XML驱动的图像语义检索研究

本文研究面向语义检索的图像内容描述机制。首先提出图像语义检索整体框架,系统采用XML技术,将图像内容层式描述、图像语义对象自动获取、图像语义相似测度等功能模块加以融合,实现语义层面的图像检索。重点对系统框架中与图像内容描述相关的图像特征分层描述模型、空间位置算子定义、语义对象操作等关键技术进行讨论,并定义相应的XML语义描述框架。检索实验结果表明,该方法具有较好的语义检索性能。     

基于结点权重模型的XML片段检索策略

当用户向XML检索引擎提交查询后,返回的结果通常远远多于用户的期望,返回结果中难免有一些不相关的文档或结点.对于以文档为中心的XML文档集合,XML片段检索是根据用户的查询,从XML检索引擎返回的XML文档或结点中抽取出仅包含数百字节的片段,用户可以通过该片段判断片段所在的XML文档或结点与查询的真实相关性,以决定是否有必要进一步阅读,从而有效地提高从XML文档中获取信息的效率.该文提出了基于结点权重模型的XML片段检索策略.该策略先利用结点权重模型ATG(平均主题概括强度)对XML文档集中的标签或路径设置权重,再将该权重用于BM25模型,得到BM25NW检索模型.在利用BM25NW检索出XML结点后,对结点中定长窗口进行评分,考察其是否适合作为片段内容.最后在保证信息冗余较小的条件下,选择得分较高的窗口内容组成片段返回给用户.INEX 2011片段检索任务上的评测结果显示,基于结点权重模型ATG的XML片段检索策略具有很强的竞争力,性能明显优于其它参赛系统.     

基于局部视图的三维树木模型递进检索方法

针对现有的三维模型检索方法对树木模型存在着准确性低、语义不相符、检索速度慢的问题,为了提高三维树木模型的检索效率和准确性,提出一种基于局部视图的三维树木模型递进检索方法.该方法采用多层次的局部视图对树木模型进行组合描述,通过简洁高效的形式突出了树木对象的树冠轮廓、枝干骨架等关键特征;然后结合视图信息对应的树木语义实现了视图特征的提取转换,强化了描述特征对树木模型的区分性;最后采用层次递进的方式组织视图特征实现了由粗略到精细的多阶段检索过程,并进一步采用动态索引机制以提升模型的检索效率.分别在通用模型与树木模型集合中进行了检索实验的结果表明,该方法能够明显地提升树木类模型的检索准确性,有助于三维树木模型的快速检索和复用.     

基于局部特征概率密度估计的三维模型特征提取方法

特征提取是三维模型检索中的关键.给出了基于局部特征概率密度估计的三维模型特征提取体系框架.针对三维表面局部几何特征集,利用核密度估计方法估计选定目标点的特定局部特征密度构成特征向量,用以描述三维模型.抽取三维网格模型的单元特征及多个单元特征组合而成的多元特征支持实现三维模型检索.实验验证了其检索性能优于基于统计的直方图特征提取方法.     

基于电场通量特征的3D模型检索方法

对基于内容的三维模型检索的应用背景和现有算法进行了研究。结合物理学的基本原理,提出了一种静电场电通量描述子,在三维模型的模拟电场中设置测试球壳,计算各个测试球壳内部的电通量,用以描述三维模型。该描述子具有平移、旋转和缩放不变的特征,并对噪声有较强的鲁棒性。实验证明该描述子具有较强的检索能力。     

显著角点特征在三维模型检索中的应用

基于内容的三维模型检索是信息检索领域的一个研究热点,其关键技术就是从三维数据内容出发,自动从模型中提取出能描述其外观的特征信息,并用一种紧凑的数据结构,即特征描述符来表达这种信息.利用改良的视面图算法得到了三维模型在不同视点下的二维投影图,在此基础上,提出了一种利用显著角点特征进行三维模型检索的方法.选用普林斯顿大学的三维模型库进行仿真,结果表明,通过显著角点特征进行三维模型检索的方法效果良好、性能稳定,有较高的实用价值和很大的发展潜力.     

基于距离和曲率特征的三维模型检索研究

针对采用单一特征描述基于内容的三维模型检索时检索精度不高的问题,结合全局描述的距离特征和局部描述的曲率特征,提出一种新的三维模型检索算法,通过距离特征相似性和曲率特征相似性的加权和,确立模型新的相似度匹配。仿真实验结果表明,相对于单一形状特征的模型检索,该检索算法能够获得更准确的检索效果。     

MXDR:一种基于关键字的XML多文档分布式检索方法

基于关键字的XML检索技术是近几年信息检索领域的研究热点.但是由于关键字缺少XML结构语义信息,检索结果和用户需求偏差较大,检索质量难以提高;而XML结构检索由于用户难以提出准确描述查询意图的查询表达式而难以普及.另一个更突出的问题是现有的XML检索研究绝大多数都集中在单文档上,缺乏实用性.因此提出一种基于关键字的结构检索方法,即用分布式方式实现对多XML文档的检索,简称为MXDR(Multi-XML Distributed Retrieval).MXDR首先用一种兼顾结构和内容的聚类方法对多文档进行分类,通过分析查询关键字和类别结构信息,确定分布查找策略,再结合查询关键字和XML的结构信息,构建结构查询语句,最后通过结构查询系统实现关键字检索.在多组真实数据Sigmod数据集上的验证结果表明,与经典的SLCA方法比较,MXDR方法具有较高的查全率和查准率,尤其在检索效率上MXDR方法有显著优势.     

面向内容的三维模型数据库设计及其检索系统的实现

目前,对基于内容的三维模型检索的研究主要集中在检索过程所涉及到的算法方面,而对三维模型库的设计研究较少.为此,详细分析了面向内容的三维模型库的建立过程,重点论述三维模型库的组织结构和分类表的设计,提出一种三维模型分类的手工构造方法,开发了三维模型库的管理软件,并研制了三维模型检索的原型系统.其意义在于为三维模型检索研究提供一个结构合理、数据充分的三维模型库,从而为检索算法的研究奠定坚实的基础.     

基于XML的设计模式描述和复用系统的研究

设计模式的描述、存储和检索是实现软件复用的关键技术。目前所采用的文档描述和存储方式十分不利于设计模式的有效利用。该文提出了基于XML的设计模式描述和复用系统(DPRU),给出了系统的总体结构并对其核心部分的实现进行了论述。DPRU系统充分利用了XML对于半结构化数据的描述能力以及关系型数据库技术的存储和检索特性,可实现分布式多用户环境下的设计模式检索和复用,同时也提供了多种应用扩展。     

基于内容的三维模型检索综述

对当前基于内容的三维模型检索技术的国际研究现状及进展进行了广泛而深入的综述．探讨和分析了基于内容的三维模型检索技术的系统框架及其关键方法，重点介绍其中的模型坐标标准化、特征提取与索引、相似性匹配、查询方式与用户界面等方面的基本内容，并进行了适当分类．分析总结了现有的基于内容的三维模型检索系统及搜索引擎的典型实例．最后，对现有研究中存在的难点问题及其未来的发展方向进行了展望．     

三维模型检索中的预处理技术

随着三维建模技术和数字化技术的发展,基于内容的三维模型检索技术应运而生.由于三维模型是一种自由度很高的信息,在特征提取之前对三维模型进行坐标系归一化预处理,从而保证所提取特征的平移不变性、比例不变性和旋转不变性,使得同样的三维模型在不同的坐标系下具有相同的相似度,这样可以提高基于内容的三维模型相似性比较算法的准确性.而预处理的效果对检索性能有着很大的影响,对PCA和各向异性变换这两种主要预处理技术进行了研究.     

基于压缩域的视频检索系统模型

文章提出了一个基于内容的视频检索系统模型,该模型直接对压缩视频数据进行处理,可节约解压缩的时间,减少运算量,提高系统处理效率。文章对该模型的系统结构以及系统实现所需的一些关键技术进行了介绍。     

引入文本检索的混合形状特征的3D模型检索技术

针对三维模型检索性能较低的问题．提出一种快速准确的检索技术。为了提高模型的检索速度．引入于文本与内容相结合的检索方法。为了提高模型检索的准确率,根据基于单一模型特征的三维模型检索存在的不足,提出了结合多种形状特征进行模型的检索方法。模型的面积分布和形状直方图两种特征被应用于模型检索。实验证明该算法在检索准确度和检索效率上都有所提高。     

3维模型形状相似性比较算法综述

随着3维模型使用得日益广泛,对3维模型检索系统的研究,近年来日益受到了国内外广大研究人员的关注。3维模型形状相似性比较算法是3维模型检索系统的主要研究问题之一,很多学者对其进行了深入的研究并提出了很多算法。为了使人们对该领域现状有个概略了解,首先介绍了3维模型检索系统,同时回顾了近几年来3维模型检索技术的发展概况,并且从3维模型检索系统实用性的角度分析了3维模型形状相似性比较算法所应该具备的特点;然后对3维模型形状相似性比较算法进行了分类综述,同时分析了它们的特点,并对其中的一些算法进行了检索对比实验;最后归纳了3维模型形状相似性比较算法研究所面临的困难和挑战,指出了进一步研究此问题的发展空间,并对此问题进行了展望。