降低无效时隙开销的RFID防碰撞算法

为了进一步提高射频识别系统的识别效率,降低空时隙和碰撞时隙时长,提出了一个降低无效时隙开销的防碰撞算法。该算法将空时隙和碰撞时隙的检测分开进行处理,降低了无效时隙的开销。并根据时隙不等长原理动态调整帧长,最大限度地降低无效时隙的开销,以获得最优的识别效率。算法分析和仿真实验结果表明该算法降低了空时隙和碰撞时隙的时长,识别速度明显增加,在一个识别周期内成功时隙数增多,碰撞时隙数减少,帧长的调整次数减少。     

基于固定和动态时隙相融合的TDMA分配算法

为了提高数据链系统的时隙利用率,提出一种基于固定和动态时隙预约相融合的TDMA分配算法。采用固定时隙分配算法对部分时隙进行分配,用极限学习机对用户业务量进行预测,并根据预测结果确定所需时隙数,这样可以根据不同业务特点动态调整时隙分配策略,以满足用户通信需求;最后使用OPNET仿真软件对算法性能进行测试。实验结果表明,相对其他时隙分配算法,该算法提高了时隙利用率,大幅度减少了平均时延。     

基于分组的动态时隙ALOHA算法

详细介绍了基本ALOHA算法、时隙ALOHA算法、帧时隙ALOHA算法和动态帧时隙ALOHA算法基本原理和系统效能, 分析了上述4种算法各自特点. 提出了基于分组的动态帧时隙ALOHA算法, 该算法根据标签数量对标签进行分组, 并动态匹配最佳帧长. 仿真结果表明, 改进后算法系统具有吞吐率高、不受标签数量限制、节约帧时隙等优势.     

基于LoRa组网的多优先级时隙分配算法

为提高LoRa组网中数据传输的效率和稳定性,提出一种基于LoRa组网的多优先级时隙分配算法。将固定时隙分配算法和竞争时隙分配算法相结合,采用动态调整的方式根据网络容量动态调整时隙的分配策略,平衡节点优先级的权重,提高网络传输的效率和稳定性。实验结果表明,该分配算法优化了固定时隙分配算法和竞争时隙分配算法的不足,提高了LoRa自组网中数据传输的效率和稳定性,降低了数据传输过程中的平均时延。     

基于动态因子均值的动态帧时隙ALOHA算法研究

动态帧时隙ALOHA算法是基于概率型的ALOHA算法的改进算法。在一定范围内,该算法识别标签时,帧时隙数能够随着标签数量的增加而动态增加;但当识别大量标签时,由于读写器硬件的限制,资源利用率和系统吞吐量大大降低。针对此问题,提出了一种基于动态因子均值估计算法的动态帧时隙ALOHA算法。首先,使用动态因子均值标签估计法对标签数量进行准确估计;然后,使用所提出的动态帧时隙ALOHA改进算法对准确估计的标签进行分组,并按照分组依次进行识别;最后,分别对动态因子均值标签估计算法和应用该标签估计算法的动态帧时隙ALOHA算法进行仿真。仿真结果表明,所提标签估计算法能够对标签进行准确的估计,使估计误差保持在5%的范围内。基于动态因子均值标签估计算法的动态帧时隙ALOHA算法能够保证30%以上的高系统利用率,而且整个识别过程所需的帧时隙数比动态帧时隙ALOHA算法下降了45%左右。     

基于排队理论的时隙ALOHA防碰撞算法

针对射频识别技术中存在的标签冲突问题,在时隙ALOHA算法的基础上,提出了一种改进算法.该算法利用排队理论,每次都让排在队首的标签进入空闲时隙,改善了时隙ALOHA射频防碰撞算法的时隙拥堵,这样就能减少时隙中标签的碰撞,并且还进一步对标签的应答建立了数学模型.通过理论分析以及在MATLAB软件上的仿真结果表明,该方法的识别率较高,同时降低了时隙内的碰撞概率.     

一种改进的帧时隙ALOHA防碰撞算法研究与实现

防碰撞算法是RFID系统中需要解决的关键技术。首先对帧时隙ALOHA防碰撞算法进行了分析,针对帧时隙ALOHA算法的局限性,提出了一种基于分组机制的动态帧时隙算法,并在.NET平台下对原算法和改进算法进行了仿真实验,仿真结果表明,改进后算法可以提高RFID系统吞吐率。     

基于TDMA的无冲突动态时隙分配算法

针对分簇Ad Hoc网络中固定时隙分配算法信道资源浪费和竞争时隙分配算法传输延迟不固定的问题,提出一种基于时分多址接入的无冲突动态时隙分配算法。该算法根据网络负载动态调整帧长,即当网络负载增大时,增加帧长,提高信道利用率;当网络负载减小时,减少帧长,降低信道申请时延。仿真结果表明,与NEBS算法和时隙ALOHA算法相比,该算法可根据网络负载动态调整资源分配,从而提高系统的吞吐量。     

基于标签分组的RFID防碰撞算法

针对无线射频识别技术中的读写碰撞问题提出了一种新的标签防碰撞算法。该算法利用陪集分解理论将电子标签分组,限定每组标签在规定的时隙响应。根据查询码和碰撞特征位,阅读器可在一个时隙内识别出一组标签。Matlab仿真结果表明,在多标签时该算法的时隙利用率和吞吐率优于二进制搜索算法和动态帧时隙算法。     

一种改进的First-fit载波分配算法

针对MF-TDMA卫星网络中利用First-fit算法进行载波分配时出现的时隙碎片问题,构建出支持时隙调整的载波时隙管理模型,并在模型基础上提出一种改进的支持时隙调整的First-fit载波分配算法。在该算法中,载波在首次分配失败后将对空闲时隙进行位置调整,构建与业务相匹配的时隙组,最终实现接纳业务的目的。仿真结果表明,该算法能有效提升载波剩余容量利用率,降低新到达业务的被拒绝率。