基于术语自动抽取的科技文献翻译辅助系统的设计

设计了一种中韩科技信息综合平台中的翻译辅助系统.首先,依据关键词确定的组词特证获取候选术语,并使用互信息评估候选术语以实现术语自动提取.其次,将已有术语、抽取到的新术语、术语译文和历史翻译记录等信息存储到系统数据库中建立术语库.最后,设计翻译工作者的用户接口,使其通过该接口获取已有术语的译文信息、新术语的相似译文信息和译文记忆库为基础的历史翻译数据.测试结果表明,本文设计的术语自动抽取功能和辅助译文生成功能达到了预定的设计目标,术语自动抽取算法召回率达到61.8%,结合优化方法进行优化后达到66.9%;辅助译文生成平均延时为0.031s,MRR为0.951,测试结果满足用户需求.     

面向英文专利文本单语模板的自动抽取方法

基于模板的机器翻译方法在专利文本的自动翻译中具有广泛的应用。由于专利文本具有形式规范,语言严谨,结构性强的特点,本文提出一种面向英文专利文本的单语模板的自动获取方法,这种方法首先通过分析专利文本结构并对其进行分类,然后对句子进行组块分析并分析句型,最后确定出模板的固定部分和可泛化部分进而对专利文本进行模板的自动抽取。实验结果证明了这种方法在专利文本的模板的自动获取上具有很好的性能。     

开发利用专利文献

本文阐述了专利文献的含义、专利文献的特点和作用，以及如何开发利用专利文献。专利文献以寓技术、法律、经济情报于一体，具有反映新技术快，包含技术内容广泛而新颖、系统、详尽、实用可靠等特点，是极为重要的情报源。可高等学校、科研单位、企业指导科研、引进、外贸和技术交流提供经济、技术情报。如何进一步开发利用专利文献，各情报、图书、专利服务部门和高校，科研及企业单位，首先需配合协调，进一步提高对专利文献的认识，进而宣传普及专利文献知识，加强专利文献检索知识教育，并积极搜集、充分利用专利文献，使专利文献更好地为“四化”建设服务。     

申报专利的原则及技术处理

针对专利代理人与专利申报人申报专利的目的不同,指出专利申报人申报专利的目的、技术与经济原则及对专利申报文件的技术处理。     

面向新闻情报分析的自动摘要技术研究

随着现代化网络技术的快速发展和广泛使用,信息处理技术获得了很大的发展和进步,对于新闻情报信息来说怎样利用计算机自动地从情报信息中提取摘要变得越来越重要。摘要应该覆盖新闻情报中的最核心的内容以及对用户最有价值的信息,再通过言简意赅的文章段落的表现形式生成,以实现将新闻情报中重要的信息及时、方便的呈现给用户,为用户提供高效的新闻情报分析体验,这种关于新闻情报分析的自动摘要技术对于新闻事业有着重要的意义。     

基于共享最近邻的专利自动分类技术研究

专利文献是一种具有法律效力的科技文献,其内容覆盖了几乎所有的技术领域的最新、最活跃的创新技术信息,因此对专利文献的分类和组织在专利管理中有着重要意义。本文通过对现有的专利自动分类技术的归纳和分析,融合BM25相似度计算方法和样本邻域信息提出一种基于共享最近邻的KNN专利自动分类方法。本方法的有效性在NTCIR-8专利分类评测任务中得到充分验证。     

专利文献及其检索方法

专利文献是现代生活中必不可少的情报源它具有及时广泛、新颖、可靠，详尽等显著优点。随着我国专利制度的建立和专利法的实施，专利文献越来越多，利用范围越来越广，对检索专利文献的要求也越来越高。本文旨在介绍一些专利文献知识和简单的检索方法，以便让广大读者认识到专利文献的作用，     

专利文献及其网上浏览

在网上浏览专利摘要,不但可以解决查阅专利文献的难题,而且还可以提高专利文献的引用率和专利论文的发表率。     

基于平行语料库的文献术语抽取研究

首先介绍文献术语的重要性和分布情况,归纳常用的文献术语抽取方法,进而提出一种从英汉平行语料库中自动抽取术语的算法.主要采用基于字符长度的改进的统计方法对平行语料进行句子级的对齐,并对英文语料和中文语料分别进行词性标注.统计已对齐和标注的双语语料中的名词和名词短语生成候选术语集.然后对每个英文候选术语计算与其相关的中文翻...     

自动生成术语的软构件刻面分类法

提出基于关系的软构件分类方法,据软构件刻面分类法的特点改进了自组织特征映射神经网络聚类算法,以克服原有的聚类结果与输入样本次序有关和网络结构需要预先确定的缺点。将改进后的聚类算法与刻面分类法相结合,在同一刻面下利用改进的SOM聚类算法对构件的描述信息进行分类,以聚类的中心作为刻面的术语,从而实现术语空间的自动建立和优化。在软构件的描述信息中加入构件之间相互关系的描述,以便聚类算法在处理聚类边界时将连接关系较紧密的构件归为一类。     

面向已有产品专利布局策略的专利信息提取方法研究

为全面分析专利提取有效信息,以TRIZ理论为基础,结合TRIZ中的不同分析工具进行专利分析.根据产品不同特点进行产品分类,主要对已有产品相关专利进行分析,制定以TRIZ为基础的面向已有产品专利布局策略的专利信息提取方法,得到更为全面、深层次的专利分析结果,对企业专利布局方向给予指导作用.通过分析清分扎把一体机相关专利,发现目前清分扎把一体机清分模块、扎把模块功能重复、占地面积大等问题,将这些问题作为产品未来发展及专利布局的方向,从而促进产品发展并对专利战略有指导意义.     

面向概念设计的专利知识挖掘方法研究

研究了概念设计知识空间层次结构体系,分析了专利知识空间与已有设计知识空间之间的关系,说明了专利知识挖掘具有扩展设计知识空间、避免重复设计和促进产品创新的作用.提出了一种面向概念设计的专利知识挖掘方法,建立了统一的专利技术特征表示模型,利用词法分析、句法分析、语义分析等自然语言理解技术,抽取专利技术特征信息,通过不同层次的知识挖掘形成专利知识空间.以钻夹头产品设计为例,采用该方法挖掘相同设计领域的产品专利需求知识和功能知识,辅助产品的需求分析和功能结构变异,设计结果表明,该方法充分利用了专利资源,为概念设计提供丰富的设计知识,有效地提高了产品创新能力.     

英文专利文献的语言特点及翻译研究

随着中国对外开放的深入和经济体量的攀升,以及世界五大知识产权局的深入合作,专利文献翻译的市场需求也在逐年递增。以英文专利申请说明书为语料,概括出英文专利文献的10个语言特点,并针对这些特点探讨了8种翻译策略,以期为专利文献翻译研究和实践提供借鉴。     

面向数字资源的自动标签模型

针对数字资源标签数量不足,获取困难的问题,提出了一种新的自动标签方法,对于收集的公共文化资源数据集和其它公开数据集,能够有效的进行标签扩展.提出过程依据神经网络理论和生成学习理论,采用隐含狄利克雷分布(latent dirichlet allocation,LDA)和Word2Vec方法分别对资源和初始标签进行处理,生...     

基于多特征的英汉术语译文质量自动评价

该文通过深入分析术语的语言学特点和领域特点,引入了能充分刻画术语译文流利度、紧密度和忠实度的三类特征,即术语构词、互信息和术语实例库,将其与基础特征进行组合,采用机器学习方法中的排序学习算法将列表排序问题分解成二分类问题,最后利用最大熵分类器预测多个翻译系统的术语译文质量。实验结果表明,在评价英汉术语翻译任务上的多个系统的输出译文质量时,该文引入的特征,可以进一步提高术语译文质量评价结果和人工评价结果的一致性。     

充分利用专利文献为高校科研工作服务

高等院校是我国科学研究的重要基地 ,担负着基础研究和应用方面的重要任务 ,我们在多年高校科研管理工作的实践中深深体会到 ,专利文献能全面、及时而又准确地提供科学技术发展动态及市场信息 ,为高校的科学研究和科技开发工作服务。专利文献在高校科研工作中正发挥着重要的作用 ,主要体现在以下几个方面。1　迅速反映新的科技动态 ,能有效地指导课题的筛选立项、成果评价世界上绝大多数国家的专利法规定 ,对于内容相同的发明创造 ,专利权授予先申请者。由于专利保护中所遵循的这一先申请原则 ,因此 ,国际间经济与技术领域内的激烈竞争 ,促…     

基于向量空间模型和专利文献特征的相似专利确定方法

为了确定专利文献的相似性,帮助企业进行专利申请、保护和利用,提出基于向量空间模型（VSM）和专利文献特征的相似专利确定方法.依据专利文献的信息特征构建专利模型树,定义了专利模型树和专利模型树的节点.通过分析专利模型树的节点属性值,采用基于向量空间模型的文本分类技术,以专利名称和专利摘要的加权相似度作为专利文献分类的依据,对专利文献进行分类,然后在类内根据专利文献特征的相似性确定相似专利,并根据企业的实际应用需求,分析专利文献要素权重确定的几种方法.应用示例验证了该方法能够有效地进行专利分类和相似专利检索.     

专利信息检索技术

专利信息检索作为快速获取专利信息的主要手段,在专利信息应用过程中发挥重要作用。本文在分析当前专利信息检索涉及的关键技术的基础上,进一步阐述了基于概念的专利信息检索技术。本文以对专利文献的内容分析为基础,按照文献中各部分的功能进行组织表示,对不同部分制定相应的特征选择策略。同时,对基于概念的专利信息检索技术中的两个关键问题即查询扩展和专利文献相似度计算方法进行了阐述。