一种基于双端队列的交通网络最短路径Pallottino优化算法

最短路径算法是计算机科学与地理信息科学领域的研究热点，而标号算法则是最短路径算法中的重要一族。长期以来，对于最短路径的算法实现，绝大多数都是围绕以Dijkstra算法为核心的标号设定算法来展开，而对标号改正算法的研究与应用却非常少见。为了对交通网络最短路径进行更有效、更快速的计算，通过对标号改正算法思想的深入分析，针对其中最具代表性的Pallottino算法，从存储结构和运行结构两方面进行了算法的优化改进，同时分析了该算法的时间复杂度和空间复杂度，并利用实际的大规模城市交通网络进行了效率测试。结果显示，与目前公认最优的标号设定算法中基于逼近桶结构的Dijkstra算法相比，该改进的标号改正Pallottino算法具有更好的适用性和更高的运行效率，因此在交通网络最短路径分析应用中具有很高的应用价值。     

基于半空间的最短路径算法模型研究

目前在GIS领域,对最短路径搜索问题的研究和应用较多,其中最短路径搜索算法的效率问题是普遍关注和在实际应用中迫切需要解决的问题.通过对基于Dijkstra最短路径搜索算法的优化途径的分析,提出了基于半空间的最短路径算法,并在VC 环境下设计相应的程序验证了此算法.应用该算法开发了"焦作市地理信息公共查询系统"系统,取得了比较满意的效果.     

基于GIS景区公安快速反应系统最佳路径算法研究与应用

经典的最短路径算法是交通网络分析系统的一个基本算法,在理论上已经得到了广泛深入的研究。本文根据景区公安系统的实际情况,从地图上城市交通网络中道路路段间的地理关联关系入手,在最短路径算法(Dijkstra)基础上,考虑到道路的畅通度系数,增加了最佳路径算法,该算法运用于公安景区快速反应系统的GIS平台开发与实现,收到了很好的效果。     

改进的Dijkstra算法在GIS路径规划中的应用

最短路径算法是计算机科学与地理信息科学等领域研究的热点。文章讨论了一种改进的Dijkstra算法，利用本算法根据用户给出的起始结点、必经点序列和目标结点在GIS的交通层网络图基础上进行路径规划，生成满足一定约束条件的最短路径。实际应用分析表明，改进的Dijkstra算法在提高网络系统空间分析效率方面是可行的。     

基于Dijkstra算法的网络最短路径分析

最短路径分析是网络分析最基本的功能之一。Dijkstra算法是目前公认的较好的最短路径算法。文章通过对Dijkstra算法运行速度分析，在该算法的基础上采用二叉树结构来改进Dijkstra算法，在一定程度上优化了最短路径的计算过程，并提高了算法的分析效率，实际数据测试也表明了该算法的可行性。     

GIS中使用改进的Dijkstra算法实现最短路径的计算

地理信息系统中的空间网络分析有最短路径分析、资源分配分析、等时性分析等等,而最短路径分析是其中关键的环节,因而对其算法进行优化很有必要,为此在传统的最短路径算法,即Ｄｉｊｋｓｔｒａ算法的基础上,采用二叉堆结构来实现路径计算过程中优先级队列的一系列操作,从而提高了该算法的分析效率。讨论了地理网络数据的组织结构和最短路径的具体实现过程,并引入了相关概念,并引入了相关概念,通过具体案例分析表明,改进算法在提高网络系统空间分析效率方面是可行的。     

最短路径的并行算法研究

最短路径算法一直都是地理信息科学和计算机科学、交通运输方面中研究的重点技术内容,目前讨论的最短路径算法可以分为单源最短路径和多源多汇问题,最短路径问题作为图论中的重点问题广泛应用在各个领域内,比如城市规划、交通运输和电子导航等方面,本文主研究最短路径的并行算法相关的问题,为最短路径在不同领域中的运用提供一定的技术支撑。     

嵌入式GIS最短路径分析中Dijkstra算法的改进

Dijkstra算法是求解网络中最短路径的经典算法,文中通过改变图的存储结构及搜索方法,减少了内存存储空间,缩短了查询时间,以提高该算法在嵌入式GIS（Geographic Information System）系统中路径优化的效率。并将该算法应用在嵌入式焦作市地理信息公众查询系统中,取得满意的效果。     

基于OpenStreetMap最短路径算法的分析与实现

随着计算机网络技术和地理信息科学的发展,最短路径问题无论是在交通运输,还是在城市规划、物流管理、网络通讯等方面,都发挥了重要的作用。文中旨在阐述如何基于OSM运用Dijkstra算法计算两联通节点之间的最短路径。首先介绍了开放式OSM的特点以及地图数据文件中道路图像元素的数据结构;然后运用正则表达式算法从OSM数据中提取出交通道路信息,并选择合适的结构进行存储;最后通过将道路信息抽象成路径拓扑图,并以道路的地理距离作为路径权值,运用Dijkstra最短路径算法求解出两连通节点之间的最短路径。     

基于OpenStreetMap最短路径算法的分析与实现

随着计算机网络技术和地理信息科学的发展,最短路径问题无论是在交通运输,还是在城市规划、物流管理、网络通讯等方面,都发挥了重要的作用。文中旨在阐述如何基于OSM运用Dijkstra算法计算两联通节点之间的最短路径。首先介绍了开放式OSM的特点以及地图数据文件中道路图像元素的数据结构;然后运用正则表达式算法从OSM数据中提取出交通道路信息,并选择合适的结构进行存储;最后通过将道路信息抽象成路径拓扑图,并以道路的地理距离作为路径权值,运用Dijkstra最短路径算法求解出两连通节点之间的最短路径。     

一种基于改进堆优化Dijkstra算法的最小费用最大流算法

通过最短路径算法在残存网络中搜索汇点的最小费用路径是流网络中求解最小费用最大流的主要方式,而Dijkstra算法是最高效的最短路径算法之一。本文通过证明残存网络中不存在负循环,采用改进的堆优化Dijkstra算法在残存网络中搜索最小费用路径以提升算法的效率。实验结果表明,与经典的基于最短路径快速算法的最小费用最大流算法和基于Bellman-Ford算法的最小费用最大流算法对比,本文提出的改进算法具有更高的时间效率。     

量子密钥分发网络端端密钥协商最优路径选择算法

针对量子密钥分发(QKD)网络端端密钥协商路径选择问题,设计了一种基于改进Dijkstra算法的端端密钥协商最优路径选择算法。首先,基于有效路径策略,剔除网络中的失效链路;然后,基于最短路径策略,通过改进Dijkstra算法,得到密钥消耗最少的多条最短路径;最后,基于最优路径策略,从多条最短路径中选择一条网络服务效率最高的最优路径。分析结果表明,该算法很好地解决了最优路径不唯一、最优路径非最短、最优路径非最优等问题,可以降低QKD网络端端密钥协商时密钥消耗量,提高网络服务效率。     

GIS时变权值网络最短路径算法研究

最短路径分析是GIS网络分析的基础。传统的最短路径算法中,比较经典的算法是Dijkstra算法。由于地理信息系统中的数据具有不确定性、数据量庞大等特点,因此采用传统的Dijkstra算法进行最短路径分析就不适应。为此本文分析了传统网络中的最短路径算法-Dijkstra算法在时变权值网络结构中的局限性,给出了一种适应于时变权值网络的最短路径算法,并且利用改进的邻接表作为存储结构对算法进行了优化。     

基于改进蚁群算法的最短路径问题研究

最短路径问题是智能交通：交通网络分析中的一个重要问题。文章分析了基本蚁群算法在求解交通网络两点之间最短路径时所出现的问题,并针对这些问题,在方向引导及信息素更新等方面对算法进行了改进。实验证明,改进后的方法较基本蚁群算法能准确快速地找到交通路网中两点间的最短路径,是切实可行的。     

稳定的最短路径树及其构造算法

构建最短路径树是动态网络研究的重要问题之一。在动态网络中,当边状态发生变化时会引发最短路径树动态的重新构建,反复地计算不仅消耗大量时间,也会导致最短路径树的频繁变化。提出一种稳定的最短路径树构造算法,使得构造的路径树在动态网络上更稳定,即更新最短路径树所需的操作数更少。该算法通过记录频繁变化的不稳定边并尽可能避免将其加入最短路径树中,从而能够高效地减少边变化带来的操作。实验结果表明,与传统的动态最短路径树算法相比,该算法可以得到更稳定的最短路径树,并且更新时间减少了57.24%,结点更新次数降低了43.6%。     

一种SRIO网络负载均衡最短路径路由算法

在串行RapidIO传输过程中,路由选路算法是影响传输性能的重要因素之一。针对串行高速输入-输出(SRIO)网络深度优先搜索分配路径非最优问题,提出一种负载均衡最短路径路由算法。通过广度优先搜索对SRIO网络中的节点进行枚举并建立网络拓扑信息,以路由跳数定义路由的成本,根据改进Floyd-WarShall算法计算并保存交换节点间的K最短路径。给出预期负载的概念和链路上的路由路径数量来定义链路的负载,采用负载均衡算法从K最短路径中进行选路,建立SRIO网络最短路径约束的负载均衡路由。实验结果表明,与深度遍历路由算法、最小跳数算法相比,该算法在网络传输平均跳数、链路平均负载和链路负载均衡方面有更好的表现,能够有效提升SRIO路由网络的稳定性。     

最短路问题的Floyd改进算法

目前在不含负回路的网络中,对于求解任意两节点之间最短路问题的方法有很多,Floyd算法是最经典的算法之一,但随着节点数量的增加,重复的计算量也随之增大,从而降低了计算效率。为此,文中通过迭代矩阵和下标标注法对Floyd算法进行了改进,改进后的算法既能快速地计算出网络中任意两节点之间的最短路长值,又能更直观地找出最短路径。通过具体实例分析表明,Floyd改进算法减少了重复计算,简化了路径标注方法,提高了计算效率。     

超限车辆的最短路径在MAPGIS中的实现

最短路问题是图论中的基本问题,也是交通网络分析中的一个重要问题.改进了经典的Dijkstra算法,使之适合于有车辆负载约束的最短路问题,并讨论了如何利用MAPGIS实现超限车辆的最短路径分析,将图论的算法和地理图形信息有机结合,从而为公路管理的可视化决策提供了一个参考.     

基于A*算法的三维地图最优路径规划

研究了基于A*算法的适合人步行行走的山地环境下三维地图最优路径规划算法及实现.本文考虑了三维山地无路网信息覆盖的条件较差环境,对A*算法进行改进,并利用三维地形DEM数据计算出一条相对平缓且长度较短的三维路径.改进算法对三维条件下路径最短的评价标准由原有的空间距离累加最短改进为先将空间等效成水平距离,再计算距离是否最短.同时,本文充分考虑了搜索点周围环境的整体坡度信息作为启发信息,来降低算法寻找的路径走在陡坡上的概率.实验表明,本算法最终计算出的三维最优路径在平缓度及路径最短上有所改善,基本符合人步行行走的习惯.