变压器顶空油气分离新方法

油中溶解气体分离是变压器故障气体监测的一个核心环节.在传统顶空脱气法的基础上,提出一种新的顶空脱气的实现方法———"潮汐式"顶空脱气法,设计并搭建基于该设想的实验平台,该平台包括变压器油箱模拟装置、PAS气体检测单元以及脱气装置.在该平台上测试"潮汐"顶空脱气装置对典型故障气体C2H2和CO2的脱气性能,结果表明,该脱气方法可以在150min以内分离溶解在变压器油中的C2H2和CO2,远远优于传统膜分离方法十几小时甚至数天的平衡时间.     

变压器油顶空脱气法

油气分离是变压器油中溶解气分析技术的一个关键环节.针对顶空脱气法进行深入研究,建立顶空脱气法的脱气模型;设计并搭建基于光声光谱气体检测方法和搅拌式顶空脱气装置的实验平台,测试相同脱气条件、不同采样量下的脱气曲线;研究顶空脱气法的脱气效率.结果表明,适当减小脱气瓶的体积,并且在气密性满足要求的情况下,适当减小顶空气室与油样体积的比,可以优化装置的脱气效率.     

变压器油色谱分析二次脱气法研究及应用

变压器油中气体含量可用来评估变压器的运行状况。进行油中气体组分含量气相色谱分析试验,需要使用脱气装置分离油中溶解的气体。如果试验中出现问题,且脱气量不足以再次进行色谱分析,可对已脱气的油样进行二次脱气,参照标准中的气体组分分配系数,计算出试油中各气体组分的浓度,从而避免了去变电站重复取样的过程,提高了工作效率。研究结果验证该方法的实用性。     

变压器油中气体组分含量在线监测与故障诊断

电力变压器运行可靠性直接关系到电力系统的安全及供电可靠性,为提高电力变压器故障诊断的准确率,由在线监测变压器油中溶解气体组分含量分析,提出了基于人工免疫和模糊C均值聚类分析方法有效结合的变压器故障诊断算法,通过对电力变压器油中的溶解气体进行分析,实现对变压器的故障诊断。重点研究了基于人工免疫网络的变压器故障样本数据处理、基于模糊C均值聚类对变压器故障的识别,以及仿真实验。实验结果表明:提出的算法能有效对变压器故障类型进行分类,该算法在变压器故障诊断中有较好的应用前景。     

基于WPQ1000A的变压器损耗在线监测及分析应用

传统的变压器在线监测方法主要是通过变压器油中溶解气体、温度以及综合状态特性分析来监测变压器的运行特性,发现高压电气设备的潜在故障实现预防性维护.本文采用基于WPQ1000A在线式多功能电量监测仪,通过对变压器各侧电气量、电能质量指标的在线监测,可以对变压器在线监测作出重要补充,另外在线监测变压器的损耗功率,为变压器能效评估提供必要的依据.本文采用的计算方法不同于传统的变压器损耗计算方法,能够实时计算变压器的各相功率损耗.本文重点讨论如何通过WPQ1000A实时监测变压器损耗.     

基于针板模型变压器油中的电晕放电特性及产气规律

变压器局部放电在线监测系统能够及时发现绝缘内部缺陷和放电程度,变压器油中溶解气体含量分析可以了解绝缘状况。以油中溶解气体分析为基础,结合局部放电检测可以有效地监测及诊断运行电力变压器绝缘故障。论文针对模拟变压器针板电极局部放电模型,采用恒压法实验方法,分析了变压器油中不同局部放电情况下,不同程度的局部放电与油中溶解气体的对应关系。     

电力变压器故障自动诊断系统的设计

对电力变压器油中的溶解气体进行分析可以及时发现变压器的潜在故障,从而实现对电力变压器故障的诊断.针对常见的电力变压器故障,设计了基于变压器油中溶解气体分析方法和粗糙集方法的故障自动诊断系统,该系统具有直观、方便、可扩展性好的特点,测试结果验证了该系统的有效性.     

固体氧化物燃料电池的气体检测特性

以变压器油中溶解的H2,CO,CH4,C2H6,C2H4和C2H2故障气体为例,通过化学热力学理论计算了固体氧化物燃料电池(SOFC)的理想输出电压,证明了SOFC对多种故障气体的可检测性.分析温度和压强对SOFC输出电压的影响,结果表明:SOFC的工作稳定性取决于高精度的温度控制系统.利用电化学动力学理论建立气体物质的量与输出电压之间的关系,通过计算发现气体物质的量与输出电压包络之间存在线性关系,从理论上证明了SOFC对故障气体的线性检测特性.设计了基于SOFC和色谱柱的实验平台,实验结果验证了SOFC检测器具有良好的重复性和线性检测特性,基线稳定,C2H2最小检测体积分数为0.08 μL/L,并可同时检测多组份可燃气体.     

基于GEP滑动窗口模型的变压器油中溶解气体含量预测

为了对变压器的运行状态和潜伏性故障进行有效预测,提出了基于基因表达式程序设计(Gene Expression Programming,GEP)滑动窗口预测模型的变压器油中溶解气体浓度的预测方法。根据变压器油中溶解气体量的变化特点,选择合适的嵌入维度、终结点集、函数集等GEP运行参数后由适应度函数驱动进行遗传操作,演化出各气体的预测模型。结合变压器运行实例,给出了7种主要气体的预测结果以及H2含量的预测公式,并与MGM(1,7)模型进行比较。对比结果表明,该方法能有效地提高预测精度。     

变压器油中气体在线故障诊断装置的设计

大型电力变压器对电力系统的安全运行起着重要作用,对它的故障检测具有重要意义.本文在分析神经网络用于故障检测的方法的基础上,设计了一种基于改进BP神经网络的智能在线检测装置,通过对变压器油中气体的检测分析,实现了变压器故障的在线检测,能有效的克服扰动,表现出良好的鲁棒性和控制精度.     

一种基于视觉的表面质量检测方法

结合边缘检测技术和数学形态操作,提出了一种基于视觉的铝带表面检测方法。应用中值算法滤除缺陷图像噪声后,用边缘算子提取缺陷边缘,经形态学处理后得到完整缺陷目标,然后提取缺陷的形态特征,进行缺陷分类。实验结果表明:这种方法不仅能有效地识别缺陷,还能准确地判别缺陷类型和缺陷位置。     

基于SIDE模型的网络去个性化现象研究

去个性化效应的社会认同模型（Social identity model of deindividuation effects,SIDE）对去个性化现象的解释明显区别于传统去个性化理论的观点,并且SIDE模型从认知维度与策略维度这两个方面对去个性化现象作出了全新的解释。用SIDE模型来解释与分析网络中的去个性化现象,思考网络中产生去个性化现象的深层原因及其影响,并对网络中不合理的去个性化现象提出建议。     

基于DSP的电能质量分析装置的研制

解决电力系统的电能质量问题,首先需要对电能质量的各项指标进行全面的监测和分析,在此基础上才能有针对性地改善电能质量。依据我国的6项电能质量国家标准,作者设计了一台基于DSP的电能质量分析装置。并从电能质量基本概念入手,在硬件、软件两方面对该装置进行了较为详细的介绍、分析和讨论。     

Study on copper adsorption on olivine

The copper adsorption on olivine supplied by A/S Olivine production plant at Aheim in western Norway has been studied. The factors Which affect the uptake of copper have been evaluated. The results reveal that the equilibrium pH in aqueous solution has the greatest influence on the copper adsorption thanks to the competitive adsorption between proton and copper ions, and the adsorption of copper to olivine increases rapidly with the pH increasing from 4 to 6. The initial copper concentration and olivine dose also possess significant effect on copper adsorption. The adsorption efficieny of copper increases with the increase of olivine dose or the decrease of initial copper concentration at the same pH. The ionic strength effect on the adsorption has also been investigated, but it owns little effect on the adsorption process of copper due to the formation of inner sphere surface complexation of copper on olivine. The experimental data show that olivine has a high acid buffer capacity and is an effective adsorbent for copper.     

基于神经网络的股票交易数据的预测研究

运用前馈神经网络预测时间序列的分析方法对股票数据进行了预测.通过对前馈神经网络时间序列数据预测网络模型的建立方法及预测方法讨论,基于BP网络对股票数据进行实际预测.预测精度明显高于传统方法,说明此种方法是可行的.BP网络可用于股票数据预测,其预测精度较高,但实际预测时,如何选择和确定一个合适的神经网络结构需进行反复实验.     

混凝土的硫酸盐腐蚀研究

通过实验室干湿循环加速硫酸盐对混凝土的腐蚀,对受腐蚀混凝土试件的抗压强度、混凝土与钢筋的粘结性能进行了测试.实验表明,SO42-与Mg2 的双重作用加速了混凝土的腐蚀,同时混凝土受硫酸盐腐蚀后脆性增大,延性及与钢筋的粘结性能均降低.     

基于PLC的翻杯机械手设计

介绍了一个使用PLC控制步进电机和气爪实现玻璃器皿的翻转和传送的装置,该装置具有低成本,效率高,定位精度高的优点,可以广泛应用于双工位控制.该机械手巧妙地采用偏心机构,同时实现了玻璃杯的传送和翻转,避免了传统机械手成本高,定位精度不高,控制程序复杂的缺点.     

基于小波分析的RINEX级GPS数据预处理软件的实现

基于小波分析理论,以RINEX级GPS数据预处理为视角,以提高单测站定位精度及基线解算质量为目的,采用VC＋＋和MATLAB为开发平台,运用面向对象的编程方法,及动态连接库技术,实现了RINEX级GPS数据预处理软件GPSPPS．该软件实现了基于原始观测值信号、基于组合观测值信号和基于残差信号3种预处理模式．因软件采用了双层次的分解合成手段,从而可以独立于后处理软件．此软件已用于“中国大陆构造环境监测网络”基准站勘选中GPS数据的质量检查,取得了较好的效果．     

试论校园文化建设

校园文化建设是学校教育教学和社会精神文明的重要组成部分,关系到学校育人目标的实现;应在遵循正确原则的基础上切实抓好建设工作.     

标底刍议

"标底"在工程招投标中很重要,这是由于国内目前工程建设部门的工程招投标,不论是通过公开招标,或是邀请招标,还是议标的方式,在其评标过程中标底占有很大的分量.这种以底标为基准对投标商的报价进行打分评判的招标方式,我们通常叫它为标底法.这种方法目前还没有一个统一标准对报价进行评分(或评判),但不外乎以下几个标准,各有千秋.