基于GIS的矿区土地信息系统研究与实现

通过空间数据与属性数据的结合和软件的可视化功能,基于地理信息系统(GIS)的矿区土地信息系统将空间及属性信息分析的结果以各种直观图形、图表等方式显示出来,可以极大地提高对矿区土地信息的查询、加工和分析能力。论文运用GIS技术原理,研究了矿区土地信息的分类体系,阐述了矿区土地信息系统研究构架,利用组件式GIS集成二次开发技术进行了矿区土地信息系统开发,实现了图形库管理、可视化查询、专题图制作等功能。     

基于Intranet的土地信息系统的分析与设计

本文以一个土地信息系统ＪＹＬＩＳ为例子，给出了基于Ｉｎｔｒａｎｅｔ的土地信息系统的分析与设计。     

土地信息系统的研究现状与发展动态

从土地信息系统的基本特征、功能和任务入手,分析了当前土地信息系统的发展现状和应用水平,并结合计算机及相关领域技术和理论的发展,深入探讨了土地信息系统的发展动态主要表现在：“3S”一体化研究、土地数据标准化研究、时空数据模型研究、基于知识工程的土地信息系统研究和分布式土地信息系统研究等方面。     

机载数据记录处理信息系统的研究与实现

本文介绍了一种对飞机训练中的数据记录进行相关处理的信息系统.本信息系统是以标准数据格式为处理依据,产生实体对象进行处理的信息系统.本文阐述了系统的设计方案,并对系统的图象处理分系统、坐标处理分系统、文件处理分系统进行了介绍.     

面向对象的Intranet信息系统模型

用面向对象方法分析了基于Ｉｎｔｒａｎｅｔ的信息系统，提出了一个面向对象的基于Ｉｎｔｒａｎｅｔ信息系统模型（ＩｎｔｒａＭｏｄｅｌ），并就信息系统的实例对Ｉｔｒａ Ｍｏｄｅｌ模型、对象的划分、对象的建立、对象的重组等进行了分析。     

区间属性值信息系统的不确定性度量

以区间属性值信息系统为研究对象,建立了其中的自反模糊关系、模糊信息粒以及模糊粗糙集.定义了两种新的粗糙熵对区间属性值信息系统中的不确定性因素进行度量,并进行了其单调性的讨论.     

不完备信息系统中一种拓展粗糙集模型*

以同时具有遗漏型和缺席型未知属性值的不完备信息系统为研究对象,提出了一种使用参数进行控制的二元关系以及相应的粗糙集模型,将这种拓展粗糙集模型与不完备信息系统中现有的几种拓展粗糙集模型进行了对比研究。对一不完备信息系统进行了实例分析,以说明新提出的二元关系的有效性。     

土地信息系统中空间数据库的应用探讨

近几年来,土地信息系统逐渐走入人们的视野,人们对它有了更高、更深刻的认识。与此同时,我国在土地信息系统建设方面也得到了可喜的发展,部分城市对空间数据库予以高度重视,对其进行分析、设计及广泛应用。本文首先对空间数据库进行了介绍,然后分析了空间数据库发展的现状,最后从海量数据管理、大范围查询、空间数据共享及数据的安全控制几个方面对空间数据库的应用优势进行了详细分析,并用实例予以说明。     

基于B/S结构的土地市场信息系统

土地市场信息系统在整个土地部门管理系统的建设中起着关键的作用。通过对现状的分析，探讨了基于B／S结构的土地市场信息系统的设计和实现。     

基于GIS的土地信息系统的设计与实现

土地信息系统是面向土地管理的地理信息系统,是由土地相关信息组成的数据库以及收集、描述、处理和分配这些数据的技术方法组成。文中介绍了一个土地信息系统的组成,并着重讨论了系统的技术要点及实现方法。     

基于GIS的土地信息系统的设计与实现

土地信息系统是面向土地管理的地理信息系统,是由土地相关信息组成的数据库以及收集、描述、处理和分配这些数据的技术方法组成.文中介绍了一个土地信息系统的组成,并着重讨论了系统的技术要点及实现方法.     

移动Agent环境下物流信息系统模型的研究

有效处理全局信息及较好适应环境变化,是物流信息系统发挥作用的关键因素。但目前物流信息系统这两方面的能力都明显不足。为此,文章提出了一种基于移动Agent环境的物流信息系统模型,并分析了主要部分的功能及工作流程。该模型有效地提高了系统对全局信息的处理能力,增强了系统对环境的适应能力及可重构性。     

An Integrated Hydrologic Modeling and Data Assimilation Framework

The Land Information System (LIS) is a multiscale hydrologic modeling and data assimilation framework that integrates the use of satellite and ground-based observational data products with advanced land-surface modeling tools to aid several application areas, including water resources management, numerical weather prediction, agricultural management, air quality, and military mobility assessment.     

Development and evaluation of a cloud-gap-filled MODIS daily snow-cover product

The utility of the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) snow-cover products is limited by cloud cover which causes gaps in the daily snow-cover map products. We describe a cloud-gap-filled (CGF) daily snow-cover map using a simple algorithm to track cloud persistence, to account for the uncertainty created by the age of the snow observation. Developed from the 0.05° resolution climate-modeling grid daily snow-cover product, MOD10C1, each grid cell of the CGF map provides a cloud-persistence count (CPC) that tells whether the current or a prior day was used to make the snow decision. Percentage of grid cells “observable” is shown to increase dramatically when prior days are considered. The effectiveness of the CGF product is evaluated by conducting a suite of data assimilation experiments using the community Noah land surface model in the NASA Land Information System (LIS) framework. The Noah model forecasts of snow conditions, such as snow-water equivalent (SWE), are updated based on the observations of snow cover which are obtained either from the MOD10C1 standard product or the new CGF product. The assimilation integrations using the CGF maps provide domain-averaged bias improvement of ~11%, whereas such improvement using the standard MOD10C1 maps is ~3%. These improvements suggest that the Noah model underestimates SWE and snow depth fields, and that the assimilation integrations contribute to correcting this systematic error. We conclude that the gap-filling strategy is an effective approach for increasing cloud-free observations of snow cover.     

The NASA-Goddard Multi-scale Modeling Framework–Land Information System: Global land/atmosphere interaction with resolved convection

The present generation of general circulation models (GCM) use parameterized cumulus schemes and run at hydrostatic grid resolutions. To improve the representation of cloud-scale moist processes and land–atmosphere interactions, a global, Multi-scale Modeling Framework (MMF) coupled to the Land Information System (LIS) has been developed at NASA-Goddard Space Flight Center. The MMF–LIS has three components, a finite-volume (fv) GCM (Goddard Earth Observing System Ver. 4, GEOS-4), a 2D cloud-resolving model (Goddard Cumulus Ensemble, GCE), and the LIS, representing the large-scale atmospheric circulation, cloud processes, and land surface processes, respectively. The non-hydrostatic GCE model replaces the single-column cumulus parameterization of fvGCM. The model grid is composed of an array of fvGCM gridcells each with a series of embedded GCE models. A horizontal coupling strategy, GCE ↔ fvGCM ↔ Coupler ↔ LIS, offered significant computational efficiency, with the scalability and I/O capabilities of LIS permitting land–atmosphere interactions at cloud-scale. Global simulations of 2007–2008 and comparisons to observations and reanalysis products were conducted. Using two different versions of the same land surface model but the same initial conditions, divergence in regional, synoptic-scale surface pressure patterns emerged within two weeks. The sensitivity of large-scale circulations to land surface model physics revealed significant functional value to using a scalable, multi-model land surface modeling system in global weather and climate prediction.     

High-performance Earth system modeling with NASA/GSFC’s Land Information System

The Land Information System software (LIS; http://lis.gsfc.nasa.gov/, 2006) has been developed to support high-performance land surface modeling and data assimilation. LIS integrates parallel and distributed computing technologies with modern land surface modeling capabilities, and establishes a framework for easy interchange of subcomponents, such as land surface physics, input/output conventions, and data assimilation routines. The software includes multiple land surface models that can be run as a multi-model ensemble on global or regional domains with horizontal resolutions ranging from 2.5° to 1 km. The software may execute serially or in parallel on various high-performance computing platforms. In addition, the software has well-defined, standard-conforming interfaces and data structures to interface and interoperate with other Earth system models. Developed with the support of an Earth science technology office (ESTO) computational technologies project round~3 cooperative agreement, LIS has helped advance NASA’s Earth–Sun division’s software engineering principles and practices, while promoting portability, interoperability, and scalability for Earth system modeling. LIS was selected as a co-winner of NASA’s 2005 software of the year award.     

土地管理信息化的数据采集与管理论析

在信息技术高速发展的时代,办公自动化这个概念已经深入人心。电子计算机和信息技术的完美融合促进了信息技术的发展,办公自动化也就得到了进一步的发展。各种各样的信息系统使行政单位和政府机关部门的工作有序而高效。土地信息系统就在土地管理部门得到了广泛的应用使得土地信息化变成可能。而土地管理信息化的数据采集与管理是一个值得深入探讨的命题。     

数据基因：数据的进化过程管理模型

同生物一样，数据也具有进化过程。本文参照生物进化论的观点，给出一种数据进化过程管理模型——数据基因模型。在数据基因模型中，数据进化过程中产生的信息称为数据的遗传信息，它们被保存在数据基因中。通过数据基因的遗传和变异来记录数据的特征及与其它数据的关系。该模型可用于企业信息处理、审计事务处理等对数据来源、去向需要清楚了解的应用中。本文给出了数据基因模型的基本概念、性质，并给出了模型的一个实例。     

陆面数据同化系统的研究综述

大气、海洋数据同化系统的完善和发展,促进了陆面数据同化系统的研究。本世纪初,随着北美(全球)陆面数据同化系统的建立,利用卫星、雷达数据同化地表土壤水分、地表温度、能量通量等工作正逐步展开。与此同时,陆面数据同化的研究也已经成为当前陆面过程和水文过程研究的热点。以北美(全球)陆面数据同化系统、欧洲陆面数据同化系统、中国西部陆面数据同化系统为例,对当前陆面数据同化系统的基本框架作了详细介绍;并指出了当前陆面数据同化系统发展中有待解决的若干问题。