神经网络技术在破碎机故障诊断中的应用

设备维修费用在冶金矿山生产成本中占有相当的比例。因此迫切需要利用信息技术提高生产和管理的自动化、智能化、数字化、网络化水平,降低单位生产总值的能耗和物耗。本文以破碎机的故障诊断为研究内容,在对国内外研究现状进行深入分析的基础上,给出一种基于神经网络的信息融合的故障诊断方法并进行实际检验。实践证明,这种诊断方法可以显著提高故障诊断的精确程度,减少设备故障的发生。     

水下破碎机智能化故障诊断系统的研究

深海破碎机智能化故障诊断系统的功能由五个部分组成：数据采集装置、信号处理程序、用户界面、神经网络故障模型和故障推理。除了完备而有效的故障诊断功能之外，一个实用的故障诊断系统还应该具有操作方便、     

矿山破碎机故障诊断中数据采集系统的设计

本文以该设备故障诊断为研究对象,介绍了在破碎机故障诊断系统中数据采集子系统的软硬件设计方案,对破碎机故障诊断系统的开发有一定的作用。     

小波包在深海破碎机故障诊断中的应用研究

深海破碎机的振动信号在运行中能及时反应其时变特性, 特别是在破碎机出现故障时其振动信号中包括了许多故障信息。本文利用小波包的原理分解振动信号, 根据分解后信号中“ 波段-能量” 的对应关系, 判断是正常状态还是出现故障。研究表明, 小波分析应用于深海设备的故障诊断相当成功, 从而使小波分析应用研究的领域不断地得以拓展。     

大功率圆锥破碎机综合状态监控系统

主要介绍了大功率圆锥破碎机综合状态监控系统,包括本地监控系统和远程监控系统。本地监控系统主要是实现破碎机的实时监控和故障诊断。远程监控系统以B/S网络结构为基础不仅能够实时监控破碎机、分析和处理破碎机的历史数据以及预测破碎机的运行状况,还能够使生产部门与企业各个部门进行信息交换,实现信息共享。破碎机综合监控系统在鞍钢集团矿业公司的应用提高了企业的信息化、自动化,为企业带来了很大的经济效益。     

金属露天矿旋回式破碎机在线故障诊断模型构建与实时分析

矿石破碎是露天矿采矿生产工艺的重要环节,旋回式破碎机作为露天矿进行破碎的大型设备,其故障的诊断通常较为复杂,难以利用主观经验进行精确及快速诊断。针对旋回式破碎设备的故障诊断问题,利用传感器实时采集数据,基于改进后BP神经网络构建故障诊断模型,以偏心套故障、轴承磨损、平行轴缺油、平行轴油温异常作为故障类型,以回流油温、润滑油油压、轴承振动频率、轴承转速作为故障特征参数,利用已知故障类型和故障样本数据对BP神经网络故障诊断模型进行了训练和优化,最后通过测试数据对优化后的旋回式破碎机故障诊断模型进行了验证。结果表明:基于BP神经网络的故障诊断模型能够对旋回式破碎机故障状态实时地做出有效判断,实现以预防为主的故障诊断方式,满足了露天矿大型旋回式破碎机的故障诊断的需求。     

基于风机故障诊断的融合神经网络系统构建

设计一种风机融合神经网络故障诊断系统,以实现对相关信息的有效处理,并促进其高层融合;将一系列诊断输出值最终传输给网络样本库,从而构建一款具有自适应能力且兼具智能特点的诊断系统,不仅保证了故障诊断的及时性,还保证了最终结论的准确性,为后续的维修处理奠定了坚实的基础。     

圆锥破碎机润滑系统改进

本文叙述了圆锥破碎机润滑系统泄漏和回油管易堵的原因，分析了圆锥破碎机润滑系统早期失效对生产常来的种种弊病，提出了润滑系统早期失效的改进方法。     

基于融合神经网络的风机故障诊断系统的研究

运用信息融合理论和人工神经网络技术构建了风机融合神经网络故障诊断系统,可用于信息的高层融合;同时,将诊断输出值引入网络样本库,组成了自适应智能诊断系统,提高了故障诊断结论的准确性。     

计算机故障诊断专家系统设计研究

随着信息技术的发展,设备诊断的开发研究及应用正在世界范围内兴起。这就使得专业技术人员的知识形式化,使一般的技术人员借助于专家系统达到接近专家的技术水平。从某种意义上讲,提高了维修人员、设备售后服务人员的素质和服务质量,降低了成本。     

电力变压器故障诊断监视系统设计

变压器作为现代生产的重要设备,是整个矿业及其他产业的命脉。为了对变压器故障进行预警,设计了电力变压器的故障诊断系统,系统通过下位机(STM32)采集变压器数据,并将信息发送到电力调度室,由上位机对信号进行故障综合分析,在变压器出现严重故障时能自动停止所有矿业生产设备柔性停止工作,排除了由交流电源故障给矿业带来的安全生产隐患,具有很大的实际应用价值。     

基于LabVIEW的故障诊断系统设计

采用虚拟仪器技术对旋转机械的振动信号进行高速实时数据采集,对采集到的振动信号作相应处理,通过显示控件实现对旋转机械的状态监测,运用数字信号分析方法对转子振动信号进行分析,通过绘制三维谱振等图谱实现对旋转机械的故障诊断。     

掘进机轴承故障诊断系统设计

针对掘进机轴承故障诊断难度大、诊断效率低、诊断结果不能可视化等问题,结合掘进机轴承故障诊断系统功能需求及主要功能模块,搭建了掘进机轴承故障诊断系统总体方案框架,设计了现代化、数字化、智能化的掘进机轴承故障诊断系统。该系统可以高效、快速地将掘进机轴承故障进行诊断并将诊断结果可视化,以便及时发现和维修轴承故障,为掘进机轴承故障率减少、故障维修时间的减少等方面提供理论依据及技术支持。     

采煤机多信息故障诊断系统平台设计

采煤机是煤矿高效生产的关键设备,对其进行故障诊断及预测具有重要的意义,目前国内外的相关诊断技术都有各自的局限性。针对采煤机检测信号数据繁杂、难以处理的问题,建立了基于特征值和BP神经网络相结合的的故障诊断模型,利用Lab VIEW和MATLAB混合编程技术开发了采煤机多信息故障诊断软件,即通过对振动、电流、温度信号进行谱分析,建立特征值历史曲线,利用BP神经网络对故障进行分类。通过对齿轮箱故障信号的分析,证明了该软件不仅可靠性高,而且界面友好、计算精度高以及功能易扩展等优点。     

带式输送机智能故障诊断系统的设计

针对带式输送机减速器和电动机故障发生率较高,故障识别、故障维护困难的问题,提出基于BP神经网络和D-S证据理论的智能故障诊断系统。给出带式输送机故障诊断模型,并根据理论设计对减速器智能故障诊断进行实例分析。结果表明,所设计的智能故障诊断系统能够提高故障识别精度、减少故障发生率。     

采煤机故障报警与诊断决策支持系统的设计分析

采煤机是综采生产的核心设备。主要介绍PLC实现AM-500型采煤机的故障报警,故障数据通过故障诊断决策支持系统(DSS)的分析后,及时显示机器隐患,从而使技术工作人员快速做出正确决策,以提高工作面生产效率。     

矿山主提升设备故障诊断专家系统的设计研究

详述了主提升设备故障诊断专家系统的设计过程,包括系统的结构体系、知识库与数据库的构建、推理和解释机制的分析、系统功能以及系统的开发和应用平台等组成部分的具体设计过程。     

基于XML的提升机远程故障诊断系统设计

针对矿井提升机运行过程中的数据特点和故障诊断系统网络化的要求,设计建立了基于XML数据库技术之上的远程故障诊断系统,经验证,本系统能使提升机故障诊断更加科学化、合理化,提高了诊断的效率和准确率。