语音识别方法在水下目标识别中的应用

水下目标识别是潜艇在海战中,先敌发现并有效进行水声对抗的关键技术。然而,如何根据声纳接收到的舰船辐射噪声对三类目标进行分类识别是长期困扰人们的问题。研究了四种语音识别中常用的方法——线性预测系数（LPC）,线性预测倒谱系数（LPCC）,美尔倒谱系数（MFCC）和最小均方无失真响应（MVDR）,在水下目标识别中的应用效果,并比较了这四种方法在无噪声情况下的识别概率,以及在不同信噪比下的识别概率,并通过比较找到在无噪声和有噪声情况下的最佳方法。实验表明,在无噪声的情况下,MFCC方法总体识别率最高,第一类目标MFCC方法的识别率最高,第二类目标MFCC和MVDR方法识别率相似,好于其他两者,第三类目标MVDR方法识别率最高。在加入噪声的情况下,MVDR方法对三类目标的识别和抗噪声性能明显好于其余三者。     

S变换在水下目标分类识别中的应用

目标特征提取是目标识别的重要部分。介绍了一种较新的时频分析方法——S变换,对莱蒙湖底四类沉积物的反射回波进行S变换,并提出了提取变换后以频谱图的时间能量谱和奇异值为特征的特征提取方法,分析了四类回波的时间能量谱和奇异值特征的差异,并进一步用距离可分性测度检验了所提取的特征性能。最后利用最近邻分类器分类,仿真结果显示,该特征提取方法是一种有效的、稳定的特征提取方法,将在水下目标识别领域有更多的应用。     

遗传特征选择方法在水下目标识别中的应用

为了改善分类器的性能,提高水下目标识别的正确率,文中研究了遗传特征选择方法在水下目标识别中的应用,设计了一个新的合适度函数作为评价特征子集的准则。对wine数据集和海上实测的舰船辐射噪声数据集的仿真实验之结果表明,该方法可以选择出描述目标的有效特征子集,降低了特征集的维数,从而改善了分类器的性能。     

模糊理论与BP网络在目标识别中的应用

针对利用神经网络进行目标识别时特征向量选取中存在的一些问题：如特征向量选取不当，导致不同目标特征向量值可区分性差；相同目标由于大小、平移、旋转角度的不同，导致特征向量值具有较大差异等，首先对样本图像边缘提取，然后对已有的隶属函数进行改造，提出了一种基于模糊理论的阈值分割法，把图像二值化处理，提取出样本图像中目标的边缘轮廓，对其取不变矩．并归一化不变矩．为了避免不变矩数值过小，对其取对数，以此作为BP网络的输入特征向量，进行训练和识别．试验表明该方法能快速有效地识别出目标．     

粗糙集理论在分销商智能供货中的应用

为了找出若干条适于各级分销商的决策规则,尝试将粗糙集理论应用于对各级分销商实现智能供货的问题.把影响分销商配货的因素作为决策表达系统的条件属性,并对其进行简化,在此基础上对属性值进行简化,得到决策表的简化表,并从中提取出决策规则.     

李雅普诺夫稳定性理论在目标识别效果评估中的应用

针对目标识别效果的稳定性评估，建立了目标识别系统的动态模型，随后基于李雅普诺夫稳定性理论，给出了目标识别系统识别效果的动态稳定性分析并完成初步仿真。     

PSO_SA算法在水下结构激励力源识别中的应用

提出一种识别水下弹性结构内部激励力源的匹配场处理方法,建立基于辐射声场的广义拷贝场概念,并提出采用粒子群模拟退火融合搜索算法对最优力源强度进行匹配搜索。以水下自由声场中的单层圆柱壳体作为研究对象,对声压传递函数进行了数值计算,针对激励力源识别匹配场处理方法进行了数值仿真分析;在消声水池中进行了水下单层圆柱壳体结构振动与辐射声场测试,将测试结果与拷贝场进行匹配处理,搜索最优力源强度,并以该搜索结果进行了圆柱壳体辐射噪声预报。仿真结果与试验结果均表明,这种方法可以有效的针对结构内部的力源强度进行分析排序;同时,利用匹配识别的结果进行辐射噪声预报时,预报精度很高。     

信息论在声呐自动目标识别中的应用

声呐自动目标识别（ATR）旨在自动地从背景或杂波中分离出感兴趣目标，一个声呐自动目标识别系统的可行与否取决于它的目标探测性能和识别分类系统的运算效率及训练效率。文章综述了当今信息论在声呐ATR中应用中的理论基础及其可行性分析，最后给出了信息论在声呐ATR特征提取中的应用举例。     

粗糙集理论在产品意象造型设计中的应用研究

通过对粗糙集理论的分析,提出将其应用于产品意象造型设计中。首先确定感性词汇与造型设计项目,并以此为基础构建知识表达系统;其次,通过对决策表属性的约减和重要度的计算,得出对感性评价贡献较大的设计项目以及各项目对感性评价的重要度;最后,使用Rosetta软件提取决策规则,并对规则的有效性进行验证。以眼镜的造型设计为例进行研究,结果表明该方法是正确可行的。     

直线阵识别水下运动目标噪声源方法研究

基于运动声源的时间方位特性,提出了采用均匀线列阵识别水下运动目标线谱噪声源的方法。利用时空二维MUSIC(Multiple Signal Classification)法对多个入射声源进行高分辨方位估计,获得运动声源的时间方位曲线,经野值点剔除和中值滤波平滑处理后,根据声源运动轨迹的先验信息,通过最小二乘法精确估计出噪声源通过线阵的正横时刻,最后结合参考声源确定噪声源在运动目标上的位置。考虑实际噪声测量情况,对时空MUSIC法做了近场修正,同时采用解相干处理使本文方法可适用于同频声源。数值仿真结果验证了方法的有效性。     

粗糙集理论研究综述

粗糙集理论是一种用于分析和处理模糊和不确定信息的软计算方法.本文回顾了粗糙集理论,介绍了粗糙集模型的主要概念,系统总结了粗糙集理论与其他智能方法的融合并介绍了粗糙集理论的硬件实现方法.     

Knowledge Access Based on the Rough Set Theory

During the procedure of fault diagnosis for large-scale complicated equipment, the existence of redundant and fuzzy information results in the difficulty of knowledge access. Aiming at this characteristic, this paper brought forth the Rough Set （RS） theory to the field of fault diagnosis. By means of the RS theory which is predominant in the way of dealing with fuzzy and uncertain information, knowledge access about fault diagnosis was realized. The foundation ideology of the RS theory was exhausted in detail, an amended RS algorithm was proposed, and the process model of knowledge access based on the amended RS algorithm was researched. Finally, we verified the correctness and the practicability of this method during the procedure of knowledge access.     

品牌评估的粗糙集方法及应用

阐述品牌战略和品牌评估的重要意义。提出品牌评估的指标体系。基于粗糙集理论提出品牌评估指标简约的方法,指标重要度、权重的计算方法,以及评估值的计算方法。举出11个汽车品牌评估的示例,从11个评价指标中给出市场知名度、顾客满意度、规模、市场占有率、诚信水平5个指标。并且采用计算指标信息量方法,计算指标重要度及权重,最后对11个品牌的等级得分用加权平均方法计算得出评估值,得出八个层次的评价结果,其中x8品牌位居第一。     

采用粗糙集的客户分类预测分析

探讨了粗糙集理论在客户分类预测中的应用,提出对一般属性约简的修正方法、直接处理不一致系统的分类规则约简算法及基于粗糙集的客户分类预测规则,为企业客户的分类预测提供了参考.实证分析结果表明运用上述方法及规则能有效地降低了数据计算的复杂性,提高客户分类预测的准确性.     

基于粗糙集理论和TOPSIS的绿色包装评价方法

目的为了减少包装造成的环境污染,研究一种基于粗糙集理论的TOPSIS综合评价法,对包装的绿色程度进行评价。方法构建包括环境、资源、能源、功能、经济等5个方面的绿色包装评价体系,利用粗糙集理论确定权重、TOPSIS方法,并对包装的绿色性进行打分排序,通过包装案例研究验证该方法的可行性。结果通过粗糙集理论与TOPSIS法相结合的评价方法得到了客观的排序结果,并选择出最优的绿色包装方案。结论基于粗糙集理论和TOPSIS的包装评价方法可对绿色包装进行评价,并得到了客观有效的评价结果。     

基于粗集理论和神经网络的数据融合

提出了一种基于粗集理论和神经网络结合的数据融合方法。利用粗集对输入信息进行约简，剔除冗余信息，简化了神经网络模型，提高了训练速度，进而提高整个融合系统的速度。并通过仿真实验证明了它的可行性。     

基于粗糙集理论的老年人网页感性设计研究

目的为了满足老年用户的感性需求,提高其使用网页时的情感体验。方法基于感性工学原理,在感性意象调查的基础上,运用粗糙集理论,构建知识表达系统,然后通过属性约简和重要度计算得出对感性评价贡献较大的设计要素,并通过规则的提取,得出相关设计原则。结果在老年人网页设计中,影响老年用户感性意象"简洁的—繁琐的"的最大的设计要素为网页布局,其次为标题文字的大小、内文文字的大小以及超链接样式。结论老年人网页设计应该注重界面的简洁,要对网页的布局、超链接及文字的大小重点考虑。研究结论可为老年人网页界面设计提供参考依据。     

基于粗糙集理论的机械状态监测与故障诊断

以机械状态监测和故障诊断为背景,利用粗糙集的属性约简功能,研究了基于粗糙集理论的参数优选在柴油机状态监测中的应用.结果表明:利用粗糙集约简后,信息没有丢失,但减少了需测量的参数,而且为后续的融合诊断减少了计算量.研究了基于粗糙集的灰色关联分析在齿轮状态监测中的应用,并将其与一般的灰色关联方法进行了比较,结果表明诊断的精度得到了提高.