测功能，使本系统除具有解码控制功能外，又可以用做报警器对监控现场实时监测。     

煤矿瓦斯抽放监控系统的设计与实现

提出了一种煤矿瓦斯抽放监控系统的设计方案,详细介绍了其系统组成、功能以及系统功能的实现方式。在煤矿现场的试验结果证明,该系统实现了对瓦斯抽放泵站管道参数、环境参数、工况参数、供水参数的实时监测和保护,对瓦斯抽放系统的自动控制、瓦斯抽放系统运行参数的实时监测及远程控制等功能,完全符合煤矿瓦斯抽放系统的需要。     

火灾报警器布线系统的设计与实现

为了方便消防工程的设计人员和管理人员,利用同一个系统界面进行工作,因此采用面向对象方法开发该系统.该系统既具备一般绘图软件的功能,能为设计人员提供一个设计报警器布线的平台;又具备数据库管理功能,可以让管理人员浏览楼层的布线,录入及查询报警器的相关信息,还能对火灾情况进行实时监控并自动生成报警日志等.     

语音播报智能瓦斯报警器

介绍了一种具有语音播报及记忆存储功能的矿用瓦斯报警器及其整机工作原理,并着重阐述了其语音合成部分的软、硬件设计过程。     

矿用窄轨道运输自动信号报警控制装置的设计

针对现有信号报警器存在的缺陷,文章设计了一种新型的具有记忆锁存和无线遥控功能的矿用窄轨道运输自动信号报警控制装置,介绍了该装置的组成、功能及设计过程。实际应用表明,该装置可靠性高、性能稳定、维修方便。     

煤矿瓦斯超限分矿分级防信息阻塞短信报警系统设计

针对目前煤矿瓦斯超限短信报警存在报警信息不分级别或只分级别不分矿名发送、短信发送设备容易死机造成信息阻塞等问题,设计了一种煤矿瓦斯超限分矿分级防信息阻塞短信报警系统。该系统通过对煤矿数字化瓦斯远程监控系统实时采集的数据进行分析处理,将超过各级报警阈值的数据根据不同的矿名和阈值级别,通过具有死机自动复位功能的多接口短信发送装置分别发送至相应矿相应级别的人员手机上。实际应用结果表明,该系统改善了煤矿安全分级监管、分级响应的能力,提高了安全管理的可靠性。     

住宅小区综合数字化报警系统的设计

为了满足住宅小区用户对家庭安全保障上自动化的需求,将传统的多种独立的报警系统进行优化、重组,由单片机来进行控制,设计了一个综合性数字化报警系统。该系统主要是由硬件、软件、通信网络组成,可以完成防盗报警、防火报警、煤气泄漏报警、紧急呼叫报警等功能,通过固定电话网、宽带数据网、移动电话网等实现语音、短信、信号等报警,报警信号可以接到家庭主人、小区值班员、医院、消防中心、公安局等。除了报警以外,系统还可以通过网络把图像、声音发到FTP服务器,通过智能插座可以对现场进行一定的安全处理操作。     

WES在嵌入式煤矿票控机中的应用

煤矿票控机是煤炭管理机构派驻生产经营企业的"电子警察"。由于传统煤炭企业手工汇总票据的模式存在票据信息反馈速度慢的缺陷,结合当前煤炭企业信息化建设的现状,提出了基于WES的嵌入式煤矿票控机的设计方案。该方案加强了系统的稳定性和完全性,对海量数据的录入具有明显的优势,同时降低了企业运营成本。     

煤矿瓦斯预测专家系统中基于粗集的知识获取方法

针对现有煤矿瓦斯预测专家系统因没有新知识获取措施及知识自更新功能而预测效果不佳的问题,提出了基于粗集的知识获取方法。该方法首先建立瓦斯数据与瓦斯突出强度之间关系的预测样本集;然后运用粗糙集的连续属性离散化、属性约简以及规则提取算法,从大量的预测样本集中自动获取预测知识,并将预测知识存储于专家系统知识库中;最后基于推理机实现煤矿瓦斯突出的实时预测。实例分析验证了该方法在煤矿瓦斯突出预测专家系统知识获取中的有效性和实用性。     

基于粒子群优化的支持向量机在瓦斯浓度预测中的应用研究

为了准确预测煤矿瓦斯浓度,基于从芦岭煤矿KJ98监控系统中提取的生产现场瓦斯浓度时间序列数据,对基于粒子群优化的支持向量机理论在瓦斯浓度短期预测中的应用进行了研究。首先对瓦斯浓度时间序列进行小波软阈值去噪和相空间重构等预处理,然后采用粒子群优化算法对支持向量机的惩罚因子、损失函数、核函数参数进行了优化,并基于最优参数建立了瓦斯浓度预测的支持向量机模型。仿真结果表明,采用粒子群优化的支持向量机理论进行煤矿瓦斯浓度预测,极大地提高了预测的准确性和精确度;误差分析结果表明,该方法预测结果的误差很小,且测试样本越小,误差越小。     

安全高效矿井监控关键技术研究

提出安全高效矿井应采用先进可靠的监控技术,实现供电、排水、通风、压风、运输、提升、瓦斯抽采等固定岗位无人值守和地面远程控制,综采、综放等采煤工作面少人作业和地面远程控制;提出供电、排水、通风、压风、运输、提升、瓦斯抽采等监控系统应具有地面远程控制功能;提出具有远程控制、报警联动、调度指挥等功能的煤矿调度指挥控制中心;提出整合计算机网络机房、程控交换机机房、调度交换机机房、监控系统机房等的数据中心;提出基于煤层瓦斯压力和瓦斯含量、综合指标、钻屑瓦斯解吸指标、复合指标、R值指标、瓦斯涌出量(根据瓦斯体积分数和风量计算)、巷道位置、微震、地音、温度等及其变化的煤与瓦斯突出预警方法;提出基于WiFi的矿用无线传输接口,以便于互通互联;提出通过分布式光纤测温预警煤炭自然发火,较通过监测CO等煤炭自然发火标志气体更直接、更及时、更可靠;提出根据运煤量实时调整输送带速度:当煤量较小时降低输送带运行速度,当煤量较大时提高输送带运行速度,以提高运输效率,减少设备磨损;提出基于光纤综合保护的供电监控系统具有防越级跳闸、地面远程整定和地面远程控制功能,提高了煤矿供电的可靠性,可实现煤矿井下机电硐室无人值守;提出具有煤岩识别与滚筒自动调高,采煤机、刮板机、液压支架3机联动,记忆割煤,地面远程、顺槽近程、手动控制和紧急停机,放顶煤量和煤矸控制,采煤机和刮板机等大型机电设备故障诊断等功能的采煤工作面监控系统。     

煤矿自动化发展趋势

分析了煤矿自动化发展过程,即从单机自动化、综合自动化、矿山物联网到矿山信息物理系统CPS,指出煤矿自动化是一个逐步实现信息系统与矿山物理系统相融合的过程,单机自动化、综合自动化、矿山物联网和矿山CPS只是这个过程中不同时期所表现出来的特征;分析了综合自动化、矿山物联网在煤矿实际应用中存在的问题,即综合自动化和矿山物联网均未考虑信息与事件的置信度、未采用发布与订阅机制、未考虑物理世界的不确定因素、未将人及其行为作为煤矿自动化系统中的要素来考虑,指出要使信息系统与矿山物理系统融合得更加紧密,矿山CPS是煤矿自动化发展的必然趋势。     

煤矿安全监管信息管理系统的研究及探讨

分析了煤矿安全监管信息管理的研究及应用现状,指出目前煤矿安全监管信息管理存在仅建立在煤矿或矿业集团层次、安全监管部门仅能监控简单数据的问题;分析了物联网在煤矿安全监管中的应用优势,提出可基于物联网构建一种涵盖省级和国家级安全监管的煤矿安全监管信息管理系统,给出了该系统的信息结构,并探讨了该系统在具体实施过程中所面临的信息标准、安全因素分级、安监体系、信息采集内容等方面的挑战。     

煤矿移动办公系统

针对传统的会议、电话、纸质文件等办公模式无法满足煤矿信息化要求的问题,从开发方案、功能模块和关键技术等方面介绍了一种煤矿移动办公系统。煤矿工作人员可通过该系统进行煤矿安全生产"六大系统"数据查询、日常沟通、信息发布与获取等各种日常办公工作。实践证明,通过建设该系统,煤矿相关人员能够及时掌握生产一线情况,大大提高了管理的时效性和准确性。     

主成分—费歇尔判别模型在煤与瓦斯突出等级预测中的应用

针对现有煤与瓦斯突出预测方法存在计算过程较复杂、预测主观性强、预测精度较低等问题,构建了主成分-费歇尔判别模型,并将其应用于某煤矿的煤与瓦斯突出等级预测。从瓦斯因素、煤体结构及地质构造方面分析得出了影响该矿煤与瓦斯突出的因素包括瓦斯压力、瓦斯含量及瓦斯放散初速度等指标。以影响该矿煤与瓦斯突出的23组实测数据为基础,首先利用主成分分析模型对影响该矿的煤与瓦斯突出因素进行降维,提取与指标相关度较高的5个主成分,然后将5个主成分输入费歇尔判别模型,并根据判别函数对样本进行煤与瓦斯突出等级预测。应用结果表明:主成分-费歇尔判别模型具有较高的可信性,能对煤与瓦斯突出等级进行准确预测,训练样本的正确率为100%,待测样本的预测结果也与该矿煤与瓦斯突出的实际情况相符,误判率为0,为准确预测煤与瓦斯突出提供了一种新方法。