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在分析先进制造车间(Advanced Manufacturing Shopfloor,AMS)计划、排程问题产生背景的基础上,构造了AMS生产计划、排程问题的集成功能模型。结合此模型,建立了AMS的作业分批与计划排程的数学模型,给出了求解此类问题的算法,仿真实例说明了该方法的有效性。 相似文献
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针对面向供应链的高级计划与排程问题,提出了一种混合整数规划模型。该模型是在考虑供应链物理约束、机器能力约束、工件加工顺序约束、可选机器、订单交付期的基础上,以最小化提前/拖期惩罚为目标而构建起来的。算例分析表明,该模型能够得出最优生产排程。 相似文献
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《机电工程》2021,38(8)
针对传统生产作业排程难以实时应对车间异常情况发生的问题,提出了考虑异常因素的机械加工生产智能排程方法。考虑订单、设备、质量等异常因素,建立了应对异常因素的动态排程规则;综合考虑生产时序、加工设备等约束,以最小完工时间和最低能耗量为优化目标,建立了机械加工生产排程的多目标优化模型;采用带精英策略的非支配排序遗传算法,对某重型机械产品实际生产中的完工时间和能耗量进行了仿真,得到了运算结果。研究结果表明:考虑异常因素的机械加工生产智能排程方法在实际生产中能够准确、高效且动态智能地响应异常,提高生产计划制订效率20%以上;该方法能够辅助车间调度人员进行生产计划实时动态调整,满足企业对生产计划制订的需求。 相似文献
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面向订单生产APS的关键流程分析及其应用方法研究 总被引:5,自引:0,他引:5
APS是一种基于约束理论面向供应链的生产计划与排程工具,它从ERP系统获取基础数据进行生产排程,再将排程结果送到ERP和生产系统中执行。本文在分析面向订单生产环境下APS关键流程的基础上,对APS在企业生产排程中的应用方法进行了深入研究,同时探讨了系统集成的体系架构和关键技术。 相似文献
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针对汽车电子生产车间作业排产面临的在制品(Work In Process,WIP)堆积、生产周期长和订单准时交付率低等问题,梳理汽车电子零/部件生产车间排程逻辑,依托于约束理论(Theory Of Constraint,TOC)和“鼓-缓冲-绳子”(Drum-Buffer-Rope,DBR)方法,识别瓶颈工序,以完工期限最早优先(Earliest Due Date,EDD)和提高产出率为原则,引入交付紧迫系数,建立了瓶颈工序影响下的订单优先排产计划模型。以某汽车电子零/部件企业的印刷线路板(PCBA)生产车间实际生产数据为例,结合订单优先排产计划模型对PCBA订单进行作业时间排程,验证了该模型的有效性,为汽车电子生产车间排程提供了一种新的可行方案。 相似文献
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生产排程方案的优劣对MTO型企业的生产效率影响较大。为缩短订单的平均处理时间、提高订单准交率,依托于约束理论(TOC)和“简化鼓-缓冲-绳子”(S-DBR)方法,通过计算产能负荷率识别内部瓶颈,以提高订单准交率为目标,构建了基于S-DBR方法的订单排程计划模型。设计排程问题的遗传算法,对遗传算法的个体编码、交叉和变异等操作进行处理,并以某电子产品生产车间为研究对象进行求解。结果表明,与传统人工排程相比,该方法能有效缩短生产周期、提高订单准交率。 相似文献
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为解决计划排程方案优劣判定问题,建立了面向热轧的计划排程综合评价体系。依据热轧生产过程的约束条件和节能需求,从生产工艺、生产资料和能源消耗三方面,归纳出热轧计划排程综合评价指标体系,结合模糊理论,利用灰色关联层次分析法(AHP-GRA),对排程方案进行综合评价。最后,通过对某钢铁企业的热轧排程进行评价,验证本评价体系的可行性和科学性。 相似文献