一种跨层P2P流量检测方法

首先介绍了目前主要采用的P2P流量检测技术及其优缺点.然后针对P2P流量检测技术方面碰到的困难,在充分利用现有流量检测技术优势的基础上,提出了一种基于流量和payload双重特征来识别P2P流量的方法.最后,介绍了该方法两个核心模块的设计.     

一种P2P流量识别方法的研究

本文先介绍了目前主流的P2P流量识别方法及其优缺点,通过实际捕包分析了BT协议的交互过程及特点。分析选取流量特征中的平均包长度、流持续时间、上下行流量包数比、目的端口等4个特征,结合支持向量机方法对网络流量的进行识别。实验结果显示,该方法能够有效地检测网络流量中的P2P流量。     

一种基于SVM的P2P网络流量分类方法

提出一种基于SVM的P2P网络流量分类的方法。这种方法利用网络流量的统计特征和基于统计理论的SVM方法,对不同应用类型的P2P网络流量进行分类研究。主要对文件共享中的BitTorrent,流媒体中的PPLive,网络电话中的Skype,即时通讯中的MSN 4种P2P网络流量进行分类研究。介绍了基于SVM的P2P流量分类的整体框架,描述了流量样本的获取及处理方法,并对分类器的构建及实验结果进行了介绍。实验结果验证了提出方法的有效性,平均分类精确率为92.38%。     

基于P2P流量控制的研究

P2P业务的不断增加,造成了网络带宽的巨大消耗,甚至引起网络拥塞,降低其它业务的性能,造成了巨大的IT资源浪费。通过一带P2P流量控制模掣,实现分类、标识和控制P2P流量,从而实现资源利用最大化。     

P2P流量优化

基于peer-to-peer(P2P)技术的内容分发系统已成为互联网内容分发的重要形式,它能大幅减轻P2P内容提供商的分发代价,提高系统的可扩展性.但是,覆盖网络和底层网络的失配导致了网络资源的浪费,产生了大量的冗余流量,激化了P2P内容提供商和网络运营商(ISP)之间的矛盾.因此,如何有效利用底层网络的带宽资源,降低P2P内容分发系统对ISP网络的流量压力,是P2P系统得以良性和可持续发展的关键.本文综述了P2P内容分发系统流量优化的相关技术研究现状.从P2Pcache、位置感知技术和数据调度算法3个维度出发详细阐述了不同的技术在P2P流量优化中的作用,对各种技术进行了详细的综述和对比分析,探讨了各种技术的适用环境,指出了存在的问题和未来内容分发的发展方向.     

多层次P2P流量分类方法研究

P2P网络流量分类对网络管理和网络安全有着十分重要的意义,由于目前P2P流量多样化的发展,传统单一的P2P流量分类方法很难对其准确分类。通过分析现阶段P2P流量分类方法的现状,结合现有P2P流量分类方法的优点,提出了多层次P2P流量分类方法,该方法由四个P2P流量分类模块组成,模块间采用分工协作及反馈机制来提升P2P流量分类的效果。实验表明该方法可以有效提升P2P流量分类准确率和效率。     

P2P流量检测技术初探

首先对P2P应用作了简要介绍，然后介绍了目前主流的P2P流量检测技术并分析了这些技术的优缺点，较深入地探讨了国内外在P2P流量检测技术方面的发展现状及P2P流量检测技术的发展方向。最后，针对目前P2P流量检测技术方面碰到的难题，在充分利用现有流量检测技术优势的基础上，通过合理组合与优化，提出了一种新的解决方案。     

企业网络中的P2P流量识别控制方法应用探讨

由于P2P网络技术的技术特征,其流量对网络带宽的较大占用会导致其它业务无法正常使用。为保证关键业务的正常使用,客户需要针对P2P流量进行控制,充分利用现有资源保证关键业务的正常使用,因此对企业网路中的P2P流量识别控制具有非常重要的现实意义。     

一种可避免流量扩散的P2P文件共享系统

目前大部分P2P文件共享系统由于在设计时没有考虑实际网络的拓扑结构,导致巨大的P2P流量挤占了宝贵的骨干网资源,使P2P计算遭到网络运营商的排斥。为解决上述问题,本文从运营商的角度出发,在深入分析我国互联网络的基础上,给出了一种自适应多层节点聚簇构建P2P文件共享系统的方法,该方法可将绝大部分的P2P流量限制在本地网络内,阻止P2P流量向上层网络扩散。仿真结果表明,本文方法可将80以上的P2P流量限制在运营商省级网络范围内。     

基于特征进程的P2P流量识别

为了解决P2P流量识别中用户使用端口跳跃、数据加密等方法带来的识别难题,通过对主机进程与网络流量相关性的研究,提出一种基于特征进程的P2P流量识别系统,在客户端通过进程匹配完成P2P流量的识别,并且具有发现未知P2P进程的能力。实验表明,该系统对于P2P流量具有较高的识别能力。     

一种基于多维支持向量机的P2P网络流量识别模型

提出一种多维支持向量机（MSVM）训练方法,并建立了一种基于多维支持向量机的P2P网络流量识别模型。理论分析与数值实验表明,该模型具有较好的实验结果和所期望的识别精确度。     

基于网络距离度量和分簇的P2P流量控制

针对BitTorrent(BT)系统中对等连接消耗大量骨干网络带宽导致网络拥塞的问题,提出基于网络距离度量和网络分簇的节点分配策略。仿真实验表明,在不影响BT客户端下载性能的情况下,该分配策略能够将更多的数据流量限制在网络簇内部,提高数据流量的局部性,有效地减少BT系统对骨干网络带宽的消耗。     

一种基于机器学习的P2P网络流量识别方法

对等(P2P)覆盖网络作为一种典型的分布式系统日益受到人们的重视.P2P应用遍及文件共享、流媒体、即时通信等多个领域,P2P应用所产生的流量占据了互联网流量的60%以上.为了更好地管理和控制P2P流量,有必要对P2P流量识别模型进行深入的研究.提出一种基于小波支持向量机的机器学习模型（ML-WSVM）来识别已知和未知的P2P流量,ML-WSVM是通过满足小波框架和Mercer定理的小波基函数替换支持向量机核函数的方法,实现小波与支持向量机的结合.该模型充分利用了小波的多尺度特性与支持向量机在分类方面的优势.然后,提出基于损失函数的串行最小化算法来优化求解ML-WSVM的最优分类面.最后,理论分析和实验结果表明该方法大大提高了对P2P网络流量的识别精度和识别效率,尤其是对加密报文的识别.     

基于决策树的P2P流量识别方法研究

针对新型P2P业务采用净荷加密和伪装端口等方法来逃避检测的问题,提出了一种基于决策树的P2P流量识别方法.该方法将决策树方法应用于网络流量识别领域,以适应网络流量的识别要求.决策树方法通过利用训练数据集中的信息熵来构建分类模型,并通过对分类模型的简单查找来完成未知网络流样本的分类.实验结果验证了C4.5决策树算法相比较Na(i)ve Bayes、Bayes Network算法,处理相对简单且计算量不大,具有较高的数据处理效率和分类精度,能够提高网络流量分类精度,更适用于P2P流量识别.     

基于会话的局域网P2P流量识别方法的研究

随着P2P技术的发展,很多P2P软件采用了新的技术改善局域网用户的传输质量,导致P2P数据传输中出现了新的特征。针对STUN协议,在多元分类的基础上,提出了一种基于会话的P2P流量识别算法。首先介绍了STUN协议建立会话的消息格式,并描述了几种不同类型NAT建立地址映射的过程。算法采用多元组描述会话,建立二叉树结构对收发的数据包依次进行分析,识别P2P会话,最后以哈希表存储会话状态。在Linux环境下,以迅雷为例进行实验,结果表明采用本算法可以很好地识别P2P数据流。     

基于会话的局域网P2P流量识别方法的研究

随着P2P技术的发展,很多P2P软件采用了新的技术改善局域网用户的传输质量,导致P2P数据传输中出现了新的特征。针对STUN协议,在多元分类的基础上,提出了一种基于会话的P2P流量识别算法。首先介绍了STUN协议建立会话的消息格式,并描述了几种不同类型NAT建立地址映射的过程。算法采用多元组描述会话,建立二叉树结构对收发的数据包依次进行分析,识别P2P会话,最后以哈希表存储会话状态。在Linux环境下,以迅雷为例进行实验,结果表明采用本算法可以很好地识别P2P数据流。     

基于统计特征的P2P流量检测方法

针对传统的流量检测方法在应对P2P流量时不够准确和高效的问题,分析P2P协议的TCP/IP协议栈,提出一种新的基于统计特征的P2P流量检测方法,结合神经网络对P2P流量进行识别。实验结果表明,该方法能有效、准确地判断网络数据流是否为P2P类别。     

P2P与常规网络流量的SVM分类方法研究

提出一种应用支持向量机(SVM)算法的P2P与常规网络流量分类方法,该方法综合运用信息熵作为网络流量特征,并以校园网为实验环境实现了网络流量的分类实验.并在此基础上,描述数据的预处理方法、探讨SVM参数的选取对分类效果的影响.实验结果表明,所选特征、参数可以有效的对网络流量进行二分类,说明基于支持向量机算法对于网络流量的分类具有较高的精度和正确率.     

基于贝叶斯技术的P2P流量识别方法的研究

P2P技术的应用为人们提供了高效率的网络传输,同时这些应用也消耗了大量的网络带宽。为了有效地管理和控制不同类别的P2P流量,建立准确的P2P流量分类模型具有十分重要的理论意义和现实价值。基于贝叶斯分类技术,提出一种P2P流量分类方法,该方法利用网络流量的统计特征和基于统计理论的贝叶斯分类方法,对不同应用类型的P2P网络流量进行分类研究。实验结果表明,该方法具有较高的分类精确度。     

基于XML的P2P网络资源检索系统

结合P2P技术和XML技术在挖掘网络上广泛分布的异构资源的优势,构建了一个基于XML的高效的P2P分布式网络资源检索系统,采用强大的全文检索开源工具包Lucene进行了实现,并对核心功能在基于android平台的移动客户端进行了延伸.本系统的设计和解决方案对于解决网络上异构资源的共享具有重要的借鉴意义.