基于Vue框架的甘特图组件的封装设计

目前市面上大多数的项目管理软件都包含甘特图以用于对项目进行管理，尽管各个厂商的项目管理软件不同，但是其甘特图在功能或结构上却差别不大。为了解决在项目管理软件中复用甘特图的问题，对甘特图组件封装进行了相应研究。采用调查研究法和文献分析法，通过查阅相关文献，采用目前前端流行Vue框架和Element-ui组件库来设计甘特图组件并最终将其应用于项目管理一体化平台之中。通过对平台测试，满足了平台的实践需求。不仅从项目的代码体量来说减少了冗余的代码，而且封装后的甘特图组件可以根据不同项目甘特图的要求，并在此基础上进行适当修改就可以复用到项目里，不仅节省了项目开发时间，而且提高了项目的开发效率。     

一个软件项目过程监控系统的设计与实现

提出了项目过程模型和项目数据标准，设计和实现了项目过程监控与改进管理系统，从过程建模的角度帮助软件项目开展过程管理，整合各个软件工具，以项目数据为中心，控制项目进度、工作量、成本、规模等，有效地解决了软件项目过程数据的采集、转化、分类、管理和分析的问题。     

一个B/S结构的软件项目管理平台的分析和设计

阐述了一个软件项目的管理平台分析和设计过程。该平台采用B／S结构构建，在Intranet／Intemet环境下使用。以项目集中管理、共享资源、协同服务为宗旨，提供了一个完整的软件项目管理理念和流程，实现了项目立项登记、项目预算维护、项目实施计划制定、项目收款计划和实收、团队成员选取、实施方法论选取、项目文档上传、项目风险预警、项目费用维护、项目文档检索、专家资源检索等功能。     

浅谈外包项目的需求管理

全球软件外包发展迅速，中国正在成为最大的外包市场，需求管理关系软件项目的成败，使外包项目中的需求管理具有其特殊性。文章就此进行了讨论，提出了在外包项目中有效实施需求管理的关键点，并对外包项目的发展进行了展望。     

融合注意力机制的深度协同过滤推荐算法

传统基于项目的协同过滤算法在计算项目之间相似度时只考虑历史项目的评分，而忽略了历史项目偏好对其的影响，以至于推荐精度不够理想。针对此问题，提出了一种融合注意力机制的深度电影推荐算法。根据得到的隐性反馈，在特征级注意力框架上，从项目内容特征提取网络开始，学习项目特征的偏好；将项目特征偏好与项目特征加权得到项目内容特征向量；在项目级特征注意力框架中，通过项目内容特征向量学习对项目偏好的评分，从而产生最终的推荐结果。实验结果表明，提出的推荐算法在MovieLens 100K和MovieLens 1M两个公开数据集上的准确率和推荐个性化较传统算法均有不同程度的提高，表现出较为优越的推荐性能。     

对企业信息化项目评价的探讨

随着企业信息化的不断深入，实行信息化项目的评价，审视其管理过程和应用结果对于保证企业信息化建设的成功尤为重要。本文从项目评价的制约因素展开论述，阐述了构建项目绩效评价的必要性以及原则，指出了信息化项目评价的意义。     

大学生创新管理系统开发与能力培养的研究

每年都有很多学生申报大学生创新项目，如何方便学生申请大学生创新项目，并提高学院管理者对大学生创新项目课题的管理效率已成为高校需要解决的迫切课题之一。本文采用J2EE技术和软件设计模式，开发完成了大学生创新项目管理系统，不仅规范了高校对大学生创新项目课题的管理流程，而且提高了工作效率     

基于DM8的建设项目管控系统的设计与应用

目前大型的建设项目大多都具有周期长、管理难等特点，如何确保项目能够按时且高质量地完成，是当下项目管理人员非常关心的问题。针对这种情况，提出一种基于DM8的建设项目管理系统的设计方案，以国产数据库DM作为系统的数据层支撑，系统将在项目可研阶段完善整个项目的建设内容，然后依据具体的建设内容计算出整个项目的建设周期，再对各类业务指标实时监控。这样就能在项目管理层面为项目保质保量地完成提供了有力的保障。     

基于网络分析的高压配电网项目动态优选方法

结合高压配电网自身的建设需求，考虑配电网最终的规划目的，建立了即可用于配电网现状评价也可用于配电网建设项目评价的评价方法。首先在网络分析方法的基础上完成各指标的计算，再对配电网现状及项目需求进行评价，结合各待选项目的空间分布与拓扑关系确定最优先的项目，最后遵循动态规划的思想，根据项目选择结果更新配电网现状，进行新一轮的评价与选择。使用基于NetworkX包编写的程序对实例进行了计算，验证了方法的实用性。本方法考虑了在建项目及已安排项目对配电网的影响，可以避免投资的重复，对实际规划工作具有重要的参考价值。     

投资项目管理的知识支持系统

从系统工程角度分析投资项目管理，针对建设投资项目系统存在的不确定性，提出建立了一个对整个投资项目管理周期的市场环境和企业的生产经营信息进行存储管理的知识库，用来辅助企业做出各种决策。采用面向对象技术构造知识库开发模型，给出了相应的模型结构，建立了现实性校验流程图，知识支持系统自始至终优化管理建设投资项目，增强了决策信息的可靠性，使项目投资最优化。     

浅析项目教学法在钳工教学中的应用

近些年，项目教学法被广泛运用于教育领域，并获得了良好的教学效果。本文着眼于钳工教学，简明扼要地分析了运用项目教学法开展钳工教学的可行性。文章首先介绍了项目教学法的概念和项目教学模式，接着结合教学实际阐述了项目教学中项目的设计原则，并指出了项目教学法实施的相关注意事项，旨在为钳工教学工作者提供一些教学思路。     

成功的信息化项目始于成功的需求调研

上个月参加一次PLM的研讨会，主办方给了我90分钟发言，我思考了一下，将PLM项目实施过程的风险和应对措施与参会代表进行了分享，内容的核心就是需求调研。一个成功的PLM项目，必定始于对需求的准确了解和把握：而一个失败的PLM项目，一般都是因为对需求的了解和把握不足。     

基于EVMS的软件过程改进

软件项目通常会遇到项目花费超出预算、项目完工日期拖延等问题而导致软件质量下降甚至项目失败，为了提高软件质量、减少项目风险，人们提出了一系列的项目管理方法，实绩价值管理系统EVMS(Earned Value Management System)就是由美国国防部和国家标准学会建立的一个项目管理系统。本文介绍了EVMS的作用、历史、概念以及计算方法，最后结合软件过程改进的自底向上模型提出了软件企业应用EVMS管理项目的基本步骤以及组织关系。     

基于双重最相关注意力网络的协同过滤推荐算法

基于项目的协同过滤从用户的历史交互项目中学习用户偏好，根据用户的偏好推荐相似的新项目。现有的协同过滤方法认为用户所交互的一组历史项目对用户的影响是相同的，并且将所有历史交互项目在对目标项目作预测时的贡献看作是相同的，导致这些推荐方法的准确性受限。针对上述问题，提出了一种基于双重最相关注意力网络的协同过滤推荐算法，该算法包含两层注意力网络。首先，使用项目级注意力网络为不同历史项目分配不同的权重来捕获用户历史交互项目中最相关的项目；然后，使用项目交互级注意力网络感知不同历史项目与目标项目之间的交互关联度；最后，通过两层注意力网络的使用来同时捕获用户在历史交互项目上和目标项目上的细粒度偏好，从而更好地进行下一步推荐工作。在MovieLens和Pinterest两个真实数据集上进行实验，实验结果表明，所提算法在推荐命中率上与基准模型基于深度学习的项目协同过滤（DeepICF）算法相比分别提升了2.3个百分点和1.5个百分点，验证了该算法在为用户进行个性化推荐上的有效性。     

基于关键链的资源受限项目调度新方法

针对资源受限项目调度问题（RCPSPs）的实际需求建立了多目标优化调度模型，综合运用现有研究成果，设计了基于关键链的项目调度方法。该方法首先采用基于优先规则的启发式算法生成工期最小的近优项目计划，再在该计划中嵌入输入缓冲和项目缓冲，保证项目计划在非确定环境下的稳定执行。论文引用RCPSPs的标准问题库PSPLIB中大量案例对算法进行了的仿真试验，结果表明本文方法较传统项目调度方法有很大改进，论文最后对仿真结果进行了深入讨论，并指出了未来的研究方向。     

基于贝叶斯网络的电力信息项目后评估方法

针对电力信息项目后评估中存在的评估专家主观性强、评估效果差的问题，提出了一种基于贝叶斯网络的电力信息项目后评估方法。提取电力信息项目后评估指标数据特征，并采用贝叶斯网络对电力信息项目后评估指标进行分类，形成典型的电力信息项目评估指标集，并根据专家经验进行初始值赋值；根据区域电力信息项目的建设特点，采用熵权法对电力信息项目后评估指标的权重进行调整。在此基础上对某区域的238个电力信息项目进行评估，其结果验证了所提基于贝叶斯网络的电力信息项目后评估方法的可行性和有效性。     

优化电力工程项目管理的措施分析

电力工程属于基础性项目，直接与国家经济发展、社会和谐稳定有密切的联系，因此本文就对目前国内电力工程项目管理当中存在的不足进行了深入地分析，并且提出了相对应的解决措施，期望能对优化电力工程项目管理有所裨益。     

被忽略的项目录影机

笔者有个朋友A，最近A所在的公司上了一个电子设计研发项目，包括软件、硬件，任A为项目负责人。一开始A非常重视文档管理，建立文档库，把文档作为项目成员一起开会讨论的基础，让成员都明确地知道该做什么，不该做什么，效果也挺好。     

嵌入项目疲劳和多样偏好的聚合推荐算法

为了解决推荐列表偏向于热门项目，多样性差的问题，提出了ARIFDP算法（aggregation recommendation algorithm for embedding item fatigue and diversity preference）。首先通过对用户历史反馈数据分析用户的多样性偏好，得出用户的多样倾向度，进而构造了与评价次数负相关的项目疲劳函数，最终将矩阵分解与项目疲劳函数相聚合，并加入多样倾向度调节项目疲劳函数所占权重，增加了冷门项目被推荐的概率。实验结果表明，ARIFDP算法能在保证准确率的前提下有效提高推荐结果的多样性。     

基于J2EE架构的智能数据维护系统的设计与实现

针对当前软件项目中数据维护中存在的问题，在J2EE架构的基础上，提出了改善系统性能的智能数据维护的“新型框架”，使得所有的关于数据库维护的程序都能自动生成，大大提高了项目开发可重用性，也缩短了项目开发的周期性。并结合实际项目中的开始经验．提供了关键代码。