多传感器检测系统的自适应融合算法

通过分析分布式检测系统的工作原理，提出了一种新的基于并行检测系统的全局检测融合方法，该方法利用检测器局部判决结果与融合中心融合结果的误差对全局检测器下一步判决所采用的方法与参数进行修正，从而达到提高全局检测系统检测概率的目的．分析表明，该算法能有效提高系统的性能．     

一种分布式水声信号检测系统的融合算法

给出了一种多传感器数据融合的融合算法,并将其用于分布式水声信号检测系统中多部声呐的信息综合。各部声呐的观测可以是相互独立的。也可以是相关的。计算机仿真结果表明,融合后系统的检测性能有明显提高。     

一种分布式并行服务器节点故障检测算法

故障检测技术是实现分布式并行服务器容错的基础。为了尽可能减小故障检测算法对系统通信开销的增加,寄生式自适应故障检测算法被提了出来。该算法依靠系统内部固有的信息交换进行故障检测,而通过自回归AR模型预测消息的传输时间和处理时间,并以此自动调整故障检测的阈值,达到自适应系统运行状况的目的,最后通过伪代码的形式描述了该算法的实现。该算法已被应用于分布式并行数据库系统DPSQL,较好地实现了节点故障检测。     

一种分布式入侵检测系统的解决方案

入侵检测系统（IDS）可以实时检测、反映和保护信息系统,但传统的入侵检测系统存在体系结构单一、协同机制差、IDS单点失效等问题,文章提出了解决上述问题的一种分布式入侵检测系统方案．     

一种改进型的自适应预报算法

采用一种改进型自适应预报算法,有效地解决了预测时间点与实际时间点不一致的预测问题．该算法的系统辨识技术,通过一种“复位”机制的引人,可以在确定的时间内完成参数估计及控制器、预报器的设计．自适应预报器采取基于最小二乘法的直接自适应ｄ步预报方案,利用“后退”方法实现其输出的最优预报．此外,系统通过自学习的方法使得预报模型给以较快的速率收敛．     

一种混合型的分布式入侵检测系统模型

提出了一种层次化协作的混合型分布式入侵检测系统模型.该模型将受保护网络划分成若干个安全管理区,模型由探测代理、监视代理和策略执行代理3个部分组成.各部分之间角色的分工借鉴了CIDF模型,在每种代理的内部模块的设置上也力求功能完整独立.整个模型在数据来源的分布化、分析检测的分布化、多区域检测的协作化3个层次上体现分布式入侵检测的特点.     

一种推广的自适应相干累积算法—基本原理与应用

本文提出一种推广的自适应相干累积（GACI）算法，它是通过在自适应相干累积（ACI）算法权系数迭代公式中引入更多的动量因子，即利用权系数更多的历史信息，使被检测的单频或调频脉冲信号，在脉冲持续期间，实现自适应相干累积，从而完成弱输入信噪比（如-8dB）条件下的信号检测，而无需或很少需要知道信号的先验信息，文中叙述了算法的基本原理及部分典型的实时实验结果，指出GACI算法具有比ACI算法更好的提取弱信号的能力，预计将有广泛的实际应用前景。     

一种改进的单个自适应神经元控制学习算法

提出了一种改进的神经元控制学习算法，它是对原有的单个自适应神经元控制学习算法的较一般的推广和改进。通过对一卫星姿态稳定控制系统的仿真，表明所提方法优越。     

一种分布式故障恢复算法

基于物理光纤技术的全光网络在波长变换和管理中,当遇到网络产生未知波长的情况时,会引起故障告警的泛滥.考虑到全光网络透明性和高速率的特点,为了不丢失非故障源的信息,采用一种分布式的故障信息管理的方式,寻找故障源的恢复算法,能很好地解决告警泛滥的问题.该算法通过使用时间差的方法对故障源头的情况进行分析.通过进行计算机仿真,结果表明,该分布式算法能使全光网络中故障恢复问题变得简单和高效.     

基于共轭梯度算法的自适应多用户检测

阐述了自适应多用户检测的基本原理,提出了一种基于自适应共轭梯度(CG)算法的自适应MMSE多用户检测算法,推导了算法的迭代公式并进行了计算机仿真.仿真结果表明,与LMS算法、RLS算法相比,CG算法具有良好的性能.     

线性时变系统的分散自适应控制

本文提出对一种由互连子系统组合而成的线性时变系统的分散自适应控制算法。在研究某个子系统时，把其它子系统的影响看成干扰输入，用多项式逼近时变参数，由带死区的修正ＲＬＳ估计器辨识未知参数，自适应控制律由极小化性能函数导出。从理论上证明了所提算法可实现大系统的输入输出稳定。仿真结果也证实了所提算法的有效性     

DoS攻击检测中的自适应序贯检测算法

文章给出了一种新型的DoS攻击检测方法及其具体应用。利用自适应序贯算法统计分析接收到的各个网络协议层数据，查找其中微小变化，实现攻击的早期检测。方法具有计算量小，自学习能力强，适用于不同网络等优点，具有一定的实用价值。     

具有完整性的大型柔性空间结构分散自适应控制

研究了大型柔性空间结构主动振动分散自适应控制，将离散化系统自由度ｎ大于执行机构／传感器组ｍ的情形作为ｎ＝ｍ的控制完整性来考虑，即ｎ〉ｍ时的控制问题可认为是ｎ＝ｍ个部件失效时的控制问题。     

离散大系统存在有界干扰时的分散自适应控制

本文研究了离散大系统存在有界干扰时的分散模型参考自适应控制问题.考察了按系统的状态变量和输入-输出变量设计自适应系统的二种情况,导得了局部控制器采用“积分+δ修正”自适应律时,复合闭环系统的所有信号和跟踪误差将收敛于一有界集的充分条件.文中并给出了一个算例.     

基于Backstepping设计的非线性大系统模糊自适应输出反馈分散控制

针对一类高频增益符号未知,仅有输出可测的非线性大系统提出了一种模糊自适应Backstepping分散控制方法。在backstepping递推设计中,采用模糊逻辑系统逼近未知非线性函数,利用Nussbaum增益方法解决未知高频增益符号未知问题。利用所提出的模糊自适应分散控制方法,可以使得闭环系统的信号是一致终结有界（UUB）。仿真实例进一步验证了所提方法的有效性。     

连续—离散型分级式分散滤波算法研究

在本文的连续—离散型的分级式分散滤波算法的研究中,不仅讨论了分级式分散滤波的协方差分析法,而且针对采用协方差分析法时,所普遍存在着主滤波器算法复杂、计算量较大的情况,将信息滤波方法引入到分级式分散滤波问题中,得到一种分级式分散信息滤波算法,它有效地减少了主滤波器的计算负担,此外文中还提出了一种使主滤波的计算只涉及到加(减)运算的、运算量极少的次优滤波优算法。     

基于视觉模型的自适应图象边缘检测

本文提出了一个用于图象边缘检测的视觉模型和对数域的最大块梯度算法。     

关联大系统的分散模型参考自适应控制

本文针对一类由相互关联的子系统组成的大规模互联系统,提出了一种新的分散鲁棒模型参考自适应控制方法。考虑各子系统存在有界扰动时的情况,为了增强系统的鲁棒性,改进了自适应控制结构;并且,采用大系统稳定性分析的分解－集结”方法,对整个关联大系统的全局稳定性进行了分析和证明。同有关文献相比较,本文的方法可用于参考模型输入和扰动为任意有界函数的情况。因而它更具有一般性和实用性。最后,利用MATLAB对一实际大系统进行了仿真。仿真结果表明,本文所提方案有效地增强了系统的鲁棒性、提高了系统性能     

MIMO系统自适应均衡算法研究

MIMO信道为频率选择性信道,由于时延扩展而存在色散,因此研究MIMO系统的自适应均衡技术显得尤为重要.通过对自适应均衡技术的两种主要的算法最小均方(LMS)算法和递归最小二乘(RLS)算法的研究可以看出,在不同的步长因子及遗忘因子等参数变化情况下,LMS算法的收敛速度较慢,但均衡简单易实现,RLS算法收敛速度较快,但迭代运算较复杂.结合二者的特点提出了在MIMO系统中引入改进的最小均方算法,即归一化最小均方(NLMS)算法.仿真实验对比表明NLMS算法的计算量与LMS相当,但收敛条件简单,易实现,收敛速度较快,有很实际的应用价值.