房地产投资的风险与投资组合

文章应用投资组合理论,分析了房地产投资风险与收益的组合关系,进而引入了现代投资组合理论、资本资产定价模型,并据此讨论对房地产投资风险进行定量分析,从而达到降低风险的目的。     

关于资本资产定价模型的一个简单推广

根据效用理论,投资者在其期终财富的期望效用最大化的要求下选择最佳的组合投资方案,通过改变资本资产定价模型的假设,在完善的资本市场下利用组合投资模型将资本资产定价模型进行适当推广。     

风险资金分散投资模型及其求解

根据Markowitz的证券组合理论,建立了风险资金的投资组合模型。并且运用Kuhn-Tucker条件与投影算法,提供了一种现实可行的求解模型的思路。     

金融数学发展综述

组合投资理论、资本资产定价模型、套利定价理论以及期权定价模型是金融数学中的几个重要理论,改进和发展金融数学模型,强调对数据的获取、分析和实证研究,针对具体问题探索有效地数学方法和工具是金融数学发展的基本趋势。     

组合投资风险控制决策模拟模型研究

以组合投资基本理论出发，推导出决策者以任意风险控制系统系数或期望收益率为决策准则的组合投资模拟模型，得到满意的多准则组合投资策略。探讨将模型应用于非资本市场企业的风险控制方法，用实例介绍模型的使用步骤，说明了将组合投资理论应用于非资本市场的有效性。     

最优外汇组合投资及管理

应用Markowitz组合证券投资理论对外汇投资进行了研究，讨论了外汇投资组合的选择和外汇储备的最优调整模型，并给出了最优组合投资及最佳调整策略，结合历史资料分别进行了计算和分析。     

资本资产价格模型及其在投资项目评价中的应用

提出了一种金融资产定价和评估的模型,在作若干理想化的假定下,引入资本市场均衡、市场证券组合,证券市场线和β值,阐述了资本市场均衡条件,及资本资产价格模型在投资项目评价中的应用。     

证券投资组合模型分析

讨论了证券投资组合模型分析的基本原理，并针对单拽数模型的局限性；提出了一个改进的投资组合模型，从而提高了证券投资组合简化模型分析的精度。     

风险资金分散投资模型及其求解

根据Markowitz的证券组合理论,建立了风险资金的投资组合模型.并且运用Kuhn-Tucker条件与投影算法,提供了一种现实可行的求解模型的思路.     

GMDH两水平算法的证券组合投资预期收益模型

以自组织理论两水平算法的为基础，采用组合投资方法，在证券投资ＧＭＤＨ两水平算法预测模型的基础上，建立ＧＭＤＨ两水平算法的证券组合投资预期收益模型。     

基于聚类的股票波动分析及其应用

Markowitz提出的“期望均值收益-收益方差“规则(M-V),模型要求选择差异性较大的资产进行组合,从而在给定收益率水平下,降低组合的风险。在M-V模型的基础上,采用了数据挖掘中聚类的方法,定义出一种衡量时间序列样本之间相似性程度的指标,这个指标反应了股票间波动行情趋势的异同。在此基础上对资产价格序列性进行聚类分析,与单纯M-V模型相比,在给定的收益率水平下降低了资产组合的风险。采用上证指数中若干股票进行实验验证表明,在给定的收益率下,采用基于密度的层次聚类方法的股票组合可以得到比随机组合更小的风险水平。     

证券组合选择理论在股票投资中的应用

以上海证券交易所中上证材料,上证能源,上证工业,上证可选（可选消费）,上证消费,上证金融,上证医药,上证信息,上证电信,上证公用十个行业的数据为样本,利用马科维茨证券组合选择理论,通过均值-方差模型、以期望收益最大值、最小值,方差最小值确定投资组合的有效边界,根据有效边界选择投资组合。     

Markowitz资产组合理论在复合套期保值中的应用

首先论述了马科维茨的风险分散化理论及其方法论意义，接着说明了马科维茨运用风险分散化思想而提出的资产组合选择理论及其启示。最后，重点论述了马科维茨资产组合选择理论在复合套期保值中的应用，并用投影算法求解了一个实例。     

可行方向法解证券投资组合优化问题

根据证券投资组合的Markowitz理论,通过赋权的方式将一种双目标规划优化模型转化为单目标模型,设计求解该类问题的可行方向类算法.数值实验表明,该算法的运行效率较高,具有广阔的应用前景.     

基于条件风险价值的投资组合优化模型

风险价值(VaR)是金融机构广泛运用的风险度量指标,条件风险价值(CVaR)是VaR的修正模型.本文运用CVaR构建了投资组合优化模型,并与均值-VaR模型和Markowitz的均值-方差模型进行了比较分析,论证了新模型的有效性,并对我国股票市场进行了实证分析.     

证券组合中的风险控制

利用单因素模型测算了所投资证券的风险值，并在此基础上，给出了关于Ｍａｒｋｏｗｉｔｚ证券组合选择模型的ＳＵＭＴ外点法求解方法。     

风险投资项目组织管理研究

风险投资的市场、风险和信息特性使得风险投资项目组织具有较强的特殊性,目前国内外现有各种项目组合模型如CAPM难以适应风险投资项目组合管理的要求。本文提出了一种综合考虑风险投资公司战略目标、风险、专业化领域,具有充分灵活性,简单实用的项目组合模型,它通过风险投资家对项目的多重分类来充分利用其知识、经验和主观定性数据,可充分适应风险投资环境中缺乏客观、定量数据的现实,最后提出了选择战略行业的基本思路和各种分类方法。     

CAPM在上海股票市场上的实证研究

本文就CAPM在沪市上的适用性进行了实证检验,结果表明:我国目前的资本市场仍不能接受CAPM.在对证券投资风险研究中发现,系统风险所占的比重不大,这为投资组合的广泛应用提供了良好的前景.分析了CAPM对股票收益率解释能力低下的原因.     

引入成交量变化率的马柯维茨均值方差模型

对马柯维茨的均值方差理论进行了推广,进一步细化原模型中的风险。把成交量变化率的方差也视为一种风险,在收益率的方差中加入成交量变化率的方差,构成一种两者线性组合的新证券组合风险。讨论在给定一定收益率和成交量变化率的条件下使得新风险最小的优化求值问题。把原模型中没有无风险证券时的前沿证券曲线从双曲线（抛物线）推广到双叶双曲面（抛物面）,把含有无风险证券时的前沿证券曲线从直线推广到圆锥面,还得到了一系列相应结论。同时对股票投资最优组合选择问题进行实证检验。     

马柯维茨模型在深圳股市应用中的实证研究

讨论了马柯维茨模型在深圳股市的实际应用问题.考虑到中国股市不允许买空卖空的情况,对改进的马柯维茨模型进行实证研究.运用深圳40指数的部分成分股2002年1月至2004年4月的历史数据对股票市场做了实证分析,研究了股票组合的风险变动规律,利用变异系数选出最优投资组合.并且经验证此方法是合理且可行的,因而有理由相信这种方法是可以对投资组合进行预测,从而能够指导投资者投资行为的.