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相似文献
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1.
提出了一种预测油气田开发指标和评价调整效果的新型增长曲线:NP=NRmaxtbtb+a;推导了这种增长曲线的Qt—t、tm、Qtmax以及RPR的计算公式;用图形研究了这种增长曲线的Qt—t关系的变化特点。根据研究发现了一个重要的关系,即油气田生产时间(t)与相应的产量(Qt)的乘积达到最大值(tQt)max时的累积产量Np(tQt)max与最大可采储量NRmax的比值恒等于05,即Np(tQt)maxNRmax≡05,称为Np=NRmaxtbtb+a型增长曲线预测油气田开发指标的05准数。提出了根据实际资料计算NRmax、b、a等参数的方法以及应用这种增长曲线评价油气田重大调整措施效果的方法,推导了相应的计算公式。港东油田的计算实例表明了这种增长曲线实际应用的重大价值。  相似文献   

2.
Arps递减曲线与甲型水驱曲线的相关性及参数计算   总被引:2,自引:0,他引:2  
Arps产量递减曲线和甲型水驱曲线表达了大部分水驱油藏的基本规律。确定Arps产量递减曲线的两个参数(产量递减率和递减指数)的传统方法是通过拟合生产历史(产量)获取,但存在拟合历史应取多长、预测范围应多大这两个问题。从甲型水驱曲线出发,提出了甲型水驱油藏的产量、递减率、含油率的预测模型,确定了Arps产量递减曲线的两个参数与含水率、产油量、动态地质储量之间的关系。对不同的开发阶段,甲型水驱曲线可用几条含油率与累计产液量之间的双曲递减曲线分段描述。在产液量基本稳定的情况下,产油量与时间之间的关系也满足双曲递减规律,其递减率与年产油量、含水率成正比,与地质储量系数成反比;而递减指数取决于水油比。给出了Arps曲线与油田生产历史能够吻合的范围和预测区间的大小,以及Arps曲线与甲型水驱曲线的相关性。针对产液量基本稳定的生产过程,还给出了产油量的预测模型,用该模型预测产油量可到产油量初值的1/4~1/2,生产历史可拟合到产油量初值的1.2~1.5倍。在拟合预测区间内,甲型水驱曲线上的直线段与相应的Arps递减曲线具有相同的开发特征。图3表2参3(裴连君摘  相似文献   

3.
一种新型增长曲线预测油田开发指标方法   总被引:4,自引:1,他引:3  
提出了一种预测油田开发指标的新型的增长曲线,推导了这种增长曲线的Qt ̄t、tm、、Qmax以及RPR的计算公式。用图形研究了这种增长曲线的Qt ̄t关系的变化特点。根据研究发现了一个重要的关系,即油田生产时间t与相应的产量Qt的乘积达到最大值(tQt)max时的累积产油量Np(tQt)max与最大可采储量NRmax的比值恒等于0.64792,称为Np=NRmax(e^at^b-1/e^at^b+1型  相似文献   

4.
˫���ߵݼ��ļ򻯼�ȷ���ɲɴ����Ľؾ෨   总被引:12,自引:0,他引:12  
双曲线递减地于产量预测是一个非常有用的方法,Arps(阿浦斯)的产量递减分析法,在油气藏工程计算中得到了广泛的应用,当根据递减阶段的实际数据递减类型之后,可建立相应的相关公式,并对油气藏或油气井的未来产量,累积产量能够进行有效的预测。文章对Arps的双曲线递减给予简化,得到了一个累积产量和产量变化关系的通式,当取递减指数n=0和0.5时,可分别得到指数递减和修正的卡彼托夫递减和修正的卡彼托夫递减指  相似文献   

5.
Arps递减指数n<0或n≥1怎么办   总被引:4,自引:0,他引:4  
Arps递减曲线当递减指数n〈0或n≥1时,不能计算可采储量,因而进行较长时间的预测结果不可靠。为此,人们先后提出的N1、N2、N3、Y1递减曲线已经很好解决了Arps递减指数n〈0时的指标预测方法问题,提出的Y2递减曲线,不论n〈0或n≤n〈1或n≥1,即n为任意值的情况下,都能描述不同的递减规律,并计算出可采储量,其功能已超过了Arps递减曲线,具有推广价值。  相似文献   

6.
产量递减的指数分布和反正切微分分布规律   总被引:8,自引:0,他引:8  
Arps的产量递减理论被认为是描述油气田(藏)和油气量递减规律的最经典和最完善的理论,即产量递减不外乎指数递减,双曲递减和调和递减,提出产量递减服从指数分布,在一定程度上更加充实了Arps的产量递减理论。并证明了指数递减属于标准的指数分布,双曲递减是拓展指数分布的λ常数的一种形式(且是不遵从物质守恒定律的中拟合递减形式),从指数分布可以演绎出Arps的产量递减通式。还指出,这3种产量递减只考虑了递  相似文献   

7.
七种递减曲线的特性研究   总被引:13,自引:5,他引:13  
介绍了七种递减曲线的数学表达式。应用广义递减曲线标准图版对这些递减曲线的特性进行了对比、分析和研究后表明:①Arps递减曲线既有产量递减公式,又有累积产量解析式,因此使用方便,递减类型清楚,得到了广泛的应用,在此基础上建立的广义递减曲线具有广泛的代表性;②和Matthews递减曲线相当于Arps递减曲线n=0.5的情况,适用于水驱和重力驱油田;③Joshi递减曲线相当于Arps递减n=0.即指数递减的情况;④Logistic和Gomperts递减曲线不符合Arps递减,它们都处于Arps递减n<0的范围中.它们适用于低粘度的水驱油田;⑤Weible递减曲线变化范围和覆盖面极大,甚至可以包括Arps递减,但它只有产量递减表达式,而没有累积产量的解析式,因而限制了它的应用。  相似文献   

8.
四川盆地普遍存在多裂缝系统气藏,以往多用Arps产量递减分析方法进行动态预测,本文在对现有油气田产量预测模型模拟能力的预测能力客观评价的基础上,选择Arps产量双曲减递方程、灰色系统GM(1,1)模型、Weng(翁文波)旋回模型,并对Arps产量双曲递减方程数值求解方法作了改进,编制了相应的“气藏产量预测软件PPRGR”,对储量和产量相对较大的多裂缝系统气藏产量的压力作了拟合和预测,得出了几点认识  相似文献   

9.
水驱特征曲线研究(一)   总被引:6,自引:4,他引:6  
根据水驱特征曲线所对应的不同含水上升规律,将水驱特征曲线分为Np=f(1-fw))、Np=f(1-fw/fw))、Np=f(fw)、Np=f(lg(fw/1-fw))、Np=f(lg1/1-fw))和广义水驱特征曲线共7种类型。介绍了迄今为止已发表的和我们研究出的水驱特征曲线关系式及相应的Np-fw、fw-R、(dfw/dR)-R关系以及对应的递减曲线Qt-t和Np-t的关系式,它们的推导过程和曲线变化特点。本文首先介绍了Np=f((1-fw))类型的共8种水驱特征曲线。  相似文献   

10.
衰减曲线分析的简易方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
证明了衰减曲线退递减指数为0.5时的Arps双曲线,也证明了衰减参数a、b、c之间始终满足b=ac的关系。提出了一种适用于时间任意取值条件下的衰减分析方法。给出了年产量预测公式及瞬时产量与年产量相互换算的近似公式。  相似文献   

11.
b^t型增长曲线预测油田开发指标方法   总被引:4,自引:0,他引:4  
提出了一种预测油田开发指标的新型的增长曲线,推导了这种增长曲线的Qt~t、tm、Qtmax以及RPR的计算公式。用图形研究了这种增长曲线的Qt~t关系的变化特点。根据研究发现了一个重要的关系,即油田产量达到最大值Qtmax时对应的累积产量NP(Qtmax)与最大可采储量NRmax的比值恒等于,即,称为,型增长曲线预测油田开发指标的准数。提出了根据实际资料计算NRmax、b、a等参数的重复线性回归法。庆祖集油田的计算实例表明这种增长曲线实际应用的重大价值。  相似文献   

12.
提出了一种预测油田开发指标的新型的增长曲线,■,推导了这种增长曲线的以及RPR的计算公式。用图形研究了这种增长曲线的Q1~t关系的变化特点。根据研究发现了一个重要关系,即油田生产时间t与相应的产量Qt的乘积达到最大值(tQt)max时的累积产油量Np(tQt)max与最大可采储量NRmax的比值恒等于0.5即■称为■型增长曲线预测油田开发指标的0.5准数。提出了根据实际资料计算NRmax、b、a等参数的方法。双河油田的计算实例表明这种增长曲线实用性强,精度较高。  相似文献   

13.
递减曲线在油气田中长期产量预测和可采储量标定工作中得到相当广泛的应用。在递减曲线分析中,一直存在两个未能解决的问题,即如何判断递减数据的有效性及结果的唯一性。应用 Arps 递减方程建立的 Q t 与 t 的关系曲线可以有效解决这两个问题。应用实例表明,该方法是可行的、有效的。  相似文献   

14.
通过理论分析证明:Y2 递减仅仅是 Arps 双曲递减的一个变形,并没有作任何理论上的改进;Y2 递减仍然不能计算当 Arps 递减指数 n≥1 和 n<0 时的可采储量;Arps 公式中的初始递减率 Di 和递减指数 n 与 Y2 公式中的参数a 和 b 的关系为:n=1/b,a=1/nDi. 采用这两种方法对俄罗斯的罗马什金油田的递减数据进行分析,证明了理论分析的正确性。  相似文献   

15.
油气田产量预测模型的理论研究和应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
分析了Arps递减模型的递减特征和Weibull预测模型在递减阶段的递减特征,提出了一种预测油气田产量的通用模型:Qt=atq-1/(1+pbtq)1/p,当q=1时,该模型可简化为Arps递减模型;当p→0时,该模型又可简化为Weibull模型。该模型可用以描述开发全过程的产量变化规律和递减率变化规律,因此,适用于各类油气田产量的预测。  相似文献   

16.
气田进入产量递减期后,一般通过Arps递减方程,应用典型曲线拟合或坐标变换法来研究递减规律。这些分析方法必须首先给定Arps进行了研究递减方程的形式,然后再求取有关的递减参数,因而不仅计算工作量大,而且带有很大的人为误差,以的递减参数一般不是最优的,预测结果往往偏差较大,分析认为,根据已获得的生产历史数据,经过一定的加工处理来预测气田产量,其准程度既取决于所使用的数学模型,又取决于所使用的数据处理方法,为此提出了用模拟退火算法求取递减以数的新方法,该方法应用于全局优化理论,依据通用递减方程,将递减参数的求解总是为最优化总是,然后再根据求取的递减判别递减类型,因此该方法通用性强。两个实际算例说明预测结果优于常规Arps递减分析方法,和实际数据吻合程度很高,适合于现场的推广应用。  相似文献   

17.
一种新的油田产量递减阶段预测模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
油田产量递减规律研究是进行产量递减预测的一项重要任务。目前,Arps递减曲线是一种非常重要而又常用的预测油田产量递减规律的方法,此外,国内提出了很多预测方法,使产量递减预测方法更齐全、使用范围更广泛、预测精度更高。基于Arps递减规律推导过程得到一种新的产量递减模型,可简化为Arps指数递减形式,经实例计算,可以用来预测油田产量,以此指导油田开发和管理。  相似文献   

18.
一种计算页岩岩心解吸测试中损失气量的新方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
目前,页岩岩心解吸测试过程中,损失气量的计算仍然借鉴煤层岩心解吸测试中所采用的解析法。通过对页岩岩心实测解吸数据的分析,发现部分页岩岩心取心时间长,岩心存在天然裂缝导致孔渗不均一性较强(解吸曲线存在多个直线阶段),对这些岩心进行解吸测试,其损失气量的计算不符合解析法计算损失气量的条件。鉴于页岩岩心罐装解吸测试过程与封闭外边界定压开采的气井生产过程具有一定的相似性,由此提出采用Arps递减法计算损失气量。采用3种Arps递减方式对页岩解吸曲线进行拟合,发现指数递减法对整个测试区间内的实测数据拟合效果最好;对比解析法和Arps指数递减法对损失气量的计算结果,发现解析法低估了20%~40%的损失气量。结论认为:Arps指数递减法是采用经验公式对岩心解吸实测数据进行拟合,能够反映多种综合因素对页岩岩心解吸速率的变化规律;其所采用的参数较少,并且不需要苛刻的前提条件,更适用于页岩岩心解吸测试中损失气量的计算。  相似文献   

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