防空导弹装备光学伪装效果评估

针对传统光学伪装效果评估因素的局限性,提出了一种综合评估防空导弹装备光学伪装效果的指标体系和模型。基于光学卫星侦察能力、目标伪装能力以及环境影响因素建立指标体系,通过组合赋权的灰色关联分析模型对防空导弹装备光学伪装效果进行综合评估,最后通过算例验证了该评估模型的有效性,对防空导弹装备伪装效果的检验及伪装措施的采取具有一定的参考价值。     

基于BP神经网络的雷达干扰效果评估

雷达干扰效果是衡量雷达干扰措施是否有效和雷达干扰设备性能优劣的重要指标,如何准确、客观、快捷地评估雷达干扰效果,对雷达干扰双方均具有重大的现实意义。本文主要研究一种了基于人工神经网络的雷达干扰效果评估的方法,并进行了举例说明。     

防空导弹装备光学伪装效果的集对评估模型

为解决传统光学伪装效果评估指标考虑不全的问题,从敌方侦察能力、装备隐真能力、装备示假能力以及环境四个方面建立了装备光学伪装效果评估指标体系。首先,采用施密特正交马田系统(MTGS)计算指标的权重,不仅考虑了评估者的知识及经验偏好,同时也消除了指标间的信息交互,权重的确定更加合理。然后建立了基于集对分析的评估模型。最后,通过实例验证了评估模型的可靠性。结果表明该模型在装备光学伪装效果评估及伪装器材选取方面具有一定的应用价值。     

登陆艇红外伪装研究及伪装效果评估

试验分析了登陆艇的红外辐射来源,提出了红外辐射计算模型,计算了某型登陆艇的辐射强度.研究并提出适合登陆艇的红外伪装技术,分析了各种伪装手段对红外探测系统最大作用距离以及目标的发现、识别与认清概率的影响,并进行了红外伪装效果评估.     

图像特征的伪装效果评估技术

定义以目标形心为中心、以目标图像的轮廓为模板的八联通区域作为该目标伪装效果评估的直接背景.依据目标识别机理和相关的伪装原则,从图像的统计、形状和纹理三个方面分别筛选并提取出目标及其8个直接背景的19个特征值;根据3σ法则,对提取的特征值进行归一化处理后构成9行19列评估矩阵,在此基础上,采用BP神经网络建立了伪装效果量化评估模型.利用积累的大量工程伪装检测数据开展了系统试验;利用获取的试验数据作为样本集,对模型进行了训练、验证和测试.试验结果表明:所建立的伪装效果量化评估模型预测结果与专家评估结果的相关度达到0.82,能有效消除伪装效果评估过程中由操作人员主观因素对评估结果造成的影响,具有良好的科学性和可靠性.     

基于特征综合的红外动态伪装效果评估

针对红外动态伪装系统,提出了一种基于特征综合的红外动态伪装效果评估方法。根据红外侦测图像的特性,选择了亮度对比度、直方图特征、纹理特征和边缘形状特征等四种特征指标,分别统计背景图像与伪装图像之间四种特征的相似度。四种特征相似度在综合评估过程中所占的比重不固定,特征权重分配依据伪装图像特征序列数据的信息熵的大小决定。最后累加单幅伪装图像的四种特征值与特征权重的乘积,作为该幅图像的综合评价结果。在红外动态伪装系统上进行了试验,通过采集背景图像和序列伪装图像,验证了效果评估算法的可行性和有效性。红外动态伪装效果的评估结果可为优化伪装设计算法提供数据支撑。     

基于BP神经网络的反舰导弹效能评估模型

从分析不同型号的反舰导弹的主要性能指标出发,应用神经网络的理论方法探索其效能评估的问题。建立了反舰导弹效能评估的神经网络模型,构造了3组训练样本并对样本进行训练、仿真,最后对结果进行比较,证明了用神经网络模型来对反舰导弹进行效能评估是可信、可行的。研究结果也为反舰导弹武器的进一步发展提供了理论参考。     

BP神经网络在雷达干扰效果评估中的应用

雷达干扰效果是衡量雷达干扰措施是否有效和雷达干扰设备性能优劣的重要指标,如何准确、客观、快捷地评估雷达干扰效果,对雷达干扰双方均具有重大的现实意义。文中主要研究一种基于人工神经网络的雷达干扰效果评估方法,这种方法利用以往多次试验的结果,通过学习拟合出干扰效果与诸因素的映射关系,建立评估模型,用以对干扰效果作出评估。文章在最后进行了举例说明,实验证明了这种方法简便、易行和准确率高。     

武器装备光学伪装的检测与评估

根据现代侦察技术和精确制导武器的迅速发展趋势,通过长期对目标与背景光学特性的测量研究结果,分析了目标与背景的典型暴露特征.提出了对武器装备光学伪装检测与评估的技术指标和方法.＃     

一种基于马氏距离的伪装器材性能评估模型

为了综合评价通用伪装器材与背景的适应性,建立了基于马氏距离的判别模型,可实现伪装器材性能的综合评估,本模型具有准确率高、可操作性强等优点。     

基于模糊神经网络的欺骗性干扰效果评估

雷达干扰效果评估是一个重要且很棘手的问题。本文将模糊神经网络引入到欺骗性干扰效果评估中，充分发挥了模糊数学和神经网络的优势，建立了一种模糊综合评估模型，用以对干扰效果进行评估。该评估方法简便、易行、准确性高。     

基于BP神经网络的引线键合模型

提出了一种基于BP神经网络的新建模方法.利用MATLAB神经网络函数建立网络,通过组合不同参数,将50组训练样本输入网络多次训练,比较结果误差及训练步数、时间,确定了最佳网络结构及参数设置值,建立了引线键合模型.采用训练样本外的10组实验数据对模型进行验证,分析多种误差.验证结果表明,该方法对建立引线键合模型是有效的、可行的,有着较高的精确度.     

基于工作过程的高职《数字图形图像设计与处理》课程开发与建设

在《数字图形图像设计与处理》课程开发与建设中,围绕基于工作过程的多项目课程开发模式来展开,针对相关行业岗位,典型工作任务和职业能力要求,将职业领域转换为相应的工作情境,从中遴选出典型工作任务,并按照工作过程来组织教学内容,让学生在实际的工作项目和环境中开展学习活动,体会到“做中学,学中做”的乐趣。     

一种红外伪装效果评价的新方法

首先介绍了多分形理论和多分形谱的计算方法,然后定义了谱线之间的距离,最后计算了目标伪装前后与背景在多分形特征上的差异,结果表明定义的距离是合理的,能够有效计算谱线之间的差异,而且多分形分析用于伪装效果评价是可行的.谱线的差异越大,说明伪装效果越差,反之,说明伪装效果好.     

基于模糊神经网络的雷达对抗效能评估

雷达对抗装备作战效能评估是一个复杂问题,涉及因素多,而且部分因素存在信息不完全和不确定的问题,而模糊系统理论是处理这类问题的有力工具。提出利用模糊系统理论来评估雷达对抗装备的作战效能,建立了作战效能评估的指标体系,结合神经网络的自适应功能,提出了基于模糊神经网络的作战效能评估模型。仿真结果表明该方法简单有效而且可行。     

基于BP神经网络的产品寿命分布类型选择

产品寿命分布类型选择问题,是可靠性工程中的一个重要问题。在分析了几种可靠性寿命分布类型识别方法的基础上,设计了一种基于BP神经网络的可靠性寿命分布类型选择方法,并进行了计算机模拟验证。结果表明,该方法原理简单,算法易以实现,便于工程应用。