等效数值法在矿井突水水源判别中的应用

介绍了等效数值法判别矿井突水水源的原理和应用情况。     

矿井突水水源的水化学特征分析及其判别模型

以徐庄煤矿为例,分析了矿井4个突水水源的水化学成分;应用逐步判别方法建立了徐庄煤矿突水水源判别模型,经检验,该模型具有较好的判别效果。对矿井突水水源判别及防治水工作具有一定的指导意义。     

孙疃矿突水水源化学特征及判别模型

为了实现对矿井突水进行准确快速地水源类型判别,分析孙疃矿主要含水层的水化学特征,以Na++K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO2-4、HCO-3实测含量为依据,借助SPSS统计软件对主要含水层水样进行逐步判别分析。在此基础之上,筛选出Ca2+、Cl-、SO2-4、HCO-34个指标作为参考变量建立起适用于孙疃矿的突水水源判别模型。经过验证,结果表明该模型表现出较好的判别效果。     

潘谢矿区矿井突水水源的QLT法判别

近年来,国内外在利用水化学资料判别矿井突水水源方面,已发表了许多论著,但在淮南潘谢矿区的应用效果均不佳。本文在考虑水化学资料的基础上,增加了水温及水位的因素,介绍了矿井突水水源的QLT法判别数学模型,并对潘谢矿区分别计算了标准参数值（αki、bki、E）,开放了“潘谢矿区矿井突水水源QLT法判别系统”。     

矿井突水水源判别方法概述

矿井突水灾害造成巨大的经济损失和人员伤亡,严重阻碍着我国煤炭行业的发展。一旦发生突水,及时准确地查明突水水源是解决和进一步预防突水灾害的前提,因此选择合适的判别方法是快速高效判别突水水源的关键,本文对近些年来判别矿井突水水源的各种方法进行探讨,概述各种方法的原理、应用现状及其适用条件,为保障矿井安全生产的防治水工作提供决策依据。     

基于水化学和模糊综合评判的突水水源判别

矿井突水严重威胁煤矿安全生产,因此快速准确地判别突水水源对防治矿井突水灾害具有重要意义。 以淮南矿区朱集东煤矿及周边井田为例,通过对132 个矿井水样水化学分析和聚类分析,得出Na⁺+ K⁺、Ca^{2 +} 、Mg^{2 +} 、Cl^- 、HCO₃^-、SO₄^2-、pH、TDS 这 8 个评价因子在各含水层中的统计背景值。 运用模糊综合评判,将统计背景值作为评判集标准值,构建矿井突水水源判别模型。 通过研究发现,模型判别结果接近于实际情况,识别效果良好,具有一定实用性和时效性,可以为今后判别突水水源提供参考。     

矿井突水水源分析的Bayes判别分析模型及其应用

将Bayes判别分析方法应用于矿井突水水源分析问题研究中.选用多项化学指标作为判别因子,建立了适用于不同水质类型矿井的两类和多类水源分析的Baycs判别分析模型.基于Bayes判别分析方法的原理,利用不同矿区突水水源的典型样本,对Bayes判别方法的判别过程和检验方法进行了具体说明.针对两类水源,选用Ca2+、Mg2+、Na+、K+、Cl-、HCO3-、SO42-、NO3-、F-和pH等10项指标作为判别因子.对多类水源,选用Na++K+、Ca2+、Mg2+、Cl-、SO42-、HCO3-等6种离子组合作为判别因子,利用华北某矿区10例典型样本和焦作矿区39例典型样本作为数据源,分别建立相应的判别模型.判别结果完全符合实际情况,并与数量化理论、支持向量机方法进行了比较.研究结果表明,Bayes判别方法的计算过程简单、模型结构稳定,回代估计判别结果以及预测结果的准确性很高,对突水水源的判别具有很强的预测能力,可以在实际工程中进行应用.     

煤矿矿井突水水源的Fisher判别模型

为了正确识别矿井突水水源,利用主成分分析选取了主要的水化学判别指标,再通过层次聚类构造了水源判别的决策树,各决策结点采用Fisher判别函数,试验结果表明该模型具有较好的判别效果.     

等效数值法在矿井突水水源判别中的应用

介绍了等效数值法判别矿井突水水源的原理和应用情况。     

同位素技术在判别矿井突水水源中的应用

应用同位素技术可以获得常规方法所不能取得的关键数据,为分析矿区地下水补给来源、各含水层之间的联系、地下水年龄及地下水混合比例等方面起了重要作用。研究结果表明:应用此项技术能准确、快速地确定矿区地下水的同位素特征,并判断出矿井突水的主要来源,可为制订有效的防治水措施提供科学依据。     

矿井突水水源快速判别系统研发

在论述矿井突水危害性以及水源判别原理的基础上,介绍了矿井突水水源快速判别系统的技术构架,分析了系统的关键技术模块及其实现的技术途径,形成了"QLT+特征组分+采动涌水通道"为技术特征的水源快速判别系统。最后,应用实例说明该系统进行水质分析和水源判别的过程,并实现了快速、准确判别突水水源的目标,可以在煤炭开采活动中为矿山提供决策依据。     

灰色关联度在矿井突水水源判别中的应用

以灰色理论为基础,利用灰色关联度方法对矿井潜在突水水源的水质情况与突水水样进行多变量关联分析与计算,并通过工程实例进行取样验证,计算结果表明,该矿大青灰岩含水层的3个取样点关联度最高,说明大青灰岩水与矿井突水水样的关系密切,由此可以判定突水水源是大青灰岩含水层,通过进一步的分析与验证,突水水样为大青水的判断是可靠的。     

基于因子分析的突水水源类型判别的研究

调研收集了顾北煤矿的水文地质资料,运用SPSS因子分析方法对各种水化学离子指标进行浓缩,抽取和综合成主因子,以少数变量最大程度地反映信息的完整性。将适合模型判别的因子运用Bayesian多类线性识别模型,分别对煤系砂岩裂隙水和太灰充水含水层水的待判水样进行了判别,结果表明：砂岩裂隙水和太灰水综合判别准确率达86.9%,与直接运用Bayesian模型判别相比,其分析过程的复杂性降低,准确性较高。     

矿井水源指纹图法在矿井突水水源判别中的应用

根据福泉市某矿井的水质资料,选择了Na~+、Ca~(2+)、Mg~(2+)、NH_4~+、Cl~-、CO_3~(2-)、K~+、SO_4~(2-)、NO-2、Fe~(2+)、HCO_3~-、pH、总硬度、矿化度、氧化还原电位15项指标作为坐标维数,建立了该矿井判别突水水源的水源指纹图,并对3个突水水样进行了判别,最后采用距离判别法对判断结果的准确性进行了验证,结果表明:矿井水源指纹图法能很好并快速的判别突水水源,为判别矿井突水水源提供了一条新的途径。     

熵权模糊综合评价法在矿井突水水源判别中的应用

鉴于采用水化学数据判定矿井突水水源过程中水质特征的模糊性和不确定性,引入熵权理论并与模糊综合评价方法相结合,选取Ca2+、Mg2+、K++Na+、HCO3-、Cl-、SO24-、TDS等7项指标作为评价因子,建立了矿井突水水源判别的熵权法模糊综合评价模型并应用于潘三矿2个典型水样的水源判别。应用结果表明:运用信息熵计算权重系数克服了传统模糊综合评判中权重分配的局限性,模型判别结果较准确,是矿井突水水源判别的一种有效方法。     

基于灰色关联分析的矿井突水水源定量化判别方法

阐述了矿井突水水源的判别方法,针对水化学背景值特征相近的水源,提出了通过量化计算实现精确判别水源层的方法。以灰色关联分析方法为例,对袁店二矿F14断层突水水源进行了量化判别,并采用水化学玫瑰花图和水样柱状图的图形化分析方法对突水水源量化判别的准确性进行了辅助判别,综合分析认为煤层顶板砂岩裂隙水通过断层带进入了采掘空间。定量化地学方法和图形化分析方法有效解决了矿井突水水源判别的准确性。     

煤矿突水水源判别方法的应用研究

对常用的突水水源判别方法进行了概述,阐明了其适用条件,为选择合适的方法提供了依据。以石壕煤矿为例,利用BP神经网络方法,选择矿化度、p H值、总硬度、Ca2++Mg2+、K++Na+以及涌水量作为判别因子,建立了水源判别模型,经过样本训练和模型验证,其判别结果与实际基本一致,验证了人工神经网络方法在突水水源判别上的准确性。     

模糊综合判别矿井突(涌)水水源

论文研究并建立矿井突(涌)水水源模糊判别模式、模糊运算方法步骤,利用7种常规离子含量和水的温度为基础资料,采用归一化判定突水水源类型。通过梧桐庄矿开采实例,进一步说明模糊综合评判方法的具体应用,结合矿井物探和实际揭露资料验证判定结果的正确性。     

模糊数学在煤矿突水水源判别中的应用

防治矿井突水,必先进行矿井突水水源的判定,但各含水层之间水质特征界限不甚明显。应用模糊综合评判法可以通过对矿井突水水质的分析,准确地进行矿井突水水源的判别。结合某矿矿井突水水源判别的实例,具体阐述了矿井突水混合水源的判别以及对奥灰水作为水源的可能性的排除,并用实际的探查孔和突水点所在区域不同含水层水位监测等资料对评判结果进行了验证,证明了该评判方法进行突水水源判别的可靠性。     

模糊概率法在识别矿井突水水源中的应用

鹤壁矿区主要充水层地下水水化学特征存在明显的差异,基于突水后水质分析资料,采用模糊概率法和特征指标法对矿井突水水源进行识别,识别正确率达到91．7％。这一方法为矿井突水后及时确定突水来源开辟了新的途径。