试验数据处理的多因素灰色模型GM(1,N)及其应用

在分析试验数据处理的现状后，运用灰色系统理论，通过优化模型系数与背景取值，建立了多因素灰色GM（1，N）模型。该模型克服了现有GM（1，N）模型的不足，扩宽了GM（1，N）模型的应用范围，具有精度高、使用简便等特点，计算实例表明，该模型简单实用，值得在试验数据处理中推广应用。     

试验数据处理及试验在线监测的灰色模型与方法

本文在分析试验数据处理的现状后,提出了试验数据处理及试验在线监测的灰色模型与方法。这种方法弥补了现有数据处理及其在线监测方法的不足。实例表明。该方法简单、实用,是一种新的方法。     

GM(1,1)模型参数估计的函数变换法及其应用

灰色GM(1，1)模型为试验数据处理与在线监测提供了新的科学方法。为了克服传统GM(1，1)的不足，提出用相除法估计模型参数，建立拟合模型的方法。通过构造一个新数据列，分析新数据列的标准差系数，可以判定拟合精度的高低。选择变换函数，使原始序列变为新的数据序列，进而建立GM(1，1)模型参数估计的函数变换法，建立相应的拟合模型。给出相除法和函数变换法的直接建模的应用实例。实例表明两种方法简单实用。     

疲劳试验在线监测的灰色模型及方法

对试验数据的处理多为在试验后对之进行误差分析。一般可根据试验状态的可控性和稳定性,进行系统误差研究或随机误差研究。在试验过程中,对一系列测量值中混入的坏值,可用物理判别法或统计法判别。然而,却有一些不足之处。 本文提出一种用于疲劳试验在线监测的灰色模型的方法,根据灰色控制系统的理     

灰色Verhulst直接模型及其在疲劳试验中的应用

在分析疲劳试验数据处理的现状后，提出了疲劳试验数据处理及疲劳数据在线监测的灰色Verhulst直接模型与方法，这种方法弥补了现有疲劳试验数据处理及其试验在线方法的不足，实例表明，该方法简单实用，值得推广使用。     

疲劳寿命的灰色逐步优化直接建模方法研究

本文运用灰色系统理论及方法，将疲劳应力与寿命的相互制约关系看成是灰色系统，在GM(1，1)建模思想的基础上提出了一种基于直接建模的逐步优化的建模方法，它通过优化背景值与差商调节系数来估计模型参数。应用该模型对疲劳试验数据处理进行了研究取得了令人满意的效果，为疲劳试验数据处理提供了科学而合理的新方法，值得推广使用。     

液压挖掘机臂杆结构疲劳寿命预测方法研究

液压挖掘机臂杆结构承受复杂的冲击载荷,其疲劳寿命存在许多不确定性因素。首先采用Miner准则,依据实验载荷谱和有限元方法对液压挖掘机工作装置寿命进行了预测。其次研究了结构疲劳寿命变化过程和灰色理论预测模型内在规律的一致性,建立了液压挖掘机工作装置疲劳寿命的灰色预测GM模型,并分别运用GM模型的两种形式--GM(1,1)线性模型及GM(1,1)幂模型对液压挖掘机工作装置进行疲劳寿命预测。分析比较Miner准则、GM(1,1)线性模型及GM(1,1)幂模型三种预测方法。结果表明,三种预测方法结果基本一致,灰色系统模型同Miner准则模型相比误差明显减小且非线性幂模型具有更高的预测精度。基于灰色理论的GM(1,1)幂模型考虑了非线性因素,更适合于液压挖掘机工作装置结构疲劳寿命预测。     

基于灰色理论的汽车大修期的预测

采用灰色系统理论中的GM(1，1)模型对汽车大修期里程表读数进行数值拟合和预测，结果显示，灰色系统理论与方法应用于汽车大修期里程表读数的处理是可行的，且预测精度较高。     

非等间距GM（1,1）模型及其在疲劳试验数据处理和疲劳试验在线监测中的应用

在分析疲劳试验数据处理的现状后，提出疲劳试验数据处理及疲劳试验数据在线监测的非等间距的灰色ＧＭ（１，１）模型与方法。这种方法弥补了现有疲劳试验数据处理及其在线监测方法的不足。实例表明该方法简单实用，值得推广使用。     

工程机械虚拟疲劳试验建模方法研究

通过分析工程机械结构的特殊性和疲劳特性的不同,提出了适合于工程机械整车虚拟疲劳试验的建模方法.在此基础上,以某工程机械为对象,在ADAMS中对其工作装置和底盘系统分别进行了建模.在随后的基于模态应力恢复的虚拟疲劳试验中,成功预测了该工程机械零部件的疲劳寿命,验证了该建模方法在工程机械可靠性验证试验中的有效性.     

车轮径向疲劳试验有限元仿真及疲劳寿命估算

采用有限元分析方法,建立汽车车轮有限元模型,模拟车轮径向疲劳试验施加合理的载荷及边界条件.通过分析车轮试验过程中的应力变化情况,得出高应力集中区域及其各主应力值,运用疲劳寿命计算理论及ANSYS软件估算车轮的疲劳寿命.通过与车轮径向疲劳试验结果进行比较,结果表明高应力集中区域与实际裂纹位置吻合,预估的疲劳寿命与车轮实验寿命基本吻合,验证了有限元方法预估车轮寿命的有效性,为以后对车轮进行结构改进起指导作用.     

线图数据处理的灰色模型与方法

在分析计算机辅助设计产数据处理的现状后，提出了其线图数据处理的GM（1，1）模型参数估计的函数变换法。该模型不仅适用于等间距也适应用于非等间距的线图。实例表明，该方法简单实用，值得在计算机辅助设计中推广使用。     

BP神经网络在高强度螺栓疲劳试验设计中的应用

阐述了BP神经网络的结构模型和算法，并由此建立了BP神经网络在高强度螺栓疲劳试验设计中的应用模型。最后，得到的仿真结果表明，它对试验改进措施具有指导意义。     

Fretting fatigue analysis using a fracture mechanics based small crack growth prediction method

A complete life model for the nucleation and growth of a fretting fatigue crack has been developed. The nucleation of a fretting crack is predicted by superimposing the crack growth rate experienced under fretting conditions onto S–N fatigue data for the alloy. The growth model utilizes small crack growth rate data and a fretting fatigue stress intensity factor to account for the small crack sizes and higher stresses experienced under fretting fatigue conditions. The development of the propagation model within the established fatigue crack growth code AFGROW allows this approach to be readily used by members of the aerospace industry.     

An efficient method for fatigue reliability analysis accounting for scatter of fatigue test data

In the reliability analysis involving fatigue life, statistical information of the geometric parameters and the S-N parameters of the material are necessary to calculate failure probability. Recently, Dimension Reduction Method combined with Kriging approximation (named as K-DR) was developed by the authors, which is an efficient means to construct probability distribution for a response function due to the random input parameters based on the concept of additive decomposition. If all the probability distributions of input parameters are well established in the fatigue life analysis, the K-DR method can be ordinarily employed to obtain PDF of fatigue life. The probability distributions of S-N parameters, however, are not always available due to the limited experimental data. In this case, a family of curves representing confidence bound which is called P-S-N curve are more useful in the design practice. Then the random S-N parameters are turned into a number of deterministic values with different confidence level, at which the PDF’s can be obtained respectively by repeated implementation of K-DR method. By exploiting the concept of additiveness, however, the repetition of K-DR can be avoided, i.e., once an ordinary problem under the random S-N parameters is solved using the K-DR, comparable accuracy can be achieved without implementing new K-DR for the additional problems at each of the deterministic S-N parameters. The proposed method is demonstrated for the fatigue design problem of knuckle. The resulting information is of great practical value and will be very helpful for the design engineers in making decision in the fatigue design process.     

疲劳失效预测的研究现状和发展趋势

综述了国内外有关疲劳失效的判断、疲劳强度理论及其应用、疲劳失效预测方面的研究现状。分别对常用的理论和方法进行了介绍,指出了不同理论和方法的优缺点。重点介绍了疲劳裂纹形成的失效预测方法,按疲劳裂纹形成失效预测的基本假定和控制参数大致分为名义应力法、局部应力应变法、场强法和能量法等。根据断裂力学的相关理论所建立的疲劳裂纹扩展寿命的相关预测方法在寿命预测中具有越来越重要的地位,对疲劳失效预测进一步的发展方向进行了展望。     

CVT金属带钢环疲劳试验数据可靠性分析

在CVT金属带钢环疲劳试验数据的基础上,通过作图法和数值分析法检验,确定了钢环寿命符合对数正态分布;采用解析法和作图法估计了分布函数参数,并得到了钢环的可靠寿命表达式.     

汽车蛇行试验及数据处理

汽车在投入使用之前必须经过严格的汽车操纵稳定性能试验。对上海大众汽车公司的两种车型做了蛇行试验并对试验结果做了分析计算。     

基于虚拟仪器的减振器活塞杆侧向弯曲疲劳试验系统

结合LabVIEW软件和NI公司的数据采集设备,开发出基于虚拟仪器的活塞杆侧向弯曲疲劳试验系统.在该系统中,驱动电机带动曲柄连杆滑块双弹簧机构对活塞杆施加正弦激振力,数据采集系统检测激振力波形,并记录弯曲疲劳寿命.试验结果表明,该试验系统具有使用方便、测试精度稳定的特点,能满足直径不大于32mm的活塞杆弯曲疲劳试验.