海量数据处理系统设计的几点探讨

文中针对海量数据的处理,结合Oracle数据库设计的实践,就数据库设计中的表设计、数据装载、查询,资源优化等内容进行了探索,在提高大型数据库运行效率方面提出了比较切实可行的思路和方法。     

时敏目标预警系统分布式数据库架构的实现

针对分布式时敏目标预警系统需要提高预警信息处理速度和信息挖掘能力的要求,分析研究了内存数据库TimesTen与磁盘数据库Oracle之间的无缝连接技术、TimesTen与TimesTen之间的复制技术及Oracle流复制技术,并建立了预警信息系统的分布式数据库服务架构,分析试验了其技术可行性。结果表明,基于内存数据库构建的分布式数据库架构可以实现应用程序访问数据库的高速率和时敏数据的实时同步,同时还可以使用Oracle的流复制技术完成非时敏数据的准实时同步,符合预警系统高实时性、高可靠性的应用需求。     

Oracle数据库统计应用的结构设计与维护技巧

针对大型数据库应用系统在使用过程中保留的海量应用数据,文章基于Oracle数据库,采用"分解范式"的方法设计统计表中包含了用户隶属关系的冗长数据,避免了历史信息存储与隶属关系实时变更产生的数据不一致问题,同时也阻止了非法用户、非法数据对数据库的破坏,进而使这些应用数据除了为应用系统服务之外,变成一种更为有用的新资源,提高了关系型数据库的效率。     

Oracle环境下管理信息系统的优化设计

Oracle数据库是一种大型数据库的表现形式,它以高级化结构为基础来实现信息查询,一般来讲就是用逻辑管理语言改变数据的集合体,是目前最流行的数据库之一.因为数据空中设计信息量大,自身结构也十分复杂,因此对Oracle环境下的信息系统管理显得十分重要,在系统化管理之下,才能让数据库运行畅通,保证不会因为数据管理不当,而造成严重后果.     

面向服务的指挥信息系统应用研究

一体化联合作战和基于信息系统的体系作战对指挥信息系统提出了更高要求。本文分析了当前指挥信息系统发展的现状,介绍了面向服务架构(Service-Oriented Architecture,SOA)的概念和体系结构。从面向服务的指挥信息系统构建需求出发,提出基于SOA的指挥信息系统结构框架及其系统应用及集成优势,为指挥信息系统建设打下坚实的基础。     

ORACLE数据库安全策略和方法

数据库系统存储和管理数据，成为信息系统的重要组成部分。在网络化开放环境中，信息系统的信息安全问题日渐突出，数据库的安全像网络安全、操作系统安全一样。成为保证信息系统连续正确运行的关键。Oracle是关系型数据库管理系统，功能强大、性能卓越、应用广泛，其安全性备受关注。从数据库系统的安全机制和数据库数据的安全机制两方面。论述ORACLE数据库安全措施和方法以及具体实现方式。综合运用所述方法，保证信息系统数据安全和信息系统的不间断运行。     

雷达信息管理系统设计与实现

雷达信息数据库能够及时为作战人员和工程技术人员在电子战中提供相关的数据齐全的电子战雷达系统信息。基于Delphi7.0和Oracle10g数据库,设计开发雷达信息管理数据库系统。在Windows环境下提供友好的用户界面,方便了数据信息的检索和维护,增强了系统的安全性,提供用户信息的管理和数据库维护操作的记录管理,基本满足了电子战信息查询的实际需求。     

基于容灾复制技术的Oracle数据库跨平台升级解决方案

采用数据容复制份技术（DSG RealSync）完成数据库跨平台升级实现医院信息系统核心Oracle数据库由10 g到11g的跨平台升级.数据容灾复制技术使数据量达300 G的医院Oracle数据库跨平台升级停机时间缩短到15分钟,成功实现了数据库的快速、跨平台升级.升级后数据库的服务性能明显提高,此方案非常适合在大中型数字化医院建设中应用推广.     

海量数据存储管理方法的研究

随着现代技术的发展,对数据资源的需求逐渐增多,对数据库规模、容量、性能等方面的要求也不断提高,如何提高数据库性能和效率,优化海量数据的存储,已成为一个研究课题。以优化海量数据存储为出发点,对海量数据存储原则、存储设计和实现进行了探索,提出海量数据查询的具体优化方法,对海量数据库的管理方法进行了研究。     

基于Oracle GoldenGate的血站云灾备系统的实现

在这个信息时代,各种信息系统逐渐渗入到人们的工作和生活中,无论是金融机构、教育机构、医疗机构还是政府部门的运转都离不开信息系统,所以信息系统的社会地位相当重要。根据血站信息管理系统Shinow9.0的容灾需求的提出了基于Oracle GoldenGate数据复制软件的血站异地云灾备的思路,期望建设一个可以实现血站容灾的云灾备系统。通过性能测试,验证Oracle GoldenGate在复制过程中,对源数据库系统和目标数据库系统性能无影响,资源占用低。