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模糊Horn子句规则挖掘算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
模糊关联规则可以用自然语言来表达人类知识,受到数据挖掘与知识发现研究人员的广泛关注。但是,目前大多数模糊关联规则挖掘方法仍然基于经典关联规则的支持度和可信度测度。从模糊蕴涵的观点出发,定义了模糊Horn子句规则、支持度、蕴涵强度以及相关概念,提出了模糊Horn子句规则挖掘算法。该算法可以分解为3个步骤。首先,将定量数据库转换为模糊数据库。其次,挖掘模糊数据库中所有支持度不小于指定最小支持度阂值的频繁项目集。一旦得到了所有频繁项目集,就可以用一种直接的方法生成所有蕴涵强度不小于指定最小蕴涵强度阂值的模糊Horn子句规则。 相似文献
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Fuzzy concepts always exist in much of human reasoning as well as decision making. This paper presents a fuzzy expert database system which is an integration of a fuzzy expert system building tool called SYSTEM Z-II and a database management system called Rdb/VMS. This system is able to extract fuzzy data and terms stored in a database and used in the fuzzy reasoning in an expert system. It can also retrieve information by fuzzy database-queries which are generated by the expert system automatically. Many expert systems in different domain areas such as decision making can be constructed. Sample applications are described to demonstrate the flexibility and power of this system. The fuzzy query language defined and used in the system can also be used independently as a fuzzy enquiry tool in database applications. 相似文献
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模糊控制的设计核心是模糊控制器的设计。为了获得一般模糊控制器的设计,阐明了模糊控制的原理、模糊控制的特点和重要应用。采用两个模糊输入量、一个模糊输出量的模糊控制模型,设计了该模糊控制器的计算软件,并获得了模糊控制总表,在模糊控制总表的基础上编制了实时模糊控制软件,实现了模糊控制器的完整计算机软件设计。 相似文献
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Fuzzy context-free max- grammar (or FCFG, for short), as a straightforward extension of context-free grammar, has been introduced to express uncertainty, imprecision, and vagueness in natural language fragments. Li recently proposed the approximation of fuzzy finite automata, which may effectively deal with the practical problems of fuzziness, impreciseness and vagueness. In this paper, we further develop the approximation of fuzzy context-free grammars. In particular, we show that a fuzzy context-free grammar under max- compositional inference can be approximated by some fuzzy context-free grammar under max-min compositional inference with any given accuracy. In addition, some related properties of fuzzy context-free grammars and fuzzy languages generated by them are studied. Finally, the sensitivity of fuzzy context-free grammars is also discussed. 相似文献
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中文文本的关键词自动抽取和模糊分类 总被引:41,自引:3,他引:38
本文提出了中文文本分类的两种模糊方法,一种基于模糊集间的语义距离,一种基于本文中提出的‘模糊分类网络’。两者都必须首先从文本中抽取关键词集合,本文给出了一种主要采用统计方法结合受限自然语言理解技术的模糊关键词集合提取方法,它与模糊分类方法结合,可望达到文本信息的自动分类。所提出的方法同样适合于模式识别之类问题的解决。 相似文献
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本文介绍了一个基于模糊关系数据库及模糊推理规则概念的原型模糊信息系统,该系统可对非数据2以及知识描述中的不确定性进行有效的处理。系统使用了类Prolog模糊模型,具有较强的推理能力。 相似文献
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本文分析了模糊字符串几种类型和它的表示方法,并给出模糊匹配的算法及C语言的源程序,同时也指出了在文枉编辑器的应用例子。 相似文献
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研究生成选词问题对改善机翻系统的翻译质量有重要意义, 基于语义模式的选词方法是常用的选词方法, 在混合选词模型也扮演了重要角色。本文针对该方法的不足, 提出了语义模式自动获取的思路和模糊语义模式的概念, 对其进行了改进。采用语义模式自动获取的思路可以克服传统手工方法需要巨大工作量的问题, 而模糊语义模式概念的提出则使语义模式能表示语言现象的量化差别。文中首先讨论该研究的重要性, 然后介绍了模糊语义模式的概念, 接着给出了构建模糊语义模式库时使用的一个训练算法, 最后给出了应用模糊语义模式进行选词的具体算法并将它与传统算法进行了比较。 相似文献
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一种基于模糊规则的神经网络结构及其学习算法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
文章提出了一种基于模糊规则的神经网络结构,并用形式化语言进行描述。基于模糊规则的神经网络由输入层、规则层和输出层三层网络结构组成,以隶属度函数(语义值)作为网络权值,输入值沿权值的传播即进行隶属度计算。在充分分析三角形函数特征的基础上,应用启发式方法,导出了FRBNN网络的学习算法。最后应用FRBNN评价船舶碰撞危险度,表明FRBNN兼备神经网络和模糊推理系统的优点。 相似文献
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本文讨论了如何采用模糊集来表示咨询中的模糊数据,并利用模糊隶属函数和模糊算法表述了自然语言中模糊概念和模糊单词的处理规则,进而完成复杂条件的数据查询,且对相关的模糊数据库查询具有参考意义。 相似文献
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苟军年 《自动化与仪器仪表》2012,(5):11-12,15
针对大滞后、非线性的自动喷洒试验系统,进行了模糊自适应整定参数的PID控制策略研究.对运煤车防尘自动喷洒系统进行了分析;设计了模糊自适应PID控制器;在MATLAB语言环境下编写仿真控制程序.仿真运行结果表明控制方案的有效性和正确性. 相似文献
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模糊kNN在文本分类中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
自动文本分类是根据已经分配好类标签的训练文档集,来对新文档分配类标签.针对模糊kNN算法用于文本分类的性能进行了一系列的实验研究与分析.在中英文两个不同的语料集上,采用四种著名的文本特征选择方法进行特征选择,对改进的模糊kNN方法与经典kNN及目前广泛使用的基于相似度加权的kNN方法进行实验比较.结果表明,在不同的特征选择方法下,该算法均能削弱训练样本分布的不均匀性对分类性能的影响,提高分类精度,并且在一定程度上降低对k值的敏感性. 相似文献
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线性模糊PID控制器的设计与分析 总被引:2,自引:0,他引:2
买买提热依木·阿布力孜 《计算机应用与软件》2006,23(4):137-138,144
基于模糊语言控制规则描述的模糊控制,已成功地用于工业过程控制并具有广泛的应用前景。用模糊线性PID控制器的数学等效式在MATLAB Simulink和Floulib工具帮助下用Mamdani方法对一阶控制对象进行二维PID模糊控制仿真实验,理论分析与实验证明采用模棚线性PID控制方法比传统的PID控制方法在应用上简便、清晰,具有一定的实用价值。 相似文献