智能电能表校表和误差分析

针对电能表校表中出现的误差过大问题,对电能表电源进行改进设计。同时对智能电能表校表流程和原理做了分析,改进的电能表通过电能表校表装置进行了校验。最终得出误差实验结果符合电能表计量要求,并分析实验数据验证本设计方案的可行性。     

回厂电能表数值智能识别技术研究

研究了回厂电能表表盘数字的自动识别技术,它是回厂电表数字识别系统的关键所在。识别工作在利用CCD镜头进行图像采集后,利用图像处理和模式识别技术自动定位分割图像中的数字区域并实现单个数字的切分,最后实现了电度表显示值快速自动识别。针对500帧现场采集的回厂电表图像,该研究获得了单字正确识别率99.8%和整表正确识别率98.4%的结果,表明该系统具有较强的鲁棒性。     

传感器在电能表自动抄表系统中的应用

为提高电能计量仪表装置水平和用电管理服务水平,需研制电能表自动抄表系统。介绍了电能表自动抄表系统的基本构成,并叙述了几种传感器在电能表自动抄表系统中的应用,还介绍了它们的检测电路。     

基于GSM模块的无线远程抄表系统现场控制模块研究

在电能计量中实现自动抄表是重要研究内容之一,作者就利用移动通信网技术实现无线自动抄表进行了研究,设计了基于GSM模块的无线远程抄表系统现场控制模块.设计采用了两片新型单片机构成双机系统,组成智能电能表无线远程超表系统的现场控制模块———接口电路,通过MAX232对GSM模块进行控制,以短信的形式完成与上位机的通讯.同时,现场控制模块通过MAX485与电子式智能电能表进行通讯,实现数据的读取,从而实现无线自动抄表.     

基于GSM模块的无线远程抄表系统现场控制模块研究

在电能计量中实现自动抄表是重要研究内容之一,作者就利用移动通信网技术实现无线自动抄表进行了研究,设计了基于GSM模块的无线远程抄表系统现场控制模块.设计采用了两片新型单片机构成双机系统,组成智能电能表无线远程超表系统的现场控制模块——接口电路,通过MAX232对GSM模块进行控制,以短信的形式完成与上位机的通讯.同时,现场控制模块通过MAX485与电子式智能电能表进行通讯,实现数据的读取,从而实现无线自动抄表.     

基于改进Faster R-CNN的集装箱箱号定位算法

集装箱箱号自动识别系统在海运港口作业和陆运装卸作业中发挥着重要作用,其箱号定位的准确与否对后续的箱号识别来说至关重要。针对目前箱号定位技术无法满足现今箱号识别领域智能化和自动化的需求,基于深度学习在目标识别领域的优越性,提出了一种基于改进Faster R-CNN的集装箱箱号定位算法,先利用特征提取网络CNN进行箱号特征提取,再采用区域建议网络RPN提取箱号区域的候选区域建议,最后利用检测网络Fast R-CNN在候选区域基础上进行更精准的箱号区域定位,此外对数据集进行数据增强以提高网络模型的泛化能力和鲁棒性。实验结果证明,该算法可以有效实现箱号区域的定位,且定位正确率比直接应用原始Faster R-CNN算法提高了5.3%,检测速度为每幅240 ms,满足实际应用中的实时性要求。     

基于农村电能表的经济型抄表仪设计研究

根据农村电网实际情况,在借鉴各种电能表抄表系统的基础上,提出适用于农村电能表抄表的抄表系统.在分析抄表系统总体需求的基础上,提出系统的整体设计方案.针对抄表系统中的抄表仪是应用于农村民用电能表抄表这一实际情况,设计出一款适用于农村电能表抄表的经济型手持抄表仪,并给出其硬件电路及外围接口电路,简要介绍了其软件的部分设计.实践表明:该抄表仪投资成本低、操作方便、简单实用,对于提高农村居民用电数据采集效率具有积极的现实意义与应用价值.     

机械式电能表实现数字化升级的方案

电能表的数字化是实现远程抄表、实现用电管理自动化的重要环节。文章介绍了一种用红外对管进行信号检测,用锁相环LM567进行信号处理,将传统的机械式电能表升级成数字脉冲电能表的实用方案,并提供了完整的电路。     

高精度功率电能表的研究

通过理论分析，着重对功率电能表的关键部分－乘法器做了深入的分析与研究。并在此基础上对乘法器的误差了有效的补偿，且利用测量技术中最基本又常用的替代法来探讨数字电能表的自校技术问题，同时发挥了微机的特点，增强了表的功能，实验结果表明，该系统方案可行，达到了０．０５级功率电能表的要求。     

基于LonWorks网络实现的自动抄表系统

论述了一种在一配电台区内电能表自动抄表系统的设计,该软件是在已研制的ＤＤＤ－Ⅱ型多用户电能表基础上,采用了ＬｏｎＷｏｒｋｓ智能控制网络技术,实现了对台区内上千户电能表数据的自动采集及用电监测,为供用电部门进行科学有效管理提供了条件。     

基于电力自动化系统在采集与计量中的运用

在多年的变电运行中,传统的电能表抄表方式存在一些缺点：由于各厂站的电能表分布比较分散,工作人员每次抄表都较麻烦,工作时间大部分浪费在路上;各厂站每天都要重复进行统计、汇报发电量及用电量等数据,而传统抄表方式也不便分析各时段各地负荷分布情况,这对于我们当前的“无人值班,少人值守”的电站运行管理模式来说也不太合适。自动电量采集及计量系统的应用,从该系统的结构,功能方面进行展开,并讲述了该系统的安装调试状况,以及该系统的实施应用和管理的意义。     

一种无表电量计费智能分析仪的研制与应用

为了解决目前无法精确计算用户电能表更换期间的电量,损害供电方、发电方及用户之间的切身利益.研制了无表电量计费智能分析仪,首先,通过研究二次回路的实际功率,对无表计费方法的软、硬件原理进行了分析研究,研制出了无表电量计费智能分析仪,实现了电量的准确追补;其次,为了确保所研制仪器的安全性以及实时性,提出了一些优化措施,减小...     

基于无线技术的智能电能表设计

为解决目前人工抄表工作量大、周期长且容易出错等问题,设计了一款无线智能电能表。在充分考虑功能及性能要求的基础上,给出了无线智能电表的实现方案,采用MSP430F149为核心处理器,采用互感器及ADE7755实现电能采集,采用Si4432实现无线功能,并进行了时钟、存储器、基准源、显示及电源等功能模块电路的设计,在搭建的硬件平台上,编写了无线智能电能表的软件,实现了电能计量、无线抄表以及复费率等相关功能。经过测试,本设计能够满足无线智能电能表的功能及性能指标要求,为推动电能自动计量及抄表提供了很好的解决方案。     

基于信号衰减模型补偿的RSS指纹定位算法

基于RSS指纹的定位以其具有部署简单、硬件成本低、定位参数单一等优点成为无线定位技术中的研究热点之一.由于该技术在定位时需要目标RSS指纹与定位区域中所有RSS指纹进行比较,所以该定位算法的复杂度较高,导致了定位系统的实时性较差.为了解决上述问题,通过利用无线信号衰减模型对目标所在的大致区域进行判断,然后在判断的区域中再利用基于RSS指纹算法对目标进行精确定位.仿真实验结果表明改进的方法能够减少算法的复杂度,提高了定位系统的实时性.     

RoboCup中型机器人视觉系统的设计与实现

针对RoboCup中型机器人比赛,设计了机器人的视觉系统．首先选择HSI颜色空间并采用查找表技术对图像进行颜色分割,接着利用RLC技术分割感兴趣的区域,实现目标识别后,再采用角度定位和特征点定位相结合的方法实现机器人场上自定位．     

基于ATmega 128L和ADE7758的电子式多功能电能表的设计与实现

研究了电子式多功能电能表的设计和实现.采用微控制器结合能量采集芯片的方式对系统硬件进行设计,并在此硬件平台的基础上采用模块化软件设计方法实现有功和无功能量分时计量、需量计量、异常检测及记录、双RS485通讯、红外通讯、停电抄表、红外唤醒等功能.设计实现了有功0.5S级,无功2.0级的三相四线电子式多功能电能表.     

基于DLMS、COSEM协议的远程抄表通信系统设计

以网络数据通信协议为研究切入点,设计了基于DLMS/COSEM协议的远程抄表系统,建立集中器COSEM对象模型,实现了多任务环境下远程抄表系统设计。DLMS/COSEM协议的运用提升了系统操作便捷性,解决了不同厂商电能表、集中器数据通讯问题。同时开放的接口为系统扩展奠定了基础,解决了系统业务更新时面临的兼容性问题,提高了抄表系统稳定性与实用性。     

JPEG合成图像的盲篡改检测及定位

提出一种经过JPEG压缩且保存为BMP格式的图像盲篡改检测方法。该算法基于原始量化表不一致性实现篡改定位。首先根据压缩图像特性定位DCT块;然后依据块划分估计原始量化表;最后计算图像块偏离量化表程度,并寻找合适阈值,实现篡改区域的自动检测和定位。改进原始量化表估计算法的实验结果表明:改进算法能实现直流(DC)分量的量化系数估计,并提高量化表估计的正确率,且能有效检测单次JPEG压缩图像的篡改及定位。     

电力线自动抄表系统

航天机电集团 203所最近研制成功的电力线自动抄表系统采用军用扩频通信技术,可在 1千米范围内实现可靠的信息传输。配合计算机、电测等技术,可实现低压配电网中的电能表数据采集、存储传输和处理一体化。 该系统包括, 1.电能表：内置终端采集单元,用于采集和传输数据; 2.集中器：可将最多 700户电表数据汇集后传给基站中心数据库; 3.编程器：用来设置电能表内部数据的编程软件; 4.基站：对集中器采集的数据进行分析处理的台式计算机。该系统安装灵活方便,只要有电力线就可以迅速建网,实现自动抄表,使电力管理部门不必出门即可及…     

基于量化表估计的 JPEG 合成图像盲检测

利用块效应测度值大小定位篡改区域的关键在于能否准确得到原始图像量化表。本文研究一种量化表估计方法,首先将待测图像使用不同的质量因子对应的量化表求取量化误差,然后根据得到的量化误差进行极小值判定,极小值对应的质量因子即为原始图像量化表对应的质量因子。实验表明,该方法在检测JPEG复制粘贴型篡改时准确率高,算法复杂度小。